*函数名称: 大数乘法
*函数过程:1 输入两个大数作为字符串
* 2 作一个双向链表
* 3 两个指针分别指向数字字符串的最低位
* 4 以第一个数的最低的一个位乘以第二个数的所有项存于链表中
* 5 链表首指针移
* 6 重复4,5依次从最低位乘到最高位
* 7 乘完后因为最低位是链表首,最后一位是链表尾。所以在逆顺输出链表。
* 4 直到循环结束
*入口参数:numa,numb,result字符串
*出口参数:无
*--------------------------------------------------------------------------*/
void multiply(char *numa, char *numb ,char *result)//用来储结果的)//计算乘积
{
char *pna = findend(numa);//指向numa的一个指针。point numa pna 指向乘数的最低位,
char *pnb = findend(numb);//指向numb的一个指针 //pnb 指向被乘数的最低位,
int along=(int)strlen(numa);//标记数字a的长度;
int blong=(int)strlen(numb);//标记数字b的长度;
int carry=0,temp_result;//存贮进位 和临时结果的
Node *head, // 用于存贮头指针
*pstart, // 用于存贮计算时的首指针
*pnew, //作于申请新结点
*pgo; //作为每计算完一行时,回到下一行起始节点用,移位标致来用
head = pstart =new Node;//初始化首结点和头结点。
pstart -> data = 0;
pstart -> next = NULL;
pstart -> ahead = NULL;
while (along--)
{
pgo = pstart;//保存进位点
blong = (int)strlen(numb);//初始化长度
pnb = findend(numb); //初始化指针
while ((blong-- && (blong>=0))|| carry != 0)
{
if(!pstart->next)//如果当前为空结点,则申请新结点
{
pnew = new Node;
pnew -> data = 0;
pnew -> next = NULL;
pnew -> ahead = pstart;
pstart -> next = pnew;
}
if(blong<0)temp_result = carry ;//处理只有进位的情况
else temp_result =(pstart->data+(*pna-48)*(*pnb-48)+carry);//自身值+新值+进位作为新值
pstart -> data = temp_result; //存贮个位
carry = temp_result/10; //存贮进位
pstart = pstart -> next; //结点移动
pnb--; //指针移向被乘数高位
}
pstart = pgo->next; //前进一个位置;
pna--; //指针移向乘数高位
}
pstart =head;//寻找链表的结尾点
while(pstart->next != 0)
{
pstart->data += 48;//!!<<<因为我们的输出是字符。所以再此加上48>>>> 逆顺输出
pstart = pstart->next ;
}
int tip = 0;//转为字符串用
pstart = pstart->ahead ;//找有效字
while(pstart != 0)//输出正序的结果;
{
result[tip++] = pstart->data;
pstart = pstart->ahead ;
}
result[tip] = '\0';
pstart =head; //释放空间
while(pstart->next != 0)
{
pnew = pstart->next ;delete pstart;
pstart =pnew;
}
return ;
}
