语义学在大学英语英语词汇教学的运用 摘要: 词汇教学是英语教学的根基。大学英语学习已经进入高级阶段,传统的英语词汇教法很多时候已经无法解决学生在词汇学习中常出现的问题。本文结合语义学原理和教学实践,重点探究了语义学中并置理论、结构语义学、框架语义学、语义成分分析、格语法在大学英语词汇教学的运用,旨在提高大学英语词汇教学质量。 关键词: 语义学大学英语词汇教学运用语义学词汇教学质量 一、问题的提出 随着素质教育的开展和新课程改革的实施,我国大学英语教学有了新的突破,教学重点开始转向提高学生的英语应用能力,而词汇问题成为能否提高学生的英语应用能力的关键。传统的英语词汇教法仅仅要求学生识记单词的发音、拼写、汉语意思,这就导致学生学习的单词是孤立的,从而出现学生无法辨别近义词、词语搭配不当、英语“汉化”等现象。如何让学生正确快速地学会词汇,是每个大学英语教师应该关注的话题。本文针对学生在词汇学习中常出现的问题,结合笔者的教学经验和语义学理论,归纳出以下教学方法,旨在激发学生兴趣,提高大学英语词汇教学质量。 二、语义学在大学英语词汇教学的运用 (一)并置理论 并置理论是研究英语中某些词与另一些词之间的一种相关的关系。如mother(母亲)这个词在语言的应用中经常与nail varnish(指甲油),son(儿子),father(爸爸)等词一起使用,而很少和shave(刮胡子)连用。由此可见,并置理论不是指词汇的含义,而是指词与词之间的搭配关系。这种搭配关系是人们在长期使用语言的过程中的习惯用法。 然而目前大学生在学习英语中普遍出现词语搭配不当的问题,学生只记住了英语词汇的汉语意思,而不了解词语的习惯用法和潜在含义。例如:grow children(应为rear children)。此外学生由于受汉语思维干扰,往往按照汉语的习惯来进行词语搭配。如:I very like to play football.(应为I like to play football very much.) 因此,在大学英语词汇教学过程中,英语教师可以利用并置理论指导学生学习词语的合理搭配。在指导过程中,教师应向学生明确指出,词语的结伴关系具有可能性和限制性,词语的合理搭配会受很多因素制约。比如有时受语法决定,有时受词的语义特征制约,有时约定俗成,等等。这些需要教师根据具体情况具体教学。另外,教师还需要向学生特别指出词语的破格搭配。一些词语在一般情况下没有结伴关系,但在特殊情况下可以搭配。例如:lash the waves(白费力气)。除此之外,在习语中、文学作品中及新词语中常出现破格搭配,因此,学生需要注意平时积累。 (二)结构语义学 结构语义学主要研究“含蓄的”语义关系(Implicational Relations),这种理论更关注某些词或词组与另一些词或词组之间的“语义关系”,而不是像传统语义学那样只是孤立地研究词汇的语义现象,而忽略词汇之间的语义关系。含蓄的语义关系主要分为:下义关系(Hyponymy)、反义关系(Antonym)和相对关系(Relativeness)。 下义关系又叫语意内包,指个别概念的词内包。如上义词flower(花),下义词tulip(郁金香),violet(紫罗兰),rose(玫瑰)等。上义词是指同类概括词,下义词是相对具体的词。tulip,violet,rose在语义关系上是同类关系词。在大学英语词汇教学过程中,教师利用同类关系词理念可以帮助学生归纳整理同类单词,扩大词汇量;帮助学生利用同类概括词,使行文简练。通过对词汇下义关系的分析也可以避免学生词义混乱,锻炼学生的逻辑思维能力。 反义关系主要指:①词义矛盾或对立的词,例如male—female;dead—alive。②词义相反的词,例如:young—old;cold—hot。前者在语义上互相矛盾,不能同时并存,后者在语义上并不矛盾,它们表示性质相同、但程度不同的词。比如young—middle-young—old。