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机构名称：数学与统计学院
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招生办地址：云南大学英华园数学楼208室
云南大学数学与统计学院课程设置
一、学位基础课：外语、政治理论、应用数理统计（含实验室模拟）、社会经济统计学（含实践）、应用回归分析（含实验室模拟）、抽样技术（含实践）；
二、专业必修课：经济计量分析（含实验室模拟）、统计应用软件（含实验室模拟、实训）、统计数据分析（含实验室模拟、实训）、数据库原理（含实验室模拟、实训）、统计分类标准（含实践）、统计法律法规；
三、专业方向课：国民经济统计学（含实验室模拟）、企业经济统计学（含实验室模拟）、金融统计（含实验室模拟、实训）、统计质量管理（含实验室模拟、实践）、统计预测与决策（含实验室模拟、实训）；
四、专业选修课（含实验室模拟、实践）：多元统计分析、时间序列分析、证券投资学、投资风险管理、统计建模、试验设计、统计咨询、统计案例分析；
五、社会实践：除课程中的实践内容外，安排学生到本学位点的实习实践基地进行为期至少4个月的社会实践活动。
“数理统计与管理”是中国现场统计研究会主办的会刊，其宗旨就是推进数理统计与管理方法的研究与应用，更好的为我国社会主义建设事业服务。坚持面向基层、面向应用、侧重方法、注重效果的办刊方针是会刊发挥传递成果信息、交流使用方法、服务生产和研究的重要作用。
本刊主要刊登数理统计与管理科学的研究成果，并兼顾介绍统计学科的其他科学方法知识及其应用。
“ 应用成果”栏大量刊登工业、农业、交通、医药、卫生、教育、体育等行业应用数理统计等方法解决实际问题的成果。它既是卓有成效的实例，有又能给人启迪的方法。
“方法的探讨与研究”探讨如何正确应用数理统计等数学方法，通过具体的经验教训总结，对应注意的问题提出一些看法、建议或忠告。
“趣味概率与统计”“学点统计思想”顾名思义，它通过一些趣闻轶事帮助人们正确理解、掌握统计思想和方法。
“统计学院”系统地介绍一些实用的数理统计、现代管理之新思想、新方法、新理论。起传技术、教方法、递工具之作用。
……等等。
除去刊登研究成果及论文之外，杂志通过上面等十几个栏目，介绍“统计学的基础理论”“ 统计分析法”“试验设计法”“ 统计推断法”“ 统计调查法” “ 数据化管理”“质量检验控制法” 等理论；介绍了它们在工农业生产的金融经济统计、教育体育卫生等社会统计、气象水文地质等环境与生态统计等方面的应用研究。
总之，“数理统计与管理”以实用性，内容的活泼多样与不拘一格的形式见长，以自己独具之特色区别于其它各种文、理科的统计学杂志。
本杂志以任何有志于数理统计与管理的应用与研究人士为读者对象,他们是与统计和管理有关的实际工作者、科技人员、管理人员、经济工作者、数学研究人员、大专院校师生。对专门从事理论研究的概率论、数理统计、现代管理、统计学的专家、学者、教授也有参考价值。
“使尽量多的读者从中受益”一直是我们的一个指导思想。为此我们在“雅俗共赏”方面做了很大的努力，注意文章的可读性，力求使不同岗位、不同需要的读者都能丛刊物中找到一些对自己工作有用的东西。
我们的期刊从1994年起被国家科委中国科技信息所列入科技学术期刊源,本刊发表的文章列入成果统计内容，作者和单位成为统计对象。此外，还被列入“中国科学引文数据库”“中国学术期刊综合评价数据库”“中国人文社会科学引文数据库”“中文社会科学引文索引”的来源期刊。
我们的期刊是“中国学术期刊（光盘版）”的第一批成员。被全文收录在“中国期刊网”和“万方数据系统科技期刊群”。
中文核心期刊要目总览编委会，依据文献的检索、计算和分析，并请学科专家鉴定后，于1992年、1996年、2000年、2004年均确认“数理统计与管理” 期刊为统计学类的中文核心期刊。
现在，“数理统计与管理”无论是发行量、版面、稿件内容等都是一个在国内统计界有一定影响的中文核心学术期刊。
一 经济统计学专业的主干课程
数学分析、抄高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。
二 高校经济统计学中必修课程都有哪些
随着经济统计学专业行业不断发展，对于经济统计学专业这方面的人才需求量，也是在不断的增加当中，所以报考经济统计学专业的同学也是越来越多了，有部分同学都想了解一下，高校经济统计学中必修课程都有哪些?下面大家就一起去了解一下吧。
经济统计学专业主干课程：
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、财政学、货币银行学、会计学、计量经济学、市场调查、抽样技术与应用、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、贝叶斯统计、应用回归分析、金融统计计算、统计软件与应用、数据挖掘与统计应用、统计预测与决策、试验设计等。
经济统计学专业主要课程：
统计学导论、微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、统计计算、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、国民经济核算、计量经济学、抽样技术、C语言程序设计、数据库原理与应用等。
经济统计学专业专业课程：
数理统计学、实验设计、计算机基础、描述统计学、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、抽样调 查、统计软件、质量管理统计方法、统计调查与分析、统计预测与决策、企业统计、非参数统计、保险精算原理、国民经济核算、会计学、金融学原理等。
经济统计学专业实践课程：
上机操作、计算机应用、统计软件应用、社会调查、科研训练及统计建模等。
关于高校经济统计学中必修课程都有哪些?这个问题的相关情况，我就为大家介绍到这里，希望对大家有所帮助!如果同学们还想了解更多的专业或学校信息，可以在下方留下您的联系方式!
