网络舆情的研究有：舆情的发展路径和舆情的应对方法。
总的来讲舆情的发展分为四个发展阶段，即舆情发生发酵、舆情传播、舆情引导、舆情营销。
一、舆情发生发酵。众所周知，任何突发舆情都是一个真实事件、一个社会现象或一个共性认知的虚拟投影，这些事件、现象、认知还有一个常被公众忽略的共性特点，那就是这些事件、现象、认知往往能引发公众的思考、讨论及观点交锋。当这些被放上舆论场，并引发公共讨论，这就是我们常规认为的舆情。舆情发生往往始于某个网帖的爆料、某个视频的曝光或某段文字的吐槽，总之这些都会因为这个舆情“可参与”、“可讨论”、“可争辩”的共性特点而被持续关注，不断放大。经笔者观察，这个阶段的持续时间基本维持在24至48小时不等，这段时间里，网上会不断涌现涉舆情事件、人物等要素的信息爆料，比如：快播案舆情的这个时期网上就出现了大量涉“CEO王欣”、“庭审现象”、“快播辩护团队”等有关信息;在“8.12”天津港爆炸事故的舆情发生期，舆论场上也以涌现“爆炸现场”、“涉事企业”等相关信息为基本特征。
二、舆情传播。当舆论场上与舆情相关的信息总量达到饱和时，舆情发展态势就会进入第二阶段，即传播扩散阶段。以媒体、大V为代表的舆情主要扩散媒介就会介入围观炒作，有的是为了博取流量和吸引眼球;有的则是为了提升自己的舆论影响力;还有的是为了宣泄内心的社会情绪;总之，这个时期可长可短，长的超过三天，短的也有一天不到，大多视具体舆情事件的民众粘合度而定，舆情会在这里时期内呈现一段时间的高热运行。
三、舆情引导。媒体、自媒体账号介入舆情传播扩散一段时间后，舆论场上一些深度解读性评论就会随之展开。受舆情热点程度、影响层面等实际因素影响，刊发评论的媒体层级也会有所不同，大到人民日报、新华社，小到地方媒体时事评论，总之这个时期内，评论观点交锋是舆情主角。值得注意的是，这个时期是最容易将网上舆情延伸至网下产生具体效应，甚至引发群体性事件。
四、舆情营销。后续由于舆情连锁效应的不断放大，以营销、眼球、牟利为目的的营销账号将会介入热点炒作，“淘宝同款”、“还是我的产品靠谱”等眼球噱头会不断地在公众的“朋友圈”里刷屏。舆情效应也从以当地为主逐渐延伸至全国频现的“舆情搭车”现象。例如青岛“天价虾”事件，后期就出现了大量利用天价虾进行炒作的舆情营销现象，什么“100个大虾一平方”、“一件衣服多少个大虾”等等，这种利用舆情热点进行营销的行为很容易在全国产生连锁效应，后期网上不断出现的丽江、海南等地宰客舆情就是典型案例。
那么问题来了，面对这样有规律可行的舆情路径，作为官方该如何处置？乐思软件给出以下建议：
第一阶段：督促实体部门尽快查清事件真相，更要挤压谣言的舆论空间。舆情发生、发酵初期，各种信息爆料会不断地出现在舆论场上，有的为真，有的半真半假，有的干脆全是假的。事实上，这个时期因受真实信息还在调查的客观条件限制，使得权威信息在这个窗口期处于缺位状态，不能满足公众对信息的需求度，导致这个时期内公众更容易接受谣言的灌输。可以想象，一旦假信息占据了舆论主流，真实信息就会不断的被边缘化，舆情处置陷入被动。那么在这个时期，除了督促实体部门尽快查清事件原委外，更要打击谣言、积挤压其舆论空间，以确保后续真实信息能够顺利地占据舆论主流。
第二阶段：官方权威发布，抢占舆论话语权。进入第二阶段意味着舆情将进入传播扩散期，这个时候传播“谁”的信息就成了舆情处置能否成功的关键，选择传播官方权威声音还是选择传播所谓“网帖”、“网曝”就会对舆情后续走向产生巨大影响，如果这个时期，官方权威声音缺位或失声，很容易使得媒体、自媒体账号采用“网帖”、“网曝”的内容，从而使得舆情信息传播充满不确定性，这个时候具有政务属性的政务官微理应扮演好自身权威发布的职责定位，及时发声，将舆论话语权掌握在自己手里。
第三阶段：针对性地邀请媒体、时评人一起见证事件真相，开展评论解读。不在具体事件所属地的媒体发表涉事评论，往往会因信息沟通不足、事实了解不全而发表偏向性评论。这时候，舆情处置应力邀本地媒体、有意向采访的媒体、部分秉持理性观念的时评人参与，撰写基于真实情况的客观评论，将事情“讲清楚”、“讲明白”。
