大数据论文【1】 大数据管理会计信息化解析
摘要：
在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
同时也面临着一些问题。
本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题，以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。
关键词：
大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题
在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。
而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。
一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状
在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。
而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，
不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，
以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。
需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现;需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对
供产销一系列流程进行监控来实现;需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。
(一)预算管理信息化
在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。
正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。
这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。
虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。
企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，
从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。
然而从2013国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，
大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。
所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。
(二)成本管理信息化
企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。
而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。
而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。
企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示，并结合在财务信息系统中产生的单独标签，
使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。
以此企业可以做到掌握生产经营的全过程，即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗，产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。
同时，结合价值链的分析和价值流管理，企业通过将生产过程进行有效地分解，形成多条相互连接的价值链，运用信息化手段对企业的
每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析，以此为基础为企业提出改进方案，并使用历史成本进行预测，达到减少企业的不需要的损失及浪费，最终达到优化生产经营过程。
虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势，以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理，给企业的成本管理带来了巨大的推动力。
然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。
(三)业绩评价信息化
业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息，当企业的绩效处于良好状态，代表企业的发展状况良好，
也反映了企业现阶段人才储备充足，发展处于上升期，由此企业定制扩张战略计划。
而当企业的绩效不断减少，代表企业的发展状况在恶化，也反映了企业的人才处在流失状态，企业在不断衰退，此时企业应该制定收缩战略计划。
企业进行业绩评价信息化的建设，通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析，有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。
对于企业而言，具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志，也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。
然而，如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。
其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单，通常可以由传统方式获得。
所以，现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统，并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。
二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题
(一)企业管理层对管理会计信息化不重视
我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。
首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。
再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。
(二)管理会计信息化程度较低
大数据时代下，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
但是，由于管理会计在我国受重视程度不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。
(三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调
虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。
很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。
三、管理会计信息化建设的措施
(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境
企业在进行管理会计信息化建设时，要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。
在企业进行规划和建设时，国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置，需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑，为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。
管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中，以此充分发挥出其应有的作用。
(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境
企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。
树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，
