论文不合格。审稿人会对论文做出评审和建议，审稿人说论文数据造假但还是让修改是因为论文不合格，审稿人想再给论文作者一个机会。
有时候论文返修的时候，审稿人要求引用几篇论文到自己论文的讨论中，这个貌似是非常简单的事情，按照审稿人的要求去做就可以了。 但是有时候不能这样做，因为引用的论文可能是造假的。
最近就粉丝遇到过这样的事情，有审稿人列举了两篇文章，需要该粉丝引用到论文讨论中，该粉丝详细看了这些文章之后，发现图片可能是重复的，怀疑是“假“论文。 于是到pubpeer网站查了一下，发现果然有不少读者指出了图片的问题，论文造假的可能性非常大，坚决不引用。
随着这些论文打假的网站和读者越来越多，撤稿的论文也就越来越多。 现在很多人就担心自己的文章引用了“假”论文，然后导致自己的文章也被撤稿。所以，在引用这些文章的时候最好上pubpeer网站查查有没有被质疑或者指出造假的， 如果有的话就要谨慎了，因为你不知道期刊会不会将其撤稿，一旦撤稿的话很可能也会连累自己的文章。
虽然在pubpeer网站查到的不一定都是假的，但是还是小心避开比较好，这样的话自己的文章才会比较安全。 因为有时候在上面质疑指出的文章，有些期刊不会管，有些则是n年后才进行撤稿。此外，有些作者通过辩论也能说得过去，例如数据因为实验室搬迁弄丢了，实验太多了导致图片弄错等等。不过有些严格的期刊主编不吃这一套，不能提供原始数据和记录的，先撤稿再说。
数据审核是医学论文审稿流程的重要环节 ，可以保障论文质量且有效防范学术不端。
01
审稿人如何识别数据真假？
我将通过以下案例 ，利用GraphPad Prism 软件教大家识别文章是否存在论文造假的嫌疑！
实际案例：
验证：
在数据审核时，审稿人认 为 两 组 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ，对其是否真的具有统计学意义存疑。虽然稿件并未提供 LVEDD 的原始数值 ，应 用 GraphPad Prism 软 件 ，编 辑 仍 可 以利用文中提供的均数 ，标准差及样本量进行两样 本 均 数 的 t 检 验 ，从 而 对 统 计 结 果 进 行 验证。
操作：
打 开 软件 ，在欢迎界面 New Table & Graph 选框中选择 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean，SD，N → Create，创建并进入数据表。
录入数据后 ，在工具栏选择 Analyze → Column analyses → t tests （and nonparametric tests） → OK。Parameters 对 话框中 ，可选择非配对的 t 检验（Unpaired t test. Assume both populations have the same SD）或方差不齐时的 t’检验（Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs）。
在不知道方差齐性的情况下 ，先选择 t 检验 ，点击 OK，即可生成统计结果表单。
如果方差齐性检验的 P ＞ 0.05，说明两样本方差相等 ，表单中 t 检验有效
反之 ，则需返回到 Parameters 对话框 ，选择方差不齐时的 t’检验。
结论：
本例两组方差齐次性检验的 P ＞ 0.05（F test to compare variances，P ＝ 0.1560），且 t 检验的 P ＝ 0.1384，说明两组患者的 LVEDD 不具有统计学差异 ，文章的结果确实存在问题。之后审稿人用同样的操作对文章的其他数据逐一进行检验，又发现多处 P值错误。编辑部经讨论，认为此稿件数据不可靠 ，结论不可信 ，给予退稿。
02
Prism 9数据处理教程
一、轻松上手GraphPad9.0新功能教程
1、GraphPad Prism9.0-新功能介绍
2、GraphPad Prism入门-Prism速览
3、GraphPad Prism入门-Prism的数据表
4、GraphPad Prism9.0视频:主成分分析(PCA)
5、GraphPad Prism9.0视频:多变量数据表
6、GraphPad Prism9.0统计教程:如何做T检验
7、GraphPad Prism9.0绘制光滑曲线视频教程
8、GraphPad Prism9.0做独立T（配对T）检验估算图
9、GraphPad Prism9.0单因素方差分析
10、GraphPad Prism9.0自动标注两两比较结果
11、GraphPad Prism9.0双Y轴叠加柱状图绘制视频教程
二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的标准图
1、配对t检验的统计分析及图形绘制
2、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制
3、完全随机设计资料方差分析的统计分析及图形绘制
4、成组设计的t检验的统计分析及图形绘制
5、简单线性回归和线性相关的图形绘制
6、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制
7、简单线性回归和线性相关的图形绘制
8、两组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制
9、因设计资料方差分析的统计分析与图形绘制2
