科技环保小论文由学术堂提供：
街头上飘着一只只“白蝴蝶”一塑料袋 ，随风起舞。这情景你肯定见到过,它带来的危害可不容小觑。
白色污染是人们对这些塑料袋污染环境现象的一种称呼。由于随意乱丢乱扔,难于降解处理,以致环境严重污染的现象。塑料购物袋就是“白色污染”的一种,它不仅是日常生活中的易耗品,而且中国每年都要消耗大量的塑料购物袋。塑料购物袋在为消费者提供便利的同时,由于过量使用及回收处理不到位等原因,也造成了严重的能源资源浪费和环境污染。
使用环保袋的好处是寿命比塑料袋长;可以循环利用;价格低廉,易于推广等等。
现在人们去超市、商场购物大多都使用环保袋, 从而减少塑料袋的使用，更好的 保护环境。但是现在很多的环保袋都是用纸制品做成的。比如牛皮纸袋、塑料纸袋都是用纸做的。我认为这样也不是很环保,因为纸也是用树木制成的，而现在人类砍伐树木用来做环保袋,所以这样的环保袋也是破坏绿化, 不够环保。我认为使用环保袋,应该选用更加环保的材料,比如无纺布袋,帆布袋, 棉布袋等等。这些材料都是非常环保的。
无纺布袋(也叫不织布袋),是很合适的环保袋,因为这种袋子不仅造型美观，很耐用,而且透气性好，可以重复使用。虽然无纺布袋很环保,也被各个商家选用。但是这种袋子也存在着一种问题一价格比塑料贵，这对业主来讲,却增加了经营成本。
但最重要的还是人类应该节约能源，保护环境,减少塑料的污染,促进资源综合利用,保护生态环境。
环保——我们的责任
不知道大家是否注意到一篇文字——《中国国民环保素养调查报告》，报告内容大体如下：善良指数世界第一；科学素养指数中等水平；环保素养和环保发达国家差距较大：和北欧环保发达国家相差30年；和美国等环保发展中国家相差20年；和日本/韩国/新加坡等亚洲环保先进国家相差20年；和非洲/拉丁美洲等国家相差10年；国家在环保理念和政策和环保发达国家持平：国民在执行国家环保理念和政策的能力无法对接；
环保盲在人口比重较大是解决环保发展的瓶径；精英群体在环保理论上世界第一/在环保实践上被潜规则架空；先发展，后治理(干部群体/潜规则）在目前国家生活生产理念根深蒂固；国民处在略懂环保知识，能说，坚决不做的环保疲劳期；国民认定环保ngo有问题/不了解/解决不了环保教育宣传问题的人口几乎是全部；企业对国家组织环保活动感兴趣，对长线的环保公益宣传道义上支持，决不参与；国民对环保工作者持观望，不理解，潜规则的不尊重（因为他们是麻烦的制造者/还有不挣钱）但新闻及国家媒体道义上支持；
有环保素养的国民不到整体人群的5%;具备环保素养的群体有：海外留学背景的少数精英，高层智库，少数白领，直接环保利益受侵犯人群；大部分户外运动人群。
国家给与的参考解决办法如下：1 教育体系紧急需要完善环保素养教育；2 国民环保素养教育的手段急需强化和实践；3大力提倡国民走进自然，亲近自然的户外活动；4 强化现有环保法规的执行力度；5 环保盲的再教育要列入国家意识形态。
至今，各种环保节能的的政策及措施都已成为我们耳熟能详的文明生活发展趋势，然而我们对其真正深入了解认识了吗？我们的日常工作和生活中是否真正的做到了呢？是不是还是一副听的时候专心，过后说起开心，做的时候不用心呢？节能环保并不是我们多喊几句口号就可以实现的，它需要我们真正的从实际生活中去改善，去实践，从身边的每一件事情开始做起。
作为每一个家庭，对社会发展及人类进步起着不可替代的推动作用，是我们社会发展的主要力量支柱。因此，我们更应该提高家庭的综合素质，切实了解节能环保的现实意义和重大作用，将每个家庭成员组织起来，牢牢抱成一团，从生活的方方面面着手去认识，去改进，将节能环保的主题落到实处。
倡导节能环保，首先要减少了解我们日常生活中到底能源耗费在哪里？污染在哪里？针对主要问题，提高节能环保效率。那么家庭污染和社会污染到底哪一个更严重呢？
新近研究表明：社会工业生产造成的污染只占污染源的百分之四十一，现代家庭造成的污染却占百分之五十九。与社会相比，虽然家庭只是社会的一个细胞，而就污染的危害程度来说，家庭却相对严重一些，已经检测到的有毒有害物质达数百种，常见的也有十种以上，。有一组统计数据可进一步证实家庭污染的危害性：即一个家庭一天平均要制造一点八公斤垃圾，丢弃五个不可分解的塑料袋、二至三个一次性饭盒；一个家庭因洗头、洗澡、洗衣服等，一天平均制造二百公斤废水；一个家庭每天平均使用二十克化学用品等。这些污染物和汇流成河的生活废水，每时每刻都在污染着我们的土地、河流和海洋。
