不好写。数字普惠金融指数计算包括覆盖广度，使用深度和数字支持服务程度三方面。覆盖广度主要通过电子账户数如互联网支付账号及其绑定的银行账户数)等来体现，使用深度依据实际使用互联网金融服务的情况来衡量，包括支付业务，信贷业务，保险业务，投资业务和征信业务等，既用实际使用人数，也用人均交易笔数和人均交易金额来衡量，数字服务支持方面，便利性和成本是影响用户使用金融服务的主要因素。
在构建数字普惠金融指数时，首先将二级维度之下的各项具体指标进行标准化处理，形成可比的指标，接着，利用层次分析法，确定中间各层级相对其上一层级的权重大小，再利用变异系数法求最下层即各具体指标对其上一层的权重大小，最后，利用这些权重进行指数合成，形成覆盖广度，使用深度和数字支持服务程度的发展指数。再通过指标无量纲化方法，获得最后的中国数字普惠金融指数。
如果是本科生论文的话，碳金融、绿色金融等内容，不建议不写了，我认为较为适合的是普惠金融和大数据金融（为什么说大数据金融呢，留个悬念后面解释）
第一，普惠金融
近些年写普惠金融的，不管是写商业银行、金融机构、村镇银行、城市银行、小额信贷，其实无非都集中在三个方面，
一个是金融扶贫
比如研究一下一些城市银行、村镇银行小额信贷的扶贫效应，比如通过实证或者评价体系，在普惠金融指标量化基础上，从可获得性、使用情况、经济增长等方面，研究普惠金融扶贫的有效性
一个是农村惠普金融
这个看似第一个相似，其实研究内容有所偏重。这一类研究可以从农村普惠金融支持“三农”发展方面出发研究，比如村镇银行发展普惠金融与城乡收入差距之间的相关性，村镇银行发展普惠金融的影响因素等等
一个是普惠金融体系
这个主要是针对银行、金融机构转型、金融业务和产品创新去研究
一、普惠金融是指以覆盖城乡居民消费为主要目标，以拓展客户群体，提高金融服务覆盖率，改善金融服务质量，降低金融服务成本，缩小城乡居民消费差距的金融服务模式。
二、普惠金融的服务模式可以通过利用大数据技术，结合社会信用体系和其他信息技术，从而改善金融服务的可获取性和可用性，提高金融服务的效率和质量，从而解决城乡居民消费差距的问题。
三、普惠金融可以通过改善金融服务的效率和质量，加大对城乡居民消费的支持力度，提高支付效率，改善消费环境，拓展金融服务范围，从而有效缩小城乡居民消费差距。
四、普惠金融可以通过推出更多的支持城乡居民消费的金融产品和服务，改善金融服务的可获取性和可用性，降低金融服务成本，提高金融服务质量，从而有效缩小城乡居民消费差距。
