创新一词最早是起源于经济领域，但随着 科学 技术的突飞猛进和社会经济的发展,人们对创新意识的加强和创新水平的提升，我为大家整理的关于创新的科技论文，希望你们喜欢。
关于创新的科技论文篇一
浅谈科技创新
摘要：创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。当今社会已进入知识 经济 时代。经济增长和社会进步比以往任何时候都更加依赖科技的创新与 发展 。本文作者阐述了科技创新的含义和原则，以及其策略和战略，说明加强科技创新的必要性，并概括了其发展的趋势。
关键词：创新科技战略趋势
Abstract:The innovation is a national progressive soul,is the national prosperous development the drainless power.Now the society enters the era of knowledge economy.The economic growth and social progress compared relied on technical at any time in the past the innovation and development.This article author elaborated scientific innovation’s meaning and the principle,as well as its strategy and the strategy,showed strengthens the scientific innovation the necessity,and summarized its development tendency.
Keywords:InnovationScientificStrategyTendency
创新一词最早是起源于经济领域，但随着 科学 技术的突飞猛进和社会经济的发展,人们对创新意识的加强和创新水平的提升，创新已不再仅仅指经济现象，而扩展到 政治 、科技、文化、军事、社会生活等各个方面，出现了许多新的创新概念。大致分类有：科技创新、产业创新、技术创新、体制创新、管理创新、 金融 创新、知识创新、政治创新、军事创新、 教育 创新、文化创新、观念创新、理念创新、 企业 创新和社会创新等等，概括起来，可以对“创新”简单地定义：创新就是将新的观念和方法付诸实施创造出与现存事物不同的新东西，从而改善现状，只要是新的事物、观念，付诸于实施，并得到认可，推动人类、社会进步的过程就是创新。
1.科技创新的含义与原则
科技创新是科学原创和技术创新的总称。科学原创是人类在认识 自然 现象及其运动和发展过程中发现和发明带有 规律 性的新知识及其所用的器具;技术创新就是人们为了改造自然而进行制造和操作过程中， 总结 发明或发现的新知识和发明的新技艺。科技创新也就是：科技知识的创新;生产的物质技术条件的创新;以及人力素质和劳动技能的创新。科技以知识为本意味着创新的最终主体是人。知识本质上是人的智力活动的成果，人的智能具有汲取原有知识和创新知识的神奇的功能。尽管信息经济时代的智能机也拥有不断增大的知识生产能力，但它永远不能取代人的高级智能功能，和取代人的智力源本的地位与作用。可见，知识为本，知识以人力为本，决定了科技创新首要的是掌握科学与技术知识和进行知识创新的智力劳动群体的培育及其积极性的调动。
科技创新，关键在一个“创”字，去做前人没有做过的事，以达到另辟溪径、缩小差距、后来居上的目的。这就是科技创新应遵循的原则。 中国 的资源有限，事事都创新，既无必要，也无可能，因此弄清楚为何创新，怎样创新，创新什么，就显得非常。科技创新也要有风险意识。有没有风险意识取决人们对事物有多少了解。知道风险有多大，风险在何处，才能决定自己敢不敢冒风险。随着时代的进步，科学家少一点书生气，企业家能多一点书香气，情况就会有一个根本的转变。科技创新不是随心所欲，任何发明创造都是在发掘矛盾、解决矛盾的过程中逐步完成的。我们在进行任何一项科技创新时，首先需要了解前人做了哪些工作。科技创新的过程就是不断对比、不断修正的过程。
2.科技创新环境的结构要素
按照是否具有实体和刚性(可约略地理解为非人文的和人文的)将环境分为硬环境(由物质环境和刚性的管理体制及人员组成)和软环境(由人文环境、弹性的研究方向和评价体系组成)两大类，其中物质环境的要素是校园房舍、仪器设备、经费薪给等组成，人文环境主要由科学和人文精神、学术传统、学风和治学氛围组成。硬环境与软环境的相互渗透和融合程度，决定了人性物境(主要由人才和体制组成)和物性人境(主要由研究方向和评价体系组成)，它们渗透和融入得越多，人性物境和物性人境的范围就越大，成果的趋向和大小也越显著。影响科技创新的因素很多，而且由于时间、地点和具体情况的差异，哪种环境和什么要素对于各个科技人员、科研机构或组织的创新过程所产生的影响起主要作用，往往是不同的。
3.科技创新的战略与策略
