电商是物流产业高速发展背后强有力的推手，同时其自身发展也受到后者的牵制，实际上二者的不协调性的确日益明显，很多配送模式已做不到自如地去配合电商的交易量及消费者对配送服务质量的要求。除此之外，“互联网+”等技术被广泛运用于各行业也是近几年的一个发展态势。在上述背景下，本论文旨在将移动互联网技术与配送服务模式的创新相结合起进行探究。通过参阅国内外大量文献、对网络信息的查阅及对真实案例的介绍，对所提出问题进行深入探究。探究过程中对相关理论概念、我国目前配送模式现状及问题、移动互联网思维对配送模式的渗透等内容的论述，针对所涉要素现状提出了个人对于物流配送在模式上的突破及创新。个人认为在不断发展、不断出现问题的状态下，我们完全可以将当下很多新思维引入物流系统，实现物流与移动互联网甚至更多技术的最大化结合，优化配送模式，从而实现二者的协同发展。虽相关资源匮乏并且对该领域的理解与把握也不够深入，但个人认为文中某些想法仍能为该领域的理论研究带去一定价值，同时为当前国内相关企业在配送模式服务创新方面贡献一些新思路。
根据以下几个方面写背景。
尚待研究的问题1.本课题的作用、意义世界经济一体化和国内市场经济的迅速发展,使得供应与生产、生产与消费在时间和空间上出现了矛盾,
1、研究方向首先要与本专业相关，是该专业下的某一领域。
2、其次选择自己较为感兴趣的方面，兴趣是最好的老师，当然也不能忘了考虑本身的实力，尽量选择在自身能力范围内，毕竟这个研究方向最后会导致论文结果的好坏，所以超出能力范围太多，就无法实现，无法得到结果。同时这个方向也要结合实际，结合当下的研究热点。最后综合考查。
一、数学模型的定义现在数学模型还没有一个统一的准确的定义,因为站在不同的角度可以有不同的定义.不过我们可以给出如下定义：“数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构.”具体来说,数学模型就是为了某种目的,用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式.一般来说数学建模过程可用如下框图来表明：数学是在实际应用的需求中产生的,要解决实际问题就必需建立数学模型,从此意义上讲数学建模和数学一样有古老历史.例如,欧几里德几何就是一个古老的数学模型,牛顿万有引力定律也是数学建模的一个光辉典范.今天,数学以空前的广度和深度向其它科学技术领域渗透,过去很少应用数学的领域现在迅速走向定量化,数量化,需建立大量的数学模型.特别是新技术、新工艺蓬勃兴起,计算机的普及和广泛应用,数学在许多高新技术上起着十分关键的作用.因此数学建模被时代赋予更为重要的意义.二、建立数学模型的方法和步骤1.模型准备要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征.2.模型假设根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是建模至关重要的一步.如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,而且为了使处理方法简单,应尽量使问题线性化、均匀化.3.模型构成根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构.这时,我们便会进入一个广阔的应用数学天地,这里在高数、概率老人的膝下,有许多可爱的孩子们,他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多,真是泱泱大国,别有洞天.不过我们应当牢记,建立数学模型是为了让的人明了并能加以应用,因此工具愈简单愈有价值.4.模型求解可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法,特别是计算机技术.一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算,许多时候还得将系统运行情况用计算机模拟出来,因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重.5.模型分析对模型解答进行数学上的分析.“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更高的档次.还要记住,不论那种情况都需进行误差分析,数据稳定性分析.三、数模竞赛出题的指导思想传统的数学竞赛一般偏重理论知识,它要考查的内容单一,数据简单明确,不允许用计算器完成.对此而言,数模竞赛题是一个“课题”,大部分都源于生产实际或者科学研究的过程中,它是一个综合性的问题,数据庞大,需要用计算机来完成.其答案往往不是唯一的（数学模型是实际的模拟,是实际问题的近似表达,它的完成是在某种合理的假设下,因此其只能是较优的,不唯一的）,呈报的成果是一编“论文”.由此可见“数模竞赛”偏重于应用,它是以数学知识为引导计算机运用能力及文章的写作能力为辅的综合能力的竞赛.四、竞赛中的常见题型赛题题型结构形式有三个基本组成部分：1.