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（一）著作：专著、编著、主编、参编并出版专著12本：12. 专著：《物联网与政府管理模式创新》，四川大学出版社，2015年4月（定稿）；（300千字）11. 主编：《电子政府案例》（中组部新时期党员干部丛书），中国人民大学出版社，2014年10月；（224千字）10. 编著：《电子政务发展中的问题与对策》，西南交通大学出版社，2010年2月；（280千字）9. 编著：《电子政务——战略、标准、绩效与智能决策》，重庆大学出版社，2005年10月；（461千字）8. 主编：《现代城市公共管理》，重庆大学出版社，MPA系列丛书，2005年1月； （382千字）7. 主编：《旅游管理信息系统》，重庆大学出版社，2006年8月；（287千字）6. 编著：《电子商务——信息时代的管理与战略》，西南交通大学出版社，2002年10月；（419千字）5. 参编、编委：《电子政务知识读本》，人民大学出版社，2003；4 参编、编委：《中国电子政务》，人民出版社，2004；3. 参编、编委：《公务员电子政务知识教程》，人民人事出版社，2003年；2. 参编：《公共部门绩效管理》，厦门大学出版社，2004年；1. 参编：《政府门户网站建设理论与实务》，四川科学技术出版社，2008年 （二）在学术期刊发表文章共71篇，其中，核心期刊共42篇，三大检索EI共8篇，三大检索ISTP共7篇，中文社会科学引文索引CSSCI共11篇，第一作者共40篇，第二作者共25篇（其中第一作者是我的研究生的有18篇），第三作者共1篇：71. “The limits of planning in China:equalizing basic education through the Internet”，《Chinese Journal of communication》，第二作者，2015.2，（SSCI——A刊）；70 “观念与认知的转变在高校基地干部短期培训中的重要性研究——以信息革命为例”，《云南行政学院学报》，第一作者，2015.1，第1期，PP112-116，(中文核心期刊——C刊)；69.“地方政府网站建设困局的制度诱因与理性出路”，《经济体制改革》，第一作者，2015.1，第1期，PP85-89，（中核心期刊——C刊）；68. “智慧旅游公共服务平台搭建与管理研究——基于物联网管理模式下的分析”，《西南民族大学学报》，第一作者，2015.1，第1期，PP145-149，（中文核心期刊——C刊）；67. “基于物联网管理模式的环境污染监控新思考”，《管理观察》，第一作者，2014.11，第560期，PP180-182，（CNKI普刊）；66. “建设智慧旅游城市的顶层设计与关键因素分析”，第一作者，《旅游纵览》，2014.12，第12期，PP53-54，（CNKI普刊）；65. “基于物联网管理模式的智慧物流模式构建”，《中国市场》，第一作者，2014，12，d第50期，PP79-82，（CNKI普刊）；64. “基于物联网管理模式四川省地级市政府门户网站公共服务资源整合新平台的搭建与研究”，《商》，第一作者，2014.11，第27期，PP72-75，（CNKI普刊）；63. “成都市城市交通信息资源整合的困境与对策——基于物联网管理模式”，《西南交通大学学报（社会科学版）》，第一作者，2014.11，第6期，PP60-66，（中文核心期刊——C刊）；62. “物联网管理模式下食品安全监管新模式和途径研究”，《西藏大学学报（社科版）》，第一作者，2014.12，第4期，PP166-171，（中文核心期刊——C刊）；61. “政府治理中网络众包模式的生成、构建及效用”，《公共管理学报》，第一作者，2014，10，第4期，PP61-70，（中文核心期刊——C刊）；60. “Construction of intelligent logistics platform based on the Internet of Things Management Model”，《2014年物流工程与管理国际学术会议（ICLEM2014）》，第一作者，2014.9，PP916-921，（EI检索——C刊）；59 “Traffic information resources integration based on The Internet Of Things Management 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“煮粥原理及其应用”，《西部开发与系统工程》，《中国系统工程学会第12届年会论文集》，第一作者，2002.10；13. “构建完善的电子政务建设管理体系推进和谐成都”，《同心同德共建和谐社会·成都论坛论文集》，第一作者，2005.7；12. “公共管理部门的目标管理现状及对策研究”，《西南交通大学学报》（社会科学版），第一作者，2003.4，（EI全文检索，中文核心期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊））；11. “公共部门绩效评价的标杆管理与数据包络分析”，《西南交通大学学报》（自然版），第一作者，2004.5，（EI全文检索，中文核心期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊））；10. “关于高层管理人才培养中的一点浅见”，《中华教育杂志》，（香港），第一作者，2003.7；9. “关于当前城市低保体制建设中的几点思考”，《西南民族大学学报》，第一作者，2003.4，（CSSCI，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊））；8. “基于标杆管理的DEA算法对公共部门的绩效评估”，《中国管理