母课题的名称是：知识产权与淘宝商城
子课题：
1、淘宝商城更名天猫：论企业商标战略
2、企业进驻淘宝商城的商标注册与商标维权
3、浅议淘宝网店图片盗用的版权侵权赔偿问题
4、淘宝商城的版权保护问题研究
以上题目是为知识产权量身打造的，请楼主写好之后一定要记得上传给我借鉴啊
论文：
论文题目：《Multi-Interest Network with Dynamic Routing for Recommendation at Tmall》
论文地址：
前面讲的论文大部分都是关于排序的算法，mind作为天猫商城召回阶段的算法，还是很值得阅读的。
主流的推荐系统一般都分为matching(召回)和rangking(排序)两个阶段，不管在哪个阶段，都要学习和表示用户的兴趣向量。因此，最关键的能力是为任一阶段建模并得到能代表用户兴趣的向量。现有的大多数基于深度学习的模型都将一个用户表示为一个向量，如YoutubeDNN那篇论文，不足以捕获用户兴趣的不断变化的特点。基于以上原因，天猫提出了Mind方法，通过不同的视角来解决这个问题，并且用不同的向量来表示从用户不同方面的兴趣。
天猫商城也是分为了召回和排序两个阶段，召回阶段的主要目标就是从亿级别的商品库中筛选出千级别的候选物品给排序阶段使用。在天猫场景下，用户每天都要与成百上千的商品发生交互，用户的兴趣表现得多种多样。如下图所示，不同的用户之间兴趣不相同，同时同一个用户也会表现出多样的兴趣：
现在主流的召回阶段用到的召回算法要么是基于协同过滤的算法，要么是基于embedding召回的方法，但是这两个方法都有缺陷。协同过滤算法有着稀疏性和计算存储瓶颈方面的缺点，embedding的向量召回方法也有着几个缺点，一个是单一的向量无法准确表达出用户多种多样的兴趣，除非把这个向量长度变得特别大，还有一个就是，只有一个embedding会造成一定的头部效应，召回的结果往往是比较热门领域的商品（头部问题），对于较为小众领域的商品，召回能力不足，也就是更容易造成马太效应。
正如我们在第一段话中阐述的那样，如果单个兴趣向量没法做到将所有的用户兴趣点覆盖，那么就多搞几个向量，几个向量同时来表示用户的兴趣点不就行了吗？事实证明这么做确实是可以的，而且天猫也通过这种方法大大提高了召回的效果。
简单的先来看一下这个模型的架构，还是浓浓的阿里味，不管是item还是user在生成属于自己的向量的时候都会加上side information，这也是跟din,dien中一样传承下来的东西。整个模型关键的部分就在于这个Multi-Interest Extractor Layer层，后面我们就重点来讲一下这个层。
召回阶段的目标是对于每个用户u∈U的请求，从亿级的商品池I中，选择成百上千的符合用户兴趣的商品候选集。每条样本可以表示成三元组（Iu,Pu,Fi)，其中Iu是用户u历史交互过的商品集合，Pu是用户画像信息，比如年龄和性别，Fi是目标商品的特征，如商品ID、商品品类ID。
那么MIND的核心任务是将用户相关的特征转换成一系列的用户兴趣向量：
接下来就是item的embedding了：
说白了f函数就是个embedding+pooling层。
我们有了用户的兴趣向量 和物品向量e后，就可以通过如下的score公式计算得到topN的商品候选集：
这个score的计算过程过其实是对这K个向量分别计算出一个分数然后取最大对那个。有了每个用户的兴趣向量后，我们就能对所有对item求一个分数，这样直接取topN就可以得到N个候选物品了。
这一层跟我们之前介绍的论文din，dien中的操作是类似的。在user embedding中，输入部分包括user_id，还包括gender，city等用户画像信息，分别做完embedding后直接concat起来就得到用户的embedding。跟user侧不同的item embedding则是采用pooling操作来得到item embedding，将商品ID、品牌ID、店铺ID分别做embedding后再用avg pooling。
