要找那种比较不被大家关注的，但能应用到实际中的，会有好的反响
不要总看市面上热门的，过几年可能就没什么意思了。
16 基于统计覆盖测试技术的软件测试充分性研究
40 面向对象软件测试中的测试用例生成技术的研究
都很不错的 资料到baidu google一找一大筐
节能型电冰箱研究 论文编号:JD289 论文字数:21422,页数:53 摘要 本文主要介绍了风冷式电冰箱节能控制系统的设计。介绍了用MC6805作为控制器核心,对电冰箱的工作过程进行控制，通过对风冷式电冰箱制冷系统的改进，采用多面送风以及模糊控制技术，并在冷藏室中设置冷循环系统，以电冰箱内的食物的温度为被控对象，通过合理的冷量分配，实现电冰箱的双温双控，适时温度补偿，达到节能的目的。 关键词：风冷式电冰箱，节能，控制，设计，MC6805，模糊控制 ABSTRACT The article introduce about save energy control design of refrigerator. This article introduces the application of MC6805 as the core of controller to control the process of refrigerator，Improve exiting refrigerators refrigerate system . Employ delivers many-faceted wind and blurred cybernetics; install circulates cold air in the cold storage equally. The control capacity is temperature of food in the room. So the cold breeze has been rational distributed. Realize two temperatures and two controls with refrigerator. Compensate temperature with the time change. Thus we can achieve our purpose -save energy. KEY WORDS: refrigerator, save energy, control, design,MC6805, fuzzy control 目录 摘要I ABSTRACT II 1 概述 1 1.1 国内外电冰箱技术现状及发展趋势 1 1.1.1 电冰箱环保技术的发展 1 1.2 节能技术为您生活带来经济实惠 2 1.3 风冷式节能电冰箱 3 1.3.1 风冷式节能电冰箱的结构 3 1.3.2 风冷式电冰箱的整体布置以及各部件、各系统的节能原理 3 1.3.3 箱体部分 4 1.3.4 箱门 5 1.4 风冷式节能电冰箱的制冷系统及工作原理 5 1.4.1 制冷系统的组成 5 1.4.2 制冷系统的工作原理 5 1.5模糊控制系统的发展和应用 7 1.5.1 模糊概念的起源 7 1.5.2 模糊控制技术的应用 9 1.6 本系统的功能及节能优点 9 2 硬件电路的设计 11 2.1 冷藏、冷冻室温度检测电路 11 2.1.1 基本原理 11 2.1.2 测温的基本电路 12 2.2 过欠压检测电路（电源电压） 13 2.3 门开、闭状态检测电路 14 2.4 环境温度检测电路 15 2.5 温度给定和显示电路 15 3 MC6805R6单片机与电冰箱 18 3.1 MC6805R6在家用电冰箱中的作用 18 3.1.1 MC6805R6型单片机引脚及功能 18 3.2 MC6805R6单片机简介 19 3.2.1 MC6805单片机的CPU结构 19 3.2.2 MC6805单片机存储器结构 20 3.2.3 MC6805单片机并行I/O 20 3.2.4 MC6805单片机定时器 21 3.2.5 MC6805单片机的其它功能 21 4 模糊控制系统 22 4.1 模糊控制系统构成 22 4.1.1 控制电路框图 22 4.2 冷量分配的控制 23 4.2.1 食品温度及热容量检测原理 23 4.2.2 制冷系统模糊控制框图 24 4.3 模糊控制器的设计 25 4.3.1 食品温度初判值的确定 25 4.3.2 食品温度的模糊修正 26 4.3.3 冷量分配的控制决策 27 4.3.4 各被控对象的开\关动作控制规则 28 4.3.5 反模糊化设计 30 5 系统软件设计 31 5.1 系统软件流程 31 5.1.1 系统主程序流程 31 5.1.2 电源及压缩机断电保护子程序流程 32 5.1.3 门开关检测报警子程序流程 33 5.1.4 检测子程序（数据采集子程序）流程图 33 5.1.5 温度显示流程图 35 5.1.6 温度模糊控制子程序流程图 36 5.1.7 定时器中断子程序流程图 37 5.2 程序设计 37 致谢46 参考文献 47 以上回答来自:
医学研究广博深繁，医学论文自然也就深奥广达。所以，拟定医学论文题目要精心琢磨，表意精确。下面我给大家带来2021本科生医学 毕业 论文题目有哪些，希望能帮助到大家!