科学》，第二作者，2003.6，（CSSCI，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊））；7. “便携式条形码识别存储器”，《计算机应用研究》，第二作者；1997.9，（中文核心期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊））；6. “试论管理科学与自然科学本质区别与区别本质”，《东华大学学报》，第二作者，2001.1，（中文核心期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊））；5. “高等数学教学与MATHEMATICA使用”，《工科数学》，第一作者，1999.10，（中文核心期刊）；4. “模糊多目标规划的可能性理论模型及算法”，《电子科技大学学报》，第一作者，1997.8，（EI全文检索，中文核心期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊））；3. “非计算机专业的计算机基础教育探讨”，《高等工程教育研究》，第一作者，2000.4，（CSSCI，中文核心期刊）；2. “煮粥原理及其在政府工作中的应用”，《中国行政管理》，第一作者，2002 .6，（CSSCI，中文核心期刊，政治学类第一位，管理学类第一位）；1. “政府再造与电子政府的非技术分析”，《经济体制改革》，第一作者，2002.1，（CSSCI，中文核心期刊）。 主持和主研项目共21项，其中，主持项目18项，主研项目3项：21. （主持）中组部干部教育局项目：“观念与认知的转变在高校基地干部短期培训中的重要性研究——以信息革命为例”，2014年8-10月，无经费；20. （主持）国家社科基金后期资助项目：“物联网与政府管理模式创新”，2013年7月12日-2014年12月31日，经费：18万，项目批准号：13FZZ002；19. （主持）成都市武侯区残疾人联合会项目：“’智慧残联．和谐武侯’武侯区残疾人民生服务系统顶层设计”，2013年4月-2013年6月，经费：3万；18. （主持）四川省人民政府办公厅2013年度政务调研项目：“物联网管理模式下四川公共服务均衡发展新模式和途径研究”，2013年7月23日-2013年12月31日，川办函【2013】55号，无经费；17. （主持）四川省哲学社会科学重点研究基地区域公共管理信息化研究中心重点项目：“基于物联网的西部基础教育资源均衡模式构建研究——以全域成都为例”，2013年8月6号-2015年8月6号，经费：1.5万，项目批准号：QGXH13-01；16. （主持）2011年度四川大学中央高校基本科研业务费研究专项（哲学社会科学）项目：“政府管理遭遇物联网时代——现代信息革命与管理创新”，2011年11月至2012年12月，项目经费：3万，项目批准号：skcb201104；15. （主持）获国家应用专利：《便携式条形码识别存储器》，1997年，专利类型：实用新型专利，分类号：G06K9/18；14. （主研）国家社会科学基金项目：《电子商务经济效率理论与评价方法研究》，2002年~2003年；13. （主研）四川省教委项目：《西部地区高校工科数学系列课程教学内容及教学手段现代化研究与实践》，2002年~2005年（完成）；12. （主持）铁道部运输局项目：《铁路货运事故处理质量考核标准研究》，2003年~2004年（完成）；11. （主持）四川省科委软课题项目：《基于电子政务的质量技术监督部门的绩效考评方法与实证研究》，2004年~2005年（03ZR025-070）（完成）；10. （主持）四川省科委软课题项目：《质量技术监督部门电子政务发展战略和实施标准研究》，2004年~2005年（03ZR025-071）（完成）；9. （主持）西南交通大学校基金项目：《西部电子政府的构建及其博弈分析与实施》，2002年~2005年（2002A05）；8. （主持）四川省科委软课题项目：《四川省质量技术监督局岗位绩效评估体系研究》，2006年~2007年。（06ZR0185）；7. （主持）四川省科委软课题项目：《加强农业标准化，促进农民增收的对策研究》，2006年~2007年（06ZR0180）；6. （主持）四川省法改委项目：通江县、宜宾县、乐至县《发展循环经济“十一五”规划》，2006年4月-2006年6月（完成）；5. （主持）成都市龙泉驿区科委项目：《关于完善龙泉驿区政府在招商引资中的定位和招商引资业务流程的立项报告》，2007年9月-2008年2月；4. （主研）教育部重大招标课题：《构建城乡统一的劳动力市场促进城乡劳动者平等就业研究》，2007年-2010年（06ZJB0014）；3. （主研）铁道部软课题项目：《人才预测系统》，1991年~1992年，获得铁道部科技优秀设计方案奖。（铁道部人字[1992]164号文件）；2. （主持）西南交通大学校基金项目：《电子政务绩效考评测试》，2003年~2005年（2003A06）；1. （主持）西南交大学位与研究生教育科学研究重点项目：《公共管理硕士（MPA）教育质量保证体系研究》，2009年09月-2011年09月（项目编号2009YZ12，经费4万，西交校研【2009】7号）。
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摘要：受 灰 狼 群 体 捕 食 行 为 的 启 发，Mirjalili等[1]于 2014年提出了一种新型群体智能优化算法：灰狼优化算法。GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到优化的目的。 GWO算法具有结构简单、需要调节的参数少，容易实现等特点，其中存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能。