这部分就是整个mind最关键的地方了，下面会进行详细讲解。
我们认为，通过一个表示向量表示用户兴趣可能是捕获用户的多种兴趣的瓶颈，因为我们必须将与用户的多种兴趣相关的所有信息压缩到一个表示向量中。 因此，关于用户的不同兴趣的所有信息混合在一起，从而导致在匹配阶段的项目检索不准确。所以，mind采用了多个兴趣向量来表示用户的不同兴趣。 通过这种方式，可以在召回阶段分别考虑用户的不同兴趣，从而可以针对兴趣的各个方面进行更准确的检索。
Multi-Interest Extractor Layer，借鉴的是Hiton提出的胶囊网络。有关胶囊网络，下面的图可以帮助你快速理解（源于知乎： ）：
可以看到，胶囊网络和传统的神经网络较为类似。传统神经网络输入一堆标量，首先对这堆标量进行加权求和，然后通过非线性的激活函数得到一个标量输出。而对胶囊网络来说，这里输入的是一堆向量，这里的计算是一个迭代的过程，每次对输入的向量，先进行仿射变换，然后进行加权求和，最后用非线性的squash操作得到输出向量，可以看到胶囊网络的的输入跟输出还是跟传统DNN不一样的。
但是，针对图像数据提出的原始路由算法不能直接应用于处理用户行为数据。 因此，我们提出了“行为到兴趣（B2I）”动态路由，用于将用户的行为自适应地汇总到兴趣表示向量中，这与原始路由算法在三个方面有所不同。
1.共享双向线性映射矩阵
在胶囊网络中，每一个输入向量和输出向量之间都有一个单独的双向映射矩阵，但是MIND中，仿射矩阵只有一个，所有向量之间共享同一个仿射矩阵。
主要原因：一方面，用户行为的长度是可变的，天猫用户的行为范围是几十到几百，因此固定双线性映射矩阵的使用是可推广的，同时也减少了大量的参数。 另一方面，我们希望兴趣胶囊位于相同的向量空间中，但是不同的双线性映射矩阵会将兴趣胶囊映射到不同的向量空间中。因此，映射的逻辑变成了：
其中ei是用户行为中的item i的embedding，uj是兴趣胶囊j的向量。
2. 随机初始化胶囊网络的权值
在原始的胶囊网络中，映射矩阵是初始化为0的，但是这样会导致几个问题。将路由对数初始化为零将导致相同的初始兴趣胶囊。从而，随后的迭代将陷入一种情况，在这种情况下，不同的关注点胶囊始终保持相同。这跟我们的意图是不一致的，我们希望生成不同的用户兴趣向量。因此，我们在初始化的时候，让胶囊网络中权重的初始化由全部设置为0变为基于正太分布的初始化。
这里随机初始化的是bij而不是S，也就是胶囊映射逻辑矩阵，S是双向映射矩阵，不要搞混了。
3. 动态的用户兴趣数量
由于不同用户拥有的兴趣胶囊数量可能不同，因此我们引入了启发式规则，用于针对不同用户自适应地调整K的值。 具体来说，用户u的K值由下式计算：
动态的调整会让那些兴趣点较少的用户节省一部分计算和存储资源。
整个Multi-Interest Extractor Layer的计算过程如下：
看到这里我有个疑惑，在于算法的第7点，我们的 是用正太分布初始化的矩阵 跟双向仿射变化后的向量相加的结果，这一点我在论文中并没有得到很好的理解，也就是说，本来 是全零的，现在是用标准正态分布初始化后在去跟双向映射完的向量叠加吗？
还有一个疑问就是，针对每一个j，我们利用所有的behavior的i计算得到一个向量uj，其实感觉应该就是在bij的计算上是不同的，只有bij的计算不同才会产生不同的wij，这样的话也就是说每一轮的bij都是有上一轮的结果来生成的意思？
关于这两点我还是没能搞清楚，以我现在已有的知识来看，每次生成uj后都会利用整个uj去生成下一个bij，跟dcn里面的cross network有点类似，但是说不上来是为什么这么做，可能是这样计算保持来序列计算的特性。
