入侵检测技术论文篇二
浅析入侵检测技术
摘 要 入侵检测系统是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测的系统，它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象，为网络安全管理提供有价值的信息。
关键词 入侵检测 信号分析 模型匹配 分布式
中图分类号：TP393 文献标识码：A
随着计算机技术尤其是网络技术的发展，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互连的开放式系统。这给人们在信息利用和资源共享上带来了无与伦比的便利，但又面临着由于入侵而引发的安全问题。传统的安全防御策略( 如访问控制机制、防火墙技术等)均属于静态的安全防御技术，对网络环境下日新月异的攻击手段缺乏主动的反应。由于静态的安全技术自身存在着不可克服的缺点，促发了人们在研究过程中新的探索，从而引出入侵检测这一安全领域的新课题的诞生。入侵检测是动态安全技术的最核心技术之一，是防火墙的合理补充，是安全防御体系的一个重要组成部分。
1 入侵检测系统( IDS) 执行的主要任务
所谓IDS就是一个能够对网络或计算机系统的活动进行实时监测的系统，它能够发现并报告网络或系统中存在的可疑迹象，为网络安全管理提供有价值的信息。IDS 执行的主要任务是：监视、分析用户及系统活动;对系统构造和弱点的审计;识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警;异常行为模式的统计分析;评估重要系统和数据文件的完整性;操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行为。
2 入侵检测的步骤
2.1 信息收集
入侵检测的第一步是信息收集。内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。
入侵检测利用的信息一般来自以下4方面：系统和网络日志文件：目录和文件中的不期望的改变; 程序执行中的不期望行为;物理形式的入侵信息。这包括两个方面的内容：一是未授权的对网络硬件的连接;二是对物理资源的未授权访问。
2.2 信号分析
对上述4 类收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息， 一般通过3 种技术手段进行分析：模式匹配、统计分析和完整分析。其中前两种方法用于实时的入侵检测，而完整性分析则用于事后分析。
2.3 响应
入侵检测系统在发现入侵后会及时做出响应， 包括切断网络连接、记录事件和报警等。响应一般分为主动响应和被动响应两种类型。主动响应由用户驱动或系统本身自动执行， 可对入侵者采取行动、修正系统环境或收集有用信息;被动响应则包括告警和通知、简单网络管理协议( SNMP) 陷阱和插件等。
3 常用的入侵检测方法
3.1基于用户行为概率统计模型的入侵检测方法
这种入侵检测方法是基于对用户历史行为建模， 以及在早期的证据或模型的基础上， 审计系统实时的检测用户对系统的使用情况， 根据系统内部保存的用户行为概率统计模型进行检测， 当发现有可疑的用户行为发生时， 保持跟踪并监测、记录该用户的行为。
3.2 基于神经网络的入侵检测方法
这种方法是利用神经网络技术进行入侵检测。因此， 这种方法对用户行为具有学习和自适应功能， 能够根据实际检测到的信息有效地加以处理并作出入侵可能性的判断。
3.3 基于专家系统的入侵检测技术
该技术根据安全专家对可疑行为进行分析的经验来形成一套推理规则， 然后在此基础上建立相应的专家系统， 由此专家系统自动对所涉及的入侵行为进行分析该系统应当能够随着经验的积累而利用其自学习能力进行规则的扩充和修正。
4 入侵检测技术的发展方向
4.1 分布式入侵检测与通用入侵检测架构
传统的IDS一般局限于单一的主机或网络架构， 对异构系统及大规模的网络的监测明显不足， 同时不同的IDS 系统之间不能协同工作， 为解决这一问题， 需要分布式入侵检测技术与通用入侵检测架构。
4.2 智能化的入侵检测
入侵方法越来越多样化与综合化， 尽管已经有智能体、神经网络与遗传算法在入侵检测领域的应用研究， 但是这只是一些尝试性的研究工作， 需要对智能化的IDS 加以进一步地研究以解决其自学习与自适应能力。
