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控制与决策是什么级别期刊

2023-02-11 17:32 来源:学术参考网 作者:未知

控制与决策是什么级别期刊

必须是核心期刊,另外不是北大的是东北大学的。自动化领域三大期刊之一。

计算机学报相当于sci几区

不同学校划分的可能有所不同,但一般来说很多学校会以计算机学报相当于sci3区来划分。

以东北大学划分SCI分区为例:

可视为等同于SCI分区或可折算为分值的期刊(会议)如下:

1、《中国科学》及其英文版等同于SCI二区;

2、《自动化学报》、《中国电机工程学报》、《仪器仪表学报》、《电子学报》、《系统工程学报》、《中国图像图形学报》、《计算机学报》、《电工技术学报》、《软件学报》(含上述期刊的英文版)等同于SCI三区;

3、《控制与决策》及其英文版等同于SCI四区;

4、CCDC会议论文每篇按0.2分计算。

《计算机学报》虽然不是sci。但计算机学报期刊级别为核心期刊,出刊周期为月刊,期刊创办于1978年。一般视为等同于SCI3区。计算机学报是中国科学院主管、中国计算机学会主办的学术性期刊。

计算机学报主要栏目设有:研究论文与技术报告、短文、学术通信、学术活动、中国计算机学会学术动态。

计算机学报已被CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、万方收录(中)、知网收录(中)、国家图书馆馆藏、EI 工程索引(美)、SA 科学文摘(英)、剑桥科学文摘、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日);

统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)、数学文摘、北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)、上海图书馆馆藏、文摘与引文数据库、维普收录(中)收录。

自动化领域三大顶级期刊是什么?

自动化领域三大顶级期刊是自动化学报、控制与决策、控制理论与应用。

《自动化学报》主要刊载自动化科学与技术领域的高水平理论性和应用性的科研成果,据2018年3月学报官网显示,学报第十三届编委会拥有82名编委。

据2018年3月中国知网显示,《自动化学报》出版文献量5804篇、总下载次数1776345 次、总被引次数103508 次,(2017版)复合影响因子为2.620、(2017版)综合影响因子为1.658。

《自动化学报》,无疑是国内自动化&机器人领域的最牛刊,是由中国科学院自动化研究所、中国自动化学会主办的,目前有中文版和英文版两种。《自动化学报》英文刊,是从学报录用文章中选出了四期文章,中英文对应发表,中文发表在《自动化学报》,英文发表在ScienceDirect上。

2013年12月,《自动化学报》(英文版)与IEEE正式签署国际合作备忘录,确认期刊名称为IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,简称为JAS,由中国自动化学会和IEEE共同组成指导委员会、编委会。

期刊分类中A类B1类B2类,是怎么分的?要如何查找?

A类、B类期刊等的划分是各单位根据相关政策文件,结合自身研究特点,从国内外核心期刊数据库进行筛选,把和本单位研究方向结合相近的、办刊质量好的刊物,划归为A类期刊,其次为B类期刊,再次为C类期刊,以此类推。

由此可见,这类刊物是各个单位根据自己的科研考核标准制定的,不同单位制定标准也是不一样的。A类期刊也并不一定是核心期刊,在有些单位,没有被任何核心数据库收录的报刊也会被划为本单位的A类期刊,比如人民日报、光明日报、经济日报等。

获取刊物级别很简单,一般权威数据库中,以及期刊的官网中,对刊物的级别都有所体现,一般知网、新闻出版总署网站、万方等平台都是非常权威的数据库,通过这些平台都是可以检索到期刊的详细信息的,期刊的官网需要作者稍加辨别,期刊真正的官网信息才可信,需要特别警惕仿制的假官网。

常见的国内刊物级别

有部级、省级、国家级、核心级几类。发表难度是逐渐上升的,选择刊物不必刻意追求高级别,高级别刊物固然比低级别刊物要好,但并不是适合所有人,也不是谁都可以轻易发表的,比如核心期刊,对作者的要求是非常高的,普通作者没有足够的积累是很难发表的。

刊物级别的选择首先要参考具体文件,职称文件或者学校的具体要求以及其他方面的文件,了解清楚自己需要发表什么级别的期刊,再去做选择,能实现自己的目标即可。

为什么线性模型预测控制和非线性预测控制力矩减少效果不明显

线性模型预测控制和非线性预测控制力矩减少效果不明显非线性模型预测控制(NonlinearModelPredictiveControl),即非线性预测模型,简称NMPC,是一种基于非线性模型的闭环优化控制策略。非线性模型预测控制是指基于非线性模型的预测控制。

2、工业过程一般都是非线性的。对于非线性程度较弱的系统,采用线性预测模型能够充分逼近其动态过程,线性预测控制具有较好的使用效果;对于强非线性系统,线性模型往往难以描述其复杂的动态过程,进而造成线性预测控制难以应用。为此,提出了非线性模型预测控制

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