据媒体报道，在一项针对2000多个家庭住户样本的室内污染状况调查中，结果显示：50％以上的家庭室内存在着污染，而“罪魁祸首”就是家用电器。更令人担忧的是，在被调查的家庭中，绝大多数还没有意识到家中的家电污染问题。目前家庭中常见由家电导致的污染包括细菌污染、辐射污染及噪声污染等，重则危害健康，甚至危及人的生命安全。
看到这组数据不由得让我们惊讶，一直以来我们都要将污染的矛头指向工业生产，殊不知，其实最大的污染源就是我们自己，就是我们每一个家庭。我们平时不注重环保节能的后果，最后危害最大的，依然是我们自己，是我们赖以生存的美好家园，是我们原本洁净清悠的地球村。
在能源浪费方面，家庭也占有相当大的比重。多台电视机同时开；多个电脑同时用；电视没看时不切断电源，长期处于待机状态；几十上百瓦的白炽灯同时开好几个；声控灯感应器坏了，灯就没日没夜地亮着；饮水机24小时运作；有的电热户冬天用几个上千瓦的大电炉眼睛眨也不眨；打开水龙头哗哗一放就是好几分钟，等到热水出来了，才慢悠悠地洗漱……
点点滴滴，看来是微不足道的。但正是这样的点点滴滴，使居民区能源浪费现象显得相当突出。检查我们的行为，司空见惯的“无意识浪费”，在家庭生活中浪费掉的宝贵能源实在太多了。习惯成自然，且有很多浪费现象是人们长期养成的习惯，又习以为常，因此在节约家庭能源方面考虑得不多。然而在现实生活中，我们要改掉那些不经意的浪费“习惯”，其实很简单，只需要举手之劳。
良好的生活和工作环境是我们人类赖以生存的条件，保护环境就是保护我们自己。面对地球生态环境日益恶化、资源日益短缺的现实，我们应该清醒地认识到：拯救地球、保护环境、节约能源，是我们共同的责任。家庭节能环保和我们的生活息息相关，而且很容易进行，做好家庭的节能环保工作，不仅节约了资源，也为家庭节约了一定开支，一举两得。由此我们发出倡议：
一、从家庭用电开始，节约每一度电，杜绝家家电污染。
每个家庭都应努力做到以下几点：
a、把白炽灯改成第四代LED绿色光源，在同样的亮度下，其耗电量只是白炽灯的十分之一，但寿命却是白炽灯的50倍。
b、要选用无氯绿色环保家电和太阳能家电系列，比如：使用太阳能发电器、太阳灶、太阳能灯、太阳能帽、太阳能手电筒、太阳能干燥器、太阳能热水器、地板采暖系统等，既节能环保，又安全方便，既为国家的节能环保工作做出贡献，又使家庭引导了绿色生尚生活新潮流。
c、选购空调时要考虑最适合房间大小的匹数。而且夏季空调温度设定在26－28℃。
d、冰箱内贮存食物不宜过满，冰箱内食品之间及食品与箱壁之间应留有100mm以上的空隙。 这比紧贴墙面每天可以节能20％。
e、洗衣机的耗电量取决于使用时间的长
当我们在享受富足的小康生活时，你可曾意识到资源短缺问题已在日益逼近我们的生活。水危机、电短缺、石油危机……，这一切深刻地告诉我们资源是有限的、不可生的，而人类的繁衍却将代代相传。对矿产的滥采，森林的砍伐、水源的污染……已经使我们国家不再“地大物博”，也让我们当代的人们尝到了急功近利所带来的苦果。
因此，为了保护我们人类有限的资源，保护我们赖以生存发展的基础已刻不容缓，为此我们向全区的同学们大力倡议：节约资源，从你我做起，节约每一度电，每一滴水，每一张纸，每一粒粮食，在共建节约型学校行动中切实发挥生力军和模范带头作用。
一、树立正确的节约观。充分了解我国资源短缺的严峻现实，认真学习落实科学发展观，崇尚节约光荣、浪费可耻的观念，增强节约意识，做到身体力行。
二、节约用电。光线充足时，不要开灯；能用一盏灯时，不开多盏灯；杜绝白昼灯、长明灯
三、节约用水。避免大开水龙头，提倡使用脸盆洗脸、洗手，合理减少洗澡时间；用完水后，要及时拧紧水龙头，见到滴水的龙头，随手关闭。
四、节约用餐。积极倡导文明用餐之风，在食堂就餐坚持饭菜适量，不浪费每一粒粮食。
五、节约用纸。纸张提倡尽量能双面使用。
六、节约用钱。适度消费，合理支出，精打细算，坚持每天节省一点，养成善于理财的好习惯。
七、积极参加环保活动。大力开展废电池、生活用品的分类回收利用，推广使用再生纸；尽量不使用一次性筷子，使用可降解的一次性饭盒；坚持每月参与一次环保志愿服务活动。
