主要是看iv和dv的指标类型，来选择统计方法
我经常帮别人做这类的数据分析的
（1）（Univariate Discriminant Approach，UDA）最早的财务困境预测研究是Fitzpatrick(1932)开展的单变量破产预测研究。1932年Fitzpatrick的相关文章“A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprises with Those of Failed Firms”。 他发现在所有指标中判别能力最高的是净利润/股东权益和股东权益/负债这两个指标。由于当时缺乏先进的统计和计算工具，因此主要的研究方法是对失败企业和正常企业的一系列财务比率进行经验分析和比较。这种状况一直延续到1960年代初期，之后财务风险判别研究才真正进入系统化阶段。1966年，William Beaver(1966) 在其论文“Financial Ratios as Predictors of Failure”中率先提出了单变量分析法，提出了单一比率模型，即利用单一的财务比率来预测企业的财务困境。他发现最好的判别变量是营运资本流/负债(在公司破产的前一年成功地判别了90%的破产公司)和净利润/总资产(在同一阶段的判别成功率是88%)。
多因素方差分析
菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量
将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框
点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，
设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok
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1，变量单一，就是说你的数据还不够，只做了某一个单变量分析，最好是多做几个影响因素的单变量分析。
2，文字粗糙，这个让导师或者课题组论文老手帮你润色一下。
3，总字数可能没达到期刊投稿要求，最好再增加些内容。
