一定要有研究假设。硕士论文的禁忌就是选题没有明确的具体的理论指导、没有研究假设,、没有不确定性,、不冒风险,、没有探索倾向等方面。
方法：
1、要在搜索一定数量的事实、资料基础上，提炼出科学问题。
2、寻求理论支撑，形成初步假设。
3、利用各种相关材料和方法对假说的基本观点进行论证，进而形成一个结构严谨、稳定的知识体系。
假设在表述形式上是“陈述式”的，不采用提问题似的“疑问式的”表述，可以进行统计上的检验。一个研究中，理论框架下一般会有若干个待检验的假设支持。
通常情况下，我们经常用模型对各种理论假设进行简洁的描述，勾勒出理论框架中研究对象各要素之间的联系及联系的结构、方向和强度。
假说的建立
假说的建立包括三个阶段：一是提出阶段，经常使用归纳推理、类比推理的方法；二是推演阶段，经常使用逻辑推理即演绎推理方法；三是验证阶段，要求反复验证，但不绝对否定。
建立假说应该遵循两条规则：一要以事实材料、科学知识为前提；二不与科学原理相矛盾，自身也不应逻辑矛盾。
“可伪证性、似真性、简单性”三项原则，是一些学者倡导的评价科学理论或假说的标准。正确的假说是一篇论文的灵魂。那些无意义的或无须求证的见解，或以偏概全的假设，都不是科学的假说。
影响研究论文需要有假设的。
在量化类论文写作和研究课题的设计中，通常都需要提出研究假设。
但凡是像样的课题研究论文，都应该有假设或者研究问题，并且阐述清楚。
纯粹的研究假设没法写sci论文，因为sci要求论文中必须是已经被证实且可以被反复证实的内容。你只能把假设写在论文最后的“总结与展望”这个部分，作为今后打算研究的内容和方向。
1.什么是研究假设呢?
研究假设是研究者根据学科理论，或是以往相关研究的发现或结论，对研究问题的规律、原因或结果作出的一种尝试性的逻辑推测。
“假设”常常是理论框架或分析模型中规定的两个或多个变量之间关系的一种试验性的描述。 只讨论一个变量的假设并不是研究假设。比如：“今晚美股会跌停”这句表述中只有“美股”这一个变量，不符合研究假设的基本定义。
讨论两个或多个变量，但变量间没有关联性，也不是研究假设。比如：“明天欧洲新增疫情患者将超过5000人，明天A股将小幅上涨”这句话里面出现了“欧洲新增疫情患者人数”和“A股”这两个变量，但并没有显示这两个变量间存在关联。
我们也不能只说“A和B之间存在显著关联”，而应该具体描述两变量之间存在怎样的关联。比如：“用户对在线课程的满意度与他们持续使用在线教育的意愿呈正比”。
2.研究假设的一般性特征
研究假设具有一定的猜测性
研究假设是研究者还未正面的陈述或主张，需要继续被各种实证研究所验证。验证假设的过程其实就是研究的过程。
研究假设必须是简单单一的
一个研究假设只讨论一对关系。比如：“A比B更喜欢炒股”，“A和B呈正相关”，“A越多B越少”，“A受B的显著影响”等等。
研究假设也可以描述某变量的中介作用，比如“A对B和C之间的关系起中介作用”，“A mediates the relationship between B and C”。 但是我们不要有“A比B和C更喜欢炒股”，“A和B呈正相关，且和C呈负相关”等等这类展示多对关系的描述。
研究假设必须是可以被验证的
研究假设必须是可以被验证的，后人可重复的推测。要让假定变成科学理论，关键在于它所预测的事实被实践所证实。
研究假设具有一定的科学理论依据
研究假设必须建立在事实或已有科学知识的基础之上，以一定的实验材料和经验事实为基础，以一定的科学知识作依据，经过一系列论证才能提出。