八、积极开展节约技术的发明创造活动。要勇于创新，善于创造，通过小窍门、小创造、小发明，努力为节约资源提供强有力的技术支撑，不断推动资源的节约。
九、积极广泛宣传节约意识，大力开展资源节约合理化建议活动。为建设节约型社会献计策、尽职责、做贡献，争创节约型家庭、节约型班级、节约型学校、节约型社团（集体）和个人等。传播节约意识，推动全校形成珍惜资源、节约资源的良好风尚。
希望对你有所帮助
· 作者姓名和单位(Author and department)
这一项属于论文署名问题。署名一是为了表明文责自负，二是记录作用的劳动成果，三是便于读者与作者的联系及文献检索(作者索引)。大致分为二种情形，即：单个作者论文和多作者论文。后者按署名顺序列为第一作者、第二作者……。重要的是坚持实事求是的态度，对研究工作与论文撰写实际贡献最大的列为第一作者，贡献次之的，列为第二作者，余类推。注明作者所在单位同样是为了便于读者与作者的联系。 (三)摘要(Abstract) 论文一般应有摘要，有些为了国际交流，还有外文(多用英文)摘要。它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其他用是不阅读论文全文即能获得必要的信息。摘要应包含以下内容： ①从事这一研究的目的和重要性; ②研究的主要内容，指明完成了哪些工作; ③获得的基本结论和研究成果，突出论文的新见解; ④结论或结果的意义。
· 关键词(Key words)
关键词属于主题词中的一类。主题词除关键词外，还包含有单元词、标题词的叙词。 主题词是用来描述文献资料主题和给出检索文献资料的一种新型的情报检索语言词汇，正是由于它的出现和发展，才使得情报检索计算机化(计算机检索)成为可能。 主题词是指以概念的特性关系来区分事物，用自然语言来表达，并且具有组配功能，用以准确显示词与词之间的语义概念关系的动态性的词或词组。 关键词是标示文献关建主题内容，但未经规范处理的主题词。关键词是为了文献标引工作，从论文中选取出来，用以表示全文主要内容信息款目的单词或术语。一篇论文可选取3~8个词作为关键词。
关键词或主题词的一般选择方法是由作者在完成论文写作后，纵观全文，先出能表示论文主要内容的信息或词汇，这些住处或词江，可以从论文标题中去找和选，也可以从论文内容中去找和选。例如上例，关键词选用了6个，其中前三个就是从论文标题中选出的，而后三个却是从论文内容中选取出来的。后三个关键词的选取，补充了论文标题所未能表示出的主要内容信息，也提高了所涉及的概念深度。需要选出，与从标题中选出的关键词一道，组成该论文的关键词组。
关键词与主题词的运用，主要是为了适应计算机检索的需要，以及适应国际计算机联机检索的需要。一个刊物增加“关键词”这一项，就为该刊物提高“引用率”、增加“知名度”开辟了一个新的途径。
(五)引言(Introduction)
引言又称前言，属于整篇论文的引论部分。其写作内容包括：研究的理由、目的、背景、前人的工作和知识空白，理论依据和实验基础，预期的结果及其在相关领域里的地位、作用和意义。
引言的文字不可冗长，内容选择不必过于分散、琐碎，措词要精炼，要吸引读者读下去。引言的篇幅大小，并无硬性的统一规定，需视整篇论文篇幅的大小及论文内容的需要来确定，长的可达700~800字或1000字左右，短的可不到100字。
造林规划设计是林业建设的先行和基础工作，是科学造林和最优经营管理的重要组成部分。造林规划设计中方案的优化不仅要遵循适地适树的自然法则，而且要根据当地、当时社会经济条件、林业生产计划和经营目的，来选择最优的造林规划设计方案，做到在满足经济、计划、物质等方面的条件下，合理利用林地，最大限度地挖掘林地自然生产力，充分发挥人工林的生产效益，实现森林的持续经营与林业的可持续发展。这是当前造林规划设计中的一个重要研究课题，具有重大现实意义和应用价值。为此，前人从不同的技术角度，对造林规划设计的方案优化做了大量研究，取得了许多重要成果[1-4]，但它们均具有一定的局限性。因为在造林规划设计的实践中，小班造林树种的选择除了要考虑某种立地条件下某一树种的适宜程度外，还常常要考虑投资金额的限制、指令性计划的约束以及造林苗木品种和数量的限制。鉴于此，笔者曾首次给出了 0－1 规划方法确定约束条件下小班造林规划设计最优化的具体方法，并成功地解决了 10 个小班的造林规划问题[4]。但当造林小班数量大于 50 甚至更多时，0－1 规划方法求解就需搜索很长时间方有可能得到最优方案。那么，在解决某个大林场或某个县（市）整个大地域范围内的约束条件下小班造林规划设计及其最优设计问题时，就存在最优化方法上的不足。因此，有必要提出优化的方法。