实际问题背景涉及面宽——有社会,经济,管理,生活,环境,自然现象,工程技术,现代科学中出现的新问题等.一般都有一个比较确切的现实问题.2．-@/v1e+[.H2d4N&a0A1W若干假设条件有如下几种情况：1）只有过程、规则等定性假设,无具体定量数据；2）给出若干实测或统计数据；3）给出若干参数或图形；4）蕴涵着某些机动、可发挥的补充假设条件,或参赛者可以根据自己收集或模拟产生数据.3．2n9U8]#b;U$^0z要求回答的问题往往有几个问题,而且一般不是唯一答案.一般包含以下两部分：1）比较确定性的答案（基本答案）；2）更细致或更高层次的讨论结果（往往是讨论最优方案的提法和结果）.五、提交一篇论文,基本内容和格式是什么?提交一篇论文,基本内容和格式大致分三大部分：1.(h4\m-t,o-[,U'G&~标题、摘要部分题目——写出较确切的题目（不能只写A题、B题）.摘要——200-300字,包括模型的主要特点、建模方法和主要结果.内容较多时最好有个目录.2.中心部分1）问题提出,问题分析.2）模型建立：①补充假设条件,明确概念,引进参数；②模型形式（可有多个形式的模型）；③模型求解；④模型性质；3）计算方法设计和计算机实现.4）结果分析与检验.5）讨论——模型的优缺点,改进方向,推广新思想.6）参考文献——注意格式.3.-J3ZL+w'm)t9a,U附录部分计算程序,框图.各种求解演算过程,计算中间结果.各种图形、表格.六、参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识?没有必要很系统的学很多数学知识,这是时间和精力不允许的.很多优秀的论文,其高明之处并不是用了多少数学知识,而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新.有时候,在论文中可能碰见一些没有学过的知识,怎么?现学现用,在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的,你当然有必要去翻一翻.具体说来,大概有以下这三个方面：第一方面：数学知识的应用能力归结起来大体上有以下几类：1）概率与数理统计2）统筹与线轴规划3）微分方程；还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟.上述的内容有些同学完全没有学过,也有些同学只学过一点概率与数理统计,微分方程的知识怎么呢?一个词“自学”,我曾听到过数模评卷的负责教师范毅说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”.第二方面：计算机的运用能力一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”,掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用,最好还具备语言能力.这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的.第三方面：论文的写作能力前面已经说过考卷的全文是论文式的,文章的书写有比较严格的格式.要清楚地表达自己的想法并不容易,有时一个问题没说清楚就又说另一个问题了.评卷的教师们有一个共识,一篇文章用10来分钟阅读仍然没有引起兴趣的话,这一遍文章就很有可能被打入冷宫了.七、小组中应该如何分工?传统的标准答案是——数学,编程,写作.其实分工不用那么明确,但有个前提是大家关系很好.不然的话,很容易产生矛盾.分工太明确了,会让人产生依赖思想,不愿去动脑子.理想的分工是这样的：数学建模竞赛小组中的每一个人,都能胜任其它人的工作,就算小组只剩下她（他）一个人,也照样能够搞定数学建模竞赛.在竞赛中的分工,只是为了提高工作的效率,做出更好的结果.具体的建议如下：一定要有一个人脑子比较活,善于思考问题,这个人勉强归于数学方面吧；一定要有一个人会编程序,能够实现一些算法.另外需要有一个论文写的比较好,不过写不好也没关系,多看一看别人的优秀论文,多用几次word,Visio就成了.一、写好数模答卷的重要性1.评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据.2.答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式.3.写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练.二、答卷的基本内容,需要重视的问题1．评阅原则假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度.2．