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pubmed期刊号在哪里看

2023-02-20 04:02 来源:学术参考网 作者:未知

pubmed期刊号在哪里看

1、首先打开pubmed的主页,可以直接搜索pubmed,也可以用学校或单位的链接进。
2、其次在下拉框里找到pubmed,然后点击右边的Search。
3、然后点击Advanced,进入高级选项,这里可以对搜索条目进行选择。
4、最后点击相应的文章即可进行查看,也可查看到基金号。

pubmed检索方法 你会吗

1、运用MeSH拓展关键词:MeSH是Pubmed里的一款总结同义词的利器。可以避免同义词,简称都纳入搜索范围,以免多次检索漏掉想要的文献,大大提高搜索效率。

2、精确锁定关键词:对于输入Pubmed的多词词组,它会查询词组索引,如果查到相应词组会将其作为一个检索词来检索,但如果没有查到相应词组,则会将其拆分成单个词分别检索。所以Inflammatory bowel disease TNF就相当于Inflammatory AND bowel AND disease AND TNF。

3、分类查看:Pubmed检索出的整体结果是未经分类,研究者需自行阅读分类或使用filter(滤器)自行筛选。因而,若想查看具有针对性的文章,也需花费大量的时间和精力。但是Pubmed主页里Pubmed Tools中的Clinical Queries可让研究者简便快捷的找到相关文献。

4、英文期刊查询:当已知杂志名称或者杂志ISSN号(国际标准期刊编号)时,在Pubmed检索框分类选项中选择“NLM Catalog”,在检索内容框中输入杂志名称(用引号进行限制)或ISSN号,点击Search进行检索即可。

5、Pubmed插件运用:为了直接让Pubmed直接显示杂志的影响因子,可以通过以下两款神插件——pubmedy和“医学文献助手”来实现。将其安装至浏览器后,会在Pubmed搜索界面下直接查看IF、Cited、Citation以及FullText(PDF)/direct pdf等。对于pubmedy插件,目前支持以下8种浏览器,一般将插件直接拖入浏览器即可。

如何在PubMed系统查询?

1、词汇自动转换功能

PubMed主页的检索提问框中键入检索词,系统将按顺序使用如下4种表达或索引,对检索词进行转换后再检索。

2、MeSH转换表

包括MeSH词、参见词、副主题词等。如果系统在该表中发现了与检索词相匹配的词,就会自动将其转换为相应的MeSH词和TextWord词(题名词和文摘词)进行检索。

3、刊名转换表

包括刊名全称、MEDLINE形式的缩写和ISSN号。该转换表能把键入的刊名全称转换为“MEDLINE缩写[Journal Nanme]”后进行检索。如:在检索提问框中键入:“new england journal of medicine”,PubMed将其转换为“N Eng1 J Med [JournalName]”后进行检索。

4、短语表

该表中的短语来自MeSH、含有同义词或不同英文词汇书写形式的统一医学语言系统(UMLS:Unified Medical Language System)和补充概念(物质)名称表[Supplementary Concept (Substance)Namd]。如果PubMed系统在MeSH和刊名转换表中未发现与检索词相匹配的词,就会查找短词表。

扩展资料:

数据来源

PubMed医学文献检索服务系统,其数据主要来源有:MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等。数据类型:期刊论文、综述、以及与其它数据库链接。

MEDLINE收录1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据(2005年数据),记录的标记为[PubMed-indexed for MEDLINE]。这些数据来源于70多个国家和地区的4800多种生物医学期刊,近年数据涉及30多个语种,回溯至1966年的数据涉及40多个语种,90%左右为英文文献,70%~80%的文献有著者撰写的英文摘要。

pubmed怎么检索文献

使用作者名称搜索方法如下:

工具/原料:ASUS-FX50、Windows 10、百度浏览器8.7.5。

1、在浏览器网页栏中输入ncbi.nlm.nih.gov,出现如下界面。

2、在搜索框中输入Abergel点击“search”。从图中可以看到有623个检索结果。这些检索结果都是以Abergel为作者的文献,我们先大概的浏览一遍,发现怎么都和dUTPase没有关系。

3、这时候就需要在搜索框中的dUTPase后再打上dUTPase。这时候可以发现检索结果被缩减到了2个。然后再仔细阅读这两篇文章涉及的摘要和总结,就可以找到你想查询的那篇文章了。

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