从图中我们也可以清楚的看出来，通过Multi-Interest Extractor Layer，我们得到了多个用户向量表示。接下来，每个向量与用户画像embedding进行拼接，经过两层全连接层（激活函数为Relu）得到多个用户兴趣向量表示。每个兴趣向量表征用户某一方面的兴趣。
我们在前面获得了多个用户的兴趣向量，那么该如何知道这些兴趣向量中哪些是重要的，哪些是可以忽视的呢？这时候attention就派上了用场，正如我们在din中对用户历史行为中的每个item计算weight一样，我们在这个地方也构建一个一个attention网络，用来计算不同兴趣点的weight。
看一下上面的attention网络在结合一下整个mind的模型结构不难得出，这个attention网络的q是候选item的embedding，k，v都是用户的兴趣向量。
attention的计算公式为：
其中，除了计算vu跟ei的内积意外，mind还对这个内积进行了指数运算，这个p值起到了一个平滑对作用，到p接近0的时候，所有的weight是相近的，意味着每个兴趣点都会被关注到。到p大于1的时候，有些weight就会变得很大，而有些就会变得很小，相当于加强了跟candidate item强相关的兴趣点的权值，削弱了弱相关兴趣点的权值，此时更类似于一种hard attention，即直接选择attention score最大的那个向量。实验也证明了，hard attention的方法收敛得更快。
通过label attention网络，我们得到了代表用户u的兴趣向量 ，有了这个向量，我们就可以计算用户u点击item i的概率了，计算方式如下：
目标函数为：
这个L不是损失函数，可以理解为极大似然函数，我们的目标就是让这个东西最大。
当然，在一个具有亿级别item的网站中，我们是不会采用原始的softmax操作的，跟在skip gram中的sample softmax类似，mind也采用了sample softmax的做法，大大减少了运算量。
而在serving阶段，只需要计算用户的多个兴趣向量，然后每个兴趣向量通过最近邻方法（如局部敏感哈希LSH）来得到最相似的候选商品集合。我们只需要输入用户的历史序列和画像信息，就可以得到用户的兴趣向量，所以当用户产生了一个新的交互行为，MIND也是可以实时响应得到用户新的兴趣向量。这里相当于把label attention舍弃掉了，直接用剩下的部分来得到用户的兴趣向量。
serving阶段跟training阶段对于用户的兴趣向量的处理是不一样的，在serving阶段，由于我们有多个兴趣向量，所以score的计算方式就变成了取最大的那个：
mind选择了跟他比较相近的YoutubeDNN进行对比，对比结果如下：
此外，论文还提到了DIN，在获得用户的不同兴趣方面，MIND和DIN具有相似的目标。 但是，这两种方法在实现目标的方式和适用性方面有所不同。 为了处理多样化的兴趣，DIN在item级别应用了注意力机制，而MIND使用动态路由生成兴趣，并在兴趣级别考虑了多样性。 此外，DIN着重于排名阶段，因为它处理成千或者万级别的item，但是MIND取消了推断用户表示和衡量user-item兼容性的过程，从而使其在匹配阶段适用于数十亿个项目。
电子商务毕业论文篇1
浅谈计算机技术对电子商务消费互动的作用
摘要：电子商务和计算机技术是当今社会最热门的词汇.电子商务在短短的三十年间已经发展成了我国百姓生活中不可或缺的一部分，计算机技术相关的各类产品也充斥着我们的生活.而这两者之间存在着极其紧密的联系和相互作用.本文深入分析两者之间这种复杂的关系，为电子商务和计算机技术的发展理清这种互动作用的机制.