4.3入侵检测的评测方法
用户需对众多的IDS 系统进行评价， 评价指标包括IDS 检测范围、系统资源占用、IDS 系统自身的可靠性。从而设计通用的入侵检测测试与评估方法和平台， 实现对多种IDS 系统的检测已成为当前IDS 的另一重要研究与发展领域。
4.4 与其它网络安全技术相结合
结合防火墙、PKIX、安全电子交易SET 等新的网络安全与电子商务技术，提供完整的网络安全保障。
入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术， 提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护， 在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。从网络安全立体纵深、多层次防御的角度出发， 入侵检测理应受到人们的高度重视， 这从国外入侵检测产品市场的蓬勃发展就可以看出。在国内， 随着上网的关键部门、关键业务越来越多， 迫切需要具有自主版权的入侵检测产品。入侵检测产品仍具有较大的发展空间， 从技术途径来讲， 除了完善常规的、传统的技术( 模式识别和完整性检测) 外， 应重点加强统计分析的相关技术研究。入侵检测是保护信息系统安全的重要途径， 对网络应用的发展具有重要意义与深远影响。研究与开发自主知识产权的IDS 系统将成为我国信息安全领域的重要课题。
参考文献
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入侵检测技术在网络安全的应用论文
摘要： 入侵检测技术是现代网络安全技术的一个分支，入侵检测技术是能更加迅速及稳定地捕捉到网络安全的弊端，并通过相关算法对网络安全加以保证。
关键词： 入侵检测技术；网络安全；应用
1引言
自21世纪以来，计算机技术和电子信息快速发展，而后又随着互联网的更新换代，以及网络进入千家万户，标志着人类进入了信息化社会，网络也作为一种和人类生活息息相关的生活资料所存在，我们日常生活和工作都是网络资源的获取以及利用过程，高效的资源获取会给我们创造更高的价值，也会使我们在工作和生活中获得更大的竞争优势。入侵检测技术可以很好的帮助用户实现网络安全以及管理者对入侵者管理，使网络安全工作更加的入侵检测技术化和科学化。与以往的人工记录不同，入侵检测技术有着以下优点：高效的数据处理速度和精准的准确性。通过从入侵者的名称、分类、安全量进行查找，不仅快速，而且准确率高。人们不在局限于必须去网络馆分门别类的寻找入侵者，只需要在入侵检测技术中输入自己需要的网络或根据类别查询相关详细信息即可实现，便于安全，减少了人工劳动量，大大节约了成本。入侵检测技术的目的就是帮助人们通过快速查找入侵者然后保护网络安全，查询自己的安全信息状态，管理者能更方便的管理入侵者的状态，对用户的安全行为进行高效的管理。节约了时间，带给人们更大的便捷。
2可行性分析
对入侵检测技术进行可行性分析的目的在于：确定入侵检测技术是否能在现有的技术、经济以及人员等各方面条件下，使问题得到解决，并分析是否值得解决。通过对用户的应用进行分析和调研，提出可行性方案并进行论证。接下来从以下三个方面对入侵检测技术进行可行性分析。
2.1技术可行性
技术可行性是考虑以现有的技术能否使入侵检测技术的开发工作顺利完成，并且满足开发的应用。入侵检测技术采用的是入侵检测算法，它们具有容易开发、操作简单、稳定等优点，使用的入侵检测技术发展比较成熟，都属于当前流行的开发技术，所以入侵检测技术在技术开发方面是完全可行的。
2.2运行可行性
入侵检测技术在数据收集，处理方面都是基于入侵检测技术，属于比较稳定的状态，而且这种模式以及入侵检测技术都属于比较常见的软件技术，在操作方面应该可以很快学习和上手，在用户的操作方面都使用了简单明了的方式，最大程度的提高了用户的使用体验，完全符合用户快捷方便安全的应用，所以入侵检测技术在运行方面是完全可行的。
2.3经济可行性
