不同测量方法对噪声测量结果的影响分析的论文
噪声作业是指存在有损听力、有害健康或其他危害的声音，且8h/d或40h/w噪声暴露等效声级≥80dB(A)的作业。噪声对人体多个系统都可产生危害，但主要的特性损伤是在听觉器官。80dB(A)以下的噪声，终生暴露不至于引起听力损伤。在85dB(A)以下，对90%的人没有什么影响;在90dB(A)以下，对85%的人没什么影响。生产环境中由于噪声源和工人的位置经常变动，噪声源发出的噪声随时间变化，造成非稳态噪声时数据不稳定，差异大。本文结合某金属加工企业，对同工种工人通过三种噪声测试方法，比较其优缺点及适用条件。
1 对象与方法
1.1 对象
上海市嘉定区某金属加工企业，工作制度为每周工作五天，每天8h。对部分车间的10名接噪工人噪声检测。噪声源发出的噪声随时间无规律的变化，设备开启的时间不足8h，均属于非稳态噪声。
1.2 方法
1.2.1 仪器
(1)AWA 5610 B个人声暴露计。
(2)HS 6288 B型噪声频谱分析仪。
1.2.2 噪声检测
检测方法依据《工作场所物理因素测量 第8部分：噪声》(GBZ/T 189.8-2007)。对同一个工作日、同一岗位用个体噪声剂量计测量法、积分声级计多时间段测量法、积分声级计单一时间段测量法三种方法检测。个体噪声剂量计测量法用个人声暴露计检测，积分声级计多时间段测量法、积分声级计单一时间段测量法均采用噪声频谱分析仪检测。
个体噪声剂量计测量法：个人声暴露计，测试话筒固定在被测人员衣领处，每2秒读取这个时间段的等效A声级，共测量整个工作班8小时，保存14 400个数据，计算出该岗位的8h等效声级。
积分声级计多时间段测量法：根据噪声声级变化，划分成多个时间段，测量每个时间段内的等效声级，根据时间段持续时间，计算出8h等效声级。
积分声级计单一时间段测量法：根据机器工作特点，在机器工作时测量一个时间段内噪声的等效声级即代表机器开启时段等效声级;测量机器未开启时工人接触噪声等效声级，及对应时间段，按照非稳态噪声公式计算8h等效声级。
2 结论
我国职业噪声危害情况已十分严重。据统计，在不同行业中，抽样调查的人群中听力损失发生率为20%~50%，我国目前有超过1000万从业人员在噪声超标的环境下工作，其中有数百万人患有不同程度的听力损失。首先要做好噪声检测，提出针对的预防措施，如何检测尤为重要。很多工作场所的`噪声形式多样、杂乱无章，优先采用个体噪声剂量计测量法，检测结果最接近真实值。个人声暴露计缺点：测量时间长(一个工作班时间)，每个被检人员需佩戴一台仪器，当检测岗位多时，需要较长的时间。积分声级计多时间段测量法对人员的要求较高，对噪声时间段的划分要准确，一天检测工作量大，在噪声复杂的场所可以替代个人声暴露计。积分声级计单一时间段测量法的优点在于检测时间短，测量效率高，而缺点是不适用于噪声复杂的工作场所，否则测量结果偏离大，仅适用于设备工作时噪声声级变化较小趋于稳态或者噪声变化呈周期性变化。
环境监测现场采样细节问题探讨论文
摘要 ：对于新建、扩建厂区的验收监测和厂区需要办理排污许可证的监测以及监督性质的监测，都得进行现场进行采样工作，采样是整个监测中的基础工作同时也对后续工作的进行也发挥着重要影响。本文主要分析了环境监测现场采样的细节问题，以供参考和借鉴。
关键词 ：环境监测；现场采样；影响因素；样品保存
