至于乱码的出现，应该是字符集的问题导致的。
复制只有一条记录我还真是第一次看到 啊。帮不上忙
前言
信息泛滥并没有减弱的趋势 人们被来自电视 Internet和塞满邮箱的广告等各种各样的信息所淹没 令人遗憾的是 随着信息数量的增长 信息的质量却在急剧下降 图书被期刊和杂志取代 然后被报纸 Web页面 博客取代 最终又被推特（eet）取代 信息量变得越来越庞大 也变得越来越不可信赖 更糟糕的是 在Internet时代数据永远不会真正消失 它不停地累积 隐藏在各种文件 日志和数据库中 根据Google的前CEO Eric Schmidt的说法 现在人类在两天之内创造的数据量就相当于自从出现书写记录到 年（或者任何一年）所创造的数据 即现在只需要两天就会创造出大约 EB（即 亿GB）的数据 这一步伐还在不停地加速
当以电子化方式存储数据变成现实之后 它也带来了自己的规则 要理解数据的含义 人们必须去学习相应的语言 关系数据库理论为人们带来了对电子化数据的掌控能力 它采用结构化查询语言（Structured Query Language SQL）来处理数据 到目前为止 关系数据库获取了巨大的成功
自从 世纪 年代第一次提出关系数据库以来 关系数据库和SQL已经取得了长足的进步 关系数据库和SQL中包含的那些概念对于初学者来说可能并不直观 本书将为读者抽丝剥茧 使读者理解SQL背后的原理 既让读者了解SQL的强大功能 也了解它存在的局限
读者对象
本书从入门知识开始介绍 读者无须具备SQL或关系数据库的预备知识 本书将带领读者走入SQL的发现之旅 读者将亲自创建示例数据库 它不仅结合了本书中所介绍的SQL概念 还将通过几次反复重构引入数据建模 查询调整和优化的概念 本书还介绍了一些适用于每一种SQL的最佳实践
本书适合于准备学习关系数据库程序设计的计算机程序员 也适合那些希望从数据库中释放更强大威力的商业用户 SQL是关系数据库世界的通用语言 每一个对学习SQL这门强大语言感兴趣的人都适合阅读本书
先前已具有一定数据库使用经验的读者可以略过前两章 直接跳到更高级的内容 当然也可以复习一下这两章中介绍的重要原则
内容提要
本书介绍了当前已发布的SQL标准SQL: 把最主要的精力放在了SQL语言实际的运用上 强调了不同SQL实现之间存在的差异 本书介绍了很多示例 在这些示例中使用了最新版本的现代数据库系统对SQL的具体实现 这些数据库要么是可以免费下载的Express版本 要么是免费的开源软件 另外 本书还介绍了目前最流行的桌面型数据库软件Microsoft Access和OpenOffice 本书中介绍的数据库包括
IBM UDB
Oracle g
Microsoft SQL Server / /
MySQL /
PostgreSQL
Microsoft Access /
带有嵌入式 HSQLDB的OpenOffice BASE
本书结构
本书从整体着眼 向读者介绍了关系数据库的一般概念 特别是SQL中的概念 通过一个反复重构数据库的过程 循序渐进地向读者介绍了数据库的各种知识 在这一过程中 对于开始时介绍的每一个概念 随后都进行了更详细的分析 从而启发读者理解这些概念背后的关联性
第 章简要地介绍了SQL及其背后的关系理论 这一章只是浮光掠影般地介绍了数据库最基本的概念 后面的各章都在此基础上展开 该章介绍了数据与信息的区别 一些基本的原理还需要在后面章节中进一步解释 这一章还对本书中所使用的关系数据库管理系统（RDBMS）进行了一个概述
第 章对这些概念进行了更深入的介绍 根据关系模型的分析 应该将无组织的数据结构化 使之符合关系模型的要求 即将 冰箱磁铁 模式转换为 斗柜 模式 然后再将其转换为关系数据库中实际的表
第 章进一步介绍了关系模型 初步介绍了数据库的基本设计和规范化的基本过程 这一章还介绍了一些对规范化数据执行查询的SQL工具 此外 该章还介绍了动态SQL
SQL是一种基于集合的语言 这使得它既有强大的功能 也存在一定的局限 第 章讨论了最流行的过程化扩展（例如Oracle的PL/SQL和Microsoft的Transact SQL） 这一章还介绍了SQL函数 SQL函数可以作为一种补充手段 以弥补在处理基于记录的逻辑时SQL存在的固有不足
第 章介绍了聚合数据 总结了这种方式的威力和局限 该章将前面章节中介绍过的SQL聚合函数提高到了一个新的层次 演示了如何使用SQL来获取数据的聚合值
第 章介绍了子查询 当数据集是交错的 查询数据需要依靠多层次的数据筛选时 可以将一个查询作为另一个查询的筛选条件 可以调整SQL语句 用JOIN代替子查询 这是贯穿本书的主题之一
SQL的强大功能在于处理存储在多个关系表中的数据 第 章介绍了SQL如何在单个数据集中联合这些关系表的数据
本书介绍的是基本的SQL概念 打开了进一步学习SQL的大门 第 章是SQL发现之旅的下一站 它介绍了进一步学习SQL时应该考虑的问题
第 章介绍了性能优化技术 描述了在优化查询和数据库环境时常用的方法和最佳实践 第 章讨论了多用户环境中关系数据库的工作原理 介绍了SQL中实现的处理并发数据访问的机制
SQL所有的操作都与结构和顺序有关 毕竟它是结构化查询语言 真实的数据可以是各种规模和结构 第 章介绍了SQL如何处理半结构化数据（XML文档） 非结构化数据（文本文件）和二进制数据（例如图片和声音）
第 章简要地讨论了数据库领域的最新发展 例如列式数据库 NoSQL数据库 对象数据库和面向服务的架构（SOA） 以及它们与SQL的关系
对于本书所讨论的每一种数据库 附录A按部就班地描述了安装示例数据库Library的过程 以及如何使用特定的指令生成Library数据库的初始数据 可以从本书支持网站上下载到这些SQL脚本