在英语词汇教学中,引入反义关系可以帮助学生更清晰地理解单词涵义。平时在讲解单词时,教师普遍使用近义词进行解释,其实有些单词用近义词解释并不容易解释清楚,利用反义词进行解释,学生会更容易理解。例如,rude的反义词是polite(rude是新单词,学生不知道涵义,引导学生polite是rude的反义词,学生就很快明白新单词的基本意思了)。通过引导学生分清词义矛盾或对立的词、词义相反的词,教师可以帮助他们选用恰当的词语进行英语表达。另外,也可以利用反义词进行修饰文章,避免文章呆板。 相对关系又叫converses,存在于既相互对立又相互依存的一对对词之间。例如:husband—wife;above—below,两者是对立统一关系,语义学称此为“强相对关系”。还有一种相对关系存在于三个词之间,称之为“弱相对关系”。学生学习相对关系可以扩大词汇量,灵活运用词汇和句型。 因此,结构语义学的理论应用在大学英语词汇教学中,可以帮助学生准确理解和合理利用含蓄词汇,从而提高英语的表达和运用能力。 (三)框架语义学 框架语义学是一种独特的语义学理念,它属于认知语言学的一支。它能为英语词汇的教学提供一种全新的方法。词汇是大学生学习英语的一只拦路虎,尽管教师和学生花大量的精力学习词汇上,但结果往往并不理想。如何解决这一难题,框架语义学为我们提供了新的思路。简言之,框架语义学立足于人的认知,从不同的视角,将英语动词分类并放入相对应的框架中,然后针对每一个相对应的框架,将相近的名词根据其熟悉程度进行分类,进行分层次教学。至于其他词性也可参照名词和动词的做法进行学习。例如学习money这一单词,可以设置买卖交易框架,根据不同视角(sell,spend,buy等)归纳成买家和卖家两类,每个框架设有不同元素,可以将要学的单词纳入框架,根据熟悉程度进行系统性的有条理的学习。 (四)语义成分分析 在英语教学过程中,学生会因为辨别不清近义词词义而出现错误搭配。如何帮助学生识别近义词从而进行正确搭配?对于这个问题,教师可以在课堂中引入语义成分分析理论进行解决。利用语义成分分析理论研究语言学已经有很长一段历史了,它主要研究Conceptual-lexical Relations(概念上的词汇—语义关系),观点是任何词的“意义”都可以分解为某些不同的“语义成分”,这些“语义成分”又可以加以系统地分类。我们可以利用此理论来解释词语,例如:bachelor——[Human]+[Male]+[Unmarried]。这一理论也有利于帮助学生比较清楚地认识同义词之间的差别及搭配,从而做到在不同的语境中能正确而熟练地运用词汇。另外,语义成分分析法还有助于提高学生的翻译能力。在进行英汉对译的时候,“选词”不是随意的,而是要受语义成分限制的。准确得当的翻译应建立在认识词汇的正确涵义上。在目前的英语词汇教学上,如何使学生正确地掌握词汇是每一个英语教师所苦恼的,语义成分分析法为英语教师提供了一种方法,它可以帮助学生准确牢固地掌握单词,对于词汇教学有一定的意义,从而在一定程度上解决了教师的难题。 (五)格语法格语法是一种比较严谨、别出心裁的语义学理论。这种理论是1968年著名美国语言学家菲尔莫尔首先提出的,他概括出一个新的结论:每一种语言都有表深层结构的“语义格”(Semantic Case),每个语义格都与某个介词相联系。如Agent格与介词by相联系;Object格与介词with相联系;Instrument格与介词with相联系。菲尔莫尔还认为,从深层结构的角度来看,所有的noun phrases都是介词短语,不但可以在句子中移换位置,甚至可以省略。动词是英语句子中一个重要成分,菲尔莫尔认为在深层结构中,动词总是和某些语义格连用的,因此他主张对动词采取深层格框的方式来处理。这对语义研究有着重要的意义,我们可以通过这个方式把不同的动词加以分类。此外他还提出了三条检验规则来确定各个语义格在句子中的相互关系,探讨语义格在句子中的地位。