可以。
毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。
毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
＝＝你是本科还是硕士啊
论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……
问题比如：你采用了哪种人脸识别算法
你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里
可能还需要做一些实验收集下数据来对比
说明算法在改进后对性能有了提升)
新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下)
分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求
毕竟图像分析很占空间)
然后是怎样进行优化的
实验采用的样本是哪些(我们当时用的UC
Irvine
Machine
Learning
Repository
下面会有CMU
Face
Images
大家一般都用这个库来作为样本)
怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)
如果是模式识别的话
还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的)
训练样本采用的什么算法
实验的识别率是多少
算法的性能是不是稳定……
＝＝我想到的都是本科的问题
如果是研究生的话可能还会问的更难
之前也是为论文苦恼了半天，网上的范文和能搜到的资料，大都不全面，一般能有个正文就不错了，而且抄袭的东西肯定不行的，关键是没有数据和分析部分，我好不容易搞出来一篇，结果还过不了审。
还好后来找到文方网，直接让专业人士帮忙，效率很高，核心的部分帮我搞定了，也给了很多参考文献资料。哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下文方网吧
下面是之前文方网王老师发给我的题目，分享给大家：
基于深度学习的无人机地面小目标算法研究
基于视觉的智能汽车面向前方车辆的运动轨迹预测技术研究
模拟射击训练弹着点检测定位技术研究
基于深度卷积神经网络的空中目标识别算法的研究
基于可见光图像的飞行器多目标识别及位置估计
无人驾驶车辆手势指令识别研究与实现
车载毫米波雷达目标检测技术研究
基于多传感融合的四足机器人建图方法
中老年人群跌倒风险评估的数据采集系统
基于深度学习的视觉SLAM闭环检测方法研究
真实图片比较视觉搜索任务的年龄效应及对策研究
室内复杂场景下的视觉SLAM系统构建与研究
基于双目内窥镜的软组织图像三维重建
学习资源画面色彩表征影响学习注意的研究
毫米波雷达与机器视觉双模探测关键技术的研究
语义地图及其关键技术研究
多重影响因素下的语音识别系统研究
基于卷积神经网络的自主空中加油识别测量技术研究
基于视觉语义的深度估计、实例分割与重建
重复视觉危险刺激——本能恐惧反应的“二态型”调控机制研究
低成本视觉下的三维物体识别与位姿估计
面向非规则目标的3D视觉引导抓取方法及系统研究
基于物体识别地理配准的跨视频行人检测定位技术研究
基于结构光的非刚体目标快速三维重建关键技术研究
基于机器视觉的动物交互行为与认知状态分析系统
关于单目视觉实时定位与建图中的优化算法研究
动态场景下无人机SLAM在智慧城市中的关键技术研究
面向视觉SLAM的联合特征匹配和跟踪算法研究
基于深度学习的显著物体检测
基于平面波的三维超声成像方法与灵长类动物脑成像应用研究
基于物体检测和地理匹配的室内融合定位技术研究
基于多模态信息融合的人体动作识别方法研究
基于视觉惯性里程计的SLAM系统研究
基于语义信息的图像/点云配准与三维重建
基于种子点选取的点云分割算法研究
基于深度学习的场景文字检测与识别方法研究
基于运动上下文信息学习的室内视频烟雾预警算法研究
基于深度学习的垃圾分类系统设计与实现
面向手机部件的目标区域检测算法的设计与实现
电路板自动光照检测系统的设计与实现
基于机器视觉的工件识别与定位系统的设计与实现
基于深度学习的物件识别定位系统的设计与实现
基于视觉四旋翼无人机编队系统设计及实现
基于视觉惯导融合的四旋翼自主导航系统设计与实现
面向城市智能汽车的认知地图车道层生成系统
