大学阶段正是大学生心理急剧发展的高峰期，当面临众多压力与挑战时，比较容易引起心理上的矛盾与困惑。这就需要当代大学生们对心理压力有一定的了解。下面是我给大家推荐的关于大学生心理压力的论文，希望大家喜欢!
《浅析当代大学生心理压力成因与对策》
摘要:在具有一定社会经历后，大学生日趋成熟，但心理压力对其的影响却表现得越来越严重。本文在抽样调查长江大学在校学生心理压力的基础上，总结了大学生心理压力的类型，分析了大学生心理压力形成原因，并初步提出了缓解大学生心理压力的对策。
关键词:大学生;心理压力;来源;对策
大学阶段正是大学生心理急剧发展的高峰期，当面临众多压力与挑战时，比较容易引起心理上的矛盾与困惑。这就需要当代大学生们对心理压力有一定的了解。在困惑来临之际，对其有正确的认知感和较高的心理素质，从而起到预防作用或学会真正的自我解脱。
一、学生心理压力类型与成因
对大学生来说大学就是走向社会的一个实习基地，在这里要面临来自社会、家庭、个人、学校等方面的压力，这就需要大学生有一套成熟的价值体系与评判标准。根据最近对长江大学在校学生的抽查调查统计表明，学生的主要心理压力类型有：经济压力、学习压力、就业压力，其次有人际压力、家庭压力、形象压力等，并且在大学不同年级学生中压力有所差异(见表1)。
1.经济压力
经济压力是学生压力最主要的类型。在大学一年级入校时及毕业离校时显得更为突出。近年来，大学学费不断上调并于2005年达到高峰期，这给来自农村的大学生们带来相当大的经济压力。虽然国家允许并鼓励高校大学生通过贷款来完成学业，但是能贷的金额和名额有限，并不能满足所有同学的需求。有些同学也会因为经济困难产生强烈的自卑感，对生活缺乏积极向上的态度。当今大学生，都希望能在大学里有所实践锻炼的同时，能通过自己的努力完成学业来减轻父母的负担，这就导致了许多大学生做兼职而少了自己学习、休息与同学交流的时间，而引发一些其他方面的矛盾与苦恼。
2.学习压力
大学生课程专业性较强，专业课占重要地位，这需要的不仅仅是单纯的理解和记忆。而需要将所学的将以应用与实践，并鼓励创新人才。于是“怎样学习”的想法围绕着很多的大学生。再者，为了提高学生的整体素质，学校采取了学分，英语四级与学位挂钩的措施。而学生为了更加充实自己的内涵，也不断给予自己精神上的压力。到了大三大四学习更加忙碌，学习上的压力也成为影响大学生的主要压力。据统计，在大学一年级，学生刚从紧张的高考中走出，感到大学学习压力不大。但随着大学英语四六级考试、考研等，压力逐渐增大。
3.就业压力
“毕业就意味着失业”之说。在人才市场近于饱和的状态下，大学生找到工作或者找到满意的工作越来越困难，这对大学里高年级的同学造成了很大的挫败感与无力感，尤其对一些学习一般又无社会背景，家境不太富裕的同学形成很大的心理压力，使之产生焦虑与无助感。
4.人际压力
当代大学生由于家庭环境原因，从小就形成以我为中心的思想，不知道怎样与人沟通，不懂得基本的礼仪与技巧，不注意尊重他人和理解他人。而对于一个由来自五湖四海的同学组成的大集体来说，需要的是一种和谐与宽容，这就是那些固有的思想观点相违背，这样也会产生情绪的积压，久而久之，也会导致心理问题。如果这种情况没人理解，也没人指导，一些同学就容易昌盛厌倦情绪，是一种较为严重的精神萎缩现象，将会产生严重的心理障碍。而另一些同学则选择在虚拟社会中释放扭曲于内心的自我而对错综复杂的社会更加感到迷茫，从而使自己无法解脱。
5.家庭压力
家庭的压力主要来自于父母的期望与自身的情况产生了落差，面对父母望子成龙，望成凤的心情，害怕自己满足不了父母的愿望，辜负父母的一片苦心，而在无形中给予了一定的压力。另外一些同学的家庭生活不完善，或者是单亲家庭，或者父母不和，缺乏温暖，都会给他们的心灵造成不可磨灭的创伤，感情很脆弱。
6.形象压力
这种压力多见于女大学生，不满于自己的相貌，体重，身材等，易于在其他方面进行攀比，而导致心理扭曲，但以往的调查研究显示，绝大部分大学生并不会因为形象上的自身条件而产生过度的心理负担。