在菲尔莫尔理论提出后,一些语义学家对此理论进行了不断的深入研究和完善。在英语词汇教学中,教师引入关于语义格与深层格框的理论,有助于学生从语义的角度去分析英语句法,正确应用某些动词。例如:hit——[+—AO(I)];enjoy——[+—EO],从中可以看出某一类动词与某些语义格的关系在深层格框中被明确地表示出来。如果学生掌握了动词的深层格框,就能学会动词的正确用法和句型。 三、结语有效的大学词汇教学离不开正确的语言学理论去指导,利用语义学相关理念进行词汇教学,可以更好地引导学生高效地学习词汇。以上笔者探讨了五种当代语义学理论在英语词汇教学中的应用。其实语义学在大学英语词汇教学中的作用不止这些,这仍需要英语教师在实际学习与工作中不断地探究,以提高我国英语教学水平。 [2]杜宇,李晶,结构语义学与英语词汇教学[J].中国科教创新导刊,2007,(476). [3]刘英莲.谈英语语用学与语义学的应用[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2004,VOL 6,(3). [4]钱德明,周庆芳.框架语义学对英语词汇的教与学的启示[J].苏州教育学院学报,2005,VOL 22,(2). [5]山东省大学英语教学研究论文集[M].石油大学出版社,1995.
摘要：香农于1948年10月宣布于《贝尔零碎技术学报》上的论文《A Mathematical Theory of Communication》（通讯的数学实际）作为古代信息论研讨的末尾。1984年贝尔研讨所的香农在题为《通讯的数学实际》的论文中零碎地提出了关于信息的阐述，创建了信息论。信息论次要研讨信息的实质和度量办法。它是零碎论和控制论的实际根底，也是信息迷信的实际根底。
关键字：信息概念，熵，美国数学家香农
参考书目：1。《信息论》 南丰公益书院；
2．《平安迷信技术百科全书》（中国休息社会保证出版社，2003年6月出版）；
3．《平安工程大辞典》（化学工业出版社，1995年11月出版）(平安文明网)；
4．局部材料摘取自互联网。
（一）信息的外延
1948—1949年，美国数学家香农（C.E.Shannon）宣布了《通讯的数学实际》和《在噪声中的通讯》两篇论文，提出了度量信息的数学公式，标志着信息论这门学科的降生。信息论次要研讨信息的实质和度量办法。它是零碎论和控制论的实际根底，也是信息迷信的实际根底。它是关于事物运动形态的规律的表征，其特点是：
（1）信息源于物质运动，又不是物质和运动；（2）信息具有知识的秉性，是任何一个零碎的组织水平和有序水平的标志；（3）只要变化着的事物和运动着的客体才会有信息，孤立运动的客体或永不改动的事物不会有信息；（4）信息不恪守物质和能量的“守恒与转化定律”, 异样的信息，大家可以共同运用，信息不会增加，相反的信息，可以用不同物质载体停止传达，同一种物质，也可以携带不同的信息，信息不会变化。
信息论是一门研讨信息传输和信息处置零碎中普通规律的学科。香农在他的《通讯的数学实际》中明白提出：“通讯的根本成绩是在通讯的一端准确地或近似地复现另一端所挑选的音讯。”
信息是“人们在选择一条音讯时选择的自在度的量度”。音讯所带的信息可以解释为负熵，即概率的负对数。威沃尔指出，‘信息’一词在此实际中只在一种专门的意义上加以运用，我们一定不要把它和其通常用法混杂起来”。也就是说，这里的信息不是我们通常运用的概念（各种音讯、情报和材料的总称），而是一个变量，它表示信息量的大小。而信息量则是某种不确定性趋向确定的一种量度，音讯的能够性越大，信息就越少。假如一个零碎是有序的，它不具有很高的混乱度或选择度，其信息（或熵）是低的。
信息论是一门用数理统计办法来研讨信息的度量、传递和变换规律的迷信。它次要是研讨通讯和控制零碎中普遍存在着信息传递的共同规律以及研讨最佳处理信息的获限、度量、变换、贮存和传递等成绩的根底实际。