随着我国经济高速发展，工业化不断深化，环境污染已日益严重，雾霾天气、地下水污染导致癌症村集体出现，所以必须采取有效的措施对其进行保护。环境监测是环境保护的有效手段但环境监测效果很容易受到多种因素的影响，比如采样点位和频率以及监测过程中自然因素的影响。所以在平时监测过程中只有弄清楚影响监测效果的因素才能更好得到理想的监测结果。
1环境监测现场采样影响因素分析
（1）自然因素：自然因素影响有环境的温度，压力，风速，湿度等，在噪声的监测过程中风速，雨天对其影响很大所以在噪声监测过程中，严禁在强风有雷电的情况下进行检测。在地表水监测的过程中，由于河岸环境会对水质的检测产生影响，所以在地表水监测采样中避免在河岸进行检测。
（2）采样频率和采样点位：对采样频率的掌握，在企业达到正常生产稳定的工况的情况下，等时间间隔的进行采样，这样才能采集到具有代表性的样品。对于采样点位，严格按照技术规范布点，一丝一毫的偏差得到的采样结果很可能会产生很大的偏差。
（3）容器因素：在样品采集过程后，采样容器的选择也对采样的效果产生非常关键的影响。在容器选择方面，应尽可能的购买一些实力较强，质量可靠的企业。在采样过程中，应选择恰当的容器盛放所采集的样品。如果选择了不恰当的容器，导致检测因子与容器发生了反应，这会使得采集的样品严重与现实失实。
2环境监测现场需要注意的细节问题
（1）大气采样：在日常的监测过程中，一般采用监测仪器，由于其检出限比较高，对于一些低浓度的气体，就无法有效的检出。在这种情况下可以采样化学分析法。化学分析法检出限并不是很高，对于检测低浓度的气体是比较可靠的。吸收液和样品采集：在用吸收液采集完样品后，要低温避光保存和密封处理。这是由于吸收液稳定性并不是很高，容易收到很多因素的影响。
（2）水质采样：为了提升检出结果的准确性，一定要选择低于执行标准20%的检出限[1]。在采样过程中，不同的采样因子应用不同的采样容器，避免采样所需检测的采样因子与容器发生反应造成检测结果失实。采样完成后应加水质固定剂应立马添加，有需要避光保存应避光保存。
（3）检查采样的容器：当我们所采集的样品浓度比较高可以选择直接采样法，常用的容器包括：真空瓶、塑料气袋以及注射器等。这些容器在使用前都必须做好气密性的监测，避免使用时出现漏气的情况，影响样品的收集[2]。
（4）固废和土壤的.采样：采样的器具的选择：严禁与采样器具发生反应，以至于监测的固废和土壤的数据与事实失实。同时在土壤采样过程中，应按照土壤的质地和肥力等划分成不同的采样单元，进行均匀性采样[2]。
（5）噪声检测：进行噪声监测相关工作的开展主要是监测环境的敏感点噪音以及工业企业的噪音[3]。在对于企业厂界噪声进行检测时，应详细调查企业生产设备数量以及分布，生产设备是否正常工作，生产负荷是不是达到了监测要求。在噪声监测期间需要在无风雨雷电，风速小于5m的条件下进行。
3结束语
环境监测是环境保护工作中虽然是最基础的工作，但其在后续工作开展中发挥着重要作用。只有做好现场采样工作，才能保证采集样品的可靠性，才能更好的开展环境保护工作。
参考文献
[1]刘蔚.初探环境监测采样过程中的质量控制[J].商品与质量，2011，S3：11~12.
[2]朱晓霞.浅议环境监测现场采样的质量控制措施[J].环境研究与环保，2013，01：26~27+18.
[3]胡瑞丰.环境监测现场采样问题以及注意事项分析[J].资源节约与环保，2016，05：97.