有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。
再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。
同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。
最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。
(三)开发统一的企业信息化管理平台
在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。
四、结束语
管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。
同时也面对着一些问题。
因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。
作者：李瑞君 单位：河南大学
参考文献：
[1]冯巧根.
管理会计的理论基础与研究范式[J].
会计之友,2014(32).
[2]张继德,刘向芸.
我国管理会计信息化发展存在的问题与对策[J].
会计之友,2014(21).
[3]韩向东.
管理会计信息化的应用现状和成功实践[J].
会计之友,2014(32).
大数据论文【2】大数据会计信息化风险及防范
摘要：
随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，大数据时代的发展速度加快，同时也推动着会计信息化的发展进程，提高了企业会计信息化工作的效率和质量，资源平台的共享也大大降低了会计信息化的成本。
但大数据时代下会计信息化的发展也存在一定的风险。
本文将会对大数据时代下会计信息化中所存在的风险给予介绍，并制定相应的防范对策，从而使大数据时代在避免给会计
信息化造成不良影响的同时发挥其巨大优势来促进会计信息化的发展进程。
关键词：
大数据时代;会计信息化;风险;防范
前言
近年来经济全球化进程不断加快，经济与科技的迅猛发展，我国在经历了农业、工业和信息时代以后终于踏入了大数据时代。
大数据是指由大量类型繁多、结构复杂的数据信息所组成的`数据集合，运用云计算的数据处理模式对数据信息进行集成共享、
交叉重复使用而形成的智力能力资源和信息知识服务能力。
大数据时代下的会计信息化具有极速化、规模性、智能性、多元化、和即时高效等特点，这使得会计从业人员可以更方便快捷的使用数
据信息，并在降低经济成本的同时有效实现资源共享，信息化效率逐渐增强。
但同时大数据时代下的会计信息化也面临着风险，应及时有效地提出防范对策，以确保会计信息化的长久发展。
一、大数据时代对会计信息化发展的影响
(一)提供了会计信息化的资源共享平台
进入大数据时代以来，我国的科学技术愈加发达，会计信息化也在持续地走发展和创新之路，网络信息资源平台的建立使数据与信息资源可以共同分享，平台使用者之间可以相互借鉴学习。
而最为突出的成就便是会计电算化系统的出现，它改变了传统会计手工做账的方式，实现了记账、算账和报账的自动化模式，
提高了会计数据处理的正确性和规范性，为信息化管理打下基础，推进了会计技术的创新和进一步发展。
但是“信息孤岛”的出现证明了会计电算化并没有给会计信息化的发展带来实质性的变化。
大数据下企业会计信息质量研讨论文
摘要： 大数据时代，对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量，首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响，并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。
关键词： 大数据时代；企业会计信息质量；影响分析
会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据基础，对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进，大数据时代来临，大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点，信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此，做好大数据时代企业会计信息质量控制，增强大数据时代财务数据分析能力，不论是对于企业长远发展，还是对于经济社会有序运行，都具有重要意义。
一、大数据对企业会计信息质量影响分析
在会计信息数据的可靠性方面，以往会计信息披露主要为纸质方式，会计信息需要经过层层审批，一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下，会计信息获取更加容易，会计信息的发布更加便捷，再加上会计信息容易受到网络安全影响，导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下，会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高，越是对会计信息数据质量提出了较高的要求，如果会计信息数据出现失真问题，其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。在会计信息数据的相关性方面，大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加，与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大，造成了会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。在会计信息数据的完整性方面，大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向，海量的信息数据下，财务会计信息数据通常会独立披露，由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，造成了数据分析容易出现片面性的问题。
二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析
大数据时代，从企业外部环境来分析，应该重视良好网络环境建设、强化会计信息质量外部监督。从企业内部分析，更主要的是应该适应大数据时代，积极地完善内部管理，可以从以下几方面采取措施：
(一)利用大数据优势丰富会计信息数据内容
传统会计信息数据归集分析方面，通常主要是集中在结构化和货币化度量数据方面，对有形资产反映准确，而对无形资产缺少必要的.记录、反应和监督。在大数据时代，应该充分利用大数据优势解决这些问题，按照结构化和非结构化、静态和动态数据进行会计信息归集分析。静态结构化数据，主要是企业的会计信息系统和管理信息系统形成的一系列非实时项目数据，比如期末的计提、结转、税费结算等数据。静态非结构数据主要是源于互联网和移动互联网等设备，难以用结构化数据表示的。动态数据主要是实时性数据，动态结构数据主要是企业的会计系统中各类日常业务数据，动态非结构数据则主要是企业技术研发、产品市场信息、企业社会关系以及企业管理能力等数据。
(二)强化对企业会计信息数据发布及分析的监管
在大数据背景下，由于企业的会计信息数据归集分析的工作量大幅度增加，因此为了保证企业会计信息数据披露水平以及各类财务信息数据的分析水平，企业应该设立相应的会计信息披露和企业的财务数据分析中心，专门负责对企业内部各项财务会计信息和数据的归集、分析、披露。需要注意的是，在企业会计信息数据的披露和财务数据分析方面，既应该对企业内部财务数据进行全方面和深入地分析，形成标准化高质量的财务会计信息报告，同时也应该注意对企业相关行业的会计信息进行全面的收集分析，为企业经济活动决策提供数据基础。
(三)积极推进管理会计与财务会计融合
促进提升会计信息数据质量大数据时代下提高企业会计信息质量，必须注重推进管理会计与财务会计的深度融合。以往情况下，财务会计主要对外披露数据，管理会计主要对内决策服务，一定程度上存在着企业会计信息处理效率低下和会计信息资源浪费的问题。充分运用大数据技术，实现财务会计和管理会计的融合，可以将企业内部的各类会计活动以及非会计活动进行分类整理后，构成财务会计信息数据库，依托数据库既可以提升财务会计数据质量提高财务报告水平，也可以为管理会计提供全面的各项基础数据，进一步改进会计信息数据的不对称性，为企业决策提供科学系统的信息数据支持。
三、结语
大数据时代，影响企业会计信息质量的因素多种多样，既有外部环境因素，也有企业自身原因。从企业角度出发，应该更加注重强化企业内部会计信息化建设，提升数据资源水平，提高会计信息发布以及财务数据分析专业化水平，进而确保大数据背景下企业会计信息质量得到提升。
参考文献：
[1]温航，沈英.大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].科技展望，2015，(22)：1+3.
[2]俞常娥.独立董事特征对会计信息披露质量的影响研究[D].江西财经大学，2015.
