一.如何选择适合的参考文献?
1.利用关键词、主题词精确定位
参考文献的关键词和主题词一定要选择好，这样搜索出来的文献更有针对性，定位更准确，不同的关键词定位会展现不同的研究范围和不同的研究内容，所以选择关键词很首要。
2.先定位作者再查找文献
通常都会知道某个学者擅长某个学术领域，那么就可以通过查阅该学者已经发表的期刊论文来获取该研究领域的研究现状，该方法也非常实用。
3.综述定位法
如果已经有自己拟研究课题或者切入点相关的文献综述资料，可以根据资料后面引用的参考文献去查找那些原始的参考文献。
二.如何阅读已经查找的文献?
文献下载只是一个基础，阅读文献资料中的内容才是关键，那么阅读文献资料有什么好的方法吗?
1.摘要阅读法
可以说，摘要统揽全局，摘要是一篇论文的窗口，看文章首先看摘要，即多数文章看摘要，少数文章看全文。切莫贪多，过分追求全文只会增加工作量，浪费时间，但真正有价值的文献不仅要通读全文，还要细致研究。
2.重点文献如何研读
文献阅读一定要认真，重点文献资料应该每句都清楚作者表达的含义，对于重点难点内容要反复推敲研究，只有这样才能真正掌握文章要以，理解文章研究精髓，对于后续自己的论文选题和研究方法的确定具有重要意义。
3.归纳总结
注意文章内容的总结归纳，不同文献资料的对比分析，善于总结和思考。
4.提高阅读效率
关于如何提高阅读效率主页君会在后面文章中予以讲述，这里只是做一个方法性提示，通过提高效率增加文献阅读数量，非常有帮助。
以上就是青藤小编关于参考文献阅读方法的相关分享，希望对正在写论文的你有所帮助，想要了解更多论文写作相关内容，欢迎大家及时在本平台进行查看哦!
姓名：李泽 学号：20021110073 学院：电子工程学院
原文链接：
【嵌牛导读】： 通过学习吴恩达教授的课程，本文总结出以下三方面内容：一，读一系列文献以增长某一领域知识的系统方法；二，如何正确阅读一篇研究论文；三，获得有助于搜索论文和关键信息的在线资源
【嵌牛鼻子】： 系统方法 研究论文 关键信息
【嵌牛提问】： 如何收集针对主题的资源集？如何深入挖掘自己认为与主题相关的资源?
【嵌牛内容】
“智慧不是学而可取，而是毕生追求所得。”
——阿尔伯特·爱因斯坦
一个人总会自然而然地去学习周围人所展示的技能和习惯，这就是为什么大多数博士生都能获得有效领悟研究论文内容的技能。但是，大多数人不是博士生，那么对于普通人来说，如何获得方方面面阅读研究论文和理解内容的能力呢？
阅读研究论文
如果一些从业人员在机器学习领域的专业化方面很有天赋，这对他们来说是非常有利的。例如，具备计算机视觉领域的通才知识是值得赞赏的，但具备关键技术（如姿态估计）方面的专业知识和技能将更能吸引在该领域寻找从业人员的公司和组织。
下面以姿态估计主题为例，指导如何阅读与主题相关的研究论文。
1 、 收集针对主题的资源集。资源形式可包括：研究论文、Medium文章、博文、视频、GitHub库等。
谷歌搜索“姿态估计”，将显示包含主题相关信息的一流资源。第一步的目标是整理所有相关资源，如YouTube视频、实施文档以及研究论文。在这一阶段，收集自己认为重要的资源，没有数量限制，但是请确保为有用的论文、视频和文章创建一个“候选名单”。
2 、 深入挖掘自己认为与主题相关的资源。记录对于每个候选资源的理解，这一点至关重要。吴恩达建议根据自己对资源的理解程度绘制一个表格，如下所示。
添加到列表中的每篇文章至少要浏览10-20%内容，以确保在已标识的资源中了解到足够多的介绍性内容，并能准确地评估其相关性。
对于已标识更具相关性的论文/资源，建议更深一步理解。最后得到一些自己完全理解的合适资源。
你可能会问自己：“阅读多少论文/资源才够？笔者也不知道答案，但是吴恩达知道。据吴恩达说，理解5-20篇论文即可展现出对主题的基本理解，也许足以推动技术的实施。阅读50-100篇论文可以很好的理解该领域。在浏览资源并提取重要信息后，表格可能变成这样：
3 、 这是笔者观察到的一个快速技巧，在理解研究论文时很有用。该步骤是进行结构性注释，用自己的话总结论文中的关键发现、结果和技术。
下列步骤将集中于如何阅读一篇研究论文。
阅读一篇研究论文只通读一遍论文内容不能实现理解的目的。吴恩达认为，一次性从头到尾逐字阅读一篇论文并非形成理解的最佳方式。要想很好的理解内容，至少要将论文通读三遍。
4 、 第一遍，阅读文中以下部分：题目、摘要和图片。
5 、 第二遍，先阅读以下部分：引言、结论、图片（再次阅览），然后浏览论文剩余部分。
