虽然你的分有点少但是还是回答下：
假设 x1为A物品的量，x2为B的物品量；
那么有约束条件：保证蛋白质 ：50*x1+60*x2>=55;
保证钙的摄取量： 400*x1+200*x2>=800;
保证热量的摄取量： 1000*x1+800*x2>=3000;
所花的钱数 f=14*x1+8*x2;
现在要使钱的数量最少；
求解上述线性规划问题，x1=1/3,x2=10/3,最少钱数：94/3;
如果要求解是整数的话那么：x1=0,x2=4,最少钱数，32；
如果摄入的蛋白质不超过，100，那么更改上面的约束条件改为
保证蛋白质 ：50*x1+60*x2<=100;
其他不变那么解释不存在的：
设甲乙丙三种物品分别带x,y,z种
目标是
max 3x + 5y +7z
需要满足的约束条件是
x + 2y + 3z <= 18
2x + y + 3z <= 100
x + y + z = 10
x >= 0
y >= 0
z >= 0
用单纯型法解上面的问题可以得到一个最优解
x = 2
y = 8
z = 0
总价值最大为46
倘若不用单纯型法，这个问题也可以画图解决：
把z = 10 - x - y代入上面的问题可以得到
max 70 - 4x - 2y
需要满足的约束条件是
2x + y >= 12
x + 2y >= -70（该条件多余，可以去掉）
x + y <= 10
x >= 0
y >= 0
在2维平面上画出图像可以看出
满足条件的最优解都在线段2x+y = 12（2<=x<=6）上面
再结合x,y,z必须为整数
最后可得最优解
x=2,y=8,z=0
或
x=3,y=6,z=1
或
x=4,y=4,z=2
或
x=5,y=2,z=3
或
x=6,y=0,z=4
最大总价值都是46
问题分析 要得到最佳收益，应为达到平均品味45%的矿石总量最大
模型建立 设从第一矿点到第十四个矿点，每个矿点的配矿量分别为xi万吨（i表示矿点数），每个矿点铁的平均品味为yi。由题目给点条件，可得如下线性规划模型：
Max=∑（xiyi），1≤i≤14
Max=0.3716x1+0.5125x2+0.4x3+0.47x4+0.42x5+0.4996x6+0.5141x7+0.4838x8+0.4908x9+0.4022x10+0.5271x11+0.5692x12+0.4072x13+0.5020x14
约束条件为混矿后的平均品味限制和各矿点的含矿量限制：
∑（xiyi）/∑xi≥0.45，1≤i≤14
即0.3716x1+0.5125x2+0.4x3+0.47x4+0.42x5+0.4996x6+0.5141x7+0.4838x8+0.4908x9+0.4022x10+0.5271x11+0.5692x12+0.4072x13+0.5020x14>=0.45(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14)
简化得：
0.0784x1-0.0625x2+0.05x3-0.02x4+0.03x5-0.0496x6-0.0641x7-0.0338x8-0.0408x9+0.0478x10-0.0771x11-0.1192x12+0.0428x13-0.052x14≤0
0≤X1≤70
0≤X2≤7
0≤X3≤17
0≤X4≤23
0≤X5≤3
0≤X6≤9.5
0≤X7≤1
0≤X8≤15.4
0≤X9≤2.7
0≤X10≤7.6
0≤X11≤13.5
0≤X12≤2.7
0≤X13≤1.2
0≤X14≤7.2
模型求解 用matlab求解，新建一pk.m文件，输入：
c=[0.3716 0.5125 0.4 0.47 0.42 0.4996 0.5141 0.4838 0.4908 0.4022 0.5271 0.5692 0.4072 0.5020]*(-1);
a=[0.0784,-0.0625,0.05, -0.02,0.03,-0.0496,-0.0641,-0.0338,-0.0408,0.0478,-0.0771,-0.1192,
0.0428,-0.052];
b=0;
lb=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];
ub=[70;7;17;23;3;9.5;1;15.4;2.7;7.6;13.5;2.7;1.2;7.2;];
[x,z]=linprog(c,a,b,[],[],lb,ub)
保存后运行，结果如下：
>> pk
Optimization terminated.
x =
31.1981
7.0000
17.0000
23.0000
3.0000
9.5000
1.0000
15.4000
2.7000
7.6000
13.5000
2.7000
1.2000
7.2000
z =
-63.8991
故当x1=31.1981，x2=7，x3=17，x4=23，x5=3，x6=9.5，x7=1.0，x8=15.4，x9=2.7，x10=7.6，x11=13.5，x12=2.7，x13=1.2，x14=7.2，取最优值63.8991。
即第一矿点提取的配矿量为31.1981万吨，其余矿点全部提取。
结果分析 有上述结果可知除了第一矿点外，其余13个矿点均可全部提取，原因是由于第一矿点铁的品味最低。而且由此可知，其它13个矿点的全部提取后铁的平均品味高于0.45，第一矿点的配矿量对配矿后的平均品味影响最大。因此第一矿点若配矿量少于31.1981万吨，则全矿点铁的平均品味必在0.45以上。
线性规划问题，是优化问题的一种。按照一般的方式，画出示意图，再列出目标函数和约束条件，然后用lingo求解就OK了。
设每周生产x面包，y香肠，利润为S
有x≤200/0.1=2000，y≤800/0.25=3200
追求最大利润，则工人工作时间应为最长，40小时即为2400分钟，有：2x+3y=2400*5→x=6000-3y/2，y=4000-2x/3
S=x+2y=6000-3y/2+2y=6000+y/2≤6000+3200/2=7600,y=3200时S取最大值7600，→x=1200
所以，每周生产1200面包，3200香肠时能达到最大可能的利润
其实，实践过程中，还应该考虑没用完的原料的成本吧