对于本书介绍的关系数据库软件包 附录B提供了一个详细的安装步骤
附录C描述了每一种数据库所提供的工具 使用这些工具可以访问 创建数据库对象 操纵存储在表中的数据
附录D介绍了开源项目SQuirreL Universal SQL Client 可以通过Java Database Connectivity（JDBC）接口 使用SQuirreL Universal SQL Client来访问各种数据库 该附录详细地介绍了如何安装和配置该软件
学习本书的条件
为了充分利用本书 建议下载和安装本书中使用的关系数据库软件 这些软件绝大多数都是免费的 或者具有免费的试用版 可以按照附录B中介绍的步骤来安装这些软件
支持网站和代码
在学习每一章时 建议下载相应的SQL脚本 创建并生成数据库 可以从 wrox 或者 agilitator 下载到本书的代码 在支持网站中 可以使用搜索框来查找指定名称的图书 在找到指定的图书之后 单击Download Code链接就可以访问允许下载的文件 可以通过HTTP或FTP下载这些代码 所有的文件都是以ZIP格式保存
本书的ISBN是 通过ISBN号查找本书 要比通过图书名称来查找更加方便
此外 还可以从Wrox的下载页面 wrox /dynamic/books/download aspx下载到本书的代码 只要单击Discovering SQL: A Hands On Guide for Beginners链接 就可以访问允许下载的文件
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尽管我们已经尽了最大的努力来保证文章或代码中不出现错误 但是错误总是难免的 如果您在本书中找到了错误 例如拼写错误或代码错误 请告诉我们 我们将非常感激 通过勘误表 可以让其他读者避免走入误区 当然 这还有助于提供更高质量的信息
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单表的UPDATE语句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
多表的UPDATE语句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。WHERE子句指定应更新哪些行。如果没有WHERE子句，则更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句，则按照被指定的顺序对行进行更新。LIMIT子句用于给定一个限值，限制可以被更新的行的数目。
UPDATE语句支持以下修饰符：
· 如果您使用LOW_PRIORITY关键词，则UPDATE的执行被延迟了，直到没有其它的客户端从表中读取为止。
· 如果您使用IGNORE关键词，则即使在更新过程中出现错误，更新语句也不会中断。如果出现了重复关键字冲突，则这些行不会被更新。如果列被更新后，新值会导致数据转化错误，则这些行被更新为最接近的合法的值。
如果您在一个表达式中通过tbl_name访问一列，则UPDATE使用列中的当前值。例如，以下语句把年龄列设置为比当前值多一：
mysql> UPDATE persondata SET age=age+1;
UPDATE赋值被从左到右评估。例如，以下语句对年龄列加倍，然后再进行增加：
mysql> UPDATE persondata SET age=age*2, age=age+1;
如果您把一列设置为其当前含有的值，则MySQL会注意到这一点，但不会更新。
如果您把被已定义为NOT NULL的列更新为NULL，则该列被设置到与列类型对应的默认值，并且累加警告数。对于数字类型，默认值为0；对于字符串类型，默认值为空字符串('')；对于日期和时间类型，默认值为“zero”值。
UPDATE会返回实际被改变的行的数目。Mysql_info() C API函数可以返回被匹配和被更新的行的数目，以及在UPDATE过程中产生的警告的数量。
您可以使用LIMIT row_count来限定UPDATE的范围。LIMIT子句是一个与行匹配的限定。只要发现可以满足WHERE子句的row_count行，则该语句中止，不论这些行是否被改变。
如果一个UPDATE语句包括一个ORDER BY子句，则按照由子句指定的顺序更新行。
您也可以执行包括多个表的UPDATE操作。table_references子句列出了在联合中包含的表。以下是一个例子：
SQL>UPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
以上的例子显示出了使用逗号操作符的内部联合，但是multiple-table UPDATE语句可以使用在SELECT语句中允许的任何类型的联合，比如LEFT JOIN。
注释：您不能把ORDER BY或LIMIT与multiple-table UPDATE同时使用。
在一个被更改的multiple-table UPDATE中，有些列被引用。您只需要这些列的UPDATE权限。有些列被读取了，但是没被修改。您只需要这些列的SELECT权限。
如果您使用的multiple-table UPDATE语句中包含带有外键限制的InnoDB表，则MySQL优化符处理表的顺序可能与上下层级关系的顺序不同。在此情况下，语句无效并被 回滚。同时，更新一个单一表，并且依靠ON UPDATE功能。该功能由InnoDB提供，用于对其它表进行相应的修改。
目前，您不能在一个子查询中更新一个表，同时从同一个表中选择。
