研究生能复现论文代码是高水平。根据查询相关资料信息，复现学习顶会的代码是研究生的高层次水准，能复现论文代码可以通过复现别人的实验结果，来加深对论文方法的理解。运用复现论文代码，可以了解研究领域的基础理论、经典算法以及领域最新研究成果。
在改改可以毕业。
在论文中，复现是一个很常见地问题，很多论文都是大同小异，所以要多加修改。
我觉得复现论文中的方法，必须得满足下面几个条件：完全看懂论文中的方法，包括整体结构，各个模块的组成，每个部分的参数和超参数如何设置等。如果某些细节论文没有阐述清楚，可以给作者发邮件询问。有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架（如Numpy，Scipy，Pytorch等）。
从头实现所有东西一般情况下不太容易，但是借助现有的库，采用搭积木的方法，可以较快地复现。
复现论文就是抄袭别人的论文的一种说法在文章的不同地方出现。
复现可以是相同的词重复出现，也可以是用不同的词表达相同的意思。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
在文章的不同地方出现。复现可以是相同的词重复出现，也可以是用不同的词表达相同的意思。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
词语相似度概念：
词语相似度是词语间语义相似紧密程度的一种定量度量，也就是词语间语义关系的数量化。在信息检索中，当用户输入一个关键字，我们可以通过查询与之语义相似的众多词语来提高检索的精确率和召回率。
词语的语义相似度也可以被应用在词义排歧和构造统计语言的上下文环境进行统计，然而由于数据稀疏问题存在，我们很可能只能得到很少的上下文信息，这时可以选择与待排歧词语义相似度最高并且具有比较可靠统计信息的词语的统计信息来作为该词的统计信息，从而避免数据稀疏带来的麻烦。
