作为一门独立课程的
图像处理 可以看成是后两门的前处理
计算机视觉（内含图像理解） 侧重于景物识别、分类（主要是工业机器人）
人工智能（内含机器学习） 自动机（一切需要机器判别的地方）
这三门都需要统计方法作为基础。
首先学好线性代数、矩阵理论 → 概率论与数理统计。尤其是随机过程论和统计判决理论。
这个会我有关注，你要投稿被接收的话，论文会被发表在ACM国际论文集而且会被EI Compendex, Scopus, Thomson Reuters (CPCI)等知名数据库检索，很好的。
