大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
尽管5G时代才刚刚到来，近日，芬兰奥卢大学就已经联合70多位专家发表了6G白皮书，介绍了6G时代的技术趋势。不过，这也符合通信技术的发展趋势。
在4G刚刚发展的时候，华为、诺基亚、爱立信等就已经在预研5G技术。每一代通信技术的研发周期都需要大概10年。其实早在4月份的时候，奥卢大学主办的全球首个6G峰会。峰会主旨是“为6G到来铺平道路”。
根据这个白皮书，6G网络会在2030年左右问世，其愿景就是泛在无线智能，意味着6G网络会通过无线技术覆盖全球各个角落，为人类社会提供更智能的感知服务和应用。
移动通信网络每一代升级后，其性能都将提升10-100倍，6G性能当然也将在5G基础上提升10-100倍，所以在具体的技术指标上，会产生以下新的变化：
5G由小于6GHz扩展到毫米波频段，6G将迈进太赫兹（THz）时代，网络容量将大幅提升。
而6G也将具备超安全和超可靠、数据隐私保护、人工智能与无线网络融合等特性。
芬兰大学Pouttu教授表示人与人之间已经互连了，因此，5G或6G的承诺将是连接更多对象。从延迟来看，5G的近乎实时连接仍未完全解决：对于某些“时间要求严格的”应用而言，毫秒(ms)级的延迟还不够好，因此还有很大的潜力可以升级通讯能力。当您开始需要处理大量资料时，一开始就能达到TB/s级的通讯速率。而当增加数据速率时，需要同样提高频率——其范围从100GHz直到Terahertz (THz)频率。
而在6G时代，边缘计算将会成为一种发展趋势，面对庞大的物联网节点数和海量的数据总量，只有通过提升边缘侧的数据计算处理能力才能满足万物互联的智能化时代的需求。
而我们把把分布在网络边缘端，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心称为边缘云，边缘云处于物联网终端和中心云之间，是边缘计算的神经中枢。
在边缘计算的发展下，通过广泛分布的边缘云，用户终端的计算和智能可上移到边缘，从而可释放终端的计算压力，使之更加低功耗和更轻便，加速VR等应用繁荣。
也得益于边缘计算等新技术的进一步发展，6G时代很多终端产品都会被重塑或者淘汰，随着6G技术问世的时候，扩展现实（XR）将取代手机，XR是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）技术的统称。
在5G时代，VR（虚拟现实）、AR（增强现实）及MR（混合现实）等技术进一步发展，而到了6G时代，它们会变得更加成熟，不同类型的新设备会取代智能手机成为人类工作、娱乐的主要工具。
虽然奥卢大学发布的6G白皮书仅仅是对未来的一个展望，但其实许多国家已经对6G做出了一定的预判，想到时候提前拿下6G的主导权，从而成为6G时代全球经济的领导者。
比如日本NTT DoCoMo对6G发展应该已经有明确的计划，并已经开始着手实施。其将6G看作5G的进化版，即进一步提高传输速率和信息容量、扩展网络覆盖面。他们已经关注到6G大数据处理的能耗问题，更看重低能耗、低成本的应用。
而德国德国伍珀塔尔大学则拿出了非常具体的太赫兹通信技术。研究人员基于锗化硅（SiGe）材料构建了完整的信号收发系统，能够实现1米距离的260GHz频段太赫兹通信。但他们经过计算认为，如果采用直径6.5厘米的透镜天线，通信距离能够达到100米。
华为认为6G时代将超出5G时代“物联网”，实现“万物互联”（Internet of Everything，简称IoE），即整个人文社会和外部物理世界实现紧密连接，因此6G的数据不是一个一个的大数据，很可能是无数的小数据汇成大数据。
华为提出，在通信维度方面，除了更高的速率、更宽的频谱，6G应该拓展到海陆空甚至水下空间。硬件方面，天线的角色也更为重要。随着通信频率提高，天线将会越来越小，甚至可能做到每颗芯片都有属于自己的天线，这对材料要求越来越高，对材料和加工精度都提出了更高的要求。软件方面，人工智能在6G通信中将扮演重要角色。此外华为甚至设想发射10000多颗小型低轨卫星，实现覆盖全球6G通信的设想，并且估算了成本——99亿美元。华为还计划在2030年建成能够容纳1Tbps传输速率的无线通信网络。
但是无论各国提出的6G方案有什么样的不同，都重点集中在宽频谱、高速率、超低时延、超远距离、超低功耗，和基于AI的应用方向上，可以预见，6G的未来发展趋势也一定会集中在这些方面。
很多时候，技术的发展往往超出我们的预期，我们能否赶上时代的步伐，获取时代的果实，则决定了我们能否成功抢占时代的风口，你期待6G吗？
