所谓研究范围，通俗一点讲，就是在某一个学科里确定一个方向，进行的科学研究。如生物科学学科，范围很广，有遗传学方向、也有基因测序方向、还有生物医学方向、生物材料、生物信息等等许多研究方向，如果你从中确定一个研究方向，进行科学研究，这就是科研范围。
（1）从领域上看包括政府管理、非政府公共组织管理与企业内部行政管理：一般从政府主体性角度进行论文研究，如政府能力等，非政府公共组织管理，如事业单位人事制度改革、人事分类制度改革、危机管理中的非政府公共组织作用等，都可以作为论文选题。行政管理不同于企业管理，但企业内部管理属于企业行政管理，如企业内部人力资源管理问题、安全管理、企业招聘等。（2）从对象看包括组织内部管理与对外管理：组织内部管理，如国家公务员制度、非政府公共组织内部管理、企业的人事、工资、职称改革等均可。对外管理，如政府对社会的管理、政府对社会秩序的管理等都可以作为论文选题。（3）从功能上看包括计划、决策、领导、执行、控制、绩效评估、组织与人力资源、行政改革等，因此行政决策、企业人力资源管理、企业绩效评估等问题也可以作为行政管理论文的选题与研究范围。
xx企业商业模式就是研究范围
简要概括四个内容：研究课题的重要性和目的、研究的主要内容和主要方法、研究得到的结论以及研究结果有什么意义。
把国内外与研究课题相关的论文进行整理总结，并用自己的话表述出来，研究现状包括：主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在的问题及可能的原因等。
请记住，不管你用什么样的方法和手段，写论文的第一个目标就是搭建好自己的框架，也就是确定论文的大致目录。接下来就看看一个完整的框架是什么样吧！
1.摘要（Abstract）
标准摘要五句话，包含五个层次的内容：
1.1 介绍：为什么要进行本项研究，现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足；
1.2 方法：用什么方法做这个研究；
1.3 数据：用什么样的数据来验证你的方法；
1.4 结论：从研究中得出什么结论；
1.5 意义：得出的结论对研究领域和实践有什么意义（理论与实践意义）
2.引言（Introduction）
2.1 研究背景（Research background）：目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重，因此研究这一问题很重要。
2.2 研究问题（Research problem）：在上述的这一大研究背景下，要做什么问题（或者方面）的研究；在上述的这一大研究背景下，这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。
2.3 研究现状：别人已经做了哪些东西，别人已经做过什么，发现了什么样的问题？
2.4 现存的研究有什么问题与不足：别人有什么没有做过？为什么别人没有做得更好？并说明这些研究不足会带来严重后果。
2.5 本研究的目标（objective）和研究范围（scope）：本研究弥补这些问题中（这些没做过或者做过没做好的问题中）的哪些不足，采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限，并高度概括本论文研究结论。
2.6 文章结构：本论文的后续部分的基本内容架构。
3.文献综述（Literature review）
Literature review证明与说明两件事情：一是研究目标的设定是有意义的；二是你在本研究中采用的方法是可靠的、有效的。包括三个层次的内容：
3.1 对选题（你找到的研究问题）的理由：即对做过没做好或者没做过的研究问题，在这个研究领域，针对research problem而言，让读者明白本项研究是有意义的；
3.2 现存文献中对本文值得参考并可借鉴的东西，包括分析工具和成果；
3.3 非相关或者相邻研究领域值得借鉴的东西，侧重于可借鉴的研究方法。
注意：3.2与3.3就确定了研究方法。补充说明：注意introduction 2.5中的研究目的与研究范围的区别。Scope：如洪水发生后带来10个后续问题，本研究只考虑了6个关键问题。在Literature review 3.1与3.2中应该对scope进行说明和辨析，即说明我为什么留下这6个问题，去掉其他4个问题。小结：文献综述不是综述文献，而是去找到问题，不是为了综述而述。并不在于对所有的相关文献作详尽描述和总结，应该是对相关研究现状的高度概括。至此，已经把研究问题、研究目标、研究方法明确了，并且对它们已经证明了、辩护了。
4.方法（Method）
此部分主要是对方法的描述。包含三个方面的内容：
4.1 研究策略（Research strategy）：总概研究过程。要做这样的一个研究采用一个什么样的研究策略：即所采用的研究思路。
4.2 数据采集的方法：建立在对研究问题深入认识的基础上，需要采集什么样的数据（变量）。这里的数据的概念是泛泛的，不是指具体的数据，而包括数据结构、变量（考虑的因素）。
4.3 数据的分析方法：
如数学分析、逻辑分析（推理）、统计模型等数据分析方法。统计模型（模型的建立、模型校验（模型计算）、模型推断（在算的过程中所推断出的一些结果）、模型评价与对比）。