答卷的文章结构1）摘要.2）问题的叙述,问题的分析,背景的分析等.3）模型的假设,符号说明（表）.4）模型的建立（问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等）.5）模型的求解计算方法设计或选择；算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程.6）结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验.7）模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广.8）参考文献.9）附录、计算框图、详细图表.3.要重视的问题1）摘要.包括：a.模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；b.建模的思想（思路）；c.算法思想（求解思路）；d.建模特点（模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验……）；e.主要结果（数值结果,结论；回答题目所问的全部“问题”）.▲注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好,但要求符合文章格式.务必认真校对.2）问题重述.3）模型假设.根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要.a.根据题目中条件作出假设b.根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意.4）模型的建立.a.基本模型：ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；ⅱ）基本模型,要求完整,正确,简明；b.简化模型：ⅰ）要明确说明简化思想,依据等；ⅱ）简化后模型,尽可能完整给出；c.模型要实用,有效,以解决问题有效为原则.数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）.ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；ⅱ）能用简单方法解决的,就不用复杂方法；ⅲ）能用被人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法.d．鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异.数模创新可出现在：▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等；▲模型求解中；▲结果表示、分析、检验,模型检验；▲推广部分.e．在问题分析推导过程中,需要注意的问题：ⅰ）分析：中肯、确切；ⅱ）术语：专业、内行；ⅲ）原理、依据：正确、明确；ⅳ）表述：简明,关键步骤要列出；ⅴ）忌：外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长.5）模型求解.a.需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密.b.需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤.若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称.c.计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出.d.设法算出合理的数值结果.6）结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示.a.最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；b.对数值结果或模拟结果进行必要的检验；结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进.c.题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出；d.列数据问题：考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据；e.结果表示：要集中,一目了然,直观,便于比较分析.▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话,用图形图表形式.▲求解方案,用图示更好.7）必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论.最后结论要明确.8）模型评价优点突出,缺点不回避.改变原题要求,重新建模可在此做.推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语.9）参考文献10）附录详细的结果,详细的数据表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列.主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复.