信息论的研讨范围极为宽广。普通把信息论分红三种不同类型：
(1)广义信息论是一门使用数理统计办法来研讨信息处置和信息传递的迷信。它研讨存在于通讯和控制零碎中普遍存在着的信息传递的共同规律，以及如何进步各信息传输零碎的无效性和牢靠性的一门通讯实际。
(2)普通信息论次要是研讨通讯成绩，但还包括噪声实际、信号滤波与预测、调制与信息处置等成绩。
(3)狭义信息论不只包括广义信息论和普通信息论的成绩，而且还包括一切与信息有关的范畴，如心思学、言语学、神经心思学、语义学等。
信息有以下性质：客观性、普遍性、完好性、专注性。首先，信息是客观存在的，它不是由意志所决议的，但它与人类思想有着必定联络。同时，信息又是普遍存在的，四维空间被少量信息子所充满。信息的一个重要性质是完好性，每个信息子不能决议任何事情，须有两个或两个以上的信息子规则排布为完好的信息，其释放的能量才足以使确定事情发作。信息还有专注性,每个信息决议一个确定事情，但类似事情的信息也有类似之处，其缘由的解释需求信息子品种与排布密码实际的进一步发现。
信息论是一门具有高度概括性、综合性，使用普遍的边缘学科。信息论是信息迷信的实际根底，它是一门使用数理统计办法研讨信息传输和信息处置的迷信，是应用数学办法来研讨信息的计量、传递、交流和贮存的迷信。随着迷信技术的开展，信息论研讨范围远远超出了通讯及相似的学科，已延伸到生物学、生理学、人类学、物理学、化学、电子学、言语学、经济学和管理学等学科。
（二）信息论开展历史
香农被称为是“信息论之父”。人们通常将香农于1948年10月宣布于《贝尔零碎技术学报》上的论文《A Mathematical Theory of Communication》（通讯的数学实际）作为古代信息论研讨的末尾。1984年贝尔研讨所的香农在题为《通讯的数学实际》的论文中零碎地提出了关于信息的阐述，创建了信息论。维纳提出的关于度量信息量的数学公式开拓了信息论的普遍使用前景。1951年美国无线电工程学会供认信息论这门学科，尔后失掉迅速开展。20世纪50年代是信息论向各门学科冲击的时期，60年代信息论不是严重的创新时期，而是一个消化、了解的时期，是在已有的根底上停止严重建立的时期。研讨重点是信息和信源编码成绩。到70年代，由于数字计算机的普遍使用，通讯零碎的才能也有很大进步，如何更无效天时用和处置信息，成为日益迫切的成绩。人们越来越看法到信息的重要性，看法到信息可以作为与资料和动力一样的资源而加以充沛应用和共享。信息的概念和办法已普遍浸透到各个迷信范畴，它迫切门槛打破香农信息论的狭窄范围，以便使它能成为人类各种活动中所碰到的信息成绩的根底实际，从而推进其他许多新兴学科进一步开展。目前，人们已把新近树立的有关信息的规律与实际普遍使用于物理学、化学、生物学等学科中去。一门研讨信息的发生、获取、变换、传输、存储、处置、显示、辨认和应用的信息迷信正在构成。
香农把“熵”这个概念引入信息的度量。1965年法国物理学家克劳修斯初次提出这一概念，后来这一概念由19世纪奥天时物理学家L.玻尔茨曼正式提出。信息论和控制论又赋予了“熵”更新更宽的含义。
熵是一个零碎的不确定性或无序的水平，零碎的紊乱水平越高，熵就越大；反之，零碎越有序，熵就越小。控制论开创人维纳曾说：“一个零碎的熵就是它的无组织水平的度量。”熵这个概念与信息联络在一同后，取得这样的思绪：信息的取得永远意味着熵的增加，要使紊乱的零碎（熵大的零碎）有序化（增加熵）就需求有信息，当一个零碎取得信息后，无序形态增加或消弭（熵增加）；而假如信息丧失了，则零碎的紊乱水平添加。一个零碎有序水平越高，则熵就越小，所含信息量就越大，反之无序水平越高，则熵越大，信息量就越小，信息与熵是互补的，信息就是负熵，两者互为负值。
信息量=零碎形态原有的熵-零碎形态确定后的熵