本科生医学论文题目
1、临床医学本科生综合素质评价指标体系的初步研究
2、以基层就业为导向的医学本科生就业能力提升对策的研究
3、青年教师在医学院校本科生导师制中的作用
4、医学本科生对《医学科研设计》课程的认识及需求分析
5、军校医学本科生自我导向学习倾向及其影响因素分析
6、本科生《医学免疫学》课堂教学与课外活动结合的初步探讨
7、医学本科生在学期间发表科研论文的调查分析
8、江苏省医学本科生面向基层就业意愿研究
9、云南医学本科生生活质量及影响因素调查分析
10、医学本科生对临床专业课双语教学的理解和要求
11、医学本科生与专科生心理健康状况的比较
12、医学院校实行本科生导师制的思考
13、普通高等医学院校本科生导师制初探
14、医学专业本科生就业 市场调查 与分析——以广东省为例
15、科研实验室开放对培养医学本科生创新与科研能力的作用初探
16、四川大学医学本科生择业意向的调查分析
17、浅谈中医类本科生医学统计学教学体会
18、PBL教学法在医学本科生医学统计学实验教学中的应用
19、医学本科生积极心理资本与主观幸福感的相关性研究
20、少数民族医学本科生学习适应性现状及其影响因素研究
医学检验免疫毕业论文题目
1、基于纳米颗粒的分子展示应用于超灵敏检测
2、SLE患者中几种新型自身抗体的检测及其临床诊断价值的探讨
3、多肽酶检测和细胞表面荧光标记的新 方法 研究
4、区域检验服务协同平台的设计与实现
5、胶体金喷膜仪的设计与开发
6、重庆市乡镇卫生院医疗资源的调查研究
7、基于氧化石墨烯和硫化铅纳米颗粒的荧光生物传感器研究
8、产气荚膜梭菌α毒素快速诊断金标试纸条的研制及初步应用
9、纳米粒子免疫层析法在检测异位妊娠和膀胱癌中的应用
10、现代医院检验科模块化设计研究
11、酶免工作站监控系统的设计与实现
12、乙型肝炎表面抗原胶体金免疫层析法血清快速测定的性能评估
13、基于微型压电与光谱生化分析系统的POCT新技术研究
14、长江三角洲地区犬猫皮肤真菌病调查及体外药敏试验
15、我国医学检验本科专业人才培养的问题与对策研究
16、基于电化学分子信标基因传感技术的HIV-1核酸检测新方法研究
17、Free β-hCG和PAPPA光激化学发光免疫分析试剂的研制
18、乙肝快速分析仪的研究与开发
19、阿托伐他汀对动脉粥样硬化患者外周血中PPAR γ的作用研究及相关炎症因子与动脉粥样硬化关系的建模分析
20、综合性医院医学检验资源优化管理研究
21、全自动多功能免疫检验过程关键问题的优化研究
22、HMGB1通过NF-κB激活TGF-β1诱导特发性肺纤维化发病机制的研究
23、若干病毒感染模型的动力学分析
24、现代综合医院检验中心空间设计研究
25、大型公立医院创建医学独立实验室可行性研究
26、高血压病证型与血清褪黑色素水平的相关性研究
27、医用臭氧与α-干扰素对照治疗慢性乙型病毒性肝炎
28、网织血小板在系统性红斑狼疮患者的临床应用
29、G公司第三方独立医学实验室服务营销策略研究
30、临床毛细管电泳的研究
31、基于光电检测与信息处理技术的纳米金免疫层析试条定量测试的研究
32、贫铀长期作用后的吸收分布特点及其主要蓄积器官的损伤效应研究
33、基于磁性微球的PMMA微流控免疫分析芯片系统的研究
34、hr HPV、L1壳蛋白、p16蛋白与宫颈病变的关系及诊断价值研究
35、76例急性白血病的MICM分型及预后
36、国产化学发光法诊断系统检测乙肝表面抗原的评价
37、蛋白A-藻蓝蛋白β亚基双功能蛋白的性质及其在免疫检测中的应用
38、上海市社区卫生服务中心检验开展现状及检验项目合理化设置研究
39、__医学检验集团发展战略研究
口腔医学毕业论文题目
1、伴有或不伴有下颌偏斜的骨性Ⅲ类成人患者颞下颌关节形态和位置的CBCT研究
2、口腔锥形束CT对下颌牙 种植 位点线性测量精度的实验研究
3、牙龈卟啉单胞菌感染牙周膜成纤维细胞的体外实验研究
4、无牙颌种植修复临床回顾性研究及无牙颌种植固定修复咬合初步分析
5、产前暴露于纳米氧化锌对大鼠子代脑发育及成年期行为学特性的影响
6、我国入选PubMed数据库的生物医学期刊文献计量学分析
7、电针治疗对颞下颌关节紊乱综合症大鼠TNF-α、IL-1β影响的研究
8、86例腮腺多形性腺瘤外科治疗的回顾和分析
9、口腔黏膜潜在恶性疾患的临床诊治新观点
10、翼外肌在髁突矢状骨折愈合中对髁突应力分布作用的三维有限元研究
11、T-Scan应用于牙根纵裂患者咬合特征分析的初步研究
12、正畸治疗对不同类型错(牙合)畸形患者口腔健康生活质量的影响
13、成人正颌手术前后的心理特征及满意度的相关性研究
14、不同牙面处理方法对窝沟封闭剂微渗漏的影响
15、自锁托槽矫治器与直丝弓托槽矫治器排齐牙列的对比研究
16、构建3D打印牙齿模型及其形态仿真性研究
17、锥形束CT对下颌乳磨牙牙根及根管形态的研究
18、F大学口腔医学博士学位论文内容和质量研究
19、口腔医学专业人文素质 教育 现状调查及课程教学发展策略
20、口腔医学本科毕业考核中多站式考试的设计及效果评价研究
21、血链球菌细菌素对光滑念珠菌力学性质的影响
22、乳牙根中1/3折保守治疗的应用研究
23、牙髓切断术与牙髓摘除术在深龋露髓乳磨牙临床治疗中的对比研究
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25、江西省口腔医疗服务能力调查分析
26、玻璃纤维桩不同粘接方法粘接强度的系统评价和Meta分析
27、牙与固定修复体的动力学研究--振动分析和疲劳测试