科技创新的源头在高等院校和科研机构，产学研脱节不仅导致技术创新的动力不足，而且导致技术不能顺畅、迅速地进入产业领域，要加强面向全 社会的产学研联合体系的建设，将创新服务 网络 延展到高等院校与科研院所，合作建立技术创新服务中心，进一步推动科技与 经济 的紧密结合。在竞争的社会里，围绕全局性的主题，一个国家、一个 企业 、一个创新机构要根据条件和需要可以讲对策，但更要讲战略。从科技层面上看，一个国家的科技创新战略极为重要。战略的落后或失败，会导致可怕的、难以设想的后果。企业的情况也是类似，受资金和资源约束，企业更倾向于使用对策。由于资源有限，对策的实施常常排挤战略资源，这就是我们常常看到的企业的创新战略多是有头无尾或虎头蛇尾。而以“引进”、“跟踪”、“模仿”为主的对策型 发展 方式，不可能使企业在这创新时代获得必要的竞争优势。
未来科技创新战略的基本要点正如有的专家描述的那样将是宽带创新、演进创新、人本创新、自主创新。科技创新战略应集中注意力，着眼于四个基本点，即新生点 管理、切入点管理、临界点管理、制高点管理。进行原创性、高起点、高水平、高质量的科技创新活动，是 中国 企业义不容辞的责任和使命，其实更为重要的是这也将成为中国企业发展的不竭动力。
4.加强科技创新
加强科技创新，必须大力推进体制上的创新。创新更需要 科学 的态度。科学的东西，来不得半点浮躁和虚妄，科技体制的创新和良好科技创新氛围的形成，很大程度上有赖于我们的科学态度和科学精神，而决不能以创新的名义，行主观意志办事之实，切忌盲目性、随意性和片面性。如果说，“创新”是科技发展的生命力所在，那么，“科技创新”则是生产力发展，社会进步的生命力所在。
加强科技创新是提升综合竞争实力的根本。实行以项目为主的重点支持，鼓励和支持企业技术创新、引进高层次人才和高效快速发展，充分发挥政策的促动和导向作用。另外，逐渐完善的投入体系是科技创新的必要保证。实现资本与技术的结合是科技创新和产业发展的关键性问题，要培育和挖掘多种融资渠道，建立多元化的投融资体系。
5.科技创新的十大趋势
①大力推进科技创新已形成世界性潮流。②传统的生产要素(劳力、土地、资本)已逐渐失去主导地位，知识资源成为科技创新的战略性首要因素。③前沿科技成为创新竞争的主要焦点，攻占这些科技高地的竞争已成为创新的主要焦点。④科技集成成为创新的常用形式，当前面临的许多科技问题在很大程度上可以通过集成现有的技术加以解决。⑤完整的创新过程应包括研究、发展和生产三大环节。⑥国际性的技术协调成为重大创新的必要前提。⑦可持续发展成为创新的基本使命。⑧公司并购成为重组创新能力的有效途径。⑨风险资金成为支撑创新的支柱。⑩创新战略成为引导国家发展的重要指针。
科技创新离不开继承、科技创新离不开坚持、科技创新离不开积累，科技创新离不开借鉴，最重要的是科技创新还离不开落实。继承是创新的基础和前提，创新是继承的最终目的。勇于坚持才能有所创新，不能坚持就难以创新。科技创新，谋求的不是表面的华丽，而是一种实质性社会进步与企业发展。
关于创新的科技论文篇二
科技创新正当其时
摘 要：要使大众创业、万众创新真正成为中国经济提质增效升级的有力引擎。首先必须从逐步建立强大和完善的教育体系和财税体系、宽松包容的科研氛围、提高科研人员的待遇入手，其次要大力保护知识产权，使企业成为科技创新主力军，同时严厉打击学术腐败和合理引导高校的科研活力，只有这样才能推动经济转型、更好地释放社会活力，保持中国经济的长期活力和繁荣。
关键词：科技创新;专利保护;科研活力;科学兴趣
经济学上把经济增长的驱动力分为：投入的增加和广义的技术进步。如果没有技术进步，只靠投入增加来驱动经济增长必然会受到边际报酬递减规律的约束，这样的经济增长是不可能持续的。基于这一点，诺贝尔经济学奖得主保罗・克鲁格曼曾成功预言了1997年的东南亚金融危机， 因此技术进步对中国经济的持续增长至关重要。在今年年初结束的全国两会上，在政府工作报告中就提出了“大众创业、万众创新”的发展新战略，表示中国政府将在保护产权、维护公平、改善金融支持、强化激励机制、激励优秀人才等方面要积极作为，营造有利于市场主体创新发展的政策环境和制度环境，更好地扩大就业，促进社会纵向流动和公平正义，实现中国经济提质增效升级。广义的技术进步和创新包含的范围很广。而随着新科技革命在各个领域的迅速发展，新知识、新思想、新方法不断涌现，并迅速地应用到生产和生活的各个领域，科技的创新已成为所有创新的源泉和经济、社会发展的重要动力，是我们这个时代的重要特征，成为一切文明进步的源泉。
而目前中国与世界前沿的技术差距非常大，中国掌握的核心技术寥寥无几。从发动机、大型发电机和电动机，以及输电设备方面、国内高铁建设核心的电气技术、到计算机的芯片和操作系统等很多方面还主要依赖进口和模仿。从这些方面看来，中国科技落后美国超过50年。一直以来，中国的应试教育扼杀了一部分孩子的天赋，中国人的科学兴趣从小就被层出不穷的考试海洋所吞没;毕业之后，过分务实和名利化的社会环境和教育环境又让一些具有潜质的好苗子不断地主动或者被动地逃离科研界，越来越多的年轻人崇尚物质主义、拜金主义、享乐主义，他们和科研所要求的那种踏实、单调规律、严谨的精神风范和生活状态已渐行渐远。一个国家的核心竞争力必须建立在自我科技创新的基础上，而不是建立在引进和模仿的基础上。所以，尽快全面改革和调整，从孩子抓起，塑造科学务实之风，调动起广大人民的创造力和智慧，才能使我国的经济持续充满勃勃生机，具体应从以下方面入手：
一、要大力倡导弘扬业创新精神，培育产生高科技成果的社会土壤，让人们在创造财富的过程中，更好地实现精神追求和自身价值。