检查答卷的主要三点,把三关：a.模型的正确性、合理性、创新性b.结果的正确性、合理性c.文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩三、关于写答卷前的思考和工作规划答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数.四、答卷要求的原理1.准确――科学性；2.条理――逻辑性；3.简洁――数学美；4.创新――研究、应用目标之一,人才培养需要；5.实用――建模、实际问题要求.五、建模理念1.应用意识要解决实际问题,结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用；站在应用者的立场上想问题,处理问题.2.数学建模用数学方法解决问题,要有数学模型；问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决.3.创新意识建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新.1．时间和体力的问题竞赛中时间分配也很重要,分配不好可能完不成论文,所以开始时要大致做一下安排,不必分的太细,比如第一天做第一小题,第二天做第二小题,这样反而会有压力.开始阶段不忙写作,可以将一些小组讨论的要点记录下来,不要太工整,随便一下,到第三天再开始写论文也不迟的.另外要说的就是体力要跟上,三天一般睡眠只有不到10个小时.建议是赛前熬夜编程几次,但比赛前一天可不许熬呀,呵呵.2．团队合作是能否获奖的关键三天的比赛中,团队交流所占用的时间可能会超过一半.当出现分歧的时候应当如何解决是很关键的,甚至直接决定你是否可以获奖,我的建议是“妥协”,不要总认为自己的观点是正确的,多听听别人的观点,在两者之间谋求共同点.合作在竞赛前就应当培养,比如一块儿做一道题什么的,充分利用每个人的优点,也可以张三准备图论,李四准备最优化方法,然后几天后大家一块交流,这些都是可以磨合团队之间的关系的.3．重视摘要摘要首先不要写废话,也不要照抄题目的一些话,直奔主题,要写明自己怎样分析问题,用什么方法解决问题,最重要的是结论是什么要说清楚,在中国的竞赛中不写结论的话是一定不会得奖的.摘要至少需要琢磨两个小时,不要轻视了它的重要性.多看看优秀论文的摘要是如何去写的很有必要的,并要作为赛前准备的课题之一.4．论文写作要正规论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、（建立、分析、求解模型）、……、参考文献、附录等等的方式来写.一般初评会先淘汰一些结构失败的文章,如果没有论文的结构,内容再好也没有用.论文前面的结构一般都不会变的,后面可以按照实际情况来安排自己的结构,省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等的东西,多看些优秀论文就知道还有哪些形式的了,附录可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等.5．模型的假设与模型的建立评委看完摘要后紧接着就是看模型假设了,有一个万能的方法就是可以抄题目中可以作为假设的几句话,这样会给人留下好的印象,毕竟说明你审题了.但不能全抄,要加上自己论文中的一些假设,最好不要太具体了,一些重要参数不要被定死只能取某些值,这样会让人感觉到论文的局限性较强.模型的建立是根据你对问题分析而来的,提出的数学符号和建立模型最好要比较接近,在同一页最好,以便评委可以对照符号来看,数学公式要严谨,推导要严密,这些都反映了一个人的数学素质和能力,即使你推导不对,别人看到你的阵势也首先会误以为你是对的.6．图文表并茂可以增色我听说一个不确切的信息是评委老师喜欢用Matlab编程的论文,不知道有没有这回事,但这说明了老师需要看一个具有图或表在其中的论文,一篇如果像**书那样写的论文估计没有人会对它感兴趣的,尤其是科技论文.Matlab编程之所以受到青睐是因为Matlab提供的图形处理能力很强大,图表的说明性特别强,如果结论有很多数据的话,最好做成图表的形式加以说明,会令你的论文更有说服力,也更加会受到评委的好评.一、数学建模竞赛中应当掌握的十类算法1．蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法.2．数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具.3．线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现.4．图论算法这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备.5．动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中.6．最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用.7．