[3]孙玥璠，杨超，张梦实.大数据时代中小企业信用评价指标体系重构[J].财务与会计，2015，(06)：47
大数据就是海量信息的别称，由于信息量特别巨大，传统信息管理方法难以对其进行处理、分析和科学利用。提高转换信息的难度，要运用丰富的资源和先进的科学技术，并建立起数据信息分析平台。对大数据的利用程度能体现出特定对象获取信息与管理信息的能力。随着数据库、云计算、互联网等技术的逐步更新与完善，不同领域的电子数据快速提升，其影响力覆盖医疗卫生、教育、企业等公共服务领域。高校在大数据时代中，要分析海量数据给信息管理带来的影响及出现的问题，进而寻求解决之道，让高校更加合理地运用大数据，提高信息管理水平，加强办学能力。
一、大数据时代对高校信息管理的影响
大数据时代的高校信息管理，是智能化与便捷化的体现，其是否健全、完善对高校管理水平都有至关重要的影响。只有转变信息管理的主题，信息管理的感知和响应能力才能不断提高。
(一)提升高校信息管理的智能性与便捷性
大数据环境下，信息流动更加及时和快速，信息发布与传播的主体更趋于多元化，各主体间的互动增强，信息发布成本降低，获取信息的途径更丰富，高校行政部门、教师与学生之间的沟通途径更快捷，对高校信息管理的方式和内容产生了极大的影响［1］。高校在实施数字化信息服务时，学校师生数量等相关数据是最基本的进行科学分析的依据，以便达到增强高校信息管理工作针对性与客观性的目的。大数据时代背景下，高校运用信息数据时并非只重视首次运用，而是拓展到二次使用甚至多次使用数据，以满足高校师生信息应用的要求，提高师生参与高校管理的有效性。通过构建高校师生共同管理的有效模式，体现数据技术在高校信息管理发展进程中的促进作用，奠定大数据技术服务高校现代化和智能化信息管理的基础。高校网络门户在考虑用户需求的前提下，要为高校师生提供更高效、便捷、精准的服务，才能有效转变传统的供给导向服务模式。
(二)增强高校信息管理的感知能力与响应能力
高校智能化网络门户是以大数据技术为前提建立起来的，其重点内容就是响应与感知。数字化、智能化公共信息管理能够充分感知和全面分析多样化用户需求，进而制定出针对性较强的响应，让信息供需和信息管理间产生优质互动。感知信息涉及两个内容，其一是以大数据技术为前提，对既有数据进行分析实践并提出事前预测，全面感知高校师生需求的特殊性，对需求发展方向与趋势进行提前判断，并在事件发展期间不断地响应与调整，降低与避免事后响应模式存在的问题与弊端。其二是全面探究和感知公众需求，分析需求细节的特征与规律，为健全高校信息管理提供依据，以便为广大师生提供更精准、更人性的服务，如统计与分析师生在搜索信息时输入的关键词，了解师生的需求和关注热点，并以此为基础完善高校信息管理。
(三)信息管理由数据收集者转变成信息分析者
大数据技术的发展及机制的完善，促使各高校之间及高校各部门之间通过网络实现信息数据的整合与交流，提高管理部门整合与驾驭信息的能力。高校管理部门不断提高分析能力，从信息收集者转变成为信息分析者。精确分析数据信息的基础是发现数据之间的联系，通过构建数据整理平台，利用大数据技术管理、共享、交换数据，能确保各个部门的业务协作与信息传递。同时，高校管理部门也能够从数据分析者向数据推送者转变。管理部门利用搜索引擎来调查师生们经常使用的网站、语言视频、游戏等相关应用，了解师生们的习惯与爱好，并进行汇总分类，在此基础上通过某种形式向不同类别的师生推荐不同的信息。此模式应用在高校信息管理方面，管理部门则会更加完善、更加符合民意。
二、大数据时代背景下高校信息管理的问题
目前，各高校将信息化技术应用于教育管理中，但其发展时间较短，还处于不成熟的状态。很多高校受传统思想的影响，没有真正认同和全面应用现代信息技术，对大数据的理解仍然停留在模糊不清的状态。
(一)缺少信息管理人才，教学管理人员普遍存在信息处理能力弱的现象
高校应用大数据进行信息管理，对科技信息人员提出了更高的要求，不但要具有数据分析能力，还要精通教学业务［2］。但实际情况却是，高等院校科技人员由于历史发展影响，信息人员数量本来就少，难以满足大数据应用需求。同时，大数据时代中信息应用要将教育管理与信息使用相结合，应该在业务使用的基础上分析与整理数据，并让数据服务于教学业务。但目前大部分高校没有达到上述要求。
(二)没有制定统一的信息管理规划，信息技术基础不稳
