好写哦！科技论文，专业性这么强，写出来，也是只有专业人员才能明白。
首先，序言：把矩阵的乘法原理，加以介绍、解释和说明，这些就是书上现成的东西。
接着介绍其应用都有哪些，具体在哪些方面。
最后说明本文主要介绍哪些方面的具体应用及事例。进入正文，集中写清楚，你要介绍的应用及事例。
字数要多，就多写，写详细一些；字数一般，就写得一般，就可以啦。。。
祝成功！
matlab两个矩阵的相关性的分析方法：用corrcoef(X,Y) 函数实现两个矩阵的相关性的分析。函数格式 corrcoef(X,Y) 函数功能：其中%返回列向量X,Y的相关系数，等同于corrcoef([X Y])；函数举例：在命令窗口产生两个10*3阶的随机数组x和y，计算关于x和y的相关系数矩阵：x=rand(10,3);y=rand(10,3);cx=cov(x) cy=cov(y) cxy=cov(x,y) px=corrcoef(x) pxy= corrcoef(x,y)
矩阵相当于向量，行列式相当于向量的模。
一般教学上都先介绍行列式，再进行对矩阵的介绍，我觉得这样是不好的。应该先了解矩阵。
一开始，在实际应用的时候，会出现很多很多的未知数，为了通过公式解出这些未知数，就进行联立方程组进行求解。比如要知道x1,x2的值，就联立方程{a*x1+b*x2=i
c*x1+d*x2=j}，
这样子来求解。可是啊，现实生活中，特别遇到一些复杂的工艺的时候，就会出现超级多的未知数，所以就会有超级多的方程需要联立求解
(1)逐个输入矩阵，如：A=[1 3 2; 1/3 1 2; 1/2 1/2 1]
（2）用函数eig，如:[VA,DA]=eig(A)
VA为特征向量矩阵，每列一个特征向量，DA为对角矩阵，每个对角线元素为一个特征值。
（3）最大特征根是最大特征值吧？
运算结果DA=
3.1356 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i
0.0000 + 0.0000i -0.0678 + 0.6486i 0.0000 + 0.0000i
0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i -0.0678 - 0.6486i
所以A矩阵的最大特征根为3.1356.
（4）其他矩阵类推。
