比较分析方法是自然科学、
社会以及日常生活中常用的分析方法之一。
比较分析试图通过事
物异同点的比较，区别事物，达到对各个事物深入的了解认识，
从而把握各个事物。
在调查资料
的理论分析中，当需要通过比较两个或者两个以上事物或者对象的异同来达到某个事物的认识
时，一般采用比较分析方法。
进行比较分析，应把握如下几点：
1
．横向比较与纵向比较相结合
横向比较是将同一时期的相关的事物进行比较。这种比较既可在同类事物内部的不同部
分
之间进行。
通过横向比较可以发现两类事物或同类事物不同部分之间在某一方面的差异，
进而分
析出造成这种差异的原因。
纵向比较是对同一对象在不同时期的具体特点进行比较。
纵向比较可以揭示认识对象在不同
时期不同阶段上的特点及其变化发展的趋势。
横向比较和纵向比较各有其长短。横向比较的优点是现实性强，
容易理解，便于掌握，
它侧
重从质与量上对认识对象加以区分；
缺点是一种静态比较法，
难以揭示事物的本质规律及发展趋
势。
纵向比较的长处在于能够揭示事物之间的有机联系，
认识事物之间的发展趋势；
但它往往对
事物之间横向联系注意不够。
因此，
需要将横向比较与纵向比较相结合，
以达到对事物的深入了
解和认识。
2
．比较事物的相同点与相异点
比较可以在异类对象之间进行，
也可以在同类对象之间进行，
还可以在同一对象的不同部分
之间进行。分析社会调查资料，重视同类对象和同一对象的不同方面、不同部分之间的比较。
比较事物或对象的同和异是比较分析的两项内容。
首先是共同点的比较。
确定事物或对象的
共同点包括两个方面：一是找出共同性质，即同类事物的“同类”性，如男女职工的比较分析，
“职工”就是共同性质，表明具有共同的劳动性质，
这就是比较分析的前提条件。二是找出调查
对象表现出来的共同特点。
其次是差异点的比较。
这是比较分析主要的和重要的工作。
确定差异点，
就是找出调查对象
表现出来的不同特点。
3
．要对可比的事物作比较，不要在不可比的事物之间作比较。
例如，
社会指标和经济指标的比较常常应当弄清指标的可比口径问题，
弄清指标概念的含义
和指标数值的计算方法。
具有相同含义和相同计算口径的统计指标，
都是可比，
反之是不可比的，
对于调查对象的比较来说，要选择可比的方面开展比较分析。
4
．选择和制定精确的、稳定的比较标准
定量比较的计量单位应选择精确统一的标准，
如长度基本单位使用米，
重量基本单位使用公
斤，容积基本单位使用升，等等。再比如家庭生活水平，主要看人均收入水平，用人民币为基本
单位等。定性比较的标准应具有相对稳定性，比如全面普遍开展“五好家庭”的活动，其择定标
准也应具有相对稳定性。
只有选择和制定精确的稳定的比较标准，
比较分析才有章可循，
得以坚
持。
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我们在写论文或者是看别人的论文时，总容易被研究背景和研究意义等名词搞混淆；
最近查了一些资料，对以下名词做了相应解释，总结如下：
01 研究背景
02 研究目的与意义
03 研究目标
04 研究内容
05 研究对象
06 国内外研究现状
07 研究方法
正文共：2131 字 1 图
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01 研究背景
① 研究主题的大环境介绍
在什么样的环境下你要做这个主题的研究？？
是行业发展至此，需要考虑这个问题；还是以前存在，一直未得到解决的问题。
② 研究主题的现实背景与理论背景
研究是为了满足某种“需求”，因此，现实背景是现实的需求，理论背景是现有理论的缺陷或者漏洞。研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。
有些论文的研究背景仅是堆砌现有的研究进展，而不明确提出当前研究的不足。如此写作虽然与研究主题相关，但是与后文的衔接缺乏因果关联。
02 研究目的与意义
研究目的：做这项研究是为了解决什么问题，对成果的预期。
研究意义：做这项研究之后，能够产生什么样的价值和推动作用。
“目的”的对象更加具体一些，实实在在的做了哪些事情，解决了哪些问题。“意义”可以适当抽象一些，包含自己对研究成果的预期，成果会对该行业（或者领域）产生什么样的影响，推动什么的前进。
03 研究目标
研究目标是指具体的要达到的“目的”，如通过研究构建某种教学模式、教学策略、方法，获得某某规律，揭示某某机理等等。
目标是过程，目的是结果。
研究目标是对“研究内容”的高度概括，“研究内容”是通过做许多事情达到研究目标。
04 研究内容
研究内容是为了达到“研究目标”所做的具体操作步骤。
在研究目标的基础上，细化达到这个目标具体要做的事情。要事无巨细的列出来，明确每一步的内容该怎么开展下去。该节内容要注意与“可行性与创新性”相关。
