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编辑距离论文查重

2023-03-04 21:59 来源:学术参考网 作者:未知

编辑距离论文查重

Paperbye论文查重系统标准版每天免费查重不限篇数和字数,不光可以查重还可以自动降重。因此paperbye并不是纯粹的论文查重系统,准确的描述是,自带改重的论文查重系统,解决了目前市场论文查重之后,不知道怎么修改和修改论文效率低的问题,利用软件的“机器人改重”功能,实现软件的自动修改论文重复内容,从而达到迅速自动降低论文重复率,特别是对于第一次写论文的同学,软件自动修改论文内容,会给同学们一些启示或直接使用机器修改的内容进行替换原文内容,提高的文章查重和修改效率。

具体看看有哪些实用功能:

1、机器人智能改重

Paperbye改重是机器人自动修改查重报告里相似的文字内容,自动修改就是论文查重完成后,系统自动把相似内容通过深度学习的数据内容进行替换修改,达到自动降低文章相似率的目的。一篇几万字的文章,10秒内容可以修改完成,这个修改效率是任何人工都无法比拟的,修改文章效率高是机器人修改的独特优势。机器人修改的语句并不是简单的替换关键词和调换语序,主要原理是通过深度学习大量数据后把语义相似的句子进行替换。

2、免费在线改重

在线改重功能是机器人改重功能的延伸和完善,机器改重功能并不是非常完美,就像我们现在的语音识别系统,语音输入并不是100%的完美识别,用手机语音输入文字大家应该有体会。对于机器人修改的语句并不是每句都修改的很完美的,遇到一些专业性比较强的术语修改的会有些牵强,但是不用担心,可以在免费改重工具编辑器里自主修改,通过人工修改相结合达到完美降重效果。

3、同步查重功能

这个功能根据“赫洛克效应”的及时反馈的心理原理,在修改论文的过程中,修改一句话,通过paperbye的“同步查重”功能,马上就可以看到修改效果,达到及时反馈,并且及时检验了修改的方法技巧,使继续修改的信心大增,可以大大提高修改论文的质量和效率。传统的论文查重方式的是你必须把全文或片段改完,重新提交论文到查重系统里重新检测才能知道结果,这种方式无论从流程,还是查重后修改,都比较繁琐,更重的是如果通过修改查重后的相似比例降下来不理想,给人的感觉比较身心疲惫,没有愉悦感,对修改论文极度厌恶。Paperbye论文查重系统解决了这个问题,算是颠覆传统,开创先河,让论文降重不再痛苦。

详解编辑距离(Edit Distance)及其代码实现

编辑距离(Minimum Edit Distance,MED),由俄罗斯科学家 Vladimir Levenshtein 在1965年提出,也因此而得名 Levenshtein Distance。

在信息论、语言学和计算机科学领域,Levenshtein Distance 是用来度量两个序列相似程度的指标。通俗地来讲,编辑距离指的是在两个单词 之间,由其中一个单词 转换为另一个单词 所需要的最少 单字符编辑操作 次数。

在这里定义的单字符编辑操作有且仅有三种:

譬如,"kitten" 和 "sitting" 这两个单词,由 "kitten" 转换为 "sitting" 需要的最少单字符编辑操作有:

1.kitten → sitten (substitution of "s" for "k") 2.sitten → sittin (substitution of "i" for "e") 3.sittin → sitting (insertion of "g" at the end)

因此,"kitten" 和 "sitting" 这两个单词之间的编辑距离为 3 。

我们将两个字符串 的 Levenshtein Distance 表示为 ,其中 和 分别对应 的长度。那么,在这里两个字符串 的 Levenshtein Distance,即 可用如下的数学语言描述:

以 和 为例,建立一个矩阵,通过矩阵记录计算好的距离:

当 时, ,根据此初始化矩阵的第一行和第一列:

依据上面的公式可以继续推导出第二行:

第二行(index = 1)推导

继续迭代,第三行(index = 2)推导

直至推导出最终结果:

1 递归方式

2 动态规划 递归是从后向前分解,那与之相对的就是从前向后计算,逐渐推导出最终结果,此法被称之为动态规划,动态规划很适用于具有重叠计算性质的问题,但这个过程中会存储大量的中间计算的结果,一个好的动态规划算法会尽量减少空间复杂度。

编辑距离是NLP基本的度量文本相似度的算法,可以作为文本相似任务的重要特征之一,其可应用于诸如拼写检查、论文查重、基因序列分析等多个方面。但是其缺点也很明显,算法基于文本自身的结构去计算,并没有办法获取到语义层面的信息。

由于需要利用矩阵,故空间复杂度为O(MN)。这个在两个字符串都比较短小的情况下,能获得不错的性能。不过,如果字符串比较长的情况下,就需要极大的空间存放矩阵。例如:两个字符串都是20000字符,则 LD 矩阵的大小为:20000 * 20000 * 2=800000000 Byte=800MB。

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免费论文查重软件选择papertime可以吗?

在学校没有任何要求的前提下,免费论文查重可以选择papertime,毕竟time跟学术平台都有合作,所以应该还算靠谱,最后也希望各位都可以顺利毕业!

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