二、缓解当代大学生心理压力的几点对策
1.个人方面
很多心理压力的产生都源于自身的态度。要想克服必须在困难和挫折来临时，要保持一颗平常心。首先要敢于正视压力，以乐观向上的态度将其视为一个新的挑战并努力寻求一个解决方法就会化压力为动力。其次不要期望过高，善于自我批评。期望和现实总存在差距，当某些期望没能实现时要学着换个角度去思考现存的事实，不要总是沉迷于失望之中。而当一件事情你无法从外界任何角度来给予自己合理的解释时就需要自我批评了，很多事情都是相互的，可能某些心理压力正来源于自己。再此，建立和谐的人际关系，“天时不如地利，地利不如人和”足以说明人和之重要性，有协调的人际关系才能让自己有好的学习生活环境，减少矛盾。最后，要学会发泄。
2.家庭方面
相对于压力的来源，家长们要正确看待孩子的兴趣或价值取向，对孩子确定合适的期望值，以免期望过高产生负面影响。其次，大学生在面对错综复杂的世界时往往不知如何判断，此时家长也要凭借自己的经历来给予正确的引导，但又不能全盘包办。再次，父母永远是孩子最信赖的人，父母要和孩子多进行沟通，让孩子们产生信赖，坦诚相对，有利于心理能力的发展。
3.学校方面
第一，要加强心理教育宣传，提高大学生的综合素质。帮助同学们建立正确的人生观、价值观。
第二，充分发挥心理训练与心理咨询作用。在心理训练中能通过一些暗示法达到提高心理素质的目的。开办心理咨询活动也能及时提供一个让同学们倾诉并寻求帮助的平台。
第三，开展丰富多彩的校园活动，创建人文校园。丰富的校园活动能培养团结合作精神和集体荣誉感，使大学生们能拥有积极向上的态度，还能在繁忙的学习中放松自我，达到解压的作用。
4.社会方面
大学生求学生涯的终点站就是社会。对社会的发展动态都尤为关注，可以借这种链接来加强心理知识的宣传。大学生对社会的茫然可能主要存在于就业问题，这就需要社会加快人才市场的完善，帮助大学生解决一些就业上的问题。同时也应设法加大贷款或助学金的力度来缓解学生的经济压力。
三、结语
大学生在大学求学阶段会面临各种各样的心理压力，这些心理压力会对大学生的生活产生一定的影响，要解决这方面的问题就需要大学生们自己有一个完善的心理体系，以积极乐观的心态来迎接多元化的大学生活，才能在最后有个满意的结果。
参考文献：
[1]王宇，大学生心理压力状况及影响因素分析，社科纵横，2007，22卷
[2]蔡君，论大学生心理压力及应对策略，;当代教育论坛，2006
[3]李洪霞 唐玉琴，当代大学生心理压力状况调查分析，世纪桥，2007
点击下页还有更多>>>关于大学生心理压力的论文
下面介绍一些缓解压力，克服心理不适的方法，仅供参考：
宣泄释放法
压力、烦躁情绪持久地积压在心里，就像洪水一样，泛滥成灾，必须找一个渠道，将自己的困惑，
压力宣泄出去。可以尝试的方法有：
倾诉法
找一个适当的对象，如好朋友，家长，老师，甚至是学校的心理咨询人员，将自己的烦恼告诉他们，以倾泻自己的痛苦，这样在谈话结束时，自己会有一种如释重负的感觉。
运动法
或许大家都有自己爱好的运动，例如篮球，足球，实在没有爱好的同学，跑步也行。可以适当加大运动强度，将自己的不满，反抗都发泄到运动中去，这样是很好的缓解压力的方法。但是运动宣泄法，务必要注意适当，不要变相成为虐待，对身体产生伤害，要顾及到接下来的学习任务。
强制转移法
可以采取强制的方法，将自己的注意力从由高考产生的不适情绪中转移出来，去注意另一事物，如远景，图画，宠物等。学会全身心地去关注除考试以外的事物，这样避开烦躁的情绪，或许你会在周围的事物上受到启发。
深呼吸法
深深的呼吸数次，可以缓解压力。一般紧张的人呼吸会比较短促，或者不规律，可以用深呼吸的反其道而行之，以缓解压力。另外深呼吸的时候，由于更多地氧分子进入血液，还可以调节脑部紧张的神经，从而达到解压得目的。
按摩解压法
按摩是一种很好的缓解压力的办法。按摩没有必要去找专业的按摩师来做，可以自己来完成一些简单的自我按摩。如用拇指压按太阳穴，做眼睛保健操，有拇指和食指提捏后颈部等，如果考生的父母懂得一些按摩的话，也可以请父母帮助按摩。
