kbs期刊是2区。
kbs期刊影响因子比较高，属于二区期刊，人工智能门类，老牌的期刊。
kbs期刊的审稿速度在计算机类期刊来说，还是可以的，正常6－7个月，长有到一年，短有到三个月多点。这个可以对kbs刊登的论文作一个审稿周期的统计，结果自然就出来了。我投过两篇，一篇三个月后就接了，一篇将近一年后才接，分别处于这个期刊审稿周期的两个极端。
知识系统问题：
专家系统、知识系统和知识密集型的信息系统的构建技术发展而形成知识工程，所建立的系统简称为知识系统（knowledge-based systems）。知识系统问题有多种解释，是将知识系统用于辅助人们进行问题求解，如检测信用卡诈骗、加速船舶设计、辅助医疗诊断。
知识系统问题是如何在计算机中组织知识，建立高质量知识库，如何使计算机获取与搜索到有用的知识，使用知识来解决问题，研究通用的问题表达和解决方法，知识工程主要是一门实验性科学，知识处理的大量理论性问题尚未解决。
早期对知识系统的研究侧重于知识的表示及推理机制，与之对应的开发技术能够用于实现一些规模较小的系统，但将其用于构造大型商业化的知识库系统的努力却往往以失败而告终。此外，在不同的知识系统内部存在大量多样和异构的知识表示形式，跨系统的知识共享几乎成为不可能。
以上内容参考 百度百科-知识系统问题
IEEE access是中科院二区的sci，影响因子一点几，光看影响因子看起来还挺不错的，但是国内稍微好一点学术圈没人认他，因为他的影响因子是互相引用刷出来的，实际质量很差，大把的论文等于废纸或者实验无法重复。
国内有影响因子高的期刊，科传底下就有不少，但是压根就没人认，原因同上。真正的期刊好不好实际上更多的是依靠学术界的口碑，比如中科院的CCF分类。一个例子就是TIF是中科院三区的sci，但确是计算机网络领域最顶尖的期刊，在CCF分类里划为了A类，原因就是TIF主要接收计算机网络理论的论文，没人看得懂，所以引用就少，所以影响因子就少。
另外，就算期刊牛逼了，也不一定赚钱。期刊赚钱主要有两个来源：一是版面费，越垃圾的期刊越靠版面费，翻译一下就是花钱发论文；真正牛逼的期刊大多数都是收费不贵或者免费的（也有收费贵的顶刊比如NEJM），来吸引牛逼成果。二是其他费用，比如论文付费订阅，当年我们学校一年2000多万才买下了IEEE的论文库，一个学校就2000万，世界五百强大学就100亿收入了；或者正刊下面搞几个子刊或者搞demo、workshop之类的，降低中稿难度并提高版面费，实际上就是第一点。第一点是杀鸡取卵，没人投你的期刊你花再多钱也没用，第二点才是真正的出路。但想做到第二点非常的难。
Computational and Mathematical Organization Theory为结合计算
组织和社会的跨学科研究提供了一个国际性平台，其目标是推进形式推理、分析和系统构建方面的研究，并推动社会网络、人工智能、复杂性、机器学习、社会学、商业、政治学、经济学和运筹学等领域的进步。现任主编为卡耐基梅隆大学Kathleen M. Carley教授和哈里斯堡科技大学Terrill L. Frantz教授。
2019年，Computational and Mathematical Organization Theory的影响因子为1.558，在数学方法和社会科学51种期刊中排名第23，属于二区期刊；作为SSCI/SCIE双检索期刊，Computational and Mathematical Organization Theory在计算机科学跨学科应用109种期刊中排名第75，属于三区期刊；在数学跨学科应用106种期刊中排名第56，属于三区期刊。从近年情况看，Computational and Mathematical Organization Theory的年发文量在20篇左右，2019年发表了24篇文章。