研究目的、研究目标和研究内容的关系
05 研究对象
研究对象是我们“研究内容”的主体，一般是较为具体事物或理论；
针对该主体使用各类方式进行研究，从而得出研究的结论。
06 国内外研究现状
我们通过了解国内外研究现状可以得到：
人家在研究什么、研究到什么程度？
你想研究而别人还没有做的问题。
别人已做过，你认为做得不够（或有缺陷），从而提出完善的想法或措施。
别人已做过，你要重新做实验来验证。
该节注意事项：
不要把研究现状写成事物本身发展现状。
例如，写股指期货研究现状，应该写有哪些专著或论文、哪位作者、有什么观点，而不是写股指期货本身何时产生、有哪些交易品种、如何演变。
要反映最新研究成果。
不要写得太少。如果只写一小段，那就说明你没有看多少同类材料。
如果没有与选题直接相关的文献，可以选择一些与选题比较靠近的内容来写。
07 研究方法
研究方法有很多种，均是经过时间检验的方法，整理部分如下：
① 归纳方法与演绎方法
归纳就是从个别事实中概括出一般性的结论原理;演绎则是从一般性原理、概念引出个别结论。归纳是从个别到一般的方法;演绎是从一般到个别的方法。
门捷列夫使用归纳法，在人们认识大量个别元素的基础上，概括出了化学元素周期律。后来他又从元素周期律预言当时尚未发现的若干个元素的化学性质，使用的就是演绎法。
② 分析方法与综合方法
分析就是把客观对象的整体分为各个部分、方面、特征和因素而加以认识。它是把整体分为部分，把复杂的事物分解为简单的要素分别加以研究的一种思维方法。
分析是达到对事物本质认识的一个必经步骤和必要手段。分析的任务不仅仅是把整体分解为它的组成部分，而且更重要的是透过现象，抓住本质，通过偶然性把握必然性。
③ 因果分析法
就是分析现象之间的因果关系，认识问题的产生原因和引起结果的辩证思维方法。使用这种方法一定要注意到真正的内因与结果，而不是似是而非的因果关系。
要注意结果与原因的逆关系，一方面包括“用原因来证明结果”，同时也包括“用结果来推论原因”。不同的事物，一般都一身二任，既是原因，又是结果，而且一个结果往往有不同层次的几个原因。因此，在研究过程中，对所分析的问题必须寻根究底。
④ 比较分析法
比较分析法又称类推或类比法。它是对事物或者问题进行区分，以认识其差别、特点和本质的一种辩证逻辑方法。在资料不多，还不足以进行归纳和演绎推理时，比较分析法更具有价值。康德说：“每当理智缺乏可靠论证的思路时，类比这个方法往往能指引我们前进。”
⑤ 定性分析法与定量分析法
就是通过确定事物的质的关系和数量关系以认识问题和分析问题的辩证思维方法。任何事物或任何问题都是质和量的统一，事物的质量。表现为一定的量，又表现为一定的质。
因此，在研究中，只有弄清质的方面，又弄清量的方面，才能找出其中规律性的问题。在研究中，定性分析就是据事论理，划清事物质的界限。定量分析就是对问题的规模、范围、数目等数量关系的情况及变化，进行精确的统计，计算、分析、对比，就是弄清事物发展中量的变化关系。
⑥ 观察法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。
⑦ 文献研究法
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被广泛用于各种学科研究中。
数据分析的话对论文肯定是有意义的属性，这个论文的一个结构还有跟以往论文的一个对比，能够体现出它的一个价值，还有特殊性
目的
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
数据分析是一种统计方法，其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系，并绘制出统计信息图，以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据，以便弄清哪些是同质的，从而更好地了解数据。
资料分析可以处理大量数据，并确定这些数据最有用的部分。本学科近年来的成功，很大程度上是因为制图技术的提高。这些图可以通过直接分析数据，来突出难以捕捉的关系；更重要的是，这些表达方法与基于现象分布的“先验”观念无关，与经典统计方法正相反。
资料分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得资料分析得以推广。资料分析是数学与计算机科学相结合的产物。
若是以固定时间为资料分析的颗粒单位，则称为时间序列分析，是主要作为销售数据商业分析的方法之一。
扩展资料：
分析工具
使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、移动平均等内容。
在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。
参考资料：百度百科-数据分析
