数据科学与大数据技术论文可以从互联网方面入手。根据相关资料查询得知，互联网拥有着众多数据，且其运用存在着各种科学道理，所以在写数据科学与大数据技术论文时可以从这方面入手。
本科学位论文是侧重于动手能力的，所以称为毕业设计，大数据处理类的，如果真的去搭建云平台是稍微有些不太好做，毕竟咱们个人的计算机终端是不够的，所以我觉得侧重于大数据安全，有一些算法，简单仿真，或者基于hadoop对某个行业的数据进行下分析计算也是没问题，到实例部分其实你用数据挖掘的方法去做，结果差不多
【专升本快速报名和免费咨询： 】河南工学院专升本数据科学与大数据技术专业介绍已经公布，从培养目标、主要课程及就业方向等几个方面做了详细讲解。详情如下：
河南工学院专升本专业介绍：数据科学与大数据技术专业
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培养目标：本专业面向生产服务一线，培养德、智、体全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握计算机科学基础理论、数据科学与大数据技术专业的基础知识及应用知识，具有大数据采集、处理、分析和应用开发的基本能力，能从事数据科学与大数据技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的高素质应用型人才。
主修课程：数据结构、操作系统、计算机网络、人工智能、算法分析与设计、数据库原理及应用、Java面向对象程序语言、数据采集技术、大数据分析及可视化、数据挖掘技术、Hadoop大数据开发技术等。
主要毕业去向：从事企业级应用软件后台服务端、商业网站后台服务器的架构、企业或商业大数据的分析与开发工作，包括大数据开发、大数据采集、大数据分析、数据挖掘、大数据实施、大数据运维等技术管理工作。
主要实践性教学环节：数据库原理及应用课程设计、Java面向对象程序语言课程设计、数据结构课程设计、Web前端开发基础实训、大数据分析及可视化实训、Hadoop大数据开发技术实训、专业方向课程综合实训、大数据创新训练实训、职业资格实训、毕业设计。
师资力量：拥有一支结构合理、治学严谨、业务过硬的教师队伍。其中，具有硕士以上学位的教师23人(博士9人，硕士14人),高职称教师21人(教授9人、副教授职称12人)。同时，聘请10名来自行业、企业的高级工程师作为兼职教师，建立了一支专兼职结构合理的教师队伍。
学院相关专业教师，在云计算与大数据、物联网等领域取得了丰硕的科研成果。近年来，主持或参与完成省级科研项目30余项，在SCI期刊、EI期刊、中文核心及学术会议上共发表论文100多篇;出版教材20多部，其中省级以上规划教材10部;授权发明专利、实用新型专利60余项。
实验实训条件：现有一个国家级职业教育实训基地和软件技术与工程实训中心、计算机应用实验室、大数据基础实验室以及华为云计算中心等10多个专业实验室。截止当前，已具备刀片式服务器8台、云计算管理服务器18台、云桌面客户端52台，提供40TB存储容量。实验设备先进、仪器种类齐全，不仅能够满足数据科学与大数据技术相关专业教学需要，同时也能满足专业教师科研与对外技术服务需要。
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“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。
“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向
分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。
算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。
“数据科学与大数据技术”专业的就业前景
人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。
在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。
