当然可以没有
①因为控制变量在论文中不是必须的。
②研究性文章主要有三个变量，自变量、因变量、控制变量。硕士毕业论文不加控制变量，只研究前两项（自变量和因变量）理论上是没有问题的，毕竟只是毕业论文形式一下的嘛。但是，这个很重要，作为科学的严谨态度，我建议最好加上控制变量，虽然这会让实验增加复杂难度。
现实研究中，任何情况下，都不可能考虑到所有可能影响实验结果的变量，一般情况下，我们往往只会关注一两个研究变量。这就留下一个问题：可能存在其他因素会影响到研究结果。为了排除这个因素，使之更加科学，因此建议讲控制变量纳入研究分析。
③举个例子：想了解卡路里摄入量如何影响体重。卡路里摄入量是自变量，体重是因变量。研究对象的年龄不同代谢能力也不同，进而可能影响体重的变化。如果不能确定年龄是否会影响体重的研究结果，就无法确定结果的变化是否是由自变量变化引起的，所以，将年龄作为控制变量纳入研究。
一是控制变量的选定应围绕因变量来产生确定，而不能天马行空，随意搭配；
二是控制变量的选定避免随意摘取的心态，毕竟因变量的影响因素较多，需要有条件或者有据可依地选择确定；
三是控制变量的选定不是越多越好，你要知道任何一个经济现象产生（因变量）都可能是由千万个因素影响产生的，我们所能做的工作就是从其中选定某些重要因素开予以控制，控制变量就对因变量产生重要影响的因素来确定；
四是控制变量的选定需要有理有据，可以有理论依据，也可以经验优先，不能无中生有地确定控制变量。
论文的控制变量数据是需要自己找的。一些控制变量的数据是可以在别人的论文或文章报告中找到获取，有一些则需要自己去实验统计。
需要，控制变量非常重要，目前经济学中所强调的因果识别.- 个很重要的假设就是条件独立设。而如果要使这个假设成立，控制变量起到了很重要的作用，既不能过多，也不能太少。当然我们在实际研究中主要是关注了控制变量不够的问题.即遗漏变量导致的内生性问题。
控制变量的选择要有理有据，不能为了使研究看起来高大上，而选取一堆稀奇古怪的控制变量，通常选取控制变量的原则主要是：会对被解释变量产生影响的因素，这个可以是直觉上显而易见的因素，也可以是文献证明了的因素。甚至可以把控制变量当成扰动项处理，不汇报它的结果都是可以的。我们证明核心解释变量与被解释变量之间的因果关系就已经很费劲了，控制变量的结果不是我们主要关心的东西，而且不具有因果效应，解读控制变量没有太大的意义。当然毕业论文是可以的，毕竟可以多写很多字，可以扩充一下版面，凑凑总宇数。
1. 实证研究里，不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的，比如说你研究的是：
H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。
这里全样本是720份，其中男生是400份，女生是320份。
H2：在女生人群中，年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。
这里的实证样本就可能是300份。
就是不同假设的样本量可以是不同的，不同模型对应的样本量也可以是不同的。
比如海外投资对创新绩效的影响，模型一可能是某一类企业，模型二可能是另外一类企业，这时候可能要素还是不同，还是具有不同的样本量，重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外，其他的要素是要保证相同的，因为这里重点要使用的就是控制变量法，要保证一个要素不同，其他的都要相同，这样最后的结果才可以具有可信性