造林规划设计问题本质上是一个优化问题。模拟退火法是人们从自然界固体退火过程中得到启发并从中抽象出来的一种随机优化算法，是解决优化问题的一种新途径。因此，本文在介绍模拟退火法机理的基础上，首次提出用模拟退火法优化大地域作业区在经济、计划、物质等方面的约束条件下为获得最佳经济效益的小班造林树种选择的最优方案，具有重要理论价值和现实意义，属首次报道。
1 在约束条件下造林规划设计的数学模型
在实际的造林设计工作中，当用科学方法做出设计之后，具体实施过程又常常受到各种条件的约束，迫使修改原规划设计方案。在满足这些约束条件下，为达到获得最大经济收益目标，编制整个林场或县、市作业区内造林树种选择的最佳方案，我们把它称为“在约束条件下造林规划设计问题”[4]。在约束条件下造林规划设计考虑资金、苗木品质和数量以及计划等约束条件，其具体数学模型见文献 4。
2 模拟退火法
Kirkpatrick 等[5]于 1983 年首先提出了模拟退火法，它是人们从自然界固体退火过程中得到启发并从中抽象出来的一种随机优化算法。模拟退火法用于求解优化问题的出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般优化问题间的相似性。在对固体物质进行退火处理时，常先将它加温使其粒子可自由运动，以后随着温度的逐渐下降，粒子逐渐形成低能态晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质定会形成最低能量的基态，优化问题也存在类似过程。解空间中每一点代表一个解，不同的解有不同的目标函数。该算法最为显著的特征是以一定的概率接受使目标函数值增大的移动，所以能够从局部最优解的“陷阱”中爬出来而不会简单地终止于一局部最优解上，即具有全局收敛性。并且在理论上已经证明了只要系统过程满足一定的要求（系统温度无限趋于零度且在每一温度下模拟充分），则算法将以概率 1 渐近收敛于全局最优解[6]。图 1 为典型的模拟退火法计算框图，可以看出，该算法包括以下要素：
图 1 模拟退火法计算框图
Fig.1 Calculation chart of simulated annealing
(1) 相邻状态的产生 相邻状态是指从当前状态经过一次移动（对任一优化变量进行一次扩大、缩小或对流程结构进行一次调整）所能达到的状态。这是模拟退火法中一个非常重要的概念，因为相邻状态产生的有效性直接关系到算法的有效性。一般的相邻状态产生方法是借助于一个随机数发生器，随机地选取一优化变量，然后对其进行放大或缩小。但是此法存在一些不足之处，本文采用这样一种改进的相邻状态产生方法[6]：首先，将当前状态的相邻结构集（相邻状态的集合）进行排列，然后按照这一随机排列顺序逐一执行各步移动。这样保证了当前状态的每一相邻状态均能被实现一次，也使得低温下每一状态仅被实现一次便可找到能够使目标函数值下降的移动，节省了计算时间。
(2) 初始温度 T0 温度 T 在模拟退火法中具有决定性作用（称为模拟退火法的控制参数），它直接控制着退火的走向（即系统的优化方向）。由随机移动的接受准则可知，T 很大时新状态的接受概率很高。但初始温度 T0 的选取不能过高也不能过低，过高则以后的过程会有大量的时间浪费在因初始温度过高而接受的使目标函数值上升的移动上；T0 过低又会使算法的“爬山”能力减弱而可能终止于局部最优解。一般的 T0 确定方法是使初始温度 T0 下随机移动的接受比率落在某一给定的范围内（例如：0.8≤X0≤0.9）。确定 T0 的经验法则是：选定一个大值作为 T0 的当前值，并进行若干次变换，若接受比率 x 小于预定的初始接受比率 X0（可取 X0=0.8），则将当前 T0 值加倍。以 T0 新的当前值重复上述过程，直至得到X>X0的 T0 值。
(3）每一温度 T 下随机移动的次数 每一温度下随机移动的次数取为相邻结构集尺寸的大小。