电讯零碎不存在功用性要素，即人的客观能动要素，因而不能照搬，但对计算社会信息的量，仍有参考价值。如研讨旧事的信息量时就十分有意义。一则旧事讯息中所含信息量的大小是不确定水平的大小决议的，可以最大限制地消弭人们对旧事事情看法上的不确定性的讯息，信息量就大，而不能增加受众对旧事事情的看法的不确定的，信息量就小，这与讯息的长度、字数和篇幅有关，不是版面大小、字数多寡、“本报讯”多少就能阐明信息的大小的。
信息迷信是人们在对信息的看法与应用不时扩展的进程中，在信息论、电子学、计算机迷信、人工智能、零碎工程学、自动化技术等多学科根底上开展起来的一门边缘性新学科。它的义务次要是研讨信息的性质，研讨机器、生物和人类关于各种信息的获取、变换、传输、处置、应用和控制的普通规律，设计和研制各种信息机器和控制设备，完成操作自动化，以便尽能够地把人脑从自然力的约束下束缚出来，进步人类看法世界和改造世界的才能。信息迷信在平安成绩的研讨中也有着重要使用。
1949年，香农和韦弗提出了有关传达的数学形式。
信源—>音讯—>编码—>信号—>信道—>信号+噪声—>译码—>音讯—>信宿
噪声—>信道
对上图的概念解释如下：
信源：信源就是信息的来源，可以是人、机器、自然界的物体等等。信源收回信息的时分，普通以某种讯息的方式表现出来，可以是符号，如文字、言语等，也可以是信号，如图像、声响等等。
编码：编码就是把信息变换成讯息的进程，这是按一定的符号、信号规则停止的。按规则将信息的意义用符码编排起来的进程就是编码进程，这种编码通常被以为是编码的第一局部。编码的第二局部则是针对传达的信道，把编制好的符码又变换成适于信道中传输的信号序列，以便于在信道中传递，如声响信号、电信号、光信号等等。如信息源发生的原始讯息是一篇文章，用电报传递的时分，就要经过编码，转换成电报密码的信号，然后才干经过信道传达。
信道：就是信息传递的通道，是将信号停止传输、存储和处置的媒介。信道的关键成绩是它的容量大小，门槛以最大的速率传送最大的信息量。
乐音：是指信息传递中的搅扰，将对信息的发送与承受发生影响，使两者的信息意义发作改动。
译码：是对信息停止与编码进程相反的变换进程，就是把信号转换为讯息，如文字、言语等，这是第一步。第二步译码则是指将讯息复原为信息意义的进程。
信宿：是信息的承受者，可以是人也可以是机器，如收音机、电视机等。
作为办法论，香农的这一信息零碎形式可以被适用于许多零碎，如通讯零碎、管理零碎、社会零碎等。传达学学者对这一形式停止改造之后，成为表述人类信息传达的根本形式之一，成为传达学范畴最根本的研讨范式，而信源、编码、译码、信宿等概念也成为传达学研讨的根本概念。
香农的信息论为传达学范畴提供了根本的范式，它使以前模糊的信息概念变得在数学上可以操纵。香农的信息论与维纳的控制论是互相影响的，维纳也是最早看法信息论价值的学者，并与香农共同创造了有关信息的熵度量规律。
[1] 邢红兵，语法搭配的分类和作用－－多义词的激活机制之一，《机器翻译研究进展》，陈肇雄主编，电子工业出版社，1992年8月。[2] 邢红兵，含“VA”结构的句子的语义分析，《浙江师大学报（社会科学版）》，1994年第4期。[3] 孙宏林、孙德金、黄建平、邢红兵，关于确定现代汉语分词原则的实验报告，《北京语言学院第三届青年科学报告会论文集》（内部发行），北京语言学院教务处，1994年。[4] 孙宏林、孙德金、黄建平、李德钧、邢红兵“现代汉语研究语料库系统”概述（合作），《计算机时代的汉语和汉字研究》，罗振声、袁毓林主编，清华大学出版社，1996年11月。《第五届国际汉语教学讨论会论文选》，胡明扬主编，北京大学出版社，1997年10月。[5] 邢红兵、张普、崔永华，Chinese Character Component Disassembly and Standard of GB 13000. 1 Character Set，(第一作者)，《第二届术语学、标准化与技术传播国际学术会议论文集》，中国大百科全书出版社，1997年7月。