论文 ：
论文题目：《P-Companion: A Principled Framework for Diversified Complementary Product Recommendation 》
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前面一篇文章里面我已经提到了商品的可替代性和互补性这两个关系，亚马逊这篇文章着重介绍了如何在保持多样性的前提下利用好商品之间的互补关系。
互补产品推荐（CPR）旨在提供经常一起购买的商品的推荐，以满足共同的需求，形成了电子商务服务的重要组成部分，但是，现有方法远非最佳。对于一种产品，如何推荐其不同类型的互补产品是我们在这项工作中要解决的关键问题。
在我们之前的第34篇文章中所提到的，我们认为共同购买的商品就是互补的，但是这边文章提出了co-purchase的物品并不一定是互补的，举个简单的例子吧，如果用户购买了两种不同品牌的口红那么当然说这两个口红不是互补的商品，但是可以说他们是相似的物品。如果说用户购买了手机跟手机壳，那么手机壳就是手机的互补商品，但是反过来就不行了，因为用户不会因为先把购买了手机壳再去找与之相匹配的手机。
更具体的来看下面的例子：
在图1中，我们显示了一个比较示例，详细阐述了生成高质量“一起购买”推荐的要求。以网球拍作为“查询产品”，我们比较了三组推荐列表。列表1包含其他三个类似的网球拍。清单2包含三个网球，清单3包含一个网球，一个球拍套和一个头带。当然，我们认为列表1通常更倾向于替代产品，并且不太可能在列表1中一起购买。虽然列表2和3都可以被视为合理的推荐，但我们认为列表3是更好的选择，因为它提出了三种不同类型的产品共同更好地满足了客户对网球运动的需求。该示例说明，理想的补充生产推荐解决方案应同时考虑相关性和多样性，以满足客户的需求。
在以前的工作中，我们会更倾向于去建模商品之间的相似度，如协同过滤或者一些item2vec的方法，但是建模物品之间的相似度遇到了一下几个挑战：
C1：互补关系不是对称的，并且互补推荐不仅仅基于相似性度量。例如，网球拍和头带在文字或图像特征上根本不相似。而且，SD卡可以是相机的补充产品，但不能相反。这些事实排除了大多数基于相似性的方法，并需要使用不同的机制来建立互补关系的模型。
C2：互补推荐需要考虑多样性。这些推荐通常是一组具有不同类别和功能的商品，可以满足客户的需求。如图1所示，包含三种类型的网球相关产品的多元化推荐列表要优于仅一种类型的推荐列表。
C3：互补推荐在冷启动项目中受挫。也就是说，在电商领域中，相似度推荐难以解决冷启动问题。
带着这几个挑战，我们来看看亚马逊是怎么解决这些问题的。
I：item 的集合
B ∈ I × I ，代表从客户的历史行为收集的成对商品之间的三个关系（即，共同购买 ，共同浏览 和浏览后购买 ）。
C?表示商品i的类别特征（例如，产品类别，类型，标题和描述)
,表示product type，也就是代表产品本身的功能特征。
互补商品推荐问题表述如下：
给定商品类别特征C（包括标题，项目类型等）和用户行为数据B作为输入，我们想要学习推荐模型M，M能在给定查询item i以及item类别 和多样性程度?的条件下，M会先预测?个不同的互补商品类型{ }，然后根据每种预测的互补商品类型生成?个商品集{ }。
在共同浏览，共同购买和浏览后购买的不同组合的对比中，我们观察到仅在共同购买记录中包含产品对的 对MTurk投票得分最高，这比未经处理的共同购买的信号对高30％，所以亚马逊采用这部分数据进行训练。
先来看一下模型里面的一些符号的定义：
模型图：
这里采用的是GAT的方法，具体的细节可以去看GAT这篇论文，这里就不再详细介绍来。
其中， ，FFN是前馈神经网络，z是attention求得的分数，Ni是邻居节点，是训练的时候的正样本， 是负样本，y的定义为：