(4) 降温进程 Tk＋1=f(Tk) 选用 Aarts 和 Van Larrhoven[6]提出一种具有多项式收敛的降温进程：
Tk+1=Tk[1＋Tk1n(1＋δ)/3σ(Tk)]-1
其中σ为目标函数标准偏差，δ为给定数值，δ越小则降温越慢但模拟误差也越小，其取值不同对模拟退火算法的实验性能有显著影响。一般通过计算机调试而确定，本文经调试，δ取 0.10。
(5）随机移动接受准则 采用 Metropolis 准则[7、8]，随机移动接受概率
其中△c 为目标函数值的变化。可以得知，系统温度 T 决定着随机移动的接受概率。温度越高则算法接受使目标函数值上升移动的能力越强，具有较强的“爬山”能力；温度很低则使目标函数值上升移动的接受概率很低。
(6）终止准则 采用一个简单的终止准则：当 T=Tf 时终止计算（取 Tf=0.1）。
3 模拟退火法优化约束条件下造林规划设计实例
用福建省尤溪县林业委员会用材林速生丰产林基地中的造林小班的具体资料进行在约束条件下的小班造林树种选择方案优化。
福建省尤溪县位于东经 118.8°～119.6°，北纬 25.8°～26.4°。气候属中亚热带大陆性兼海洋性季风气候，年降水量 1599.6mm，年蒸发量 1323.4mm，相对湿度 83%，年平均气温 18.9℃，历年最大日降水量 131.7mm，3～6 月为多雨季节，4 个月降雨量占全年降雨量的 65%。地貌系闽中火山岩系中山地貌。用材林速生丰产林基地造林地土壤为发育在侏罗纪下流陆相盆地沉积砂岩上的红壤，平均坡度为 32°。林地植被以唐竹、芒萁为主，盖度为 63%。造林小班共 97 个，总面积为
618.20hm2，依据各小班坡位、坡向、坡度、表土层厚度等因素，应用文献 3 中的方法可以打印出各树种在基准年时累计材积和合理造林密度。由于用材林速生丰产基地造林树种主要是杉木（Cunninghamia lanceolata）和马尾松（Pinus massoniana），因此只考虑这两个树种，这些基础数据限于篇幅不列出。
假设杉木每株苗木单价 (H1) 为 0.1 元，马尾松每株苗木单价 (H2) 为 0.05 元。杉木每公顷造林投资 (b1) 为 2700 元，马尾松每公顷造林投资 (b2) 为 1800 元（包括整地、造林及抚育等费用）。各树种的总材积（包括间伐材）平均每立方米杉木价格 (C1) 计为 480 元，马尾松 (C2) 为 360 元。假设对该作业区总投资为 160 万元 (B)，对杉木苗木来说，最多可供应 180 万株 (D)，但至少必须使用 120 万株 (E)，马尾松苗木敞开供应。上级部门要求 20 年后该批造林小班必须收获杉木 4.5万m3 木材。以立地条件分析：第 5、59、97 小班极适宜种杉木；而第 10、51、96 小班极适宜种马尾松。这些条件在小班造林规划设计时都予以考虑。这样，目标函数为：
约束条件：
其中 Z 为基准年时创造价值（元）；Vij 为第 i 小班种植第 j 树种在基准年（20 年）时累计材积（按文献 3 计算）；Si 为第 i 小班面积；Cj 为第 j 树种（包括间伐和主伐收获的木材）每立方米平均计算价格；Xij 为第 i 小班种植第 j 树种的决策变量；Nij 为第 i 小班种植 j 树种的合理密度（需苗木株数）（按文献 3 计算）；n 为小班数；m 为造林树种数。
笔者根据模拟退火法的基本思想，应用 BASIC 语言编制了优化约束条件下造林规划设计的模拟退火法的计算机程序，其中 n=97，t0=100，δ=0.10，马尔可夫链的长度取为 (2n)2。程序在 AST－586 计算机上运行，收敛后，目标函数值趋于稳定，最优造林规划设计方案列于表 1。在采用模拟退火法优化约束条件下造林规划设计求解的尤溪县林业委员会 97 个小班的造林规划设计最优组合方案下，20 年累计杉木材积收获可达 4.72万m3，杉木苗木需要 1204010 株；马尾松材积收获为
3.17万m3，需要苗木 1150560 株；总投资为 1597349 元。在最优造林规划设计方案下，可望在 20 年时获得 3409.2 万元经济收益。
表1 造林规划设计表
Table 1 Tabulated culture program design
小
班
号 小班
面积
(hm2) 造林
树种 合理
密度
