富兰克林学院学报很好。
《富兰克林学院学报》是由Elesiver出版发行的老牌学术期刊，中科院分区为大类工程技术二区。爱因斯坦的引力波等一些相关结果也以《论引力波》在该期刊上发表过。《富兰克林学院学报》是国际公认的工程、应用数学领域重要期刊之一，杂志创刊于1828年，该期刊内容涉及自动化与控制系统、复杂网络、电子与电气、信号处理、通信及其应用等领域。
本杰明·富兰克林是美国历史上杰出的科学家和政治活动家。他是在1706年1月17日诞生的，到今年整整250年。他的兴趣很广泛，他参与了自然科学、技术、医生、农业、国际问题、社会问题、财政经济、印刷事业以及音乐、体育等方面的活动
Information Sciences期刊也很好啊，之前投过一篇，一共5个审稿人，审稿非常认真，主编也没有要求引用这个期刊的其他论文。更重要的是，影响因子逐年上涨，TOP期刊
1.《信息技术与信息化》双月刊 省级期刊， 主办：山东电子学会；
2.《中国电子商情》 双月刊 国家级期刊，主办：中国电子器材总公司；
3.《通讯世界》 半月刊 国家级期刊，主办：中国科技信息研究所；
4.《电子技术与软件工程》 半月刊 国家级期刊，主办：中国电子学会；
5.《数字化用户》省级刊物，四川科学技术学会主管、四川电脑推广协会 电脑商情报社主办；
6.《中国新通信》半月刊 国家级刊物，工业和信息化部主管，电子工业出版社主办；
7.。。。。。。
挺多的，都是正规期刊，知网收录，国内外公开发行。这些刊物——中州期刊联盟网站都有合作，而且是直接跟杂志社编辑合作的。
这类没有自己生产的bench data的文章通常不太可能发布到最最顶尖的杂志，比如Nature或者Science的主刊。投文章时可以分为四个梯队：第一梯队：Nature Methods, 只要能发上面基本上就保证了关注度和引用，也会有很多人follow的；Genome Research, 很老牌的杂志了，文章的质量都很高，当然了editor大部分文章都是直接拒的。Nature Biotechnology,纯方法的文章很难发上来的，一般都是很大的组既有方法又有实验数据。楼主可参见Clinks和That那篇文章，很多个co-author，做了非常多的测序实验来验证。Nature Genetics，同样，很少有纯方法的文章，除非你在圈内已有很大影响力，比如CADD那篇文章。上面有一大堆做统计和GWAS的人，感觉不太欢迎machine learning的文章。第二梯队：Genome Biology, 比较新的杂志，近几年有一些不错的文章。Nature Communication, 非常新的杂志，基本上每期都会有一些生信类的文章。感觉影响因子在不断上涨，顶着Nature的头衔自然不会缺少好文章。审稿周期非常久，不建议需要短时间内发文章毕业的高年级博士。第三梯队：这一类别的杂志就很多了，Bio informatics曾经是最好的生信杂志，近几年因为文章数量太多灌水严重影响因子有所下降。Nucleic Acid Research也是专业的生信杂志。除了这些，Plod系列的Plod Genetics和Plod Computational Biology也都是接受生信文章的不错的杂志。Human Molecular Biology近几年也开始接受生信文章。第四梯队：如果被之前所有杂志都拒了，那基本上在国际上能够得到认可的杂志也就不多了。Explosion和BMC系列是最后选择了。
生物信息学领域的专门期刊:
Bioinformatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。
另外还有Briefings in Bioinformatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+
次一点的杂志，如BMC Bioinformatics，也是生物信息学的专刊。
对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。
除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。
