也就是有四个网站，比较大的网站，是收录期刊的，也可以检索已经发表的论文，这四个是中国知网，也叫CNKI，万方数据库，维普网，龙源期刊网。
然而SCI原本只是一种强大的文献检索工具。它不同于按主题或分类途径检索文献的常规做法，而是设置了独特的“引文索引”，即将一篇文献作为检索词，通过收录其所引用的参考文献和跟踪其发表后被引用的情况来掌握该研究课题的来龙去脉，从而迅速发现与其相关的研究文献。
SCI《科学引文索引》：
《科学引文索引》(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平。
是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，在学术界占有重要地位。许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。
以上内容参考：百度百科-四大检索系统
知网即中国知网，或常被称为“中国期刊网”，是中国最大的学术论文数据库和学术电子资源集成商，收录了95%以上正式出版的中文学术资源，没有其它数据库能出其右。写过论文的朋友都知道，没有知网，寸步难行。因为雄厚的实力，让知网有着强势的议价权。早在2016年，北京大学图书馆曾发出通知，说“由于数据库商涨价过高”，与知网的续订谈判还在进行中，服务有可能中断。连北京大学都遇到“价格危机”，可想其它高校的情况。毕竟，无论机构还个人，交点钱总比写不出论文好得多。
但是不是说“数据集中”带来的全是消极影响？也不尽然。应该说，学术论文资源天然具有向头部数据库聚合的效应。因为每一个论文作者都希望只用一个数据库，甚至一键搜索，就能看到最全的论文，知网满足了这样的需求。更重要的是，只有用一个数据库尽可能容纳所有论文，在此基础上建立的查重系统才最精确、最高效。需求决定供给，因此放眼全球，会发现学术资源数据的集中化是个普遍问题，美国的LexisNexis、荷兰的爱思唯尔等更是世界巨头。其优点和缺点相伴而生，如同一枚硬币的两面。
因此，问题的关键或许在于，如何运用自己的市场地位。中国知网是为响应世界银行提出的“国家知识基础设施”概念而设立，是“中国知识基础设施工程”的组成部分，其根本的目的在于为知识生产和理论创新提供数据资源和工具，具有很强的普惠性和公益性。但如今看来，基础设施却似乎过度强调了其盈利一面。财报显示，2017年知网的毛利率为61.23%，2018年上半年为58.83%。什么概念？一般企业的毛利率能超过30%就已经很了不起。一边是对稿费、版权费用并不敏感的论文作者、编辑部，一边是为了完成论文而嗷嗷待哺的学生、学校，由此形成的剪刀差，让知网获得了不少利润。
用户需要进入知网首页，在首页的检索栏中输入论文标题，或者点击检索栏右边的高级检索按钮。
根据自己的需求设置对应的搜索条件，点击检索后即可查找到相关论文资料。知网的检索栏可以通过主题、关键词、摘要、全文等进行文献检索，且检索栏中可以同时输入多个主题词或关键词，通过并、或、否等连词表示各个搜索词来进行搜索。
知网即中国知网，或常被称为中国期刊网，是中国最大的学术论文数据库和学术电子资源集成商，汇聚了数量庞大的学术期刊、专利、优秀博硕士学位论文等资源。