(一)主题的写法毕业论文只能有一个主题(不能是几块工作拼凑在一起),这个主题要具体到问题的基层(即此问题基本再也无法向更低的层次细分为子问题),而不是问题所属的领域,更不是问题所在的学科,换言之,研究的主题切忌过大。因为涉及的问题范围太广,很难在一本硕士学位论文中完全研究透彻。通常,硕士学位论文应针对某学科领域中的一个具体问题展开深入的研究,并得出有价值的研究结论。(二)题目的写法毕业论文题目应简明扼要地反映论文工作的主要内容,切忌笼统。由于别人要通过你论文题目中的关键词来检索你的论文,所以用语精确是非常重要的。论文题目应该是对研究对象的精确具体的描述,这种描述一般要在一定程度上体现研究结论,因此,我们的论文题目不仅应告诉读者这本论文研究了什么问题,更要告诉读者这个研究得出的结论。(三)摘要的写法毕业论文的摘要,是对论文研究内容的高度概括,其他人会根据摘要检索一篇硕士学位论文,因此摘要应包括:对问题及研究目的的描述、对使用的方法和研究过程进行的简要介绍、对研究结论的简要概括等内容。摘要应具有独立性、自明性,应是一篇完整的论文。(四)引言的写法一篇毕业论文的引言,大致包含如下几个部分:1、问题的提出;2、选题背景及意义;3、文献综述;4、研究方法;5、论文结构安排。 问题的提出:讲清所研究的问题“是什么”. 选题背景及意义:讲清为什么选择这个题目来研究,即阐述该研究对学科发展的贡献、对国计民生的理论与现实意义等。 文献综述:对本研究主题范围内的文献进行详尽的综合述评,“述”的同时一定要有“评”,指出现有研究成果的不足,讲出自己的改进思路。 研究方法:讲清论文所使用的科学研究方法。 论文结构安排:介绍本论文的写作结构安排。 “第2章,第3章,……,结论前的一章”的写法是论文作者的研究内容,不能将他人研究成果不加区分地掺和进来。已经在引言的文献综述部分讲过的内容,这里不需要再重复。 (五)结论的写法结论是对论文主要研究结果、论点的提炼与概括,应准确、简明,完整,有条理,使人看后就能全面了解论文的意义、目的和工作内容。主要阐述自己的创造性工作及所取得的研究成果在本学术领域中的地位、作用和意义。同时,要严格区分自己取得的成果与导师及他人的科研工作成果。(六)字数要求(1)尾数0”多的5位以上数字,可以改写为以万和亿为单位的数。一般情况下不得以十、百、千、十万、百万、千万、十亿、百亿、千亿等作单位(百、千、兆等词头除外)。例如:1 800 000可写成180万;142 500可写成14.25万,不能写成14万2千5百;5000字不能写成5千字。(2)纯小数必须写出小数点前用以定位的0”。数值有效位数末尾的0”也不能省略,应全部写出。例如:1.500、1.750、2.000不能写作1.5、1.75、2。(3)数值的修约按照GB 8170-1987《数值修约规则》进行,其简明口诀为“4舍6入5看右,5后有数进上去,尾数为0向左看,左数奇进偶舍弃”。例如:修约到1位小数,12.149修约为12.1;12.169修约为12.2;12.150修约为12.2,12.250修约为12.2。(4)附带长度单位的数值相乘,每个数值后单位不能省略。例如:5 cm×8 cm×10 cm,不能写成5×8×10 cm或5×8×10 cm3。(5)一系列数值的计量单位相同时,可以仅在最末1个数字后写出单位符号。例如:60、80、100 mol/L,不必写作60 mol/L、80 mol/L、100 mol/L。(6)分数在1行中排列时,分号用斜线。(7)正文内并列的阿拉伯数字间用逗号还是顿号不做统一要求,各编辑部在同种情况下选用一种符号,做到全刊统一即可。(8)表示数字的增加或减少,用词要准确。①增加:可用倍数或百分数表示。例如:增加到原来的2倍(原来是1,现在是2);增加(或增加了)2倍(原来是1,现在是3);增加80%(原来是1,现在是1.8);超额80%(定额是100,实际是180)。②减少:不能用倍数的提法,只能用百分数或分数表示。例如:降低到原有的80%(原来是100,现在是80);降低(或降低了)80%(原来是100,现在是20);减少到原有1/5(原来是1,现在是0.2);减少(或减少了)1/5(原来是1,现在是0.8)等。(9)用数字作分层或分组标志时,要注意避免含混不清或数值不连续。例如:共60例患者,<10岁者40例,>10岁者11例,>20岁者9例,应询问作者整10岁者属于哪一组;>10岁与>20岁有重叠,前者包含了后者,应予以明确区分。