第四阶段：对营销、利益相关者要进行干预。如果舆情发展到这个阶段，事实上对本地的负面影响已基本无可挽回，但这并不是说，可以任其发展，因为在这个时期若对一些无底线的舆情营销干预不力，就会在各地不断出现与此舆情相关的 “舆情搭车”现象。这个时期，就需要对其中利用舆情热点进行恶意营销的账号及维护者进行有效干预，干预手段也有很多，例如举报、打击、管控等。
现在网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能：
首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
其次是自动信息采集功能。现有的多瑞科信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。类似多瑞科舆情数据分析站系统舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。
好的舆情分析报告需要有以下特点：
一、热点识别功能
根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。
二、主题跟踪功能
实时热点根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪，进行倾向性与趁势分析。
三、倾向性分析功能
根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度，对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。
四、趋势分析功能
根据信息的时间、区域分布，转载量与转载网站类型等，对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。
五、信息自动摘要功能
根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要，以快速了解文章大意与核心内容，提高用户信息利用效率。
六、预测报警功能
根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析，以确保信息的舆论健康发展。
七、事件分析功能
根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析，以监听信息的突发性。
八、 统计报告功能
根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可浏览信息的具体内容，做出最佳决策。
就舆情研究发展而言，国外起步较早，从19世纪中期初级发展，到20世纪中期已经走向成熟。而我国研究舆情主要始于20世纪末，到党的十六届四中全会后，舆情研究与实践迎来高潮，舆情研究机构相继成立，许多相关论文、专著相继发表与出版。在研究内容方面，我国主要研究舆情概念界定与辨析、舆情信息工作、舆情机制、网络舆情等，是基于政府舆情信息工作来开展的，研究层次相对较浅。国外则主要是舆论主客体、民意调查以及舆论、媒体和决策之间关系方面的研究，特别是关于民意调查的研究与实践，已经形成了一个完整的理论与应用体系；另外，因社会形态差别，国内外对舆情研究的目的不同，我国研究的目的主要服务于政治，以政府政策方针为导向，为政府执政服务。国外则除了服务政治外，在社会经济、文化中也有广泛应用。
一份高大上的舆情分析报告，首先是要全面，其次是深度。从全面的角度来说，应该包括1、舆情概况 2、舆情发展趋势 3、平台分析 4、属性分析 5、重点话题分析 6、舆情小结（舆情建议）。
从深度方面来说，舆情概况应当精炼全面，不是简单的摘要。舆情发展趋势不仅包涵过去时间的走势，还应担包涵未来时间段内可能的走势。平台分析，应当包涵不同平台信息传播情况，必要的时候应当加上媒体传播排行。属性分析，对信息属性进行对比分析，分析负面舆情已经以及未来可能造成的影响，媒体、公众、业内专家等具有代表性人群的看法。重点话题分析，分析监测时间段内出现的对客户价值比较大的信息，对如何利用信息加以分析。舆情小结（建议）可以从负面信息方面尽心分析，提出可实施，具有实际操作意义的解决方案。
红麦舆情在这方面做的比较好，对舆情分析师进行系统培训，定期举办舆情分析研讨，研究舆情分析方面专业知识。因此，舆情分析师团队专业素质较强，经验丰富。