网格算法和穷举法网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具.8．一些连续离散化方法很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的.9．数值分析算法如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用.10．图象处理算法赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab进行处理.二、数学软件的主要分类有哪些?各有什么特点?数学软件从功能上分类可以分为通用数学软件包和专业数学软件包,通用数学包功能比较完备,包括各种数学、数值计算、丰富的数学函数、特殊函数、绘图函数、用户图形届面交互功能,与其他软件和语言的接口及庞大的外挂函数库机制（工具箱）.常见的通用数学软件包包括Matlab和Mathematica和Maple,其中Matlab是一个高性能的科技计算软件,广泛应用于数学计算、建模、仿真和数据分析处理及工程作图,Mathematica是数值和符号计算的代表性软件,Maple以符号运算、公式推导见长.专用数学包包括绘图软件类MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000）,数值计算类：（Matcom,IDL,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave）,数值计算库（linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML）,有限元计算类（ANSYS,MARC,PARSTRAN,FLUENT,FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS,ABAQUS,ADINA）,计算化学类（Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice）,数理统计类（GAUSS,SPSS,SAS,Splus,statistica,minitab）,数学公式排版类（MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,ScientificNootbook）.三、关于数模竞赛的几本好书▲姜启源,《数学模型（第二版）》,高等教育出版社▲姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》,高等教育出版社▲萧树铁等,《数学实验》,高等教育出版社▲朱道元,《数学建模案例精选》,科学出版社▲雷功炎,《数学模型讲义》,北京大学出版社▲叶其孝等,《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》,湖南教育出版社▲江裕钊、辛培清,《数学模型与计算机模拟》,电子科技大学出版社▲杨启帆、边馥萍,《数学模型》,浙江大学出版社▲赵静等,《数学建模与数学实验》,高等教育出版社,施普林格出版社四、基础学科1．数学分析2．高等代数3．概率与数理统计4．最优化理论5．图论6．组合数学7．微分方程稳定性分析8．排队论五、常用网站和ftp▲/hmcm哈工大数模网站▲166.111.172.77六、历年试题1．MCM（美国大学生数学建模竞赛）1985A题#C;w'h6B%V8C动物群体管理1985B题5]%]+}%Y9`6V战略物资存储管理1986A题水道测量数据1986B题应急设施的位置1987A题盐的贮存1987B题停车场1988A题确定走私船的位置1988B题两辆铁路平板车的装货问题1989A题蠓的分类1989B题飞机排队1990A题;T8a,T1b#l$_;x药物在大脑中的分布1990B题扫雪问题1991A题估计水箱的流水量1991B题最小费用极小生成树1992A题航空控制雷达的功率1992B题9_;k5j*j$X5V6Z应急电力修复系统1993A题7k0G8I2{2_&o6Q加速餐厅剩菜堆肥的生成1993B题倒煤台的操作方案1994A题建筑费用1994B题9?4E2|-D4n4h,e-t计算机传输1995A题单螺旋线1995B题教师薪金分配1996A题海底探测1996B题1m2`*v(I-[2y'q$l2e:L竞赛论文的评定1997A题疾走龙属问题1997B题2b+\#c2ad7^8[-q开会决策1998A题MRI扫描仪1998B题+w5K+c2[0c9t3m学生等级划分1999A题#x#r;u1D-Wh1S9@M;|"t小型星撞击1999B题*U3b5P4u({8C8N;[$h非法集会1999C题大地污染2000A题空中交通控制2000C题;n0y0S"L'F4X'T9v5H大象的数量2002A题%D:q;P)d"r风和喷水池2002B题(w%S-D1_#I7S!b航空公司超员订票2003A题.I3N!t;r.x;{8p特技人员2003B题GAMMA刀治疗计划2004A题6V1w$g,r6L指纹是独一无二的吗?2004B题0y$?:I*^;p更快的快通系统2．