搜集、归纳、分类、研究大数据，需要在独立的平台上进行［3］。现阶段，尽管很多高等院校现代化建设获得较大成绩，然而不同信息系统通常彼此独立，没有相互衔接的机制，没有设置畅通的数据接口，没有综合、统一、现成的数据平台，各种信息难以实现共享，导致大数据发展没有建立起坚实的平台基础。另外，数据质量需要不断提高，高校各个平台的信息比较散乱，虽然数量较多但质量较差，在利用大数据时的信息支持不足。
(三)难以保证数据安全，大数据应用没有建立起安全监管体系
高校信息化管理体系是以互联网为基础的，由于不断出现各种网络病毒和系统漏洞，目前一些高校出现信息泄露的现象，信息体系经常被网络黑客攻击。信息体系面临的安全危机是现阶段各个高校特别重视的工作，这也是影响与制约大数据在高校开展信息管理的主要原因。
(四)信息发布主体多元化，信息管理难度加大
大数据时代的传播方式和即时发布，有别于传统信息的传播手段，人们拥有更多的信息自由权。在大数据时代背景下，任何人都能成为传播信息和发布信息的主体，这充分体现了主体多元化的主要特性。高校管理部门不再是发布信息的唯一主体，这种现象结束了权威部门与主流媒体的信息垄断时代，也终结了只有行政单位可以传播信息的时代。部分违法人员借助现代化信息方式随意传播虚假、负面的信息，对高校信息管理提出了新的挑战。
三、大数据时代背景下增强高校信息管理的对策
随着教育国际化的影响和教育体制改革的深入，我国高校间的竞争更加激烈，如果管理水平较差，则会影响高校发展。每个高校都要重视信息化、大数据建设，并将其当作改革抓手和学校发展重点，构建起满足大数据时代要求的信息管理平台，增强学校管理水平，促进学校发展。
(一)高校要建立开展信息管理的人才队伍
高等院校为实现数字化管理，首先需要成立专家团队和领导小组为其提供人力保障［4］，前者为顺利工作提供技术支持，后者则发挥组织协调的功能。高校管理中应用新技术，首先要组建大数据推行、应用的专家团队，其人员可以聘请其他单位此领域的专家来组建，也可以组织校内此方面专家组建，既能减少资金开支，也能基于不同专业的视角开展讨论与交流，进而提出新方法与新思路。其次，领导层要重视组织协调工作。教育行政部门要联合其他部门建立大数据领导小组，在大数据信息管理中充分发挥总指挥与总协调的'主要功能，这也为机制保障、制度保障与人才保障提供了基础，建议由校行政领导或主管信息技术的副校长担任组长，各个部门办公室人员为组员，保障信息管理工作的顺利开展。最后，高校要建立和完善人才培养机制，对信息管理者进行教育技术观念和信息技术意识的培训，组建起政治素质高、专业能力强、富有责任心的信息管理队伍。让信息管理人员拥有较强的信息意识，及时把握有价值信息，增强处理数据信息的效率和质量。
(二)高校要整合与优化内部数据资源
信息技术通过整合、研究不同数据资源的特征、联系与发展趋势，为了解事物内在规律和实践活动提供指导［5］。所以，大数据时代背景下融合与共享数据资源是重要环节。高校信息管理小组通过动员教学院系和各机关部门，重视收集、整理、分析和共享数据资源，并建立信息数据平台，扩大资源共享。首先，要对高校发展有重大作用的数据资源进行整合，如学生管理、科研、教务、政务等资源，要构建与完善数据库。现阶段，高校各个机关和学院都开设门户网站并搜集数据资源，为信息管理提供数据，但大多数资源呈现出相互孤立、沉寂、分散的状态，彼此间没有实现融合、交流与共享。高校信息管理急需融合教学院系和机关部门目前掌握的数据信息，排除数据共享与融合的阻碍，教育行政部门要制定与实施规范、详细的准则。同时，增强高校信息管理的关键环节是通过大数据技术充分体现数据的价值，进而达到传播与共享信息资源的目的。高校通过不同途径、不同方式，调动各方人员的力量，收集校内外学员信息与教学信息，以提高数据采集的全面性与完整性。要整合各类信息，构建完整的数据连接端口，让数据信息在不同平台上实现共享，或者以此为前提创建统一的、新型的数据平台，为分析、梳理、整合信息建立硬件及软件基础，为使用数据及深层次挖掘数据提供高质量、高效率的技术支撑。
(三)要达到信息管理和大数据研究的有效结合
