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可以投稿的，你放心修改投稿就是了，具体统计分析如果不符合杂志的话，主编会让您修改的。
SPSS软件及教程百度网盘免费下载
链接：
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。包含各版本SPSS软件及相关基础和进阶视频教程及资料，涉及统计，医学，机器学习等方向。
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相信有很多只要发现了SPSSAU这个神器，并使用SPSSAU进行数据分析的用户，都会感到它很好用，很方便，很傻瓜以及智能。
但同时，当进行学术和科研工作的研究人员想要在自己的论文中写入“ 使用了SPSSAU进行了某个数据分析 ”时，有时心中会有疑惑：这个平台是否会被认可？我能否这样写？
我们的答案是当然可以了！关于这个问题，不得不提到SPSS，这是一个国外的统计分析工具，因为出现时间很久了，现在基本上已经形成一种默契，就是以它为一种标准，但实际上，SPSSAU和SPSS本质上没有任何差别，说白了都是一种用来处理分析数据的统计工具。
既然有更好用方便的工具被创造出来，能够降低数据分析门槛的同时，还提高数据分析效率，那么被接受被使用也是自然而然的。
SPSSAU一直以来，都想和大家说明这一点，正好前几天有一位用户，在后台和我们分享了他使用SPSSAU处理了数据的论文被收录于SCI。
在中国知网搜索SPSSAU关键字，可以搜索到已发表的使用了SPSSAU处理数据的SCI期刊论文：
别人用了都发表了SCI了，所以说，当然可以在论文中使用SPSSAU啦！
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可能还有小伙伴怀疑SPSSAU的数据分析结果是否可靠？ SPSSAU目前提供总共两百多种分析方法，而这些分析方法的算法，才是最核心的东西 ，而这个东西，我们是和SPSS等软件一致的。这里也要和大家证明，结果是绝对可靠的。
举个栗子，我们想用卡方检验来研究性别和是否抽烟之间有没有关系，男性抽烟的比例有没有更高等，通过抽样调查得到如下数据：
对这个案例进行卡方检验，无论你用SPSSAU，还是SPSS，甚至自己手算，得到的结果都是相同的。下面是分别通过三种途径计算的结果：
01 手算
手算需要知道卡方检验中统计量卡方值的算法，查查统计书，可以查到皮尔逊卡方值的计算公式是：
把上表的数据带公式中：
算出皮尔逊卡方值是：5.73（可能是计算时保留小数位数的影响，和计算机工具的结果5.734略有差异）。
02 SPSS
当然现在都是有计算机这个工具，很少需要自己手算，更多是使用统计软件，这里选择SPSS，得到卡方检验的结果表格：
03 SPSSAU
使用SPSSAU，分析结果也是完全相同的，下面是SPSSAU对上面案例进行卡方检验的步骤及结果：
（1）卡方检验操作
点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。
（2）分析结果
SPSSAU输出卡方检验分析结果，主要关注两个值，卡方值和p值。
另外输出各种卡方检验统计量过程值和效应量指标。
所以可以看到，SPSS和SPSSAU两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的。
SPSS输出结果
SPSSAU输出结果
而且使用SPSSAU更方便智能：
SPSSAU所有分析结果表格均为论文要求标准三线表，可直接点击【复制】图标一键复制分析结果到word文档中使用，无需再自己调整表格格式~
SPSSAU提供智能分析建议，刚接触统计分析的小白可以借助分析建议完成分析结果解读。
SPSSAU还自动输出文字分析结果，供大家参考去撰写分析结果，可直接复制粘贴使用。
SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家还可以根据需要选择常用图表：
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既然说到论文中使用SPSSAU，那么也和大家说说如何在论文中引用SPSSAU？一般来说，一篇论文可能在四个地方需要提到数据处理的工具：① 文章摘要部分， ②文章中说明，③文章参考文献中标注，④表格来源的说明。
01 摘要部分
在摘要部分可以作简短标明，利用SPSSAU软件进行数据分析，得到了什么结果。
02 文章中说明
在文章中，只需要写清楚你使用SPSSAU数据分析软件对（什么对象）进行了（某种研究分析）就可以了。
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02 文章后参考文献部分
在参考文献中引用时，下面是正确的引用格式：
The SPSSAU project (2021). SPSSAU. (Version 21.0) [Online Application Software]. Retrieved from https://www.spssau.com.
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因为版本号会随时更新，所以建议大家在论文中引用SPSSAU前，先在SPSSAU官网右上方【客服中心】-【帮助手册】-【SPSSAU版本】中查看最新的版本，确认一下~
04 数据表格来源说明
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对了 ，本周SPSSAU应小伙伴的需求，在以下4个回归分析方法中增加了展示回归系数和置信区间的图形可视（coefplot）。
就是下图啦，鼠标移至图形上方可查看各回归系数的更具体信息~
上图是当需要研究年龄（X1）、体重（X2）、体表面积（X3）对血压（Y）的影响关系时，SPSSAU系统自动输出的回归模型的各个回归系数和置信区间的图形展示。