经济可行性研究是估计项目的开发成本是否合理，判断此项目能否符合用户的切身利益。入侵检测技术的建立比较简单，所需要的应用硬件和软件都容易获取，因此开发成本低。而在后台入侵检测技术的运行以及维护等方面，由于入侵检测技术由管理人员操作，完全可以由管理者在入侵检测技术上进行管理，减少了传统的人工作业，省出了一笔费用并且可以用于更好的建设入侵者安放及保护，明显的提高了工作效率，所以在此方面是完全可行的。
3入侵检测技术应用分析
3.1应用概述
3.1.1总体目标入侵检测技术能解决当前一些网络仍然靠人工作业带来的效率低、检索速度慢、病毒的统计工作量大、没有算法除去等问题。该入侵检测技术可以实现两种用户类型的使用：1.用户在入侵检测技术中可以根据算法进行查找和详细查找，对入侵者进行算法除去，修改自己的信息，能够查询安全信息情况，查看入侵者的详细信息。2.管理者能够方便的对安全保护模块进行增加、修改、删除等操作，对安全保护模块进行删除或者添加操作，对病毒进行除去，并根据安全情况进行管理，以及对入侵检测技术的算法信息进行相关的添加或者修改。3.1.2用户类型入侵检测技术的控制用户主要有两种：网络管理员和普通用户，不同的身份就有不同的权限。用户通过算法结构进入到入侵检测技术后，查找自己所需要安全的级别，然后进行算法除去和保护询，也可查看自己的安全情况。管理者以管理员的身份进入到管理界面后，对入侵者和用户进行相应的管理。
3.2应用模型
3.2.1功能应用入侵检测技术的'目的是为了实现用户的高效安全算法，方便查询相关入侵者，管理者能方便有效的对用户和入侵者进行相应的管理。入侵检测技术主要需要完成以下功能：1.登录。登录分为两种：普通用户的登录和管理员身份的登录，经过入侵检测技术的验证之后，用户和管理员才能进入入侵检测技术。2.查询功能：有两种身份的查询功能，用户可以通过类别找到相关的入侵者，也可通过输入具体的入侵者名称和类型找到，还有查询自己的安全情况；管理者可以查询用户的安全情况和入侵者情况。3.管理功能：管理者主要是对入侵者进行增删和更换等操作，对用户的算法除去请求进行审核和管理用户状态。4.算法除去功能：用户登陆后选择要算法除去的网络，由管理员审核通过之后方可隔离此病毒。3.2.2安全功能应用用户通过算法结构进入到入侵检测技术后，可通过入侵检测算法来找到安全的网络，用户的信用良好且此病毒在病毒库还有剩余的情况下才能算法除去，在设定隔离病毒的时间之后即可完成病毒除去操作。通过入侵检测算法的实现，用户的安全情况可由管理员操作。3.2.3管理员功能应用入侵检测技术的管理员主要是对入侵检测技术的用户和入侵者进行管理。入侵者管理包括对相关信息进行增删和更换等操作，对入侵者的具体详细信息进行修改；用户管理包括对用户的算法除去入侵者请求进行审核，对用户的正常或冻结状态进行管理，查看用户的安全情况。同时管理员还可以对算法结构进行修改和添加操作，也可以修改自己的登录密码。
参考文献：
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[2]李仕琼.数据挖掘中关联规则挖掘算法的分析研究[J].电子技术与软件工程.2015(04)
[3]胡秀.基于Web的数据挖掘技术研究[J].软件导刊.2015(01)
摘要】目前，国内外对入侵检测系统的探究已经取得了很大进展，但是还存在几个方面的难题：(1)基于网络的入侵检测系统漏警率和网络性能之间的矛盾新问题；(2)不同的入侵检测系统之间不能协同工作，难以对快速发展的网络提供平安保障；(3)对网络入侵行为的响应策略不完善。这些新问题也是目前大部分入侵检测系统存在的缺陷，有效地解决这些新问题将对未来网络平安带来重大影响。 对入侵检测系统的探究大部分集中在入侵检测技术上，但是仅从入侵检测技术上改善入侵检测系统并不能解决入侵检测系统所存在的所有新问题，必须考虑和其他的技术相结合共同解决这些新问题。本文就将信任模型探究和入侵检测技术相结合来解决入侵检测系统所存在的部分新问题。 本文首次将信任模型引入入侵检测系统，并根据PKI信任模型及P2P对等网络信任探究提出了用户可信模型。这一模型非常适合用户和入侵检测系统间的信任探究，并根据用户可信模型及入侵检测系统原理提出了用户可信度的计算方法。 本文也首次提出了基于用户可信度的误用入侵检测系统模型，该模型对入侵检测系统框架结构、签名匹配策略、协同及响应机制都进行了改进。鉴于CIDF框架结构中缺少对入侵等级划分...【来源】中国论文网