“汤疗”缓解法
强调下，这里的“汤疗”不是现实生活中的那种汤疗，这里的汤疗是指利用热水来缓解压力的一些办法。如泡泡热水澡，睡前用热水洗洗脚，或者睡前喝半杯加糖的热牛奶等。
药物治疗法
如果是精神气质性紧张的，可以让医生开一些谷维素片来吃。谷维素片可以调节植物神经紊乱，但是同时也要征求医生的建议。
数字图像压缩技术的研究及进展
摘 要：数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法：JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩，总结了它们的优缺点及发展前景。然后简介了任意形状可视对象编码算法的研究现状，并指出此算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。关键词：JPEG；JPEG2000；分形图像压缩；小波变换；任意形状可视对象编码一 引 言 随着多媒体技术和通讯技术的不断发展，多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求，也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大数据量的数字图像通信，更难以传输和存储，极大地制约了图像通信的发展，因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。 图像压缩编码技术可以追溯到1948年提出的电视信号数字化，到今天已经有50多年的历史了[1]。在此期间出现了很多种图像压缩编码方法，特别是到了80年代后期以后，由于小波变换理论，分形理论，人工神经网络理论，视觉仿真理论的建立，图像压缩技术得到了前所未有的发展，其中分形图像压缩和小波图像压缩是当前研究的热点。本文对当前最为广泛使用的图像压缩算法进行综述，讨论了它们的优缺点以及发展前景。二 JPEG压缩 负责开发静止图像压缩标准的“联合图片专家组”（Joint Photographic Expert Group,简称JPEG），于1989年1月形成了基于自适应DCT的JPEG技术规范的第一个草案，其后多次修改，至1991年形成ISO10918国际标准草案，并在一年后成为国际标准，简称JPEG标准。1．JPEG压缩原理及特点 JPEG算法中首先对图像进行分块处理，一般分成互不重叠的 大小的块，再对每一块进行二维离散余弦变换（DCT）。变换后的系数基本不相关，且系数矩阵的能量集中在低频区，根据量化表进行量化，量化的结果保留了低频部分的系数，去掉了高频部分的系数。量化后的系数按zigzag扫描重新组织，然后进行哈夫曼编码。JPEG的特点优点：（1）形成了国际标准；（2）具有中端和高端比特率上的良好图像质量。缺点：（1）由于对图像进行分块，在高压缩比时产生严重的方块效应；（2）系数进行量化，是有损压缩；（3）压缩比不高，小于50。 JPEG压缩图像出现方块效应的原因是：一般情况下图像信号是高度非平稳的，很难用Gauss过程来刻画，并且图像中的一些突变结构例如边缘信息远比图像平稳性重要，用余弦基作图像信号的非线性逼近其结果不是最优的。2． JPEG压缩的研究状况及其前景 针对JPEG在高压缩比情况下，产生方块效应，解压图像较差，近年来提出了不少改进方法，最有效的是下面的两种方法：（1）DCT零树编码 DCT零树编码把 DCT块中的系数组成log2N个子带，然后用零树编码方案进行编码。在相同压缩比的情况下，其PSNR的值比 EZW高。但在高压缩比的情况下，方块效应仍是DCT零树编码的致命弱点。（2）层式DCT零树编码 此算法对图像作 的DCT变换，将低频 块集中起来，做 反DCT变换；对新得到的图像做相同变换，如此下去，直到满足要求为止。然后对层式DCT变换及零树排列过的系数进行零树编码。 JPEG压缩的一个最大问题就是在高压缩比时产生严重的方块效应，因此在今后的研究中，应重点解决 DCT变换产生的方块效应，同时考虑与人眼视觉特性相结合进行压缩。