当前大数据技术的研发与完善还需要不断加强，在应用上也需要解决许多重点和难点问题，其中包括以下技术:实现多系统、跨平台操作的虚拟化技术;确保大量的数据得到快速处理，并妥善储存在云计算平台;提取、集成、清洗、转换大数据的预处理技术等。高等院校是人才云集的场所，具有不同学科研究优势的专家、学者等高端人才汇聚于此，在开发与应用大数据信息管理技术方面具有明显优势。将大数据应用于信息管理时，要树立将信息管理与大数据研究相结合的意识，既要进行理论研究，也要积极建设智能化、数字化信息管理模式。要将管理、科研、教学等不同条块的数据信息资源进行整合与共享，进而构建起以自主决策功能、快速决策分析、集成智能分析等功能为基础的，支持大数据信息管理的系统接口。构建完善的师生信息平台，对相关数据信息进行快速分析，根据高校师生要求提供高质量服务。在管理系统与教学系统应用领域，可分析系统信息，明确关注度特别高的系统模块，要对教学资源的利用情况进行详细分析，有效增强分配资源的科学性以及教学管理的实效性。在学生管理领域，可以将学生特长、学习背景、家庭环境等进行整理与分析，为高校招生、学科设置等方面提供数据支持。在教学研究领域，可以通过分析信息资源，为科研提供参照，丰富科研内容、加深研究层次，进而得到更有价值的研究成果。
(四)要为高校信息管理提供安全保障
现阶段，大数据还属于新生事物，以其为支撑的信息管理也会出现一些新问题与新情况，尤其信息安全成为大数据技术应用时亟待解决的重点［6］。所以，高校要在技术层面、制度层面、传播层面、领导层面提出确保数据安全的策略。在技术层面，要研发更完善的安全技术，增强数据安全水平，获得安全技术先机;在制度层面，国家要根据大数据信息管理要求制定与实施相关制度、法规与政策，教育行政部门与高校要明确与信息安全相关的责任与安全范围;在传播层面，要对收集、分析、传播信息给予技术支持，面对大量数据信息时，要对类型与主次进行整理，并有针对性地开展安全保护;在领导层面，要在管理与统筹中重视监管数据收集、分析与应用过程，建立协同推进机制，定期通报数据信息情况，避免出现漏洞。
四、结语
大数据应用技术在高校校园建设与教学管理中充分体现出信息技术的辅助作用，为高校增强教学效果和学生生活质量提供优质、实用的信息服务。尽管目前高校信息管理仍存在一些问题，但只要提升人才队伍信息管理能力，优化数据资源，将大数据与信息管理相结合，就能有效增强高校信息管理能力，进而增强自身的核心竞争力。
参考文献:
［1］李文倩．大数据时代背景下的企业信息管理［J］．智能城市，2017(1):63．
［2］李淑珍．信息社会与档案信息化管理［J］．绵阳师范学院学报，2007(4):145—146．
［3］杨碧倩．大数据时代背景下高校档案信息数字化建设研究［J］．兰台世界，2015(29):40—41．
［4］刘进．分析大数据时代高校信息管理体系［J］．电子商务，2015(9):72—73．
［5］许统德，熊焰．大数据时代高校信息管理体系的研究［J］．韶关学院学报，2014(12):19—22．
［6］陈甜远．大数据时代的高校信息管理中心对策［J］．无线互联科技，2013(5):8—9．
万事开头难，尤其毕业论文的开头更难。不少小伙伴临近毕业季还在苦苦思索选题方向和内容，有导师给提供选题的，导师文档一发，里面题目没有上百个也有几十个，还说什么仅供参考，要有自己创新。再一看里面的题目，字都认识，连起来看就不是很亲切了。
有导师给题目还算好的，遇到放养式的，更是自己苦苦挠头了。回想自己三年跨四年的学习，了解的挺多，精通的没有。信息管理与信息系统专业听起来很高级，学的也很高级，一手抓管理一手抓技术，毕业论文选题怎么抓，下面我来给个手。
此手分为三个手指头
一、信息管理与信息系统专业论文特点
二、如何确定选题
三、选题禁忌
一、信息管理与信息系统专业论文特点
知己知彼，百战不殆。我们要做信息管理与信息系统论文选题，首先要知道信管专业论文特点。
总体来说，论文分为两类，一是现代实践中提出的理论和实际问题，二是专业学科本身的发展存在着基本范围和基本的理论问题。
如果小伙伴们无法区分这两类论文，我们可以在掌桥里面输入主题浅搜一下。
看它几篇论文就会发现，在信管专业，大部分伙伴会选第一种——现代实践中提出的理论和实际问题来写。比如《高校实践教学信息管理平台的研究与探索》、《基于校园大数据的学生信息管理平台的设计研究》等。毕竟信管专业培养培养目标就是有思想有能力有担当的实践、实用、实干的复合型专门人才。给小伙伴们划重点，“实用、实干”咱就是说要理论结合实际，咱的论文也是要结合实际。
二、如何确定选题
接下来就是小伙伴们最最最关心的最最最重要的事情——如何确定选题。
通过第一部分已经知道，我们的选题要结合实际。那第二部分我们就说两个事，一要知道如何确定选题方向，二要知道如何确定选题内容，也就是具体的论文题目。