[6] 邢红兵，现代汉语插入语研究，《语言工程》，陈力为 袁琦主编，清华大学出版社，1997年8月。[7] 邢红兵、张普、崔永华，对部件称说的建议，《计算机世界》，1998年4月27日。[8] 信息处理用GB13000.1 字符集汉字部件规范（主要起草人），语文出版社，1998年4月。[9] 邢红兵、张普，汉字基础部件称谓“音托”键位统计，《1998年中文信息处理国际会议论文》，清华大学出版社，1998年9月。[10] 邢红兵，现代汉语字、词基础部件统计分析，《1998年中文信息处理国际会议论文》，清华大学出版社，1998年9月。[11] 邢红兵，现代汉语词类使用情况统计，《浙江师大学报（社会科学版）》，1999年第3期。[12] 邢红兵，从分词的不一致性看汉语分词的难点，“机器翻译与计算机语言信息处理国际学术研讨会”论文，北京1999年6月。[13] 邢红兵，词性标注中难归类词语分析，黄昌宁 董振东主编，《计算语言学文集》，清华大学出版社，1999年10月。[14] 邢红兵、舒华，语料库建设与汉语认知研究，“第三届华人心理学家学术研讨会”论文，1999年10月北京。[15] 邢红兵，汉语词语重叠结构统计分析，北京语言文化大学第五届青年科学报告会论文（二等奖），1999年11月。[16] 邢红兵，汉语词语重叠结构统计分析，《语言教学与研究》，2000年第1期。人大复印资料中心《语言文字学》，2000年第6期转载。[17] 邢红兵，汉语水平词汇双音节词结构分析，北京语言文化大学第八届科学报告会论文。[18] 邢红兵、舒华、孟祥芝、尚悦，形声字声旁规则性效应调查，“国际华语教学研讨会”论文，2000年6月，新加坡。[19] 邢红兵，基于第三代语料库的信息领域术语动态更新，《语言文字应用》，2000年第2期。[20] 邢红兵，计算机领域汉英术语的特征及其在语料分布规律，Proceedings of 2000 International Conference on Multilingual Information Processing, Augest 9-13 Urumqi, China.[21] Sun Maosong, Zhou Qiang, Sun Honglin, Huang Changning, Zhang Pu, Xing Hongbing, Constructing a Word-segmented & POS-tagged Chinese Corpus and a Chinese Treebank, proceedings of 2000 International Conference on Chinese Language Computing, July 8-9, 2000[22] 邢红兵，计算机领域汉英术语的特征及其在语料分布规律，《术语标准化与信息技术》，2000年第3期。[23] 苑春法，李莼，崔永华，邢红兵（2001）. 基于遗传算法的汉语构词研究. 《清华大学学报（自然科学版）》2001年Z1期。[24] Lu Qin, Li Yin, Xing Hongbing, Li Ngai Ling and Chan Shiu Tong（2002），The Hong Kong Glyph Specifications for ISO 10646's Ideographic Characters，Twenty-first International Unicode Conference, Dublin, Ireland, 14-17 May 2002.[25] Xing Hongbing, Shu Hua, LiPing (2002). A self-organizing connectionist model of character acquisition in Chinese. In Proceedings of the Twenty-fourth Annual Conference of the Cognitive Science Society. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.[26]张亚旭、舒华、周晓林、邢红兵（2003），汉字识别中声旁与整字语音信息激活的相对优势，《北京大学学报（自然科学版）》2003年，第1期。[27] 邢红兵（2003），留学生形声字声旁规则性效应调查，载于《对外汉语研究的跨学科探索——汉语学习与认知国际学术研讨会论文集》，北京语言大学出版社，2003年3月出版。[28] 邢红兵（2003），现代汉语常用动词带宾语能力调查。孙茂松，陈群秀主编，《语言计算与基于内容的文本处理》。清华大学出版社，2003年8月。[29] 邢红兵（2003），对外汉语教材的汉语拼音注音方法调查. 苏培成主编，《信息网络时代的汉语拼音》。语文出版社，2003年10月。[30] 邢红兵（2003），留学生偏误合成词的统计分析，《世界汉语教学》，2003年第4期。[31] 邢红兵（2004），基于“汉语水平词汇等级大纲”的语素数据库建设，《数字化对外汉语教学理论与方法研究》，清华大学出版社，2004年7月，北京。[32] 邢红兵、舒华（2004），《汉语水平词汇与汉字等级大纲》中形声字声旁表音特点分析，载于《汉语口语与书面语教学——2002年国际汉语教学学术研讨会论文集》，北京大学出版社，2004年10月出版。[33] 邢红兵、张旺熹（2004），现代汉语语法项目的标注与统计研究，“对外汉语研究”学术研讨会论文，2004年11月，北京。[34] Xing, H., Shu, H., & Li, P. (2005). The acquisition of Chinese characters: Corpus analyses and connectionist simulations. Journal of Cognitive Science.[35] 邢红兵（2005），信息技术领域术语用字分析，《术语标准化与信息技术》，2005年第1期。[36] 邢红兵（2005），面向对外汉语教学的动词用法频率词典. “对外汉语词典学国际研讨会”论文，2005年3月，香港。[37] 邢红兵（2005），《（汉语水平）汉字等级大纲》汉字部件统计分析. 《世界汉语教学》，2005年第2期。[38] 邢红兵（2006）对外汉语用字统计分析，张普等主编《数字化汉语教学的研究与应用》语文出版社，2006年6月。[39] 邢红兵（2006）《（汉语水平）词汇等级大纲》双音合成词语素统计分析，《世界汉语教学》，2006年第3期。[40] 张博、邢红兵（2006）对外汉语学习词典多义词义项收录排列的基本原则及其实现条件，第二届对外汉语学习词典学国际研讨会，北京。[41] 邢红兵（2006）基于标注语料库的“实用现代汉语语法项目词典”基本框架，第二届对外汉语学习词典学国际研讨会，北京。[42] 邢红兵、张文坚、江诗鹏（2006），面向对外汉语教学的谓词句法属性统计研究，《语言教学与研究》，2006年第3期。[43] Ping Li & Hongbing Xing(2006),Diease But No Sheep, Science Vol 311, 31 Marth 2006.[44] 张金竹、邢红兵（2007）词语的习得途径及对外汉语词汇教学，“第八届词汇语义学研讨会”论文，2007年5月，中国香港。[45] 邢红兵、舒华、李平（2007），小学儿童词汇获得的自组织模型，《当代语言学》，2007年第3期。[46] 南旭萌、李芬芬、邢红兵（2008），留学生汉语学习词典使用情况调查，郑定欧主编《对外汉语学习词典学国际研讨会论文集（三）》，中国社会科学出版社。[47] 蔡北国、邢红兵（2008），谈基于语料库的词的用法研究与词汇教学，载于张普等主编《数字化汉语教学进展与深化》，清华大学出版社。