三 JEPG2000压缩 JPEG2000是由ISO/IEC JTCISC29标准化小组负责制定的全新静止图像压缩标准。一个最大改进是它采用小波变换代替了余弦变换。2000年3月的东京会议，确定了彩色静态图像的新一代编码方式—JPEG2000图像压缩标准的编码算法。1．JPEG2000压缩原理及特点 JPEG2000编解码系统的编码器和解码器的框图如图1所示。编码过程主要分为以下几个过程：预处理、核心处理和位流组织。预处理部分包括对图像分片、直流电平（DC）位移和分量变换。核心处理部分由离散小波变换、量化和熵编码组成。位流组织部分则包括区域划分、码块、层和包的组织。 JPEG2000格式的图像压缩比，可在现在的JPEG基础上再提高10%~30%，而且压缩后的图像显得更加细腻平滑。对于目前的JPEG标准，在同一个压缩码流中不能同时提供有损和无损压缩，而在JPEG2000系统中，通过选择参数，能够对图像进行有损和无损压缩。现在网络上的JPEG图像下载时是按“块”传输的，而JPEG2000格式的图像支持渐进传输，这使用户不必接收整个图像的压缩码流。由于JPEG2000采用小波技术，可随机获取某些感兴趣的图像区域（ROI）的压缩码流，对压缩的图像数据进行传输、滤波等操作。2．JPEG2000压缩的前景 JPEG2000标准适用于各种图像的压缩编码。其应用领域将包括Internet、传真、打印、遥感、移动通信、医疗、数字图书馆和电子商务等。JPEG2000图像压缩标准将成为21世纪的主流静态图像压缩标准。四 小波变换图像压缩1．小波变换图像压缩原理 小波变换用于图像编码的基本思想就是把图像根据Mallat塔式快速小波变换算法进行多分辨率分解。其具体过程为：首先对图像进行多级小波分解，然后对每层的小波系数进行量化，再对量化后的系数进行编码。小波图像压缩是当前图像压缩的热点之一，已经形成了基于小波变换的国际压缩标准，如MPEG-4标准，及如上所述的JPEG2000标准 。2．小波变换图像压缩的发展现状及前景 目前3个最高等级的小波图像编码分别是嵌入式小波零树图像编码（EZW），分层树中分配样本图像编码（SPIHT）和可扩展图像压缩编码（EBCOT）。（1）EZW编码器 1993年，Shapiro引入了小波“零树”的概念，通过定义POS、NEG、IZ和ZTR四种符号进行空间小波树递归编码，有效地剔除了对高频系数的编码，极大地提高了小波系数的编码效率。此算法采用渐进式量化和嵌入式编码模式，算法复杂度低。EZW算法打破了信息处理领域长期笃信的准则：高效的压缩编码器必须通过高复杂度的算法才能获得，因此EZW编码器在数据压缩史上具有里程碑意义。（2）SPIHT编码器 由Said和Pearlman提出的分层小波树集合分割算法（SPIHT）则利用空间树分层分割方法，有效地减小了比特面上编码符号集的规模。同EZW相比，SPIHT算法构造了两种不同类型的空间零树，更好地利用了小波系数的幅值衰减规律。同EZW编码器一样，SPIHT编码器的算法复杂度低，产生的也是嵌入式比特流，但编码器的性能较EZW有很大的提高。（3）EBCOT编码器 优化截断点的嵌入块编码方法（EBCOT）首先将小波分解的每个子带分成一个个相对独立的码块，然后使用优化的分层截断算法对这些码块进行编码，产生压缩码流，结果图像的压缩码流不仅具有SNR可扩展而且具有分辨率可扩展，还可以支持图像的随机存储。比较而言，EBCOT算法的复杂度较EZW和SPIHT有所提高，其压缩性能比SPIHT略有提高。
小波图像压缩被认为是当前最有发展前途的图像压缩算法之一。小波图像压缩的研究集中在对小波系数的编码问题上。在以后的工作中，应充分考虑人眼视觉特性，进一步提高压缩比，改善图像质量。并且考虑将小波变换与其他压缩方法相结合。例如与分形图像压缩相结合是当前的一个研究热点。