统计学毕业论文选题
毕业论文的题目是开始写作的关键,先选好题,再下笔。下面是我整理的统计学毕业论文选题,希望大家喜欢。
统计学毕业论文选题
1、具有预测能力的呼叫中心系统的设计与实现
2、PVAR模型在研究经济增长与能源消费关系中的应用
3、基于有限元的深基坑组合型围护结构可靠度分析
4、一些带有偏序结构的完全码
5、Stein方法在复合泊松分布近似中的应用
6、各类分布产生的背景
7、保险金融中的计数过程的若干渐近性
8、高中概率教学的现状、问题及对策研究
9、随机变量序列的极限定理
10、Cayley树上非对称马氏链及任意相依随机变量序列强极限定理的若干研究
11、一类混合随机序列的概率极限定理
12、保证齿轮质量的结构和工艺措施研究
13、道路施工机群资源配置和计划调度沥青混凝土路面机械化施工系统状态分析与技术经济评价研究
14、高速公路服务区合理规模与布局研究
15、基于图像区域统计特征的隐写分析技术研究
16、统计收敛的测度理论
17、关于φ-混合随机变量序列的矩完全收敛性的研究
18、混合相依随机变量序列极限理论的若干结果
19、两两NQD列的一些收敛性质
20、电力市场环境下的电能质量评估研究
21、本科概率论试验课程设计初探
22、基于随机模拟试验的稳健优化设计方法研究
23、随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理
24、AQSI序列的强极限定理
25、几类相依混合随机变量列的大数律和L~r收敛性
26、现代经济计量学建立简史
27、任意随机变量序列的相关定理
28、新建电气化铁路电能质量影响预测研究
29、鞅差与相依随机变量序列部分和精确渐近性
30、ND序列若干收敛性质的研究
31、证券组合投资决策的均匀试验设计优化研究
32、相依随机变量序列部分和收敛速度
33、行为两两NQD随机变量阵列加权和的收敛性
34、数值计算的统计确认研究与初步应用
35、基于证据理论的足球比赛结果预测方法
36、城市工业用地集约利用评价与潜力挖掘
37、节理化岩体边坡稳定性研究
38、随机变分不等式及其应用
39、基于模糊综合评价的靶场实时光测数据质量评估
40、基于路径的加权地域通信网可靠性研究
41、LNQD样本近邻估计的大样本性质
42、20CrMoH齿轮弯曲疲劳强度研究
43、我国股票市场与宏观经济之间的协整分析
44、一类Copula函数及其相关问题研究
45、乐透型彩票N选M中奖号码的概率分析
46、协整理论在汽车发动机系统故障诊断中的应用
47、2010年上海世博会会展中断风险分析和保险建议
48、贝儿康有限公司激励设计研究
49、云模型在系统可靠性中的应用研究
50、离散更新模型破产概率及赤字的上下界估计
51、输电线微风振动与疲劳寿命
52、电器产品模糊可靠性分析中模糊可靠度的研究
53、变分不等式及变分包含解的存在性与算法
54、隧道测量误差控制方案的'研究
55、塔式起重机臂架可靠性分析软件开发
56、分布式认证跳表及其在P2P分布式存储系统中的应用
57、房地产行业企业所得税纳税评估实证研究
58、天然气管道断裂事故分析
59、粗集理论及其在数据预处理过程中的应用
60、集装箱码头后方堆场荷载统计分析和概率模型
61、多工序制造过程计算机辅助误差诊断控制系统
62、实(复)值统计型测度的表示理论及其它在统计收敛上的应用
63、应用统计教育部重点实验室程序库建设
64、基于个体的捕食系统模型
65、相依样本下移动平均过程的矩完全收敛
66、基坑变形监测分析及单撑—排桩墙支护结构抗倾覆可靠度研究
67、基于综合的交通冲突技术的城市道路交叉口安全评价方法研究
68、暗挖地铁车站下穿对既有结构安全性影响分析
69、随机变量阵列的强收敛性
70、基于随机有限元的疲劳断裂可靠性研究
71、高中数学教学概率统计部分浅析
72、敏感问题二阶段抽样调查的统计方法及应用
73、三大重要分布及其性质的进一步研究
74、随机变量的统计收敛性及统计收敛在数据处理方面的应用
75、多变量密度函数小波估计的一致中心极限定理
76、混合Copula构造及相关性应用
77、数学职前教师对正态分布的理解水平的研究