关键词：计算机技术;电子商务;互动作用;安全技术
1前言
计算机技术自出现以来，对许多领域都产生了翻天覆地的影响，其中以电子商务领域最为引人瞩目.计算机技术对电子商务的支持作用毋庸置疑，但也有人认为计算机技术的滞后减缓了电子商务壮大的步伐.然而，两者之间的关系如果仅仅从支持或是制约这两方面来看过于片面.这样笼统的结论不仅不能指导两个领域进一步的创新和发展，而且容易造成商务领域和技术领域的分歧和敌对.因此本文着眼于电子商务全流程中涉及到的计算机技术，将两者的发展历程和发展状态进行比对分析，从而研究计算机技术与电子商务两者之间的互动作用关系和机制，该研究能够促进这两个领域的协同创新和共同进步.
2计算机技术对电子商务发展的影响分析
2.1计算机技术为电子商务模式的运作提供了必要工具和保障
由于电子商务全流程几乎全部是通过计算机和网络进行的，所以必然离不开各种各样的计算机技术.本小节结合电子商务的交易流程对其中所使用到的技术大类进行汇总分析.
2.1.1Web技术为电子商务线上交易的全过程提供支持
Web是一种典型的分布式应用架构，信息在客户端和服务器端不断进行交换，所以Web技术可以分为客户端技术和服务器端技术.Web客户端技术的主要任务是展示各种类型的信息，核心是超文本(HTML)语言技术，该技术也是一种语言规范，通过各种统一的符号来标识网页中的各部分信息.而服务器端技术则主要是构建Web服务器时需要用到的手段和工具，比如服务器在搭建时需要制定服务器的服务策略和适宜的结构设计.此外，公共网管接口技术以及PHP和ASP等技术则使得网页由静态形式变为动态网页，客户端和服务器端可以实时进行动态的信息交换.电子商务交易的全部过程都需要通过电子商务平台进行操作，而Web技术正是搭建电子商务平台所使用的最重要的技术之一.此外，电子商务交易中复杂的业务逻辑也是通过各类Web技术所支持的各类程序语言来实现的.
2.1.2即时通讯技术保障买卖双方的顺畅沟通
即时通讯中涉及到点对点通讯、服务器/客户端架构、音视频的编码和解码等技术.其中点对点通讯技术是即时通讯的基础和核心.这种通讯模式采用去中心化的设计，每一个通讯节点都具有平等的地位，任意两个节点之间都可以进行直接通讯，而不需要像以往的通讯模式那样经过中心节点的转发，大大降低了对网络带宽的占用，极大地提升了网络资源的利用率.即时的交流能够提高电子商务中买卖双方沟通和交易的便利性，因此，基于即时通讯技术的各种通讯服务也是目前电子商务平台必不可少的一项服务.
2.1.3安全技术为安全交易提供必要保障
常见的安全技术包括防火墙技术、加密技术、安全认证技术以及各类安全协议.这些技术从信息的保密性、数据的完整性、交易双方身份的真实性和交易的不可抵赖性等多个维度提供安全防护.在电子商务交易的过程中以上技术都缺一不可，限于篇幅，本文仅以防火墙技术和机密技术为例分析安全技术对电子商务安全交易的保障作用.防火墙技术是在内部网络和外部网络之间利用一组硬件设备和相应的软件工具对内外网络之间的数据交换进行监控，结合一定的隔离规则对数据交换进行分析和过滤，保证内部网络中的敏感信息不会流出到外部网络中，同时对外网中的网络攻击进行监测和报警.在电子商务网站中包含有大量的个人基本信息和交易信息，防火墙技术能够对网站内的信息进行有效保护，防止信息泄露.加密技术通常由加密和解密两个部分组成，根据加密密钥和解密密钥是否可以相互推导，加密技术又分为对称加密技术和非对称加密技术.以DES为代表的对称加密技术虽然处理速度快、所需计算资源少，但其安全性依赖于加密解密的双方是否能保存好密钥、密钥传输过程中会不会被截获.而非对称加密技术在此基础上将密钥又分为了公开密钥和私有密钥，信息的合法使用者都各自掌握着一对特有的公钥和私钥对.虽然加密的安全性大大提升了，但却有着速度慢的劣势.所以目前的电子商务交易中，通常采用两者相结合的方式来保障交易信息的安全.除了以上技术，电子商务的流程中用到的技术还有很多，例如使得物流信息“透明化”的GPS技术，为商品展示提供多媒体形式的音视频技术，为商品推荐提供支持的各类推荐算法等等.总之，计算机技术为电子商务的全流程提供了业务所需的各类工具和保障 措施 .
