查找有关数据
着气象数据采集技术的发展以及各气象中心算法的完善,数值天气预报的准确率一直在稳步的提升。然而,面对当今社会对高精度天气预报的需求,来自各个气象中心的模式天气预报并不能够满足人们的要求。因此各个地区的气象部门需要根据自身情况,通过参考上级指导预报对本地区的未来天气现象重新进行预报以提高预报准确率。然而地区级气象部门却受限于本身设备条件,很难获得针对当地的具有指导意义的气象数据。基于上述原因,本文通过对浙江省气象台实际预报工作的调研,结合国家局下发的质量检验要求,为解决气象预报过程中遇到的实际问题,设计并实现了“浙江省天气预报数据分析系统”。并通过分析该系统的结果数据,设计并实现了基于神经网络方法的天气预测模块。该模块会将天气预测结果作为新的预报模式加入到数据分析系统中,为气象预报工作提供更多的数据支持。论文的主要工作内容如下:
1、根据浙江省气象台气象预报工作的数据需求,通过对现有的气象数据结构的分析,设计并实现了一套在大时间跨度下,具有极高查询效率的气象数据仓库。通过该数据仓库的实现,将年度数据统计时间由原来的数百秒级降低到秒级。
2、设计并实现了气象数据分析系统。利用C#、HTML、JavaScript与T-SQL语音开发了具备数据挖掘能力、质量检验能力、辅助预报能力,且数据表现形式丰富而直观的,数据分析系统。通过该系统的应用,可以有效的改善气象预报人员的预报准确率。
3、提出以神经网络法构建预测天气数值参考数据的数据挖掘模型。该模型以BP神经网络方法构建,通过对历史数据的不断学习从而对各个参考预报模式的误差进行预测,然后根据预测结果给出新的参考数据,作为一种新的模式供预报人员参考。该参考数据相比较其他模式的数据在预报准确性与稳定性上都有较大的提升。通过气象数值预报分析系统在该浙江省气象台的应用实践证明,本文设计和实现的气象数值预报数据分析系统能很好地满足数值预报团队关于预报误差控制的需求。不仅根据数据学习模型计算得到的预报参考数据有较好的准确性。而且提供的质量检验功能,也为数值预报团队的预报工作提供了强有力的数据支持。
目前手机上用的最有名的天气预报软件主要有天气通和墨迹天气这2个，塞班系统和WM系统用的都有。但它们可都没有还有多长时间下雨这个功能。包括报纸电视等媒体的天气预报都没这强大。个人推荐天气通。它可以待机桌面图标和日历备注显示天气预报，实时天气状况显示，温度曲线等。
科学小论文《如何预测天气》
如何预测天气
1987年10月15日晚上，284年来最为恶劣的暴风雨横扫英国南部，摧毁了无数人的家园，造成的损失超过20亿英镑。风力达到了飓风的级别，推倒了约1500万棵树。而就在前不久，天气预报员还笑称悲剧绝对不会发生，不会有任何飓风袭击英国。
上面这则耸人听闻的新闻，顿时使全世界的人们重视起了天气的预测。
其实，中国从古时候开始，便对天气产生了浓厚的兴趣。《易经》的天气占卜，孔明借东风，关羽利用暴雨洪水淹七军……天气无时无刻不在影响着我们的工作、休息和举动，它会在冬天让我们无法上班，在夏天毁掉我们的假日。它一会儿是阴霾的乌云连成片，一会儿又是和煦的晴天，天气如此善变，我们可能已经司空见惯，那么人们又是怎么预测天气的呢？要知道，“预测天气和准确预测天气完全是两码事。”
许多人不懈努力，希望了解天气的变化过程。他们惊喜地发现：预测未来天气最关键的因素是现在的天气。他们不停地观察各种天气情况的变化与形成原因，并运用生活中的一些简单的科学定律，总算有了一些收获；比如根据热效应，热的空气会上升，形成低气压区；冷的空气就会下降，形成高气压区。由此我们便可知道一个地方如果又热又潮湿，这地方不久就会下雨，因为当温暖潮湿的空气带着水蒸气爬升到高海拔时，它们会凝聚成云，然后转化为雨落回地面（这就是为什么阴天会下雨的原因：因为凝聚的云过多了，遮住了太阳），当周围环境特别冷的时候，雨会变为雪或冰雹落下。另外，空气会从高气压区流向低气压区，例如，当桂林出现低气压，而南宁出现低气压，就可以预测桂林将有强风。
但这种方法十分简单，只是一种粗浅的分析，只能预测很小一部分地区的天气，还十分容易出错。最重要的是这种方法只能让人们知道笼统的天气，例如“明天桂林会有风”。但人们如果想知道比如气温多少度，风度多少级，什么时候最热等更具体的信息，我们只好无能为力。
后来，人们建立了一个全球的气候模型，使用无数先进科技观察天气，并借助复杂的方程来计算，其中包括了海洋的流体力学，热传导，大气化学，甚至太阳辐射等信息。这样列出来的方程实在太难了，人们难免会出错，出现误报天气的情况。到了现在，人们终于想到了迅速发展的计算机。一不做二不休，在美国实验室，一台名为埃尼亚克的计算机第一次进行了天气预测。这台计算机中包含了一整个地球的天气，是一个活生生的气象模型。计算机通过分析各种天气信息，显示出未来的气象情况。人们终于可以准确地预测天气了。虽然计算机也难免会失误，但失误率已经比原来小了很多了。
老实说，要天气预报员以百分之百的确信度告诉我们天气情况，这恐怕永远实现不了。但起码像地震，海啸，暴风等灾难的误报，将终成历史。所以，我们应该对未来预测天气的发展抱有足够的信心。