78、煤矿事故系统脆性模型的建立与仿真
79、基于贝叶斯网络的客户信用风险评估及系统设计
80、河北北方学院学生成绩关联分析及预测
81、房地产项目现金流管理研究
82、高压电磁感应信号的采集及处理算法的研究
83、基于神经网络的逆变电源可靠性研究
84、跳频序列的局部随机性与线性复杂度分析
85、金川二矿区中段平面运输系统数据分析与模拟模型研究
86、房地产投资风险定量评价与规避策略研究
87、审计统计抽样技术方法研究与设计运行
88、几种概率统计滤波法在重磁数据处理中的研究及应用
89、模糊随机变量序列的极限定理
90、数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用
91、城市道路交通流特征参数研究
92、辽宁红沿河核电厂可能最大风暴潮的估算
93、潜油电泵轴的可靠性分析与设计
94、起重机金属结构极限状态法设计研究
95、相依随机变量极限理论的若干结果
96、局部次高斯随机序列的强极限定理
97、基于自然风险度量的农业保险定价及其财政补贴研究
98、NA和(ρ|~)混合序列的某些收敛性质
99、可交换随机变量序列的极限理论
100、一类相依重尾随机序列的强极限定理及其应用
1. 生活中处处有数学
2、解数学竞赛题的整体策略 3、谈数学解题中发掘隐含条件的若干途径
4、论数学教育中性别差异的影响 5、逆向思维在数学论证中的作用及培养
6、谈小学、初中数学的衔接 7、容斥原理及其应用
8、从高中课程改革看大学课程改革 9、信息化教育问题
10、数学素质教育中的教师素质问题 11. 浅析课堂教学的师生互动
12、谈设疑法在课堂教学中的应用 13、计算机辅助小学数学教学的探索
14、谈一类重要的数学方法--分类讨论法15、小学数学竞赛题的教育价值
16、在解题中培养学生的数学直觉思维 17. 反思教学中的一题多解
18. 初探影响解决数学问题的心理因素 19、在数学教学中培养学生的反思意识
20、关于探索性命题的若干问题 21、数学实验教学模式探究
22、论小学数学竞赛题的解题方法 23、奥林匹克数学的解题策略
24、三角形面积在竞赛中的应用 25. 数学教育中的科学人文精神
26. 数学几种课型的问题设计 27. 在探索中发展学生的创新思维
28. 把握发现式教学实质,优化课堂教学 29. 如何评价小学学生的数学素质
30. 阅读材料在数学教学中的作用 31. 数学中的判断之我见
32. 关于学生数学能力培养的几点设想 33. 反例在数学中的作用
34. 谈谈类比法 35. 数学教学设计随笔
36. 数学CAI应遵循的原则 37. 我国数学教育改革的若干问题
38. 当代数学教学模式的发展趋势 39. “问题解决教学”的实践与认识
40. 数学教学中的“理论联系实际” 41. 小学数学课堂教学探究性学习案例简析
42. 数学训练,贵在科学 43. 教学媒体在数学教学中的作用
44. 培养数学能力的重要性和基本途径 45. 初探在数学教学中开展研究性学习
46. 浅谈数学学习兴趣的培养 47. 如何使计算机辅助教学变得更方便
48. 精心设计习题,提高教学质量 49. 我对概念教学的的再认识
50. 数学教学中的情境创设 51. 结合数学教学实际开展教研教改
52. 为学生展开想象的翅膀创造环境 53. 利用习题变换,培养思维能力
54. 课堂教学中培养学生创造能力的尝试 55. 观察法及其在数学教育研究中的应用
56. 直觉思维在解题中的运用 57. 数学方法论与数学教学—案例三则
58. 概念课是思维训练的重要环节 59. 对概念导入和问题设计的思考
60. 把握概念本质注重思维能力的培养 61. 将研究性学习引入数学课堂教学
62. 数学教学的现代研究 63. 数学探究性活动的内容、形式及教学设计
64. 注重创新性试题的设计
以上为参考论文选题,学生写论文时可选用,也可按选题提供的范围和方向,根据自己教学过程中体会最深的某方面自定论文选题
1.关于数学教学目的问题;
2.关于数学思维问题;
3.关于数学教学方法问题;
4.关于学习的迁移问题;
5.关于数学教学的评价问题;
6.关于熟练技能与深刻理解的关系问题;
7.数学的实用功能与数学的文化教育功能相关关系的研究;
8.数学教学的德育功能研究;