(1)逐步建立起强大和完善的教育体系。从基础教育到高等教育，都要重视培育和发展孩子的好奇心和创造力，鼓励学生进行各种各样的发明创造，如果获得相应的专利权，不仅可以获得相应的入学资格，其发明权可由学校或政府代为托管和保护。吸引越来越的年轻人走进科研的天地。(2)逐步建立完善的财税体系。一方面从合理分配科研资金入手，另一方面对那些有自主研发产品的企业进行适当的财税倾斜政策。(3)提高科研人员的待遇。科技进步的关键是人才。中国的科技人员的素质不比欧美国家差。但是，要想让这些科技人员能够创造出划时代的科技产品，必须要让这些科研人员生活的有尊严。现在中国的科研人员总体而言，待遇还不够理想，使得他们为了生存而消耗了大量的精力，不能集中精力搞科研。所以提高科研人员的总体待遇，让他们有一个安心的环境，是政府政策的第一要务。(4)逐步建立宽松包容的科研氛围。原始创新能力不强、重大科技成果不足，除了因为我国的科技事业起步晚、积累少，还有一个重要原因，就是长期缺乏宽容失败的社会氛围，导致在科研布局上过分强调“短平快”，对那些“长难慢”的项目重视不够、支持不足。这在无形中加剧了科研人员的浮躁心态和急功近利行为，在一定程度上影响了创新能力提升和重大成果产出。“不经历风雨，怎么见彩虹?没有人能随随便便成功。”在大力倡导“大众创业、万众创新”的今天，尤其需要营造鼓励探索、宽容失败的社会氛围，建立“容错”“纠错”的支持机制，为创新提供肥沃厚实的文化土壤和社会氛围，使科学家们能自由探索、安心研究、坚持不懈。
二、政府要勇于自我革命，给市场和社会留足空间，为公平竞争搭好舞台
(1)保护知识产权：使企业成为科技创新主力军。数据显示，我国发明专利授权量与美国等发达国家相比，仍然存在较大差距。并且，在这些发明专利当中，企业所占比重不足50%。而在美国，这一比率早在2008年便已近90%，也就是说，企业是创新的主力军。企业本来也应该是创新的主力军。因为对于企业、尤其是科技型企业而言，知识产权是重要的资产，创新是企业发展的源动力。而大部分中国工厂基本上是仿制或为别人代理生产，技术上受制于人，利润最高的部分掌握在别人手中，中国的科研体系与生产体系品基本处于脱节状态，产品开发能力低下。中国工厂大都规模小，制造相同产品的工厂比比皆是，一样的产品无数工厂分开来做，其结果是工厂开工不足、产品成本高，企业无多余资金进行技术开发，也无多余资金供养一支技术开发队伍。同时由于劳动力成本低，企业也无意引进更先进的技术设备。而且申请专利对企业来说是把双刃剑。一方面，有了专利确实从法律上来说可以得到保护，但另一方面，在申请过程中，企业也必须把发明的详细内容公布出来。这样，其实反而不利于知识产权的保护。一旦遭受剽窃和仿造，企业将花费大量的时间、精力、人力、财力来打官司，而且赔偿数额极低。创新是科技发展的源动力，但专利维权举证难、周期长、赔偿低、效果差的现象，即使在知识产权已经越来越受到重视的今天，依然普遍地存在。试想如果没有对知识产权的强有力的保护，哪个企业愿意、又有哪个企业敢在研发创新方面进行大量地投入呢?因此，要想科技不断创新和进步，发挥创造力，就离不开知识产权的保驾护航，必须依靠法律的力量强有力地对知识产权进行保护，尽快完善和细化专利权保护的基本法律文件和它的配套实施规则，充分调动和释放企业的创新活力乃是当务之急。同时政府还应在专利咨询、司法流程、民事调解等多个层面为中小微企业提供专业服务，合理引导企业申请专利、运用专利、保护专利，而且在出现纠纷之时给与相应的法律援助。(2)坚决打击学术腐败。学术腐败是科技进步的最大毒瘤。人类的知识进步是依靠不断积累来实现的。学术腐败破坏了这个知识积累过程，并对科研的公平性产生了重大影响。如果不打击学术腐败，中国科技重大进步是不可能实现的。(3)合理引导高校保持科研活力。高校是科研的重要基地，保持它的科研活力具有深远意义。在对大学财政拨款时，可适当依据教授们的科研项目而定，以此来要吸引最优秀的教授来申请高端科学研究。例如欧洲和美国的大学的收入的一个主要来源就是依靠教授申请科研基金而得到的附加管理费(Overhead)。美国联邦政府是不允许给大学直接拨付资金，美国拨付给大学的管理费超过基金资助额的50%，德国超过25%，。通过这样的资助方式，激励大学吸引最优秀的教授来申请尖端研究，获得管理费来充当大学的运营费用。优秀教授的待遇自然提高，所以美国的大学一直保持着较强的科研活力。
大众创业、万众创新是中国经济提质增效升级的有力引擎，有助于推动经济转型、释放社会活力。我国有13亿人口，9亿劳动力资源，人民勤劳而智慧，蕴藏着无穷的创造力。社会个体的公民，特别是年轻人，更要勇于创业、不断创新、自我超越，秉承科学、务实的作风，一起努力汇聚成经济社会发展的巨大动能。
看了“关于创新的科技论文”的人还看：
1. 关于创新科技论文题目
2. 有关企业科技创新论文3篇
3. 关于科技创新的议论文
4. 关于创新的议论文5篇
5. 关于创新类的科学论文
目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能发展现状与未来发展
一、人工智能概述
人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。