CUMCM（全国大学生数学建模竞赛）1993年A题!u1J%N%P&w非线**调的频率设计1993年B题7Y6S+[!f7c6^球队排名问题1994年A题;@(j,S%n1[!D逢山开路1994年B题-V*a.j#u+w6v6b*m+[:X1M锁具装箱1995年A题5N$w:Y9e1I%Y/X一个飞行管理模型1995年B题.Y'O0C#p;b#\天车与冶炼炉的作业调度1996年A题最优捕鱼策略1996年B题节水洗衣机1997年A题零件的参数设计1997年B题截断切割1998年A题+D!N)H:F%\7E0Z8O投资的收益和风险1998年B题5B#c%L3h9p4X6v4a灾情巡视路线1999年A题%f%i6{/|,b2C;h#J自动化车床管理1999年B题+W([A;O0}5D.N钻井布局2000年A题DNA序列分类2000年B题$j:d"a.V&A-s;j'q(T;P钢管定购和运输2001年A题血管的三维重建2001年B题公交车调度2002年A题车灯线光源的优化设计2002年B题&S5L/G.N&I'T.X7]彩票中的数学2003年A题SARS的传播2003年B题8W:j.m$U"h露天矿生产的车辆安排2004年A题-L1H:N0R$`;I!W
测控技术可以提高建造的效率与建设成本，进而提高人们的生活质量，这是我为大家整理的2000字的测控技术论文，仅供参考!
智能测控仪表技术探析
【摘要】分析了现场总线特点，提出了智能测控仪表系统的CAN总线通信方案，阐述了智能仪表中通用CAN通信接口的硬件设计与软件实现框图。
【关键词】智能;测控仪表
1 引言
现场总线是当今自动化领域技术发展的热点之一，被誉为自动化领域的计算机局域网，是应用在生产现场、在微机化测量控制设备之间实现双向串行多节点数字通信的系统，也被称为开放式、数字化、多点通信的低层控制网络，是连接智能现场设备和自动化系统的数字式、双向传输、多分支结构的通信网络。由于它适应了工业控制系统向分散化、网络化、智能化发展的方向，在减少系统线缆，简化系统安装、维护和管理，降低系统的投资和运行成本，增强系统性能等方面的优越性，它一经产生便成为全球工业自动化技术的热点，受到全世界的普遍关注。
自20世纪80年代末以来，有几种类型的现场总线技术己经发展成热并且广泛应用于特定的领域。这些现场总线技术各具特点，有的已经逐渐形成自己的产品系列，占有相当大的市场份额。几种比较典型的现场总线有CAN总线、LonWorks总线、PROFIBUS总线等。CAN(ControlArea Network)总线是山德国BOSCII公司为实现汽车内部测量与执行部件之间的数据通信而设计的现场总线。与一般的通信总线相比，CAN总线的数据通信具有突出的可靠性、实时性和灵活性，使其应用范围不再局限于几汽车工业，而向机械工业、过程工业等领域发展，更适合现场级工业监控设备的互联。CAN总线规范已经成为国际标准，被公认为几种最有发展前途的现场总线之一。具体来说，CAN具有以下特点：结构简单，只有两根线与外部相连;通信方式灵活，以多主方式下作而不分主从，可以点对点、点对多点及全局广播方式发送和接收数据;废除了传统的站地址编码，而代之以对通信数据块进行编码;采用短帧格式，每帧数据长度最多为8个字节，可满足工业控制领域的一般要求。同时8个字节不会占用总线时间过长，从而保证了通信的实时性;采用非破坏性总线仲裁技术;采用CRC检验并提供相应的错误处理功能，保证了数据通信的可靠性;CAN节点具有自动关闭功能，在节点错误严重的情况时自动切断与总线的联系，这样可不影响总线正常工作。
2 智能测控仪表的系统结构
一个典型的基于CAN总线的智能测控仪表的系统结构，系统主要由两部分组成：上位机和智能测控仪表，测控仪表的主要任务是接收来自上位机的命令完成工业现场的各种模拟量的采集和实现对各种生产设备的控制，而上位机则负责对整个智能测控系统进行监控和管理，其任务包括CAN节点状态消息的显示及报警、向CAN节点发送命令及控制参数、接收CAN节点数抓、曲线显示、存储打印等。这些功能可利用现代微机丰富的资源和强大的功能实现，除此之外，通过对采集数据的后台处理，还可实现诸如数字滤波PFT变换等智能化功能，CAN通信采用两线接口，要进行通信的各节点的控制器通过CAN驱动器连接到CAN总线上，各节点在CAN通信中没有物理地址，而是采用软件ID辨识的方式对在总线上广播的信息进行过滤，以及当多个节点需要同时信息传送时决定信息传送的优先级。
芯片与CAN总线的通信通过CAN总线收发器进行，CAN总线收发器是CAN控制器和物理总线间的接口，提供对总线的差动放人和接收功能。要实现PC机与CAN总线的通信，必须借助于PC机的CAN通信卡，这种卡市场上有很多，可根据需要进行选择，亦可自行设计。
3 智能测控仪表的接口设计
CAN总线是一种串行数据通信协议，在CAN总线通信接口中集成了CAN协议的物理层和数据链路层功能，可以完成对通信数据的成帧处理。