9.班级授课制中集体教学、小组教学和个别教学在数学教学中的地位和作用;
10.数学发现法(探究式)教学可实施的基本内容、对象和范围;
11.对数学教学中“可接受性原则”的认识及其具体做法的实验研究;
12.中学生数学学习习惯与学习方法的调查分析;
13.诊断和鉴别数学学习困难学生的方法探析;
14.数学智力因素与数学非智力因素的界定及其对学生学习成绩交互作用的研究;
15.数学教学中激发学生学习兴趣的内在机制和外部因素的研究;
16.教法与学法的双向作用研究;
17.学生“用数学”意识和能力的形成机制以及培养途径的实验研究;
18.数学新课程实施中转变学生学习方式的途径;
19.学生数学观念或数学意识的形成机制和培养途径的实验研究;
20.创设良好的数学教学心理氛围与提高数学教学质量相关关系 的研究。
21.中学数学教育的地位与作用。
22.形象思维与数学教学。
23.直观思维与数学教学。
24.非智力因素与数学学习。
25.数学美与数学教学。
26.在数学教学中怎样培养学生的数学能力。
27.数学作图及图形的教学。
28.数学解题错误的探讨。
29.怎样配备数学习题。
30.数学解题常用的一些思维方法。
31.怎样提高学生的自学能力。
32.怎样培养学生学习数学的兴趣。
二、《概率论与数理统计》参考题
1.有关概率论发展的历史。
2.随机性与必然的数学基础与认识。
3.随机变量的直观认识与数学描述。
4.古典概率型的计算技巧。
5.几何概率型的分析处理。
6.有关概率论之介绍。
7.概率论中数学期望概念。
8.利用期望概率统一引人矩阵概率。
9.期望概率在概率论中的地位和作用。
10.特征函数与因数在概率论中的作用及其含义。
11.关于独立性。
12.大数定律与中心定律之含义。
13.大数定律与概率的统计定义。
14.有关概率不等式。
15.条件概率与条件期望。
16.Bayes公式的扩展。
17.概率在其它学科中的应用。
18.其它数学分支在概率论中的应用。
19.概率题目计算的多解性。
20.数理统计概念。
21.数理统计的过去与现在。
22.数理统计在客观现实中的作用。
23.假设检验的实质与作用。
24.参数估计的作用与处理方法。
25.数理统计在你自己工作实践中的应用(实例)。
26.学习概率统计的实践与体会。
27.概率统计中的错题分析。
28.如果我讲概率统计的话,我将这样讲(要求具体详细,资料充实,结构新颖)。
29.利用回归分析方法处理问题。
30.回归分析理论中存在的问题与解决的设想。
三、《微分几何》参考题
1.空间曲线的基本公式及其在曲线论中的作用。
2.渐近线与渐缩线。
3.空间曲线弯曲性的研究。
4.曲率与挠率。
5.曲面的第一基本形式在曲面论中的作用。
6.等矩映象与曲面的内在几何。
7.曲面的第二基本形式在曲面论中的作用。
8.曲面上的曲率线,渐近曲线,测地线。
9.曲面的内在几何与外在几何的相依性。
10.曲面内的基本定理与曲线论的基本定理的比较(相仿之处与不同之处)。
11.高斯曲率的意义与作用。
12.等矩映射与等角映射及等积映射的关系。
13.高斯与波涅公式的意义与作用。
14.伪球面与罗氏几何。
四、《复变函数》参考题
1.复变函数在一点解析的等价定义。
2.幅角多值性所导出的问题汇集。
3.小结复变函数的积分。
4.解析与调和函数的关系。
5.漫谈复数∞。
6.0,∞与函数
7.多值函数单值分支的表达与计算。
8.分式线性函数全体对乘法——函数复合——构成群。
9.∞和∞邻域的引进使扩充复平面的为紧空间。
lo.等比级数 ,在函数的泰勒展开式和罗朗展开式中的作用。
11.谈复数的比较大小问题。
五、《实变函数》参考题,
1.关于积分号下取极限(积分与极限交换次序问题)。
①在什么条件下可以积分号下取极限,是积分的一个重要性质,例 如关系到微积分基本定理成立的条件,函数项级数和的性质等等。
②列举勒贝格积分和黎曼积分在几个问题上的基本结论,分析其 中最基本的要求和相互关系(书上P146第6题可供参考),可以发现勒贝格积分在这方面比黎曼积分好得多,而且是用勒贝格积分的主要好处之一。
③给出上述基本结论的简单推论,新的证明方法应用例题,并说明它们的意义。
2.关于微积分基本定理(牛顿一菜布尼兹公式)
①什么是微积分基本定理,它的重要意义在哪里?