2.2新兴技术的兴起推动了电子商务模式的延伸
近几年各种新兴技术逐步成熟和完善，并在实践中大放异彩.其中4G移动通讯技术发展尤其迅猛.4G移动通讯技术在通讯结构和关键技术方面都与之前的3G技术有着显著区别.一，基于全IP的核心网相比之前的电信网，可以无缝衔接不同类型的网络，灵活性大大增强.二，正交频分复用技术使得不同频率的信号被分散在不同的子信道进行传输，极大降低了信号波形之间的干扰.三，软件无线电技术利用编程等手段来模拟硬件功能，从而突破了硬件的限制，实现了多频段、多模式和多信号传输处理.四，基于数字信号处理技术的智能天线通过定向波束减少和抑制干扰信号，提高通讯质量.最后，多输入多输出技术通过将通信链路分解为并行的子信道来提升信道容量.在4G通讯技术超高带宽、超高速度的支撑下，以及智能手机的普及，电子商务已经从电脑延伸到了手机，电子商务开始向移动商务转移，同时商务的领域更是从以往单一的实体物品交易延伸到了各类生活服务领域.
2.3计算机技术对电子商务的制约作用
虽然计算机技术对电子商务的发展功不可没，但不可否认的是，计算机技术对电子商务的发展仍在存在着一定的制约作用.线上消费相比线下消费最显著的劣势便在于缺少购物体验，顾客无法像在实体店铺那样检查商品的各处细节、无法试一试衣服是否适合自己.缺少购物体验一方面导致电子商务只能依靠价格来吸引顾客，所以电子商务平台上的低端产品仍占绝大多数.虽然虚拟现实技术有望提升电子商务中的购物体验，能通过技术手段让消费者就算摸不到商品，也能像在实体店里一样随心所欲地观察商品.但这类技术目前仍处于实验室的阶段，离真正的应用还有很大的差距.因此，受制于技术的发展，电子商务的购物体验在未来的一段时期内将会仍然停留在目前的水平，从而影响和延缓电子商务取代实体店铺的进程.
3电子商务发展促进计算机技术的进步
3.1电子商务中的安全隐患促进了计算机安全技术的发展
由于涉及大量隐私信息、金融账号密码等经济信息，电子商务自出现伊始便是黑客攻击的重要方向.电子商务平台面临的安全风险远比其他一般的网络平台复杂，除了一般性的电脑病毒对平台造成的安全风险，电子商务中的安全风险还包括：信息被窃取、篡改，身份被他人盗用等.而且电子商务中的安全防范不仅涉及平台自身，还涉及买卖双方所使用的设备的安全性、网络和移动网络的安全性等.如此之多的安全风险对电子商务平台所采用的安全技术提出了极高的要求.但任何技术都不可能完全杜绝风险的发生，特别是在巨大经济利益的驱动下，各种新型的安全攻击、信息窃取、盗用技术层出不穷，不断对现有的安全防范技术造成威胁.因此，在电子商务的发展和实践过程中，其实一直伴随着黑客技术以及安全技术的交替升级进步.针对安全技术而言，在电子商务的发展过程中，不仅各类数字加密技术和算法得到了较大的进展;安全协议也吸取了实践中获得的教训，得到了补充和完善;而且更重要的是在安全框架体系方面取得了长足的进展.目前的安全框架体系通过六层安全防护，从网络、逻辑、加密、认证、协议和应用等方面对电子商务的全方位安全提供了保障.
