相关性分析不通过可以不放，但毕业论文最好要放，对相关性分析不显著结果需要进行合理解释。
一般期刊论文不放的，因为篇幅有限。但是作为一个规范，会做这个检验，只是不在论文里面贴出来。一般实证论文中，相关性分析主要用途在于检查回归模型中自变量是否具有严重的多重共线性。
那就说明你这个问卷设计不合理嘛。两个办法：
英语毕业论文写作感想
研究层面
第一，选题不当
写好英文论文要把握两个「R」：relevance(相关性)和rigorousness(科学严谨性)。选题不当属于相关性把握得不好。很多学生论文的选题缺乏创新性，最具代表性的是跟风写作。什么课题是热点，就追做什么课题，而不是知己知彼，科学选题。跟风选题的弊端很多：首先，容易和“牛人”做的课题重叠，这叫市场定位不清。如果把文章看作是公司的一个产品，那么牛人的课题组就是大公司，团队实力强，起点高，市场营销能力也强。换句话说，就算你写出了与牛人同等质量的好文章，和牛人的组比起来论文发表也是问题。其次，缺乏科学严谨性，很多学生选题不考虑问题的可验证性，想的更多是有没有创新性。例如，一个科研小组根本不可能拿到金融高频交易数据，却想做基于高频数据的金融挖掘课题，最终只能无疾而终。最后，绝大多数科研是需要产出的，因而必须考虑研究的应用价值在何处。学生经常遇到的情况是，文章写完了，甚至发表了，却很快被尘封了，因为文章选题不具有应用价值。
那么，应该如何选题?在我看来，选题就像是公司创业选择方向，要练好眼力、定力和产生市场壁垒的能力。练眼力，既要培养广度，也要培养深度。首先要学会泛读相关领域的文章，能触类旁通。找到研究空白后，要能精读与研究缺口相关的文章，做到如数家珍。无论泛读还是精读，都需要有好的定力，这恰恰是很多学生所缺乏的。大多数学生喜欢急于求成。其次，选了一个好的题目，具备了先发优势，还要考虑可能面临的竞争。在竞争面前，提炼市场壁垒能力。
第二，对相关问题的研究现状缺乏了解
写文章首先要对问题的研究现状有基本的了解，前面说的泛读就可以帮助我们了解研究现状。从事科研工作的人员越来越多，可发表论文的会议和期刊杂志也越来越多，这就容易导致我们会漏读一些相关的文章。找相关性文章的原则是：首先，要搞清楚所在行业的顶级、次级的会议和期刊。研究问题的现状一定不能遗漏这些会议和期刊上的相关文章，这些文章的作者可能就是你要发表的文章的审稿人。我们发表文章的时候也应该发表在好的会议和期刊上，这样文章受关注的程度也高。其次，要了解世界各地在该研究问题上比较有影响力的研究小组。要经常浏览他们的网站，实时追踪他们的研究动态，做到知己知彼。他们同样也是潜在的审稿人。
当了解相关的参考文献后，文章引用要注意几个问题：第一，有限度地自引用;第二，引用其他研究组的相关文章要做到尽可能平衡;第三，引用其他文章时，首先要肯定这些文章的闪光点，其次指出和自己所做工作的不同，尽可能不过于负面批评他人的文章。因为我们写文章的目的是让人欣赏我们的工作，所以指出不同就足够了。
第三， 没有贡献或者贡献不明确
通常文章被拒的主要原因是没有贡献、贡献太小或者贡献不明确。造成这个结果有两种可能。第一种是文章确实没有大贡献。许多文章的贡献只是现有技术的组合，或者对现有方法的微小改进。在这种情况下，学生往往还喜欢过度夸大文章的贡献，结果适得其反。第二种是文章其实有很好的贡献，但是作者没能展示出来。在科研竞争日益激烈的环境下，我们要站在审稿人的角度去思考问题，审稿人通常每年面对非常巨大的审稿任务，很多情况下是审稿人的学生完成具体的审稿工作。这就意味着，如果作者没有清晰地展示自己的技术和方法的独特性，没有提供充分、科学的验证结果，那么审稿人很难发现文章的贡献，最终导致文章被否定。其实写论文要求我们要讲好一个故事，这个故事要生动，同时要逻辑清晰、背景清楚、细节明了，还要经得起推敲。