五 分形图像压缩 1988年，Barnsley通过实验证明分形图像压缩可以得到比经典图像编码技术高几个数量级的压缩比。1990年，Barnsley的学生A.E.Jacquin提出局部迭代函数系统理论后，使分形用于图像压缩在计算机上自动实现成为可能。1． 分形图像压缩的原理 分形压缩主要利用自相似的特点，通过迭代函数系统（Iterated Function System, IFS）实现。其理论基础是迭代函数系统定理和拼贴定理。 分形图像压缩把原始图像分割成若干个子图像，然后每一个子图像对应一个迭代函数，子图像以迭代函数存储，迭代函数越简单，压缩比也就越大。同样解码时只要调出每一个子图像对应的迭代函数反复迭代，就可以恢复出原来的子图像，从而得到原始图像。2．几种主要分形图像编码技术 随着分形图像压缩技术的发展，越来越多的算法被提出，基于分形的不同特征，可以分成以下几种主要的分形图像编码方法。（1）尺码编码方法 尺码编码方法是基于分形几何中利用小尺度度量不规则曲线长度的方法，类似于传统的亚取样和内插方法，其主要不同之处在于尺度编码方法中引入了分形的思想，尺度 随着图像各个组成部分复杂性的不同而改变。（2）迭代函数系统方法 迭代函数系统方法是目前研究最多、应用最广泛的一种分形压缩技术，它是一种人机交互的拼贴技术，它基于自然界图像中普遍存在的整体和局部自相关的特点，寻找这种自相关映射关系的表达式，即仿射变换，并通过存储比原图像数据量小的仿射系数，来达到压缩的目的。如果寻得的仿射变换简单而有效，那么迭代函数系统就可以达到极高的压缩比。（3）A-E-Jacquin的分形方案 A-E-Jacquin的分形方案是一种全自动的基于块的分形图像压缩方案，它也是一个寻找映射关系的过程，但寻找的对象域是将图像分割成块之后的局部与局部的关系。在此方案中还有一部分冗余度可以去除，而且其解码图像中存在着明显的方块效应。3．分形图像压缩的前景 虽然分形图像压缩在图像压缩领域还不占主导地位，但是分形图像压缩既考虑局部与局部，又考虑局部与整体的相关性，适合于自相似或自仿射的图像压缩，而自然界中存在大量的自相似或自仿射的几何形状，因此它的适用范围很广。六 其它压缩算法 除了以上几种常用的图像压缩方法以外，还有：NNT（数论变换）压缩、基于神经网络的压缩方法、Hibert扫描图像压缩方法、自适应多相子带压缩方法等，在此不作赘述。下面简单介绍近年来任意形状纹理编码的几种算法[10]~ [13]。（1）形状自适应DCT（SA-DCT）算法 SA-DCT把一个任意形状可视对象分成 的图像块，对每块进行DCT变换，它实现了一个类似于形状自适应Gilge DCT[10][11]变换的有效变换，但它比Gilge DCT变换的复杂度要低。可是，SA-DCT也有缺点，它把像素推到与矩形边框的一个侧边相平齐，因此一些空域相关性可能丢失，这样再进行列DCT变换，就有较大的失真了[11][14][15]。（2）Egger方法 Egger等人[16][17]提出了一个应用于任意形状对象的小波变换方案。在此方案中，首先将可视对象的行像素推到与边界框的右边界相平齐的位置，然后对每行的有用像素进行小波变换，接下来再进行另一方向的小波变换。此方案，充分利用了小波变换的局域特性。然而这一方案也有它的问题，例如可能引起重要的高频部分同边界部分合并，不能保证分布系数彼此之间有正确的相同相位，以及可能引起第二个方向小波分解的不连续等。（3）形状自适应离散小波变换（SA-DWT） Li等人提出了一种新颖的任意形状对象编码，SA-DWT编码[18]~[22]。这项技术包括SA-DWT和零树熵编码的扩展（ZTE），以及嵌入式小波编码（EZW）。SA-DWT的特点是：经过SA-DWT之后的系数个数，同原任意形状可视对象的像素个数相同；小波变换的空域相关性、区域属性以及子带之间的自相似性，在SA-DWT中都能很好表现出来；对于矩形区域，SA-DWT与传统的小波变换一样。SA-DWT编码技术的实现已经被新的多媒体编码标准MPEG-4的对于任意形状静态纹理的编码所采用。 在今后的工作中，可以充分地利用人类视觉系统对图像边缘部分较敏感的特性，尝试将图像中感兴趣的对象分割出来，对其边缘部分、内部纹理部分和对象之外的背景部分按不同的压缩比进行压缩，这样可以使压缩图像达到更大的压缩比，更加便于传输。七 总结 图像压缩技术研究了几十年，取得了很大的成绩，但还有许多不足，值得我们进一步研究。小波图像压缩和分形图像压缩是当前研究的热点，但二者也有各自的缺点，在今后工作中，应与人眼视觉特性相结合。总之，图像压缩是一个非常有发展前途的研究领域，这一领域的突破对于我们的信息生活和通信事业的发展具有深远的影响。