论文的引言和结论部分包含了对文章总体内容清晰简明的介绍和对发现的总结。这几节通常只提供包括关键信息，而无补充信息。作为读者，这是有益的，因为能抓到阅读论文其他部分所需的关键信息。
6 、 第三遍，阅读全文，但是跳过所有陌生复杂的数学计算或技术公式。还可跳过不理解或不熟悉的术语和技术。
7 、 对某个领域进行深入研究的论文可以多阅读几遍。这些额外遍数将主要专注在对文中数学、技术以及陌生术语的理解。
对于那些通常出于信息和工程目的阅读研究论文的人，深入研究可能是非常耗时的，特别是在还有20篇论文要阅读的时候。
笔者通过介绍LeNet卷积神经网络的原始论文来展开本文的介绍过程，并总结了笔记中的关键内容，然后将其转换为一系列Medium文章。
结论
“学习的过程是循序渐进的，而非一蹴而就的。”
——吴恩达
在机器学习和计算机视觉领域，笔者仍然是个新手，有很多未涉足的知识（保守陈述）。但是笔者相信，不论在哪个领域，只要持之以恒地探索知识，就能获得超越常人的理解能力和专业技能。
从吴恩达介绍的技巧来看，笔者一个月至少要阅读4篇论文并理解。老实说，笔者全身心投入1周半时间才完成LeNet论文的阅读。但是阅读次数越多，就能越快越好地阅读并理解研究论文。
吴恩达表示，他总是随身带着一批研究论文以便阅读。吴恩达是机器学习领域的杰出人才。所以笔者相信，效仿他的习惯和学习技巧会对学习之旅非常有益。
附上B站吴恩达公开课视频
第一轮阅读
第一轮属于鸟瞰式阅读，快速浏览论文。由此决定是否需要进入后两轮阅读。这一轮使用 5 至 10 分钟，包括以下五个步骤：
1. 仔细阅读题目、摘要及导言;
2. 阅读章节标题，略过其他内容;
3. 浏览数学内容(如果有的话)来确定基本的理论基础
4. 阅读结论;
5. 粗略地看一下参考文献，识别出你已经读过的文献。
在第一轮的最后，你应该能回答以下五个问题：
1. 类别：这篇论文属于什么类别?是实证量化分析?还是对现有方法进行改进?亦或是提出了一个新的理论?
2. 背景：这篇论文与哪些论文有关联?分析的理论基础有哪些?
3. 正确性：凭经验判断，这篇论文的前提假设是否成立?
4. 贡献：这篇论文的主要贡献是什么?
5. 清晰度：这篇论文的文字表述是否清晰?
第二轮阅读
在第二轮中，更加仔细地阅读论文，但是略过细节(如证明过程)。这有助于 你边看边在空白处记下要点或者进行评论。
1. 仔细阅读论文中的各类图片。坐标轴的标注是否准确?统计结果是否带有误 差棒，以表明结论在统计上是显著的?诸如此类的常见错误有助于你判断一篇论文优秀与否。
2. 标注出与你研究相关但是你尚未阅读过的参考文献(这有助于深入了解该论文的研究背景)。
第三轮阅读
为了完全读懂一篇论文(尤其当你是审稿人时)，需要进行第三轮阅读。这一 轮的关键点是基本重现论文，即采用与论文相同的假设，由你重新推演整个工作。通过比较你的工作与论文的工作，你可以很容易地发现论文的创新点，以及隐含的缺点及假设。
以上就是小编今天的分享，总之，该方法的关键点在于分三轮阅读一篇论文，而非仔细地从头看到尾。每一轮阅读都在上一轮的基础上达成特定的目的。
第一步，使用 Google 或 CiteSeer 等学术搜索引擎以及恰当的关键词找到三至五篇近期发表的论文。对这些论文进行第一轮阅读，了解大致内容，然后重点阅读 论文的“相关工作”(或文献综述)章节。通过以上阅读，你将会找到近期相关工作的概述，甚至找到一篇近期发表的综述论文。如果找到了这样的综述论文，那么你的搜索工作就结束了，直接阅读这篇论文即可。如果没找综述论文，那么进入下 一步。
第二步，找到上述论文参考文献中反复出现的论文以及作者。这些论文及作者是你所在研究领域的关键文献及学者。先把论文下载好，然后去那些学者的个人 网页，查看他们近期将论文发表在哪些期刊、哪些学术会议上。这有助于你找到所在领域的顶级期刊及会议，因为最好的学者通常会将成果发表在最好的期刊或会 议上。
第三步，到上述期刊及会议的网站上查看近期发表的论文。快速浏览论文标题。就能找到近期发表的高质量相关论文。这些论文连同你在第二步中找到的论文就 是你进行文献综述时需要阅读的第一批论文。对这些论文进行两轮阅读。如果这些论文都引用了一篇你之前未列入上述名单的论文，那么找到并阅读之。如有必要， 这一过程可以反复进行下去。
以上就是环球青藤小编关于文献综述阅读的相关内容，这种阅读方法非常实用，希望对即将毕业的小伙伴们在论文写作上有所帮助，更多相关内容，欢迎关注本平台!