（株/hm2） 需要苗
木数量
（株） 20 年木
材收获
(m3) 小
班
号 小班
面积
(hm2) 造林
树种 合理
密度
（株/hm2） 需要苗
木数量
（株） 20 年木
材收获
(m3)
1 3.80 杉木 4200 15960 576.56 50 6.40 杉木 3300 21120 916.13
2 8.06 杉木 3600 29040 1316.24 51 3.53 马尾松 4800 16960 474.99
3 1.40 杉木 3600 5040 242.40 52 5.00 马尾松 4800 24000 817.20
4 5.00 杉木 4200 21000 747.60 53 11.00 杉木 3000 33000 1060.79
5 8.80 杉木 3600 31680 1478.91 54 18.40 马尾松 3600 66240 1405.94
6 4.19 杉木 3600 15120 471.64 55 2.53 杉木 4350 11020 496.89
7 3.00 杉木 3300 9900 429.35 56 2.46 马尾松 4800 11840 358.49
8 2.00 杉木 3300 6600 286.23 57 6.93 杉木 3600 24960 821.18
9 4.73 杉木 3600 17040 743.51 58 5.60 马尾松 4200 23520 654.61
10 6.46 马尾松 4800 31040 989.30 59 3.06 杉木 3900 11960 566.58
11 5.86 杉木 4200 24640 882.99 60 6.46 马尾松 4800 31040 902.68
12 9.13 杉木 3600 32880 1557.83 61 6.00 马尾松 4350 26100 703.89
13 9.39 杉木 3600 33840 1522.38 62 2.53 马尾松 4800 12160 316.20
14 5.73 杉木 3300 18920 806.51 63 7.26 马尾松 4350 31610 854.78
15 3.26 马尾松 4500 14700 398.08 64 8.33 杉木 3000 25000 917.13
16 2.33 马尾松 4200 9800 295.09 65 9.46 马尾松 3900 36920 996.98
17 8.80 马尾松 4050 35640 986.96 66 3.80 杉木 3300 12540 502.51
18 4.46 杉木 3000 13400 566.62 67 5.13 杉木 4200 21560 947.56
19 4.93 杉木 4200 20720 729.71 68 4.33 马尾松 4800 20800 635.25
20 3.60 马尾松 4200 15120 443.72 69 9.80 马尾松 4200 41160 1214.81
21 12.86 杉木 3000 38600 1494.98 70 11.26 马尾松 3900 43940 1217.81
22 6.26 马尾松 4200 26320 839.51 71 2.80 杉木 4200 11760 436.59
23 5.93 杉木 3000 19580 814.97 72 5.80 杉木 3900 22620 860.78
24 1.80 马尾松 4800 8640 270.97 73 7.66 杉木 3600 27600 942.54
25 7.73 马尾松 4050 31320 869.07 74 1.60 杉木 4350 6960 317.26
26 5.80 马尾松 3900 22620 612.13 75 4.93 杉木 3900 19240 806.26
27 6.06 马尾松 4500 27300 731.28 76 3.86 马尾松 4200 16240 491.61
28 10.40 杉木 3300 34320 1480.91 77 4.60 马尾松 4500 20700 595.40
29 3.93 马尾松 4200 16520 476.48 78 2.93 杉木 3600 10560 439.38