其中正样本的y定义为：
负样本的y定义为：
的计算为：
f(.)度量学习的函数，?是区分??和?ˆi的距离，而 是边距。 上面那个优化的目的是迫使??与 之间的距离小于? − ?，同时让??和 的距离至少为? + ?。
损失函数其实就是hinge loss。
这里就是我们之前所说的如何来解决多样性问题的地方，主要是根据查询item和这个item的类型，来生成多个多个跟这个item相关的类型。
给定查询item i和候选item j，我们有他们之间的类型对{ }，还有标签 ，文章采用encoder-decoder模型建模：
首先先把item i的类别的w映射成 ，然后用度量学习的方式来学习。
其他的符号定义，可以参考前面的表，这里不再进行详细描述了，这个优化的目标主要是让co-purchase的商品之间的类别的embedding之间更相近。
这部分是整个论文的最为关键的地方，不仅定义了如何通过度量学习的方式来进行互补商品的推荐，还在多种不同类别的条件下进行学习。
首先我们选取跟查询item的类别embedding相近的几个类别的embedding，然后我们把item本身的embedding 映射到对应的类别中。
这里跟之前的度量学习的方式一样，只不过我们这里要优化的是我们映射后的item embedding跟候选item j之间的距离的度量。
这部分主要是为了让我们3.2和3.3中的两个度量优化函数进行加权，加权系数是
这部分主要讲的是几个超参数的设置，比如L=64，d=128等等参数的设置。
以及，我们要知道在模型进行end-2-end学习完毕后该如何进行预测，也就是怎么来生成候选item，这里我们在问题定义的时候已经说了，从直观上来看就是先生成top-k个最相近的类别，然后在每个类别中运用3.3中的方法来生成候选的item，具体而言：
我们在有了
就可以就行推荐了，直接去取跟这个向量最相近的item就可以。
每个类别的取法都一样，这样我们就可以生成具有多个类别的多样性推荐列表了。
此前的研究认为，全球变暖会让热带雨林大幅缩减，并且可能会向热带稀树草原转变，但据最新的研究发现，全球气温升高，热带雨林可能生长得更好！
全球变暖，雨林为什么会长得更好？
班戈大学的联合主要作者西蒙·威尔考克博士于2020年3月份在《自然-通讯》上发表了一篇论文称，由于全球变暖，亚马逊雨林地区生态恶化，生态临界点正在快速到来，未来五十年内可能稀树草原化！笔者看到这篇论文时，心里是拔凉拔凉的，这亚马逊雨林真要变成亚马逊大草原吗？
不过最近一篇发表于《科学进展》上的论文提出了和西蒙·威尔考克博士相左的观点，作者是美国哥伦比亚大学的皮埃尔·根廷博士，他认为全球变暖有助于亚马逊雨林更加繁荣！
根廷博士称，对亚马逊全流域研究表明，亚马逊热带雨林一些非常潮湿的区域，在空气变得更干燥情况下，光合作用其实是在有限的水分压力下是增加的，此时树木会长出更有效产生光合作用的叶子以补偿水分压力！
根廷博士称他正和同事在利用AI分析亚马逊流域各种气候下的模型，以研究南美洲地区空气干燥程度以及土壤湿度变化如何影响光合作用！并且将和卫星取得的数据一一比对，以验证模型是否可靠。
旱季时亚马逊地区卫星遥感结果
该论文的另一个作者朱莉娅·格林称，此前的研究高估了气候变化对亚马逊雨林产生的碳损失，在亚马逊的大部分地区，森林在温度增加的情况下可以过得更好，甚至在未来很长的温升范围内都将是这样。
雨季时亚马逊地区卫星遥感结果
当然这全球变暖也不可能无限制增加，到达一定阈值后，雨林的光合作用会走过峰值然后下降，尽管雨林在更遥远的未来也将难以承受全球变暖，但有一点是可以肯定，亚马逊雨林的自我调节能力远超人类的想象，它绝对要比人类坚持得更久一些！
全球变暖，唯一的输家可能只有人类！
也许这是一个坏消息，但这个坏消息在地质史上已经不止一次告诉我们，曾经地球上经历过一个非常温暖的时期，当时连南极都有温带雨林！