噪声污染与水污染、大气污染被看成是世界范围内三个主要环境问题。声音由物体振动引起，以波的形式在一定的介质（如固体、液体、气体）中进行传播。我们通常听到的声音为空气声。一般情况下，人耳可听到的声波频率为20～20，000Hz，称为可听声；低于20Hz，称为次声；高于20，000Hz，称为超声。我们所听到声音的音调的高低取决于声波的频率，高频声听起来尖锐，而低频声给人的感觉较为沉闷。声音的大小是由声音的强弱决定的。从物理学的观点来看，噪声是由各种不同频率、不同强度的声音杂乱、无规律的组合而成；乐音则是和谐的声音。
判断一个声音是否属于噪声，仅从物理学角度判断是不够的，主观上的因素往往起着决定性的作用。例如，美妙的音乐对正在欣赏音乐的人来说是乐音，但对于正在学习、休息或集中精力思考问题的人可能是一种噪声。即使同一种声音，当人处于不同状态、不同心情时，对声音也会产生不同的主观判断，此时声音可能成为噪声或乐音。因此，从生理学观点来看，凡是干扰人们休息、学习和工作的声音，即不需要的声音，统称为噪声。当噪声对人及周围环境造成不良影响时，就形成噪声污染。
噪声污染按声源的机械特点可分为：气体扰动产生的噪声、固体振动产生的噪声、液体撞击产生的噪声以及电磁作用产生的电磁噪声。
噪声的危害主要表现在：干扰睡眠、损伤听力、影响人体生理以及儿童和胎儿的发育。
实验表明，噪声会引起人体紧张的反应刺激肾上素的分泌，从而引起心率改变和血压升 高，故有人认为生活中的噪声是心脏病恶化和发病率增加的一个重要原因；有关研究指出， 噪声会使人 的唾液、胃液分泌减少胃酸降低，从而易患溃疡和十二指肠溃疡，某些吵闹 的工业企业溃疡症的发病率比安静环境的高5倍；噪声对人的内分泌机能产生影响。
此外噪声还对动物和建筑物造成损害。如强噪声会使鸟类羽毛脱落，不下蛋，甚 至内出血，最终死亡。五十年代曾有报道一架高速 飞行的飞机，作六十米低空飞行时，噪声使地面一幢楼房遭破坏。�
噪声的来源大致可以分成以下几类：�
(1)交通噪声。来自各种交通工具如汽车、火车、飞机等，随着城市车辆的增加，城市交通 噪声也将越来越严重。在我国城市目前的交通噪声中，最严重的是鸣喇叭。�
(2)工厂噪声。工厂噪声不仅直接危害生产工人，对附近居民的影响也很大。工业噪声中， 一般电子工业和轻工业的噪声在90分贝以下，纺织厂噪声在90至100分贝之间，机械工业在8 0至120分贝之间，工业噪声是造成职业性耳聋的主要原因。�
(3)施工噪声。在房屋修建和道路施工期间，各种建筑机械和运输车辆都产生噪声，对周围 居民干扰很大。�
(4)社会噪声。社会活动和家庭生活噪声也普遍存在，如娱乐场所、车站、菜市场、学校等 噪声。家庭中有音响、电视等。� 噪声污染的特点
声音使人感到比较吵时，就认为是噪声污染。噪声污染的特点：一是影响面广；二是它不同与水污染、大气污染与土壤污染，在环境中不会产生累积，当声源停止发声时，噪声污染立刻消失。
噪声污染的防治
1、控制噪声源
2、采用消声装置
3、采用隔音装置
4、绿化造林
噪声的传播一般分为三个阶段：噪声源、传播途径、接受者。传播途径包括反射、衍射等形 式的声波行进过程。控制噪声的原理，就是在噪声到达耳膜之前采取阻声、隔振、吸声、消 声器、个人防护和建筑布局等七大措施。 尽力减弱或降低声源的振动，或将传播中的声能 吸收掉；或设置障碍使声音全部或部分反射出去减弱噪声对耳膜的作用，从而达到控 制噪声的目的。 围绕以上要点进行论述和总结就行了！
一种快速消除彩色图像高脉冲噪声的方法
摘要：针对彩色图像脉冲噪声的分布特性，提出噪声检测和滤波复原的2 步算法。该算法通过长针统计检测技术判断脉冲噪声位置，用
改进适应性中值滤波技术复原图像。实验表明，与已有算法相比，该算法能有效去除彩色图像中的高水平脉冲噪声，噪声密度大于80%时
仍有良好性能，且算法实时性好，适宜于在线处理。
关键词：脉冲噪声；长针统计检测；适应性中值滤波
Method for Fast Denoising High Level Impulse Noises in Color Image
ZHANG Ting-li, ZHANG Zhi-hong
(School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001)
【Abstract】Considering the distribution of impulse noises of color images, a two steps algorithm is proposed. The algorithm uses spike statistical
detection to detect noise pixels, and rebuilds image using adaptive median filter. Experimental results show that the proposed algorithm works
effectively in denosing high level impulse noises although the noise density is higher than 80%, compared with other existing algorithms. It is
suitable for online processing tasks, as its lower time-cost.