二、人工智能的研究历史
(一)1956年-1970年
人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。
(二)1971年-80年代末
在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
(三)20世纪80年代至今
人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。
三、人工智能应用领域
目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：
(一)在企业管理中的应用
刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
(二)在医学领域中的应用
人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。
(三)在矿业中的应用
第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。
(四)在技术研究中的应用
人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。
(五)在电子技术方面的应用
人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。
四、人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。
国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。
五、未来发展
人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。
下一页分享更优秀的<<<浅谈人工智能发展的大学期末论文
题目定好的话我可以帮你写开题。。。在论文工作布置后，每个人都应遵循选题的基本原则，在较短的时间内把选题的方向确定下来。从论文题目的性质来看，基本上可以分为两大类：一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题；另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。
（一）智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。
（二） 智能传递技术应用于企业内部，外部的数据传递功能。
（三） 智能处理技术应用于企业内部决策，通过对大量数据的分析，对客户的需求，商品库存，智能仿真等做出决策。
（四） 智能利用技术在物流管理的优化，预测，决策支持，建模和仿真，全球化管理等方面应用，使企业的决策更加准确性和科学性。
社会发展推动智能物流进步
智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中，它的发展推动着中国物流业的变革。
作为中国物流行业先行者的智能物流，站在行业的前沿，以敏锐的嗅觉，把握物流业的发展方向，通过物流信息平台的搭建，率先实现物流行业信息化，为物流行业领航掌舵，全面迎接智能物流时代的到来。
2010年，国家发改委委托中国工程院做了一个物联网发展战略规划的课题，课题列举了物联网在十个重点领域的应用。物流是其中热门的应用领域之一，“智能物流”成为物流领域的应用目标。随后，物联网迅速在物流业界热起来了。
然而，现阶段对智能物流的诠释比较多的还是在技术层面，例如信息技术或传感器在物流中的应用等，呈现出技术推动的特色。而任何一种技术在产业界大面积的推广，一定要有双驱动——除了技术驱动外，还应该有产业驱动。
在物流领域来看，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。谈到“智能”二字，我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。早期认为自动化等同于智能。而后随着科技的发展，出现了一些新的智能产品，如傻瓜相机、智能洗衣机等，它们能够从现场获取信息，并代替人作出判断和选择，而不仅仅是流程的自动化，此时的智能是“自动化+信息化”。
然而发展到今天，互联网的出现，或者说进入物联网时代，智能的涵义又更进了一步。仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了，还要与网络相连，随时把采集的信息通过网络传输到数据中心，或者是指挥的本部，由指挥中心作出判断，进行实时的调整，这种动态管控和动态地自动选择，才是这个时代的智能。也就是说，智能应该具有三个特征，即自动化、信息化和网络化。
而智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段，即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。这个水平一定是大家马上都需要的，所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位，但这肯定是未来的发展方向。