3.2电子商务规模的扩大促进了计算机技术的革新
除了日常的运营，电子商务平台，尤其是面向个人消费者的电商平台为了提高人气和销量，也像线下的实体商场一样，结合各类节日推出优惠促销活动，淘宝甚至还打造出了“双十一”这样一个网购节日.由于淘宝、天猫、京东这样大型的电子商务平台人流量极其庞大，它们的大型促销活动的影响力绝非一般商场打折活动所能比拟，每秒访问量甚至超过春运时的铁道部火车票售票网站的数据.从技术角度分析，这样超大规模的促销活动是对网站平台的多方面性能都是极大的考验，例如网站的并发性能、分布式服务器架构的负载均衡、文件缓存系统的运行效率、与不同银行之间接口的稳定性等.以2015年“双十一”购物狂欢节为例，阿里巴巴吸取前几年“双十一”的 经验 教训，对网站进行了多方面的优化升级.因而，2015年阿里巴巴平台的支撑效果远远超过往年的水平.例如，淘宝和天猫每秒的订单量峰值高达14万笔，支付宝的支付量最高达到了每秒8.59万笔.而全球性的支付平台Visa和MasterCard的实验测试数据也仅能达到每秒5.6万笔和4万笔.以上数据对比可看出，正是由于大规模促销活动带来的巨大需求促使类似阿里巴巴这样的电子商务平台对自身所使用的计算机技术进行升级优化，才能在技术上达到世界领先的水平.因此，电子商务发展中所产生会对现有技术提出新的要求，从而促进技术的进步.
4结语
电子商务的发展和计算机技术的发展是密不可分的.后者的发展催生了电子商务这一新型 商业模式 ，也为其提供了全流程的工具支撑，新技术的发展还促进了电子商务在业务方式、流程等方面的创新，但计算机技术某些方面的滞后也在一定程度上对电子商务的发展有制约作用.电子商务在发展的过程中会涌现出对技术的各种新的需求从而对技术的进步有很强的促进作用.
参考文献：
〔1〕姜灵敏.中国电子商务发展现状与对策研究[J].商业研究,2003(1):121-123.
〔2〕唐礼勇,陈钟.电子商务技术及其安全问题[J].计算机工程与应用,2000,36(7):18-22.
〔3〕张冬青.云计算对未来电子商务发展的影响[J].学术交流,2010(4):168-168.
〔4〕王海涛,宋丽华.电子商务发展的新趋势—移动电子商务[J].现代电信科技,2001(5):7-10.
〔5〕蔡芝蔚.计算机技术发展研究[J].电脑与电信,2008(2):54-55.
〔6〕史占波.论计算机技术与电子商务的发展[J].中国新技术新产品,2011(14):10-10.
〔7〕沈扬,万群.论制约我国电子商务发展的瓶颈及其对策[J].情报杂志,2005,24(5):89-91.
电子商务毕业论文篇2
试谈电子商务发展对外贸企业发展的影响
摘要：随着经济全球化的不断深入与科学技术的发展，我国对外贸易企业的发展进入了一个新的时期。电子商务作为一种新的外贸形式，在信息化进程的推动下，迅速成为影响我国对外贸易企业发展的新型贸易模式。电子商务在对外贸易中的发展，加速了我国对外贸易市场一体化的进程。我国对外贸易企业利用电子商务发展模式克服了自身的一些固有缺陷，提高了相应的对外贸易效益，促进了我国对外贸易事业的发展。但是，我国外贸企业电子商务运行模式还存在缺陷，需要我们予以重视，并进行相应的改变。本文分析了电子商务对外贸企业发展的影响，并提出了一些优化策略。
关键词：电子商务;对外贸易;企业发展
随着科学技术的不断发展以及计算机 网络技术 的广泛应用，电子商务在我国外贸企业的发展过程产生了不可忽视的影响作用。将电子商务应用到外贸企业的营销领域，将会给外贸企业的经营带来很大的影响。随着电子商务活动在外贸行业中的不断应用，人们对电子商务有了明确的概念。技术的进步使得外贸商务形式更加的多元化，当代的电子商务不仅局限于以互联网为平台的商务活动，还包括了以其他通信形式进行的商务活动。本文就电子商务问题进行了讨论，阐述了其对外贸企业发展的影响，并提出了一些优化电子商务活动的策略。