基于深度学习的智能化无人机视觉系统的设计与仿真
基于知识库的视觉问答技术研究
基于深度学习的火灾视频实时智能检测研究
结构化道路车道线检测方法研究
基于机器视觉的带式输送机动态煤量计量研究
基于深度学习的小目标检测算法研究
基于三维激光与视觉信息融合的地点检索算法研究
动态环境下仿人机器人视觉定位与运动规划方法研究
瓷砖铺贴机器人瓷砖空间定位系统研究
城市街景影像中行人车辆检测实现
基于无线信号的身份识别技术研究
基于移动机器人的目标检测方法研究
基于深度学习的机器人三维环境对象感知
基于特征表示的扩展目标跟踪技术研究
基于深度学习的目标检测方法研究
基于深度学习的复杂背景下目标检测与跟踪
动态扩展目标的高精度特征定位跟踪技术研究
掩模缺陷检测仪的图像处理系统设计
复杂场景下相关滤波跟踪算法研究
基于多层级联网络的多光谱图像显著性检测研究
基于深度结构特征表示学习的视觉跟踪研究
基于深度网络的显著目标检测方法研究
基于深度学习的电气设备检测方法研究
复杂交通场景下的视频目标检测
基于多图学习的多模态图像显著性检测算法研究
基于面部视频的非接触式心率检测研究
单幅图像协同显著性检测方法研究
轻量级人脸关键点检测算法研究
基于决策树和最佳特征选择的神经网络钓鱼网站检测研究
基于深度学习的场景文本检测方法研究
RGB-D图像显著及协同显著区域检测算法研究
多模态融合的RGB-D图像显著目标检测研究
基于协同排序模型的RGBT显著性检测研究
基于最小障碍距离的视觉跟踪研究
基于协同图学习的RGB-T图像显著性检测研究
基于图学习与标签传播优化模型的图像协同显著性目标检测
姿态和遮挡鲁棒的人脸关键点检测算法研究
基于多模态和多任务学习的显著目标检测方法研究
基于深度学习的交通场景视觉显著性区域目标检测
基于生物视觉机制的视频显著目标检测算法研究
基于场景结构的视觉显著性计算方法研究
精神分裂症患者初级视觉网络的磁共振研究
基于fMRI与TMS技术研究腹侧视觉通路中结构优势效应的加工
脑机接口游戏神经可塑性研究
基于YOLOV3算法的FL-YOLO多目标检测系统
基于深度与宽度神经网络显著性检测方法研究
基于深度学习的零件识别系统设计与研究
基于对抗神经网络的图像超分辨算法研究
基于深度学习复杂场景下停车管理视觉算法的研究与实现
镍电解状态视觉检测与分析方法研究
跨界训练对提升舞者静态平衡能力的理论与方法研究
施工现场人员类型识别方法的研究与实现
基于深度学习的自然场景文字检测方法研究
基于嵌入式的交通标志识别器的设计
基于视觉感知特性与图像特征的图像质量评价
32. 直序扩频技术的仿真与应用(字数:14521,页数:37 )
33. 带CC1100无线收发模块基本控制系统(字数:15224,页数:50 )
34. 基于CPLD的CDMA扩频调制解调器建模设计与实现(字数:14327,页数:63 )
35. 基于单片机的智能教师点名器(字数:10627,页数:29 )
36. Butterworth滤波器设计(字数:8348,页数:28 )
37. MPEG-4播放技术(字数:13207,页数:38 )
38. NAND Flash设备(字数:10928,页数:49 )
39. P2P网络通信设计(字数:8075,页数:39 )
40. PAM调制解调系统设计(字数:13922,页数:43 )
41. Visual C++环境下的基于肤色图像的人脸检测算法(字数:11186,页数:28 )
42. 红外异步数字通信的数据采集装置设计与实现(字数:19577,页数:68 )
43. 基于FPGA的交织编码器设计(字数:13239,页数:39 )
44. 基于ofdm系统的接受分集技术(字数:11057,页数:28 )
45. 基于编码的OFDM系统的C语言设计与实(字数:11190,页数:34 )
46. 基于计算机视觉库OpenCV的文本定位算法改进(字数:9674,页数:32 )
47. 简易数字电压表设计实现(字数:7436,页数:24 )
48. 图像梯形退化校正的研究与实现(字数:12616,页数:34 )
49. 上位PC机与下位单片机之间进行串口通信(字数:12645,页数:30 )
50. 基于Zigbee技术和Atmega128单片机的无线传感器硬件开发(字数:17571,页数:51 )
海天瑞声的“天籁数据中心”应该有啊，你去注册会员，看看是否有免费数据下载。如果没有的话，给他们写邮件或打电话，一般都会给你的