②黎曼积分情形,相应定理的条件是什么?有什么不足之处?
③勒贝格积分情形,相应的定理的结论和条件又是怎样的?条件减弱在哪里?还有什么问题?
④应用例题。
3.关于绝对连续函数。
①绝对连续的定义是什么?有些什么等价说法或充分必要条件,并证明之。绝对连续与连续、一致连续有什么不同,有什么关系。
②证明绝对连续函数列一致收敛的极限,可微函数与绝对连续函 数复合,仍为绝对连续的。
③绝对连续函数几乎处处可微,能否做到处处可微?举例!绝对连续函数与它的导致关系如何,与微积分基本定理有什么关系。
④绝对连续函数全体组成线性空间。
4.关于勒贝格积分。
①试将关于勒贝格积分的定义综合起来,做出一个统一,一般的勒贝格积分定义,并说明勒贝格积分仍然是“分割、求积、取极限”的结果,勒贝格积分的“分割”与黎曼积分又有何根本不同之处?
②说明勒贝格积分在几何上仍是“曲边梯形的面积”。
③证明对于勒贝格积分,也和黎曼积分一样,无界函数的积分(广 义积分)和无界区域上的积分(无穷积分),都是有界函数在有界域上的积分的极限。
④勒贝格积分有哪些黎曼积分所没有的重要性质。从积分的定义看,是什么原因导致这两类积分有许多重大差别。
⑤勒贝格积分有许多重要性质,带来一些什么好处?
5.关于测度。
①总结定义点集的勒贝格测度的过程,并与数学分析中定义区域的面积的过程(重积分前面部分)作比较,分析其中不同之处,以及为什么因为这些不同,导致黎曼积分和勒贝格积分在性质上有许多重大差别。
②说明勒贝格测度长度、面积、体积概念的推广,当平面区域可求面积时,它的面积和勒贝格测度相等。
③列举勒贝格测度的重要性质,说明它们与勒贝格积分性质的关 系(例如测度的可数可加性与积分的可数可加性有什么关系,单调集列极限的测度(定理3、2、6~3、2、10)与勒维定理(定理5、4、2的关系)。
6.关于可测函数。
①可测函数与连续函数,可积函数从定义上、性质上看有什么关系和差别。
②全体可测函数构成线性空间,构成环。
③试说明鲁金定理的意义,以及它与黎斯定理、叶果洛夫定理的关系。你如何理解“可测函数近于连续函数”及其理由。
7.关于可测函数列的各种收敛概念。
①试述实变函数论中及数学分析中讲过的各种收敛概念的定义和性质、互相之间的关系。以及引进这些概念的意义和用处。
②从黎斯定理和叶果洛夫定理出发说明,你怎么理解“几乎处处收敛,近乎一致收敛”。
8.关于点集上的连续函数。
①定义,性质。
②与数学分析中讲的连续的关系。
9.集合论和点集论的方法在实变函数论中的意义。
从一些具体例子出发说明,为了解决数学分析中一些结果不够完善的问题,如推广它们的结论,有必要用这种方法去研究函数,用它也确实有好的效果。说明集合论是测度论和积分论的基础。
以上问题,除参考.所用教材外,还可参考程其襄等编《实变函数与泛函分析基础》。朱玉楷编《实变函数简编》等有关书籍资料。