白垩纪中期的南极雨林
当时热带海洋的表面温度是35摄氏度，海平面比现在要高得多，作者之一的诺桑比亚大学的乌尔里希·萨尔兹曼教授称，当时南大片地区原先就是“温带沼泽雨林地区”。
发现温带雨林地区的位置，红色叉叉标记
这里大约是南纬90度区域，现在看来那是妥妥的极夜，但在当时，这里年平均气温在12摄氏度左右，夏季平均气温能到达19摄氏度！而且据沉积物研究表明，该地区在当年的降雨量和现在的威尔士差不多。
各位可以简单了解下，白垩纪几乎就是第五次大灭绝前，地球上生物最繁盛的时代，恐龙在当时达到了鼎盛时期，而鸟类已经演化出羽毛正欲展翅飞翔，哺乳类还在密林深处蛰伏，因为强大的恐龙统治了一切！
但一切的一切都在6500万年前的小行星撞击中改变了，所有的主宰地球的动物顷刻间灰飞烟灭，只留下了对环境无所求的小型动物和当时还很小的哺乳类，不得不说这真是天意，置于死地而后生，塞翁失马，焉知非福啊！
6700万年来地球温度变化曲线
当然白垩纪很暖和这事情可不是科学家拍脑袋想出来的，因为德国破冰研究船Polarstern在上图中红色叉叉的位置，提取到了9000万年前，包含“无数痕迹的花粉，孢子和开花植物的残留物”。很显然这在冰天雪地的南极是不会产生的。
研究人员使用了德国破冰研究船Polarstern
地球继续变暖，人类会以什么样的方式退出历史舞台？
地质史上的证据告诉我们，地球曾经很暖和，而且各种动植物也活得很好，当然不是很好，而是要用繁盛来形容，那么全球变暖，人类会怎么样退出历史？全球变暖有诸多后果，下文一一罗列下：
1、海平面上升：结果会是沿海富庶地区淹没，最肥沃土地的三角洲消失，人类可能要饿肚子。
2、海洋酸化，珊瑚生态消失，海洋生物大洗牌
3、冻土带融化，二氧化碳和甲烷迅速释放
4、全球变暖，极端气候增加，台风持续时间增加
5、局地生态变化，传统的渔场和河流可能改变，战争威胁增加
6、生态临界点接近，从量变转向质变。
其实后果很有很多，这些看起来有的没有的影响可能都很严重，每一项后果可能都会“大过滤器”的闸门关得更紧一点，但到底什么时候会出现，我们根本就不知道，有时候可能来自天外，有时候可能来自人类本身。
第六次正在发生？
但有一点可以肯定的是，全球继续变暖，会有新的植物和动物适应新的地球环境，而我们人类却会在这个洗牌中被淘汰，因为我们无法迅速改变，这是为我们之前的改变的地球还债！
出来混，迟早要还的！
热带雨林的开发与保护：亚马孙热带雨林对环境的影响巨大，但只要进行合理的开发，时刻注意保护，实现当地的经济与环境协调发展，是完全可能的。巴西等亚马逊流域国家在热带雨林的开发与保护上陷入两难境地。主要是因为发达国家对名贵木材的需求
跨境电子商务的论文开题报告范文
一、选题背景
进入21世纪，在信息化革命的背景下，随着计算机和网络技术的迅猛发展以及企业投入全球经济竞争的需求，跨境电子商务的运用为国际贸易的进一步发展提供了新的技术支持与增长模式。201X年，中国跨境电子商务交易额已达到2万亿元人民币，电子商务的国际化进程促进了 “中国制造”向“中国营销”的加速转变。跨境电子商务将成为21世纪中国现代国际贸易的必然趋势。但跨境电子商务在快速增长的同时，对平台、物流、支付结算、海关商检等环节提出新的需求。在此巨大的机遇与挑战下，我国快速成长起的中小型跨境贸易企业必将迎来新的发展浪潮及改革升级。X公司是一家经营跨境电子商务(简称“跨境电商”)的公司。自2008年于深圳成立以来，在过去的六年内取得高速的成长，并于201X年完成了3亿人民币的销售额，其中毛利率约为20%，净利率约为8%。到了201X年，行业竞争越发激烈，X公司增长减缓。为了保持价格竞争力，毛利率水平有一定的下降压力。面对当前的竞争环境，X公司计划进一步制定发展战略，寻找突破口，以提高营收能力和盈利能力，最终实现5年内成为国内跨境电商行业龙头，并登陆美国资本市场的长期目标。