先来说选题方向。我大信管专业上知管理学，下知计算机，那到底要选哪个方向呢？不急，我给大家来列一下。
序号
方向
1
运筹学
2
大数据统计
3
电子商务
4
系统分析与设计
5
信息系统战略与组织变革
6
信息系统安全及信息资源管理
7
IT商业模式与行为
以上8个方向对应我们学的一门科或者多门科。当然部分信管专业还学会计，财务管理，审计等，小伙伴们也可以往这些方向选题。
如果有小伙伴不满足这些方向，我们也可以直接在掌桥网站搜索信息系统管理，搜索后可以直接看学科分类，在学科分类里也可以看到历年的中外论文，期刊。
确实选题方向一般考虑两个方面：
1、以自身兴趣、专长和学术价值为衡量依据，保证自己可以写、喜欢写。
2、论文需要体现一定的学术研究价值，这样才能得到导师的认可
计算机学的好的我们可以选软件工程，数据库学的棒的我们可以选测绘数据库与信息系统，信息系统学的不错的可以选管理信息系统分类，也就是我们常说的互联网+，原则就是互联网可以+一切。
选题方向如何确定已经给大家提供方法啦，接下来说第二部分，选题内容。到选题内容就是我们要确定论文的具体题目了。根据选题的大方向，我们来再细化到具体的题目。下面我从给出的方向分别罗列一些题目，方向之间可能有融合交叉，供小伙伴们参考。
信息系统战略与组织变革方向
金融信息化对我国银行业发展的影响及对策
业务流程变革对企业ERP实施效果的影响研究
高校图书馆信息化水平的评价体系研究
信息技术对消费方式的影响
跨企业协调战略中信息化应用研究
信息系统安全及信息资源管理方向
电子商务下物流信息管理模式的研究
互联网环境下的知识产权保护措施研究
基于大数据的环境污染治理
基于大数据的精准医疗
电子商务市场中信息不对称问题及对策分析
基于大数据的交通拥堵治理
系统分析与设计方向
学籍管理系统设计与实现
XXX企业的供应链管理系统的分析与设计
学生日常行为评分管理系统设计与实现
电子书店管理系统设计与实现
基于B/S架构的能耗数据管理系统设计与实现
云计算环境下的协同办公系统的实现-个人管理子系统的设计与实现
IT商业模式与行为方向
众筹商业模式分析
微博营销的商业模式分析
用户的App使用行为研究
网络直播商业模式分析
电子商务平台中的用户评论对用户购买决策影响研究
在线医疗的商业模式分析
比如说系统分析与设计，最终是要体现出一个管理系统的雏形。模式分析是要搜集数据，可以用调查问卷的方式，也可以从网站上爬一下。例如《电子商务平台中的用户评论对用户购买决策影响研究》需要从网站上爬数据把用户评价分优、良、差。用一些数据分析工具看这三者的比例和购买量之间的相关性。千万不要盲选，避免选择后因为自己对一些技能掌握不熟练，迟迟不能完工的情况。
当然这些技能是花费一点时间就能学会的，如果小伙伴们时间充裕，可以按照自己的喜好来选，比如说我就看这个题目顺眼，那我就愿意为这个题目呕心沥血，写完论文还学会一项技能，还可以为毕业后简历增瓦添彩，多棒！
三、选题禁忌
这个时候各位就不要有逆反心理了啊，说是禁忌，那我们就乖乖的遵守一些。
1、论文选题过大，大的选题我们无法在论述中做到面面俱到，容易“空泛化”，因此小的具体的课题更易探索。
2、选题过于创新，没有明确的具体的理论指导，参考文献少的可怜，或者压根没有，撰写过程难不说，可能会因为出来的论文没有探索价值被打回。
3、缺乏实践意义。写完之后没有呈现出一个成果，或者呈现出实现成果的可能性，这是万万不可取的。
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计算机信息管理专科论文的选题,计算机信息管理专业毕业论文参考选题
1 .论工业化与信息化的融合 2 .农村信息 3.人力资源管理系统中的绩效评价模型 4 .物流管理系统的实现 5 .财税库行联网系统接口设计 6 .财税库行联网系统中的数据库设计 7 .电子商务中的业务构件模型应用 8 .基于工作流的MIS实现...
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计算机信息管理专科论文的选题,电大计算机信息管理专科类论文题目 电 ...
9、计算机信息管理专业毕业生回访调研报告 10、计算机信息管理专业建设与课程改革研究 11、高职计算机信息管理专业基于工作过程的人才培养模式探索 12、计算机信息管理专业综合实践能力培养 13、高职计算机信息管理专业实践教学课程体系的探索与实...