1外贸企业中电子商务的应用现状
1.1电子商务在国际贸易应用中的优势分析
电子商务是当前国际贸易中一种新兴的贸易形式，它的出现极大地方便了外贸企业之间的沟通和合作。电子商务之所以在商业活动中受到广泛的青睐，是因为它在实际的应用过程中有着一定的技术优势。首先，电子商务具有技术优势。通过互联网网或其他通信方式，人们可以突破时间和空间的限制，通信对象进行随时的交流，这就大大提高了国际贸易的效率。其次，电子商务可以更好地为企业节省开支，降低贸易成本。电子商务带来的无纸化贸易形式，使企业大大降低了对实体物资的依赖。
1.2国际贸易中电子商务的应用现状
当前，在不同国家和不同地区的外贸企业电子商务的发展趋势还很不均衡。其中，欧美地区和日本等发达地区电子商务的发展势头十分迅猛，交易额在逐年增长。而像拉丁美洲以及非洲对电子商务的应用水平则有着一定的欠缺或两极分化明显的情况存在。而在中国，由于我国经济的持续增长，电子商务这种交易形式在对外贸易工作中得到了很快的发展。我国有着丰富的资源和广阔的市场，相信电子商务的应用将会有更加广阔的前景。而电子商务发展的必要条件就是相应的基础设施建设的完善，一些国家致力于相关信息基础设施的完善，就是为了更好地推动本国的电子商务的发展。
1.3未来国际贸易中电子商务应用的展望
随着全球贸易的快速发展，电子商务已经成为国际间不可或缺的一种贸易形式。可以预见，电子商务发展将对国际贸易的发展进程产生重大的影响。有经济学家预言，在未来全球化进程中，所有的贸易活动都可能变成电子商务的活动。正如我们所看到的，电子商务的发展挤占了有形贸易的市场，并且影响着国际贸易规则的制定。我国在发展对外贸易的过程中，虽然起步较晚，但是有着强劲的发展后劲。利用电子商务这一贸易形式，必将促进我国对外贸易更快地发展。因此，我们有必要分析电子商务对我国贸易的具体影响，并提出相应的应对措施。
2电子商务对我国外贸企业发展的影响
2.1电子商务在融资过程中对外贸企业的影响
电子商务的发展，首先为我国外贸企业解决了融资问题。通过电子商务平台，我国一些对外贸易企业可以向银行进行贷款，形成企业、银行、电商平台三方的融资结构。通过电子商务的贷款平台，外贸企业通过运作，可以获得更高金额的资金。在电子商务平台上，外贸企业减少了相应的贷款程序，提高了融资的成功率，有利于外贸企业的进一步发展。通过电子商务平台进行融资活动，还可以提高企业贷款的透明度，增加了外贸企业违约的成本，更加有利于融资环境的净化。
2.2电子商务更新了外贸企业信用评级的标准
电子商务是一种新型的对外贸易模式，在这种新型的对外贸易模式下，外贸企业的信用评级标准也发生了相应的改变。外贸企业的信用评级对企业的影响至关重要，信用评级不仅涉及到企业的一般贸易活动，还涉及到企业发展过程中的投资问题以及信贷问题。一个外贸企业如果没有良好的信誉基础，那么就无法在激烈的市场竞争中取得一定的市场优势。在电子商务模式下，对传统的信誉评价标准进行了改变，增加了对企业综合实力的评定。其中涉及到企业自身的运行能力企业相关工作人员素质以及企业未来的发展状况等方面。企业通过在电子商务模式下信用的评级，可以获得更好的发展机遇。一些中小型的外贸企业也因此有了发展的标杆，有利于企业长远目标的规划。
2.3电子商务降低了外贸企业的运营成本