二、研究目的和意义
本文基于近年来跨境电子商务蓬勃发展带来的新机遇，以战略管理理论为基础，运用PEST分析法、五种力量竞争模型、SWOT分析法，通过深刻剖析X跨境电子商务公司的经营的外部环境与内部条件，对X企业的竞争优势及劣势，面临的机遇与挑战进行归纳总结，从而制定出适合中小型跨境电商企业的发展战略，使其能够实现真正的做大做强。同时，本文也对国内其他中小型跨境电商企业进行战略规划提供了理论参考。本文从X跨境电子商务公司现有发展战略入手，诊断分析了企业现有经营中存在的问题。在分析行业和自身环境特点，对公司的发展战略提出了建议。为广大中小型跨境电商企业的发展，帮助他们脱离红海竞争，提高企业利润率，提升企业竞争力，提供了很好的指导意见。
三、本文研究涉及的主要理论
廖蓁和王明宇(201X)提到，跨境电子商务是指不同国别或地区间的交易双方(个人或企业)通过互联网及其相关信息平台实现的各种商务活动，包括出口和进口两个层面的总和。随着电子信息技术的进步和经济全球化的发展，跨境电商已经成为我国对外贸易新发展趋势，同时带给电商行业新的发展方向，根据商务部发布的《中国电子商务报告(201X)》显示，跨境电商成为了中国商务交易市场新热点。国际上国与国的民众通过互联网和国际快递等先关服务，实现了商品的跨国销售，开启了无国界的网购大门。王外连(201X)，王明宇(201X)等认为，通常跨境电子商务是指不同国家或地区的交易双方，通过互联网以邮件或者快递等形式通关，数额小，次数多，速度快的新的'国际贸易模式[2]。雷杨，王淑琴，蒙立军(201X)等提到，跨境电商按其业务方式，可分为独立电商和第三方跨境电子商务平台服务商两大类：独立电商是指自建电子商务平台进行跨境贸易，以兰亭集势，中国制造网，走秀网等为代表，这类电商作为一个贸易商进行线上平台建设和交易活动;第三方平台服务商泛指独立于产品或服务的提供者和需求者，而是为买卖双方提供线上交易平台及相关服务的企业，这类电商国内以敦煌网和阿里速卖通为领军，国外有易贝(eBay)和亚马逊(Amazon)两大巨头[3]。
关于跨境电子商务在国内的发展现状，王外连，王明宇(201X)等提到，估计全球跨境电子商务市场规模为440万亿，占当年电子商务总体规模的14%，而这个比例也将随着跨境电子商务的进一步发展不断更新。据商务部统计，201X年中国电子商务市场交易额达到5.88亿万人民币，增长32.8%，其中跨境电子商务的增幅达30%以上，而到201X年，据艾瑞咨询数据显示，中国的电子商务交易额已经达到8.1万亿，增长27.9%，其中跨境贸易也有了新的增长。
四、本文研究的主要内容及研究框架
本文总共七章：第一章为导论，阐述本文的研究背景，研究方法，研究意义及结构安排。为读者阅读全文提供引导，了解本文的主要内容与结构。第二章为文献综述，通过文献阐述跨境电子商务商行业的历史及现状，以及找出未来的发展方向，同时介绍本文所使用的研究工具。第三章对X公司做全面的陈述。首先就X公司所在的跨境电子商务行业进行更全面的阐述和分析，并且对两种不同的业务形态进行分类。然后对X公司的背景和发展历程进行阐述，并引申出X公司现在面临的发展问题，也就是本文进行战略分析后所要解决的问题。第四章分别应用PEST模型，波特的五力模型，大战略矩阵模型，EFE模型及IFE模型对X公司所在市场的宏观环境，竞争环境，外部的机遇和挑战，内部的优势和劣势进行研究分析。EFE模型和IFE模型的分析内容将会是第五章进行SWOT战略匹配的因素。第五章通过SWOT矩阵进行战略匹配，并以此为基础制定X公司可执行的备选战略。然后进一步对备选战略进行剖析，以确定X公司的战略规划。第六章根据前面的战略分析结果的基础上，制定公司的战略规划目标，规划思路，以及提出具体的发展战略。第七章为结论与展望，总结本文的研究成果。