三 统计学-学习的主要科目
不同专业的要求不一样，比如数学专业和经管专业。随便拿本教材看一下目录便知。
四 现在的统计学主修哪些课程
introctory statistics 基础统计
statistical inference 统计分析（难）
regression *** ysis 线性回归
sampling *** ysis 抽样分析
design of experiments 实验设计（超有用）
multivariate statistics 多元统计分析（用很多线性代数）
time series *** ysis （时间序列分析）
actuarial statistics （精算统计）
五 中央民族大学统计学类专业主要课程有哪些
统计学类专业
培养目标
中央民族大学统计学类专业包括统计学本科专业和应用统计学本科专业。要求毕业生达到以下目标：具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；熟悉统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具备利用信息资料进行综合分析和管理的能力；具有一定的科学研究和实际工作能力，能够进行基本的应用统计学理论分析、解决各领域统计分析方面实际问题的基本能力。
培养特色
统计学类专业建有统计实验室、数据处理实训室，拥有计算机等设备80台套，能充分满足本科及研究生教学及科研需要。统计类专业课程有四类：公共基础课，即英语、政治和计算机等公共课程；数学基础课，包括数学分析、高等代数和空间解析几何等数学主干基础课；统计专业必修课，包括概率论、数理统计、随机过程和抽样调查等专业基础课程；专业选修课针对统计学和应用统计学两个专业分成两类，一类是应用回归分析、统计预测与决策、应用时间序列分析、数据挖掘等统计类实用性课程，第二类是宏观经济学、经济统计学、微观经济学、财政学、计量经济学等经济类课程。本类专业重视统计应用能力的培养和实践训练，目前在国家统计部门、北京市统计部门、北京地区统计调查公司、电子商务类公司建有实习基地。经过四年的培养，使该专业毕业生具备从事国家机关统计部门日常业务、商业公司数据处理与分析等方面的实际工作能力。
就业及深造前景
本类专业的学生在校期间能够打下坚实的数理基础，得到良好的专业技能训练，具备较强的利用所学知识分析和解决实际问题的能力。目前毕业生受到了用人单位的普遍欢迎。前两届毕业生中有多人考取或保送中国科学院、北京大学和清华大学、中国人民大学等国内高校和科研院所，及美国大学的硕士研究生。目前统计类专业研究生考取率超过40%，本类专业就业的前景比较好，目前已毕业学生多数在北京等大城市就业和发展。
该类专业为理科专业，学制4年，修满学分后授予理学学士学位。2018年本专业计划招生人数为80人。
六 统计学都学什么呀
专业介绍业务培养目标：
业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
l．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；
2．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；
3．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；
4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；
5．对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；
6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
主干课程：主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。
主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。这个专业对数学的要求比较高,数学成绩比较差的学生学起来可能会比较吃力,应当说是一个就业前景比较好的专业
七 统计学研究生学习课程都有哪些
基础课程：
高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）内、财务容管理、管理学、保险学
专业课程：
数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算
计算机课程：
c语言程序设计、vfp程序设计、matlab、spss、eviews、sas
八 应用统计学一般学习哪些课程
应用统计抄学一般学习课程：高袭代、几何、数理统计、多元分析、抽样调查、实变函数、复变函数、数学分析等等。
应用统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。
由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
九 山东大学统计学专业主要课程有什么
统计学专业 Statistics
本专业包括概率论与数理统计和保险精算两个专业方向，在国内外具回有重大影响。培养的学生答掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，具备良好的数学与金融基础，具有较好的科学素养和较强的创新意识、系统掌握统计与保险精算基本理论，熟练运用计算机与统计软件
进行数据处理，成为高级保险精算师的后备人才。学生在校期间，可参加国际精算师等级考试；毕业生可到金融、证券、保险等部门从事保险精算工作，也可到党政机关、高等院校、科研单位、经济管理、计算机公司、医疗卫生等部门从事教学科研、统计调查与信息管理、软件开发、市场调研与分析、电子商务、网络安全、网络维护与运行管理等工作。
主要课程：数学分析、解析几何、高等代数、概率论、数理统计、复变函数、数学模型、实变函数、利息理论与应用、保险精算、证券投资学、金融数学、应用随机过程、时间序列分析、应用多元分析、数据采掘、应用统计软件及若干计算机类课程。
学制：四年
授予学位：理学学士
十 应用统计学一般学习哪些课程
应用统计学一般学习课程：高代、几何、数理统计、多元分析、抽样调查、实变版函数、复权变函数、数学分析等等。
应用统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。
由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
不同的学校用的概率论与数理统计的教材有所不同。
概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。
由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中；
如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等，同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。
扩展资料：
概率统计理论与方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中。例如：
1、气象、水文、地震预报、人口控制及预测都与概率论紧密相关；
2、产品的抽样验收，新研制的药品能否在临床中应用，均需要用到假设检验；
3、寻求最佳生产方案要进行实验设计和数据处理；
4、电子系统的设计,火箭卫星的研制与发射都离不开可靠性估计；
5、在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型，传染病流行问题要用到多变量非线性生灭过程；
6、许多服务系统，如电话通信、船舶装卸、机器维修、病人候诊、存货控制、可用一类概率模型来描述，其涉及到的知识就是排队论。
参考资料来源：百度百科-概率论与数理统计