SJA1000是Philips公司PCA82C200型CAN控制器的后续产品，在软件和引脚上均与PCA82C200兼容，井增加了许多新的功能，性能更佳，尤其适用于对系统优化、诊断和维护要求比较高的场合。SJA1000的功能由以下几部分构成：接口管理逻辑;发送缓冲器，能够存储1个完整的报文事(扩展的或标准的);验收滤波器;接收F1F0;CAN核心模块。
SJA1000的一端与单片机相连，另一端与CAN总线相连。但是，为了提高单片机对CAN总线的驱动能力，可以把82C250作为CAN控制器和物理总线间的接口，以提供对总线的差动发送能力和对CAN控制器的差动接收能力。
若用SJA1000作为流量计的CAN控制器，与CPU(单片机)相连，再通过PCA82C250组成CAN总线。这种结构很容易实现CAN网络节点中的信息收发，从而实现对现场的控制。
CAN通信协议主要由CAN控制器完成，SJA1000是适用于汽车和一般工收环境控制器局域网(CAN)的高集成度控制器，具有完成高性能通信协议所要求的全部特性，具有简单总线连接的SJA1000可完成物理层和数据链路层的所有功能，应用层功能可由微控制器完成，SJA1000为其提供多用途的接口。
SJA1000操作期间，在上电之前必须配置控制线路(中断、复位、片选等)建立与CAN控制器之间通信的硬件连接。初始化、CAN通信采用中断方式数据发送和接收子程序。
如果在上电后独立CAN控制器在引脚17得到1个复位脉冲(低电平)，它就能够进入复位模式。在对SJA1000寄存器设置前，CAN控制器通过读复位模式请求标志来检查是否己进入复位模式，因为要配置信息的寄存器只有在复位模式才能写入，并涉及到对控制寄存器CR、验收码寄存器(ACR)验收屏蔽寄存器(AMR)、总线定时寄存器(BTRO和BTR1)输出控制寄存器(OCR)的初始化编程。时钟分频寄存器可以选择BasicCAN或PeliCAN工作模式，设置CLKOUT引脚使能用来选择频率，设置是否使用旁路CAN输入比较器和是否使用TX1输出用为专门的接收中断输出。验收代码和验收屏蔽寄存器的设置可以过滤信息，为收到的信息定义验收代码;为与验收代码相关位比较定义验收屏蔽代码。
总线定时寄存器定义总线上的位速率。输出控制寄存器定义CAN总线输出引脚TX0和TX1的输出模式，定义TX0和TX1输出引脚配置是悬空、下拉、上拉或推挽以及极性。中断寄存器设置允许识别的中断源。
4 小结
多个智能仪表通过CAN接口与PC连成总线网，其系统运行良好。这种基于现场总线的智能仪表系统抗干扰性强、性能可靠，无论是测量速度、精确度和自动化程序还是性价比都是传统仪表不能比拟的，是今后仪器仪表发展的方向。
现代电子测控技术的应用分析
摘要：现代电子测控技术是基于计算机技术、信息技术、网络技术、电子技术等基础上来实现的，是一项综合性技术，随着现代社会的发展，目前在很多领域中都得到了广泛的应用。本文中主要对现代电子测控技术的应用进行了探讨，对该项技术的发展前景进行了展望。
关键词：电子测控;技术;特点;发展现状
中图分类号：K826文献标识码： A
随着现代社会的发展以及各种需求的不断增长，电子测控技术也得到了快速的发展。该技术是现代高新技术的重要组成部分，是集计算机技术、信息技术、电子技术、网络技术和光电技术等多种高新技术为一体的综合性技术。随着相关技术的更新换代，测控技术也不断走向网络化、信息化和智能化的道路。现代测控技术就是依靠人工将实时监控到的数据录到电脑中去，并结合现代计算机处理技术进行相关数据分析，得到有用的信息。随着现代测控技术的发展，数据信息的速度和准确率上都有较大的提升。现代社会不断发展、人民生活水平的日益提高，现代测控技术更是延伸到人们生活的各个领域，尤其是在国防、航天、电子、农业等重要领域起着不可忽视的作用。
1现代电子测控技术介绍
现代测控技术就是依靠人工将实时监控到的数据录到电脑中去，并结合现代计算机处理技术进行相关数据分析，得到有用的信息。现代测控技术主要是在现代测控系统的指导性进行自动化控制，它主要依赖的就是现代计算机处理技术。现代测控系统的组成。现代测控系统主要有控制器、程控设备和仪器、测控应用软件、总线与接口和被测试对象等五大部分组成。控制器是测控系统的控制和指挥中心，主要指的是计算机等;程控设备和仪器包括有各种程控开关及仪器、、存储器件和显示器件等;测控软件有驱动和应用程序等;总线和接口是各种设备和仪器的连接通道，有连接器、插槽等;被测试对象则是根据任务的不同进行确定的。按照结构不同可以把现代测控系统划分为基本型、闭环控制型和标准型三类。
2现代电子测控技术的特点
随着相关技术的更新换代，市场日趋激烈的竞争环境和人们需求的多样化、高要求化，测控技术也在实现自身技术的突破，不断走向网络化、数字化、分布式化和智能化的道路。
2.1网络化
随着网络覆盖面的扩大，计算机技术和现代信息技术的不断发展，测控技术与现代计算机技术、网络技术和通信技术的日益密切，测控技术逐步走向网络化。除此之外，传感器技术在测控系统中的应用也使得现代测控技术使用的更加便捷。现代测控技术的不断更新与发展，其应用范围也在日益深化，逐渐应用到国防、航天、电子、农业等重要领域。