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信息管理与信息系统论文选题
一、信息管理与信息系统 1、信息用户的信息素养现状调查 2、基于RSS的图书馆推送服务系统的研究 3、基于Web2.0的个性化信息服务模式研究 4、试论竞争情报对企业竞争力的影响 5、数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究 6、电子商务中的信息安全问题研究 7、试论信息技术对企业组织模式的影响 8、知识管理与企业核心竞争力的培养研究 9、客户关系管理系统在企业中的应用研究 10、某省信息产业结构分析与发展对策研究 11、某省（市）信息产业发展状态与趋势研究 12、中小企业信息化发展的模式与策略研究 13、物流企业信息资源开发与利用研究 14、第三方物流企业信息资源管理
信息管理与信息系统论文题目
信息管理与信息系统论文题目，希望对学弟学妹们有帮助
信管专业毕业论文可选题目
信管专业毕业论文可选题目2007.doc，提供参考
计算机管理毕业论文选题,计算机信息管理专业毕业论文参考选题
1 .论工业化与信息化的融合2 .农村信息3.人力资源管理系统中的绩效评价模型4 .物流管理系统的实现5 .财税库行联网系统接口设计6 .财税库行联网系统中的数据库设计7 .电子商务中的业务构件模型应用8 .基于工作流的MIS实现9 .学生档案管理系统的分析与设计10.教学档案管理系统的分析与设计11 .基于网上评教系统的分析与设计12 .基于B/W/S模式的MIS开发13 .社区管理系统的实现1...
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计算机信管专业论文,计算机、信管专业毕业论文参考选题
计算机专业毕业设计题目计算机、信管专业毕业论文参考选题一、以下选题目录属参考选题，具体由学生自定，但内容必须是与本专业相关的内容，难易要适中。二、《毕业论文参考选题》所列题目有的是一个研究方向，可围绕该问题查找资料，撰写提纲，题目可以适当修改。三、确定选题要完整，比如选择下面的“网络优化”，可确定选题为“网络优化的研究”、“网络优化方法的研究”等论文参考选题一1)企业人力资源管理系统的设计与实现2...
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最新发布 信息管理与信息系统论文选题.doc
信息管理与信息系统方向参考选题 一、信息管理与信息系统 1. 信息用户的信息素养现状调查 2. 基于RSS的图书馆推送服务系统的研究 3. 基于Web2.0的个性化信息服务模式研究 4. 试论竞争情报对企业竞争力的影响 5. 数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究 6. 电子商务中的信息安全问题研究 7. 试论信息技术对企业组织模式的影响 8. 知识管理与企业核心竞争力的培养研究 9. 客户关系管理系统在企业中的应用研究 10. 某省信息产业结构分析与发展对策研究 11. 某省（市）信息产业发展状态与趋势研究 12. 中小企业信息化发展的模式与策略研究 13. 物流企业信息资源开发与利用研究 14. 第三方物流企业信息资源管理 15. 企业竞争情报与知识管理的整合研究 16. 基于客户全生命周期的CRM研究 17. 企业信息的组织模式及应用研究 18. 基于UML的ERP系统建模研究 19. 基于ERP系统的企业信息化管理研究 20. 知识管理(KM)在ERP中的应用研究 21. 知识管理系统的技术构架分析 22. 基于网络化的信息交流模式研究 23. 物流信息化前沿技术研究 24.
信息系统项目管理师——历年论文题目2012年-2020年
年份 论文题目 2020年下 论信息系统项目的成本管理 论信息系统项目的采购管理 2019年上 论信息系统项目的风险管理与安全管理 论信息系统项目的人力资源管理与成本管理 2018年下 论信息系统项目的沟通管理 论项目的风险管理 2018年上 论信息系统项目的质量管理 论信息系统项目的人力资源管理 2017年下 论信息系统项目的安全管理 论信息系统项目的成本管理 2017年上 论信息系统项目的范围管理 论项目采购管理 2016年下...