另外，在学术界有滥用数学公式的现象。有些作者在明知自己的文章没有什么贡献的情况下，有目的地加入许多不必要的数学公式。目的是「如果我不能说服他们，那只能迷惑他们(If I cannot convince people, just confuse them)」。虽然有很多文章最终靠滥用数学公式被录用，但这样的文章是不具有生命力的。
第四， 问题的挑战性没有充分展示
写研究论文的一个关键点是要在文章中不停地强调问题的挑战性，在摘要、介绍、方法、实验和结论中都要展示。很多学生写的文章只是简单地描述问题、方法和实验结论，没有强调问题的挑战性。整篇文章就像白开水，很难给读者留下深刻的印象。通常描述问题的复杂性的最好方式是通过图示或者举例说明，比如通过一个例子介绍算法的工作，或者运用图示显示整个算法的流程。因为只有作者最了解问题的挑战性，所以作者应该动脑筋以最简单、最直接的方式把问题的挑战性展示出来，并且在全文中不断地用不同方式进行强调。
第五，研究方法缺乏验证或验证不足
科研文章离不开科学的验证。总结起来，有4种验证模式：第一种，最严格的验证就是理论证明，比如严格的计算复杂度推导，或者上界/下界的理论确定。但是在很多情况下，特别是在计算机科学领域，有些研究方法没办法用纯粹的理论证明，于是可以采用第二种混合办法―有一些步骤可以被理论验证，不能被理论验证的部分可以用实验验证，比如数据包在网络节点间的往返时间。在部分研究方法也无法用理论验证的情况下，可以用第三种纯粹实验的办法。该方法的严格程度不如前两种，但至少可以证明问题的解决办法在某些情况下的可行性。对于很多应用型计算机问题，纯粹实验验证方法被广泛使用，但也有其局限性。科学严谨度最低的是第四种验证方式――案例验证。在某些情况下，大规模的实验难以进行，只好提供几个成功的案例。文章中提到的研究方法在提供的案例中是适用的，但结果不一定具有普适性。这四种验证方式的严谨性逐步降低。在做计算机科研的时候，有时候不得不在科学严谨性和可行性之间取得平衡。
对上述验证方式的选取一般奉行两条原则。第一，无论如何都要验证文章中的研究方法，要与现有方法进行比较。如果问题是全新的，现有方法中没有合适的比较对象，就要学会左右手互搏，设计多种验证方式，实现自我比较，选出最优方法。第二，尽可能选取科学严谨性高的验证方式。
写作层面
第六，组织混乱，缺乏逻辑性
一篇好文章通常可以让大同行读懂文章在研究什么问题以及为什么要进行研究。其实，好文章通常只描述一个故事(一个具有挑战性的问题)，问题的引出、挑战描述、解决方法、验证方法和结论都是一气呵成。逻辑性最难把握的是摘要和介绍。文章给人的第一印象最重要，而第一印象来自摘要，一个好的摘要通常写得引入入胜、紧凑、逻辑性强。摘要的最高境界是无法改动一字。有了好的摘要，还需要在介绍中讲出一个好故事，包括问题的背景、研究动机、具体问题、挑战性、解决方案、验证情况和最终结论。所以，能把文章写得深入浅出并且引人入胜的人，一定可以成为逻辑性很强的市场营销高手。
第七， 有无知的表现
有的学生写的文章经常犯些低级错误。顶级会议或期刊是不可能容忍低级错误出现的。一篇有新意的文章在时间上也是等不起的，所以要避免低级错误出现。哪些是容易犯的'低级错误呢?(1) 以非常严格的方式定义一个小同行都知道的概念;(2) 对相关问题的研究现状的了解有重大不足或错误，甚至故意忽视相关参考文献;(3) 文章引用错误或者不恰当;(4)应用不正确或者过时的验证法或验证工具;(5) 使用错误的实验数据;(6) 把常识当作新发现;(7) 文章写得不规范，或者不符合投稿要求;(8) 从数学教科书中大量拷贝所谓的严格的数学证明;(9) 过度夸大文章的贡献;(10) 试图隐藏文章中研究方法的缺陷与不足;(11) 虚报实验结果;(12) 在文章中对同一个实验进行重复性地不同展示。