2.2数字化
现代测控技术就是依靠人工将实时监控到的数据录到电脑中去，并结合现代计算机处理技术进行相关数据分析，得到有用的信息。由此可见，使用现代测控技术就是为了有效监测被试对象，以期获得有用的信息。在信息高速发达的社会，数字化技术是现代高新技术发展的必经之路。数字化主要包含有通信数字化、信号数字化了、多媒体数字化等。多媒体数字化主要应用于教学，通信数字化主要使得人们无线交流起来更加便捷。
2.3智能化
智能化是现代信息技术发展的主题，像最基本的手机、电脑都是智能化的产物，机器人同样是智能化发展的结果。随着现代测控技术的发展，数据信息的速度和准确率上都有较大的提升。为了使得技术发展的更加人性化、精确、方便，那么在现代测控系统里使用智能化仪器则成了必然的需求。仪器智能化在人工智能和微电子技术的发展基础上也得到了较快的发展，智能化仪器在工业中的应用必将促进工业的快速发展。
2.4分布式化
分布地点不同的测控设备能够有效地选择最适宜的仪器，测控技术的分布化是基于微型计算机技术以及网络技术的，现代测控系统是由有效的联合分布式设备组建而成的。生产控制分布式仪器的过程是一个集测试、控制、管理为一体的全程自动化过程，这就使得测控成本得到了有效的降低，同时增加了测控效率。分布式即是将测控系统中的五大部分有机的联系起来，利用分布化的结构将整个系统有机的协调起来，实现测控系统的有效运转。现代测控系统的分布式特点能够实现安全可靠，故障部分不会对其他系统部分产生影响;新接口和新功能的开发更加便捷，系统功能得到了增强;同时并行的处理方式具有高速运行的特点;具有灵活的使用方式，能够组建多模块以及单模块系统等[2]。测控系统的分布式管理不仅提高了生产的效率，更是有效节约人工监测成本。借助计算机网络技术为微型计算机技术的发展，分布式测控技术也将不断更新完善。
3现代电子测控技术的发展现状
3.1现状。随着先进科学技术和社会经济的迅猛发展，现代测控技术的应用范围得到了很大的拓展，具有很快的发展速度，同时极大地提高了测控技术水平。但是，仍然存在着很多大大小小的问题，测控技术在我国没有进入高水平的发展阶段，在微型化、数字化以及智能化等方面仍落后于发达国家。所以，我国需要加强先进技术和设备的引进和应用，借鉴国外先进技术和有效的发展模式，尽量与国际技术发展接轨，不断开拓创新，尽量缩小发展差距，达到高水平的现代测控技术。
3.2前景。测控技术的发展逐步面向全球化和网络化等，更加紧密地加强了世界各国的联系，逐步趋近于科学先进的发展态势。社会经济的市场发展很大程度上促进了现代测控技术的不断进步，进而与社会发展融合，带动科学技术的全球化发展。目前，各个产业的发展迅速，也带来了测控技术的飞速发展，分析现代测控技术的发展可以发现，开放化和标准化是其清晰的发展趋势。随着相关技术的更新换代，市场竞争环境日趋激烈化和人们需求的多样化、高要求化，测控技术也在实现自身技术的突破，不断走向网络化、数字化、分布式化和智能化的道路。在信息化高速发展的现代社会，现代测控技术的发展前景依然还是非常广阔的。现代测控技术的应用尤其是在工业发面的应用，逐步推动了社会的发展和进步。
4现代电子测控技术的应用
现代测控技术更是延伸到人们生活的各个领域，尤其是国防、航天、电子、农业等重要领域起着不可忽视的作用。
4.1农业、航天领域
航天飞行过程中飞行目标的控制和测量是通过现代测控技术实现的，它主要可以完成以下几个功能：航天器的物理参数和运动参数测量、宇航员生理信息测量、跟踪测量航天器、控制指挥飞行目标、监视飞行状态等。农业方面也融合了测控技术的应用，比如：对粮食温度进行测量，高温报警，启动通风机进行粮仓的通风。
4.2新型传感器技术
新型传感器技术是测控技术的重要方面，能够应用在生活生产的各个领域。例如：监测火车的机车状况、监控心内压系统等均应用了智能传感器;气体微型化传感器主要应用在防伪、国防、机器人、化工、医学、交通等方面;集成传感器的应用领域主要有：视觉测量、压力测量、温度测量等;数字传感器的应用主要集中在环境温度测量以及银行监控等方面。
4.3远程测控
远程测控是现代测控技术的重要内容，主要包括：无线通信、电话网以及专线的远程测控，可以应用在远程监测电网电站以及输送石油的管道和机器人等方面。现代测控技术能够远程控制燃气、水电的自动抄袭以及诊断设备故障等。
5总结
作为新世纪的高新技术，随着现代社会不断发展、人民生活水平的日益提高，现代测控技术更是延伸到人们生活的各个领域，尤其是在国防、航天、电子、农业等重要领域起着不可忽视的作用。随着竞争环境和人们需求的多样化、高要求化，测控技术也在实现自身技术的突破，逐步走向系统化、网络化和智能化之路。
参考文献
[1]陈辉,常江,张连军.测试技术实验教学改革与学生创新能力的培养[J].实验技术与管理,2007(2)
[2]况迎辉,祝学云,陈建元.现代测控技术创新实践平台建设的探索与实践实验[J].技术与管理,2009,26(11)
[3]李欣国.浅谈现代测控技术及其应用[J].实用科技，2010(16)
[4]侯晓婷.测控技术在电子技术方面的应用[J].华东科技，2013(05)