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信息管理与信息系统专业毕业论文选题
信息管理与信息系统专业毕业论文选题(几百个题目任你选哦)
物流管理信息系统论文(论文，审批表，答辩全套)
物流管理信息系统论文(论文，审批表，答辩全套)
毕业论文网上选题管理系统V1.0
1 项目背景 毕业论文选题管理是高校必不可缺的组成部分，一直以来，学院教学管理工作人员使用传统人工的方式进行论文选题的管理，模式多种多样，如：学院指定教师与所带毕业设计的学生的对应关系，由教师和学生联系后确定题目；又如：学院汇总选题后，由各班学生分别进行选题和汇总，学院最终进行毕业选题的分配，这种管理方式存在着许多缺点，如：效率低、容易出错，实时性和互动性不强等，在发挥学生特长、更有效地通过毕业设计强化学生知识体系的目标不吻合，也无法实现学分制下教学管理的要求。 项目开发的《毕业论文网上选题管理系统》能够满足不同特点的学生对课题的不同要求，有利于发挥学生的特点，让学生根据自己的实际爱好，按要求自由选择论文课题，让水平比较高的学生选择难度大一些的课题，水平较高的学生有充分发挥才能的空间，让水平不是特别高的学生选择适合自己的难度适当的题目。通过选择课题，使各类学生的知识水平、实践潜力都得到充分调动，解决问题的潜力得到充分发挥。而且能够充分利用各种教育资源，建立，优化课题组织结构，调动教师与学生教和学的积极性，进一步提高毕业生的质量，提高办学水平，具有十分重要的作用。作为计算机应用的一部分，使用计算机对课题信息进行管理，具有人工管理所无法比拟的优点．例如：操作方便，使用简单，自主性强等。这些优点能够极大地提高学校毕业论文课题管理的质量，进一步提高办学水平和办学效率，有利于贯彻“以人为本”的教育原则，适应当今时代对高等教育的客观要求，培养出更多一专多能的毕业生。 基于网络数据库的学生毕业论文选题系统是在网络环境的支持下，开展学生选题和信息查询的一种先进模式，发挥学生选择课题的自主性，提高学校课题管理效率。网络选题具有其它技术手段无可比拟的优越性，因此世界各国尤其是发达国家无不对此给予高度的重视。发达国家主要从硬件和实践上建立网络选题环境，并建起信息传递式、合作学习模式等几种主要的选题模式。 2 系统特点： 《毕业论文网上选题管理系统》采用B/S结构进行架构，使用ASP作为开发工具，MS SQL为后台数据库，采用了DAO数据库访问技术,这种技术功能强大，使用方便。另外，本系统的主要特色是界面简单友好，操作方便，用户能在很短的时间内掌握其操作。 3 系统功能 根据使用本平台的对象，系统把用户列为四类：系统管理员、院系管理员、教师、学生。根据身份不同，功能也有所相同。下面介绍各类对象在平台上的具体操作。 3.1 系统管理员 3.1.1 基础设置 在基础设置中，系统管理员可以完成系别设置、专业设置、管理员管理、教师信息、学生信息的设置。 系别设置：在此功能模块，系统管理员可以设置本学院下属系，系别设置好以后，可以部署本学院各系的选题管理，把学院的选题管理工作分解至各系，传统的手工选题管理过程一般也是这样分解的； 专业设置：设置本学院的各个专业，导入学生时需要把学生定位于相应的专业； 管理员管理：设置系管理员以后，各系的管理员就可以在系统统一安排下自行安排本系的选题的上报和选题情况的查阅等； 教师信息：系统管理员或者系管理员导入教师信息，教师登录后即可以上报课题信息、查阅选题学生，确定选题学生、上传文件等（任务书等）； 学生信息：系统管理员或者系管理员导入学生信息后，学生即可进行课题浏览、选题和文件上传（开题计划、论文初稿等）等； 3.2.2 课题管理 课题浏览：查看各系上报的课题并进行审核； 添加课题：系统管理员帮助计算机操作水平差的教师进行课题上报，一般用不到； 学生选题情况：查看已确定选题的学生及选题及未确定选题的学生； 3.2 系管理员 系管理员的功能与系统管理员相似，所不同的是系管理员的操作数据的权限仅在该系，无法浏览及操作学院其它系的课题信息； 3.3 教师 教师信息：教师登录后可以更改个人信息，这样可以方便学生在选题时了解教师研究内容和方向； 课题浏览：查看教师已上报课题及审核情况，课题必须经系统管理员或系管理员审核通过后，学生方可查阅并进行选题；学生选题后在该功能模块可以查阅已选学生名单及学生信息，并进行该课题学生的确认，实现互动双向选择； 添加课题：课题信息上报给系或者学院管理员，以便教学管理人员进行审核； 课题浏览：查看已确定学生的课题信息，在此功能模块可以进行任务书的上传； 3.4 学生 学生信息：学生登录后可以更改个人信息，这样可以方便教师在确定学生时了解学生的专业兴趣及特长； 课题浏览：查阅学生所在系的课题信息及选择课题； 已选课题：查看学生已选课题信息及教师确定是否同意申请，通过教师审核后，学生可以查看教师上报的任务书等文件，学生可以上传自己的开题计划及论文初稿给教师查阅； 学生选题情况：查看本系已确定选题的学生及对应关系。
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毕业设计选题管理系统
javaSE的一个小项目总结，里面有mysql的jar包，老师和学生的增删改查，登录注册，亲测可用，初学者可用参考学习一下
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