30 9.26 杉木 4200 38920 1381.38 79 8.26 杉木 3300 27280 1016.30
31 5.06 杉木 4200 21280 833.87 80 2.73 马尾松 4800 13120 423.08
32 3.13 马尾松 4800 15040 488.61 81 3.80 马尾松 4800 18240 545.32
33 11.20 杉木 3000 33600 1242.69 82 5.46 杉木 4200 22960 864.53
34 4.26 杉木 2700 11520 424.26 83 6.40 杉木 4050 25920 938.30
35 4.86 马尾松 4050 19710 599.77 84 4.86 马尾松 4500 21900 684.67
36 2.86 杉木 3000 8600 351.27 85 8.60 马尾松 4200 36120 1015.75
37 11.53 杉木 3600 41520 1582.26 86 9.53 杉木 3000 28600 1124.27
38 13.53 杉木 3000 40600 1561.27 87 2.46 杉木 4350 10730 484.40
39 12.33 杉木 3000 37000 1351.61 88 5.20 杉木 4200 21840 843.88
40 2.40 杉木 3300 7920 259.93 89 8.93 杉木 4200 37520 1314.81
41 9.80 马尾松 3600 41160 1102.21 90 7.60 杉木 3900 29640 953.84
42 4.19 杉木 3000 12600 754.49 91 11.46 马尾松 3900 44720 1038.36
43 5.40 马尾松 4200 22680 746.50 92 4.33 杉木 3900 16900 531.64
44 8.46 马尾松 3900 33020 877.06 93 7.13 马尾松 3900 27820 655.59
45 5.20 马尾松 4350 22620 659.99 94 3.20 马尾松 4800 15360 499.01
46 17.06 马尾松 3900 66560 1591.55 95 9.26 马尾松 3600 33360 801.75
47 5.06 杉木 4200 21280 818.44 96 15.80 马尾松 3600 56880 1447.36
48 7.06 杉木 3000 22800 957.14 97 3.40 杉木 3900 13260 419.99
49 7.13 杉木 3300 23540 906.18
4 讨论
在约束条件下造林规划设计方案的优化是在反映立地条件的环境因子等估测出最佳造林树种及合理造林密度的计算机辅助造林设计的基础上，应用其定量数据，用模拟退火法优化 0－1 规划求解最优设计方案，达到在大区域范围内实现在约束条件下的造林规划设计，因此，研究结果对实现合理配置林地资源具有一定的现实指导意义。
在约束条件下造林规划设计中采用模拟退火法优化求解，结果表明，模拟退火法可用来求解优化问题，但在实现过程中应注意 3 个问题：①怎样按某种概率过程产生新的搜索状态。产生新的搜索状态的范围越大、越广，则搜索的解空间越大，从而能够保证在全局中寻求最优，因此，为保证在全局中寻求最优，本研究产生新的搜索状态的概率过程采用随机生成方式；②根据当前温度及新状态与原状态的相应位置，如何确立新状态接受标准。本研究中采用 Metropolis 准则来确定新状态接受概率，即同时考虑目标函数值的变化Δc 和系统温度 T；③怎样选择初始温度 T0 及怎样更新温度、确定温度的下降过程。一般初始温度 T0 可经过计算机调试得到，本研究中经计算机调试后以 T0 取 100 为最理想；而对于温度下降过程，由于降温过程的数学模式较多，不同的研究对象可因具体情况选择不同的降温过程，本研究选择 Aarts 和 Van Larrhoven提出的一种具有多项式收敛的降温进程。以上 3 点影响模拟退火法的收敛性及收敛速度，且影响退火结束后以多大的概率使状态稳定在全局最小点。作为一种新的优化方法，其将在林业生产及科学研究中具有广阔的应用前景。