灰狼属于犬科动物，被认为是顶级的掠食者，它们处于生物圈食物链的顶端。灰狼大多喜欢群居，每个群体中平均有5-12只狼。特别令人感兴趣的是，它们具有非常严格的社会等级层次制度，如图1所示。金字塔第一层为种群中的领导者，称为 α 。在狼群中 α 是具有管理能力的个体，主要负责关于狩猎、睡觉的时间和地方、食物分配等群体中各项决策的事务。金字塔第二层是 α 的智囊团队，称为 β 。 β 主要负责协助α 进行决策。当整个狼群的 α 出现空缺时，β 将接替 α 的位置。 β 在狼群中的支配权仅次于 α，它将 α 的命令下达给其他成员，并将其他成员的执行情况反馈给 α 起着桥梁的作用。金字塔第三层是 δ ，δ 听从 α 和 β 的决策命令，主要负责侦查、放哨、看护等事务。适应度不好的 α 和 β 也会降为 δ 。金字塔最底层是 ω ，主要负责种群内部关系的平衡。
<center>图1.灰狼的社会等级制度
此外，集体狩猎是灰狼的另一个迷人的社会行为。灰狼的社会等级在群体狩猎过程中发挥着重要的作用，捕食的过程在 α 的带领下完成。灰狼的狩猎包括以下 3个主要部分：
1）跟踪、追逐和接近猎物；
2）追捕、包围和骚扰猎物，直到它停止移动；
3）攻击猎物
在狩猎过程中，将灰狼围捕猎物的行为定义如下：
式（1）表示个体与猎物间的距离，式（2）是灰狼的位置更新公式。其中, 是目前的迭代代数， 和 是系数向量， 和 分别是猎物的位置向量和灰狼的位置向量。 和 的计算公式如下：
其中， 是收敛因子，随着迭代次数从2线性减小到0, 和 的模取[0,1]之间的随机数。
灰狼能够识别猎物的位置并包围它们。当灰狼识别出猎物的位置后，β 和 δ 在 α 的带领下指导狼群包围猎物。在优化问题的决策空间中，我们对最佳解决方案（猎物的位置）并不了解。因此，为了模拟灰狼的狩猎行为，我们假设 α ，β 和 δ 更了解猎物的潜在位置。我们保存迄今为止取得的3个最优解决方案，并利用这三者的位置来判断猎物所在的位置，同时强迫其他灰狼个体（包括 ω ）依据最优灰狼个体的位置来更新其位置，逐渐逼近猎物。狼群内个体跟踪猎物位置的机制如图2所示。
<center>图2.GWO 算法中灰狼位置更新示意图
灰狼个体跟踪猎物位置的数学模型描述如下:
其中， 分别表示分别表示 α ， β 和 δ 与其他个体间的距离。 分别代表 α ， β 和 δ 的当前位置； 是随机向量， 是当前灰狼的位置。
式(6)分别定义了狼群中 ω 个体朝向 α ，β 和 δ 前进的步长和方向，式(7)定义了 ω 的最终位置。
当猎物停止移动时，灰狼通过攻击来完成狩猎过程。为了模拟逼近猎物， 的值被逐渐减小，因此 的波动范围也随之减小。换句话说，在迭代过程中，当 的值从2线性下降到0时，其对应的 的值也在区间[-a,a]内变化。如图3a所示，当 的值位于区间内时，灰狼的下一位置可以位于其当前位置和猎物位置之间的任意位置。当 时，狼群向猎物发起攻击（陷入局部最优）。
灰狼根据 α ,β 和 δ 的位置来搜索猎物。灰狼在寻找猎物时彼此分开，然后聚集在一起攻击猎物。基于数学建模的散度，可以用 大于1 或小于-1 的随机值来迫使灰狼与猎物分离，这强调了勘探（探索）并允许 GWO 算法全局搜索最优解。如图3b所示， 强迫灰狼与猎物（局部最优）分离，希望找到更合适的猎物（全局最优）。GWO 算法还有另一个组件 来帮助发现新的解决方案。由式(4)可知， 是[0,2]之间的随机值。 表示狼所在的位置对猎物影响的随机权重， 表示影响权重大，反之，表示影响权重小。这有助于 GWO算法更随机地表现并支持探索，同时可在优化过程中避免陷入局部最优。另外，与 不同 是非线性减小的。这样，从最初的迭代到最终的迭代中，它都提供了决策空间中的全局搜索。在算法陷入了局部最优并且不易跳出时， 的随机性在避免局部最优方面发挥了非常重要的作用，尤其是在最后需要获得全局最优解的迭代中。
<center>图4.算法流程图
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文献复现:基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法(SMIGWO)
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文献复现:一种基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法(DEGWO)
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文献复现:基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法(IGWO)
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文献复现:采用动态权重和概率扰动策略改进的灰狼优化算法(IGWO)
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文献复现:具有自适应调整策略的混沌灰狼优化算法(CLSGWO)
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文献复现:强化狼群等级制度的灰狼优化算法(GWOSH)
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文献复现:一种新型非线性收敛因子的灰狼优化算法(NGWO)
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文献复现:重选精英个体的非线性收敛灰狼优化算法(EGWO)
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