硕士毕业论文不是必须和高大上的算法对比。
研究生论文中的算法设计可以参考他人做过的，也可以自己提出算法思路。
前者不用太详细介绍，但是运用时必须准确全面；后者需要很详细，因为新的算法没人知道，不详细的话读者可能看不懂，就没有价值了。
因为算法类数据出错的概率很小。
算法类论文具有探索性，经过文献调研后，针对某一领域欲解决的问题和存在的问题有一定的见解，产生出一个题目，利用自己所学的专业知识加以研究算法类讲究的是正确率和数据所以很少概率会出错，所以算法类论文容易通过是因为算法类数据出错的概率很小。
这样做你的毕业论文会比较完整，内容丰富，算法方面基本可以不要求较大的创新。
一个程序的核心在于算法。比如说打开一个软件和运行一个软件的速度在计算机硬件性能相同情况下，软件的算法起到了几近决定性作用，所有的计算机软件和硬件的编程都是需要算法的，就算一个hello world程序虽然我们编时候没有用到算法但是在编译他和运行再屏幕显示的时候就是算法了。算法是计算机乃至自然界的核心，如果知道人脑的算法，就可以制造出人工智能的软件。
算法太多，也就不全部列举出来了，具体的还有用法，你自己看下书或去网上找下，都应该可以找到的：比如：贪心算法，蚁群算法，遗传算法，进化算法，基于文化的遗传算法，禁忌算法，蒙特卡洛算法，混沌随机算法，序贯数论算法，粒子群算法，模拟退火算法等等。
论文查重最终的结果就是为了计算出论文的重复率，需要将论文上传至论文查重系统，简单来说，大多数论文查重系统只是检测论文文字的重复率，仅仅是将论文中的内容，比如一个句子或几个词作为一个区域进行拆分。然后逐一将这些部分与论文查重系统中的数据库进行比对，有相似重复的部分就会被标记出来，最后计算出的重复部分比重也就是论文总重复率。
以上解释是最容易理解的，当然论文查重系统会有一个比较复杂的计算算法，大家对此不需要进行详细了解，也没有太多的实际意义，大家知道论文重复率原理大致就是如此计算的就行，控制好借鉴抄袭部分就能有效降低论文总重复率。
论文重复率=论文重复字数/论文总字数*100%，论文查重公式大致如此，在论文查重报告中，会显示重复字符数量，可以看到论文重复率是多少，从报告的“单篇最大文字复制比”的参考数据中，大家能够清楚地看到红色标注的“重复字数”以及“论文总字数”，具体是哪些部分重复以及重复来源一般也是会被标明出来的，大家可以根据查重报告的提示进行修改降重操作。
参考资料：《论文查重是怎么算重复率的?》