[48] 弓月亭、邢红兵（2008），语料库建设与语法教学，载于张普等主编《数字化汉语教学进展与深化》，清华大学出版社。[49] 张金竹、邢红兵（2008），小学阶段汉字音节的分布与存储，载于张普等主编《数字化汉语教学进展与深化》，清华大学出版社。[50] 邢红兵、舒华（2008），小学语文教材用字基础部件统计分析，《语言文字应用》，2008年第3期。[51] 邢红兵、张普（2009），《现代常用字部件及部件名称规范》特点解读及使用建议，《小学语文》，第7、8期。[52] 郝瑜鑫、邢红兵（2009），基于语料库和数据库的同义词辨析模式，第十届汉语词汇语义学研讨会，2009年7月，山东烟台。[53] 邢红兵（2009），基于联结主义理论的第二语言词汇习得研究框架，语言教学与研究国际学术研讨会，2009年7月，北京。[54] 邢红兵（2009），中介语词汇与现代汉语词汇对比分析，《对外汉语研究》，第五期。[55] 邢红兵（2009），基于联结主义理论的第二语言词汇习得研究框架，《语言教学与研究》，2009年第5期。人大复印资料中心《语言文字学》2010年第1期转载。[56]郝瑜鑫、邢红兵（2009），汉语学习型词典需求调查和基于大规模语料库的学习型词典编撰构想，汉语国际教育‘三教’问题学术研讨会，2009年10月。[57]郝瑜鑫、邢红兵（2010），基于大规模语料库的学习型同义词辨析模式初探，载亢世勇等主编《词汇语义学的新进展——第十届汉语词汇语义学论文集》，新加坡东方语言信息处理学会出版。[58] 陈永朝、邢红兵（2010），基于联结主义理论模型的留学生复合词习得考察，《现代语文》4月下旬刊。[59] 陈永朝、邢红兵（2010），基于分布表征的语义提取和语义透明度自动评估实验，《现代语文》3月下旬刊。[60] 王娟、邢红兵（2010），留学生单音节多义语素构词习得过程的实验研究，《语言教学与研究》，2010年第2期。[61] 张金竹、邢红兵（2010），留学生语素习得路径探析，《现代语文》第11期。[62] 郝瑜鑫、邢红兵（2010），汉语学习型词典需求调查研究——兼论初中级阶段学习型词典的编撰，载《汉语国际教育‘三教’问题——第六届对外汉语学术研讨会论文集》，外语教学与研究出版社出版。[63] Teuvo Kohonen and Hongbing Xing（2011）. Contextually Self-Organized Maps of Chinese Words.Lecture Notes in Computer Science, 2011, Volume 6731/2011, 16-29[64]邢红兵（2011），汉字统计研究与对外汉语教学，《汉字教学与研究》，第一辑。[65]邢红兵（2012），第二语言词汇习得的语料库研究方法，《汉语学习》，第2期。[66]郝瑜鑫、徐婷婷、邢红兵（2012），现代汉语常用副词AABB式句法语义研究，《语文学刊》(06) 。[67]邢红兵（2012），基于语料库的词汇知识提取及在二语词汇习得中的应用，第七届国际汉语电脑教学研讨会（TCLT），美国，夏威夷。[68]邢红兵（2012），中介语语料库虚词使用情况统计分析，第五届现代汉语虚词研究与对外汉语教学学术研讨会，吉林，延边大学。[69]邢红兵（2013），基于语料库的词语知识提取与外向型词典编纂，《辞书研究》，第2期。[70]邢红兵、辛鑫（2013）. 第二语言词汇习得的中介语对比分析方法[J]. 华文教学与研究,02:64-72。[71]邢红兵（2013）. 词语搭配知识与二语词汇习得研究[J]. 语言文字应用,04:117-126。[72]郝瑜鑫、刘汉武、邢红兵（2013）. “就是……也/都……”的量级标示功能[J]. 汉语学习,05:65-70。[73]郝瑜鑫、邢红兵（2013）. 现代汉语状语和状动结构研究评述[J]. 现代语文(语言研究版),04:13-14。