10、多组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制
11、非线性拟合（拟合存活曲线）
12、通过实例学习GraphPad_Prism作图的流程
三、GraphPad教你如何做高逼格SCI统计图
1、SCI制图规范及简介
2、Excel2013作图
3、Graphpad制图
4、Graphpad制作生存曲线
5、lmageJ作图
6、Photoshop拼图
7、PPT拼图
8、Grappad绘制单式柱状图
9、Grappad绘制复式柱状图
10、Graphpad绘制相关性曲线
11、Graphpad绘制柱状散点图
12、Graphpad绘制折线图(实操)
13、Graphpad拼图
14、Photoshop拼图(实操)
03
避免数据重复技巧
一、数据分析必备软件合集
salmon转录组数据分析工具
Python数据分析教程
Trifacta数据整理工具
Rapid Miner数据清洗工具
Rattle GUI数据处理转换
Qlikview 数据分析可视化
样本量计算-软件GPower
网页版SRTt统计学数据分析
网页版SHEsis数据统计分析
Epidate 3.1--数据分析工具
数据提取神器—GetData
Graphpad prism9.0、sas 9.4最新版
Stata中文版V15.1、spss 26、Origin2021
二、零基础精通科研数据处理
生存分析:生存曲线的绘制方法，多重比较和计划比较
Research Article图片类型分析
如何在多个软件中绘制Column图
XY图和Column图拓展
如何在多个软件中绘制双Y轴图
绘制显菩性差异的标注和连接线
双尾T检验:对两列数据进行F检验和双尾T检验
单尾T检验:对两列数据进行F检验和单尾T检验
细胞毒实验的半数抑制浓度IC50的计算方法
模糊数据图的重新绘图:原始数据补救
数据图在后期修改时如何调整字体
如何对图像中的颗粒等结构进行计数
如何测定图像中结构的大小和距离
共聚焦、电泳等图片的半定量分析
三、适合医学科研人员的统计学教程
T检验.docx
聚类分析.ppt
秩和检验.ppt
P值和FDR的关系.docx
方差分析(ANOVA) .docx
医学统计学分析基本思路指南.docx
编辑视角下统计学知识的应用.pdf
统计学审查在医学论文审稿中的必要性.pdf
用R做贝叶氏斯分析-.pdf
循证医学和临床医学论文中统计学问题编辑监审的必要性
MedCalc常用统计分析教程（思维导图版本）
一般期刊发表论文造假这是为何？学术期刊发表都是本着科学的一个原则，同时也都是应该发表的准确和诚实的，并经由同行评审后的学术文章。然而，近年来期刊发表造假，剽窃论文的事件却层出不穷，究竟为什么一般期刊发表论文造假呢？
首先如果是正规的期刊发表了造假或是剽窃的论文，肯定是在审稿这一步出现了问题。毕竟数据造假已不是个别现象，很多科学研究由于实验复杂或耗时过长就算中间有造假是很难被发现的。英国爱丁堡大学从事学术不端行为研究的学者DanieleFanelli发现，有1.97%科学家自己报告有数据造假行为，有14.12%的人说知道同事有数据造假行为[1]。审稿人又不可能去重复每个实验因此可能会刊登数据造假的论文。如果这一类情况尚且情有可原的话，另外一些期刊因为急于发表突破性的研究结果造成审稿不慎重的行为就应该引起重视了。
其次因为网络的普及，特别是开放获取式期刊平台的创立，为学术发表提供了便利的平台。很多开放获取数字期刊对于内容的审核也是很严格的，然而也有些开放获取期刊在金钱的诱惑下审稿的时候就睁只眼闭只眼。
最后是近年来出现的许多伪学术期刊，也称掠夺性期刊。这些杂志完全不关心论文质量，只为赚取利润。他们伪装成合法的期刊，买到出版刊号，表面上也有专家评审程序，然而这些评审程序却十分草率。因而在这些期刊中，造假剽窃论文简直横行。一个著名的报告，有记者编写了一篇充满抄袭，完全语无伦次的造价论文，看它是否仍然可以得以发表。最终他发现居然有八个期刊愿意出版他的假论文，不过都是收费的[2]。目前这类掠夺性期刊的数量已经大得惊人。有人在网上列出了这些假期刊的名字，以防科研人员上当受骗，但新的假期刊还在不断建立。
发表论文是每一位科研人员职业生涯的重要组成部分。可是很多期刊的发表难度较大，让一些人改变投稿策略，转向那些小型以盈利为目的的期刊，或者甚至愿意冒风险篡改数据。这样看起来一时是解决了发表论文的问题，但是造假的论文是没有生命力的，就算不被人揭发出来也会被优胜劣汰的被踢出学术界。因此，从长远来看发表造假，剽窃论文是不利于个人的职业生涯发展的。
如果审稿人对数据真实性有怀疑，会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。
有的审稿人会按照你的理论在弄一遍，被查出来，就是学术造假了，根据学位论文作假行为处理办法进行严肃处理。
审稿人的工作内容：
任何受邀的审稿人，如果觉得无法胜任此篇稿件的评审工作，或者是知道无法在约定时间内完成稿件的评审工作，需要立即告知编辑，从而使编辑可以联系新的审稿人。
审稿人收到的任何稿件都必须视为机密文件，在没有编辑的授权情况下，不可以向其他人展示或者讨论该篇稿件。
审稿人需要识别出那些在出现在已发表文章中、但没有被作者引用的相关内容。任何在之前发表过的观察结果、派生结论或者论证的内容，都需要在文中以合理的引用形式出现。审稿人需要让编辑注意稿件中出现的那些与已发表数据相似或者重叠的内容。