电子商务的发展，降低了外贸企业在运营过程中的成本，有利于企业资金的周转。首先，电子商务的运用使得交易更加快捷，需求方可以通过网络来了解相关的产品情况，从而降低了一些外贸企业的库存成本，避免了产品在库房内的积压。其次，一些外贸企业利用电子商务平台降低了相关的采购成本，对于客户的需求更加的了解，也更容易制定相应的采购计划，减少了采购工作中的程序，压缩了采购成本。最后，有效地降低了外贸企业在运营过程中的营销成本。传统的外贸工作往往需要企业营销人员进行当面的协商讨论，往往要支付较高的营销费用。然而通过电子商务平台，在互联网上就可以实现产品的推广，大大节省了企业相关的营销成本。
3利用电子商务促进我国外贸企业发展的策略
3.1管理层应提升应用电子商务的意识
在信息技术快速发展、经济全球化不断深入的今天，电子商务在外贸发展过程中的重要性毋庸置疑。外贸企业首先应该树立起相关的电子商务的应用意识，主动利用电子商务这一工具来开展自身的贸易活动。在发展的过程中，企业应该意识到电子商务不仅仅是互联网上简单的电脑操作，更是一种系统的、完整的商业活动模式。将电子商务应用到外贸企业的管理活动中，可以更好地实现企业的信息化管理。电子商务更是整合外贸企业物流、技术、融资、仓储等环节的重要工具，充分发挥电子商务的工具作用，可以更好地拓展市场，实现自身和贸易对象的互利共赢。当代外贸企业的管理活动更加的科学化和规范化，利用信息化管理的模式，可以更好地对公司业务以及财务进行更好的管理。
3.2企业应加快相应的电子商务硬件设施建设
电子商务的发展是以相应的硬件基础设施建设为基础的，要想在外贸企业中更好地开展电子商务活动，就需要加强外贸企业的网络基础设施建设，突破相应的技术瓶颈。美国之所以可以成为全球电子商务最为活跃的国家，正是因为美国具备一定的信息化硬件基础。我国处于电子商务的发展阶段，就更需要做好电子商务的硬件设施系统建设。首先，我们应该加大对电子商务基础设施的投资力度，完善我国外贸企业商务活动的信息化网络，降低外贸企业的信息化使用成本，使外贸企业中互联网信息资源有效地整合起来。其次，在发展信息化硬件设备的同时，要注意与物流、金融等行业的连接与合作，使我国的外贸信息网络形成一定的行业合作链条，使我国电子商务的运作更加系统化。
3.3利用电子商务加强外贸活动中的企业合作
电子商务是一个综合性的平台，企业可以通过这个平台完成一些行业间的合作。外贸企业在市场运作的过程中，存在竞争和合作的关系。例如，在一些产品的采购过程中，由于个体的采购能力较弱，往往不能承受市场的周期性变化，也往往得不到相关供应企业的重视，使得企业丧失了一些发展机遇。而通过电子商务平台，存在竞争关系的企业可以进行企业合作，以联合采购的形式来对供货单位进行集体采购。这种采购形式可以有效地降低市场的周期性影响，提高企业抵御市场风险的能力。而且在这个过程中，企业之间存在既竞争又合作的关系，有效地实现了市场经济下的融合。
4结语
电子商务是一种新兴的贸易形式，它的出现为我国的贸易企业提供了更为广阔的虚拟市场，使我国的外贸事业面临更新的机遇和更大的挑战。我们必须重视电子商务为我国外贸企业带来的各种影响，采取具体而有效的措施来应对挑战、抓住机遇，使我们的外贸企业在全球化的时代获得更好的发展。
参考文献:
[1]邓思思.浅析国际贸易与电子商务关系[J].现代经济信息,2011(24).
[2]刘艳梅.电子商务为我国外贸企业带来的商机[J].产业与科技论坛,2012(02).
[3]胡志英.电子商务对我国中小企业的经济影响与对策[J].中国市场,2011(28).
猜你喜欢：
1. 电子商务硕士论文获奖范文
2. 电子商务论文3000字
3. 电子商务专业论文报告
4. 最全电子商务毕业论文参考文献
5. 电子商务论文优秀范文