【Key words】impulse noise; spike statistical detection; adaptive median filter
全息图的数字化频域滤波及数值再现研究
【摘要】采用计算机对普通离轴计算全息图及博奇型修正离轴参考光计算全息图进行数字化滤波操作，可在频域将零级及孪生像消除，从而得到单一的清晰实像或虚像。利用快速傅里叶变换算法计算菲涅耳衍射积分，实现了计算全息图的设计制作、频域滤波、再现过程的全数字化，计算机数值模拟结果表明该方法具有再现图像信噪比高、操作过程简便、计算速度快、灵活性强等特点。
关 键 词计算机制全息图; 傅里叶变换; 数字滤波; 数值再现
中图分类号O438.1 文献标识码A
Digital Frequency Filtering and Numerical Reconstruction of Computer Generated Hologram
QIU Yu
(Students’ Administration Department, Mianyang Normal University Mianyang Sichuan 621000)
Abstract Digital filtering method for frequency domain is employed to process conventional and modified off-axis reference beam computer generated holograms, then the spatial spectra of zero order image and one twin image can be eliminated, and single clear virtual image or real image can be reconstructed numerically. In this paper, fast Fourier transform algorithm is used to calculate the Fresnel diffraction integration, and the total digitization of design, fabrication, frequency filtering, and reconstruction procedures are achieved successfully. The numeric simulation by computer shows that this method has some advantages such as high signal-to-noise ratio, convenient operation procedures, fast computing speed, and high flexibility.
Key words computer generated hologram; Fourier transform; digital filtering; numerical reconstruction
一种改进的图像自适应非线性滤波方法
摘要: 针对图像的保边光滑问题,分析了Perona2Malik ( PM) 方程的非线性滤波扩散行为,利用保边正则化
思想给出了由一种新的各向异性扩散方程所决定的图像自适应光滑算法. 这种新的各向异性扩散滤波方法
与PM 方程的不同之处在于:扩散系数不是直接来源于图像的梯度幅值,而是在图像梯度模基础上恢复出图
像的边缘信息. 实验结果表明,所提方法对图像边缘的恢复结果要比PM 的方法具有更高的可靠性和准确
性.
关键词: 各向异性扩散;保边光滑;非线性滤波
中图分类号: TN406 文献标识码: A 文章编号: 0253 - 987X(2004) 02 - 0162 - 05
Improvement of Image Adaptive Nonl inear Filtering
Zhang Y uanlin , Zheng Nanning , Y uan Zejian
(School of Electronics and Information Engineering , Xi′an Jiaotong University , Xi′an 710049 , China)
Abstract : Based on the analysis of nonlinear diffusion of Perona2Malik ( PM) equation , a novel nonlinear filter2
ing method is proposed for image smoothing. The idea of edge2preserving regularization is int roduced through a
boundary intensity function. Comparing with PM equation , the diffusion coefficient is not obtained f rom the
gradient magnitude of the image directly , but the edge information (i. e. boundary intensity function) restored
f rom the gradient magnitude based on the mode of the image. Experiment s demonst rate that the proposed ap2
proach has better accuracy and reliability than PM for the result s of edge restoration.
Keywords : anisot ri pic dif f usion ; edge2preserving smoothing ; nonlinear f il tering
一种基于FPGA 的图像中值滤波器的硬件实现
基于几何矩的抵抗RST攻击的数字图像水印
一种自适应中值滤波器算法的FPGA实现
基于真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述
基于彩色分量的数字图像水印
基于数字滤波技术的红外焦平面非均匀校正算法