参考文献：[1] 田青. 图像压缩技术[J]. 警察技术, 2002, (1)：30-31.[2] 张海燕, 王东木等. 图像压缩技术[J]. 系统仿真学报, 2002, 14(7)：831-835.[3] 张宗平, 刘贵忠. 基于小波的视频图像压缩研究进展[J]. 电子学报, 2002, 30(6)：883-889.
[4] 周宁, 汤晓军, 徐维朴. JPEG2000图像压缩标准及其关键算法[J]. 现代电子技术, 2002, (12)：1-5.[5] 吴永辉, 俞建新. JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景[J]. 计算机工程, 2003, 29(3)：7-10.[6] J M Shaprio. Embedded image coding using zerotree of wavelet coefficients[J]. IEEE Trans. on Signal Processing, 1993, 41(12): 3445-3462.[7] A Said, W A Pearlman. A new fast and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees[J]. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Tech. 1996, 6(3): 243-250.[8] D Taubman. High performance scalable image compression with EBCOT[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000, 9(7): 1158–1170.[9] 徐林静, 孟利民, 朱建军. 小波与分行在图像压缩中的比较及应用. 中国有线电视, 2003, 03/04：26-29.[10] M Gilge, T Engelhardt, R Mehlan. Coding of arbitrarily shaped image segments based on a generalized orthogonal transform[J]. Signal Processing: Image Commun., 1989, 1(10): 153–180.[11] T Sikora, B Makai. Shape-adaptive DCT for generic coding of video[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 1995, 5(1): 59–62.[12] T Sikora, S Bauer, B Makai. Efficiency of shape-adaptive 2-D transforms for coding of arbitrarily shaped image segments[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 1995, 5(3): 254–258.[13]邓家先 康耀红 编著 《信息论与编码》
如果是zip压缩包，使用Dual File Manager可以直接解压的；如果是rar压缩包，需要再安装软件。