第八，英文写作基础差
中国学生写英文文章共通的问题是英文写作的基础较差，其非常重要的一个原因是缺乏正规化的训练。科研文章的美感在于简洁、清晰、逻辑化。因为文章的目的是尽可能让更多人在短时间内看懂，而不是炫耀华丽的辞藻，所以英文写作要注意以下几个原则：(1)尽可能用短句，避免使用复杂句;(2)当介绍方法、算法的时候，一定要用例子、图例说明;(3)文章表达要生动，对图、表、例子、数学证明的使用也要平衡;(4)文章的排版要有美感，不要把所有的文字，或者所有的图、表堆积在一起，要均衡搭配。图、表、例子要尽可能靠近描述它们的文字;(5)一定不要有错别字和语法错误，如果不清楚就上网查询;(6)要学会正确地使用缩写单词，在文章中第一次使用时一定要定义，而且在文章中的使用要一致，尽可能使用大家都约定俗成的缩写，不要随意发明创造;(7)要培养鉴赏美学的能力，首先要会欣赏美的文章，其次才谈得上创造美的文章。
第九， 写作不够专业化
好的文章一定要展示作者的专业化。一篇专业文章的选题，首先要让人耳目一新，至少给人的第一印象要好。其次要能清晰准确地指出文章的问题和方法的独特性，并让人了解问题和方法的难点、挑战性在何处。第三，一篇好文章就像一个活生生的人，要有血有肉，各种该有的元素都要具备。第四，文章格式要专业化，要用最高的职业标准要求自己，比如一定用LaTeX写文章，画图也一定用最专业化的画图软件，要多看打印机打印出来的效果，注意细微之处。只有这样，文章才能达到至少看上去很美。第五，平时多留意、多收集真的很美的文章，甚至可以不是自己研究方向的文章，把这些文章装订成册，经常看，才能培养出对美的文章的感觉，才能学会欣赏。只有这样，才真正有机会写出很美的科研论文。
本科毕业论文能否毕业的关键问题点不在创新点上，也就是说有没有创新点不是可以毕业与否的关键问题。
虽然提倡毕业设计要具有创新性，但是本科毕业论文的核心目的还是在你对本科四年所学专业知识的掌握程度上的检测，根据我好几年写毕业论文的经验来看，能否毕业的决定性因素是以下几点：
一、论文在知网的重复率达到学校要求重复率一下；
二、论文论点、论据与你所学专业的相关性，涉及到设计、计算类别的还有专业知识、计算上的运用数量（例如：机械专业、工程专业等）；
三、论文答辩时，答辩老师就论文展开的提问，你所做回答的专业性，即该篇论文你的了解程度和相关专业知识的掌握程度高低。
以上三点便是决定你是否毕业的核心问题，当然毕业设计的时间往往长达两三个月甚至更长，在这长达数月的工作里肯定还有很多个人因素、学校因素就不做详细的解释了（也无法做详细解释，具体问题需要具体分析），最后预祝同学顺利毕业。
希望此回答能给即将毕业的同学一些帮助，最后有需要帮助的同学可以联系我。
纯手打回复，望采纳
其实这个很简单，我想给你举个例子吧。比如分析SOD和TEM的相关性，你SOD的数字为1,2,3,4,5；TEM的为2,4,5,6,7.你先把spss打开，在第一列输入SOD的五个值，在第二列输入TEM的五个值，然后把所有的数值全选中，点击分析，再选相关，选择相关选项里的双变量，点击以后出现对话框，把第一列和第二列都选入右边变量对话框，另外的几个打钩的选项都不用改，再按选项按钮，统计量下选择均值和标准差，按继续，点确定就可以了。会出现两个对话框，第一个是你SOD和TEM的均值和标准差，第二个框就是你要的相关系数了，照我这个数值算出来相关系数应该是0.986，P=0.002<0.01.你可以照我的做一遍。具体的建议你找本书学着，我也是看着书才慢慢学会的。这个不用急，多看看书就会了。