28、口腔医学专业人才培养方案及系列课程综合改革研究
29、气电纺蚕丝蛋白纳米纤维的制备与组织工程研究
30、张应力诱导大鼠骨髓间充质干细胞骨向分化的实验研究
31、可摘局部义齿支架计算机辅助设计与制作的初步研究
32、磁性附着体静磁场对人牙龈成纤维细胞和人牙周膜成纤维细胞生物学效应的基础研究
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37、应用激光快速成形技术制作全口义齿钛基托的实验研究
38、纳米羟基磷灰石复合改性材料的制备及其抗龋性能研究
39、髁突在咬合载荷作用下的应力效应
40、磨牙烤瓷熔附金属全冠的有限元分析
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论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
提出时间：2014年
论文地址：
针对问题：
从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。
创新点：
RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。
参考博客： 。
论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks
提出时间：2014年
论文地址：
针对问题：
该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。
创新点：
在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。
参考博客：
论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks
提出时间：2014年
论文地址：
针对问题：
既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。
创新点：
本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。
参考博客：
论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks
提出时间：2015年ICCV
论文地址：
主要针对的问题：
本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。
创新点：
本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。
参考博客：
论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection
提出时间：2015年ICCV
论文地址：
主要针对的问题：
对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？
创新点：
通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。
参考博客：
论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
提出时间：2014年
论文地址：
针对问题：
如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。
创新点：
作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。
参考博客 ：
论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model
提出时间：2015年
论文地址：
针对问题：
既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。
创新点：
作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。
参考博客 ：
论文题目：Fast-RCNN
提出时间：2015年
论文地址：
针对问题：
RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？
创新点：
作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。
参考博客 ：
论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers
提出时间：2015年
论文地址：
主要针对的问题：
本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。
创新点：
作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。
论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
提出时间：2015年NIPS
论文地址：
主要针对的问题：
由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？
创新点：
将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。
参考博客 ：
