EI收录号Accession number中1-4位代表年份，5-6位代表本年度的第几周，7-8位代表类别。
如：Accession number：20093712300791中2009是2009年37是第37周，也就是这篇论文大致8月份进入EI数据库12代表类别，如计算机就是10。
EI检索号全球范围内的一个数据库，类似中国的知网。
工程索引
EI检索每月出版1期，文摘1.3万至1.4万条；每期附有主题索引与作者索引；每年还另外出版年卷本和年度索引，年度索引还增加了作者单位索引。
收录文献几乎涉及工程技术各个领域。例如：动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、管理、土建、水利、教育工程等。EI检索具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。
1、首先，打开百度搜索引擎，输入单词“ Web of science”，单击搜索，在搜索结果中找到图中所示的单词，然后单击以输入。
2、进入“科学网络”的主页后，在搜索栏中输入要检索的论文的关键字，然后单击“搜索”。
3、在搜索结果中，找到要查询的论文标题，然后单击该论文标题。
4、在图中所示的位置中找到相应的按钮，然后单击以选择“另存为其他文件格式”选项。
5、在弹出的对话框中，我们选择要发送的文件格式为“ HTML”格式，然后单击“发送”按钮。
6、接下来，选择要保存的位置，请记住它必须是您可以找到的位置。
7、最后一步是打开保存的“ HTML”文件，并在最后一行的“ UT WOS”之后找到数字，即文档的[索引号]。
先进入“EIVillage2（文摘）”在“SEARCHFOR”中录入你被EI检索的论文题目，点击“search”，当出现你的论文时点击“detailed”，出现的界面中在“Accessionnumber”后面的数字就是EI检索号。-引用自百度
论文检索号是在论文数据库中检索论文的具有唯一性的标识之一。
1、论文检索号：
一篇论文在所收录的数据库中只有一个检索号，而且检索号不会重复，是论文在所收录数据库中的身份证号码。检索号的唯一性有利于有利于论文的检索。通常选用“入藏号（Accession Number）”作为检索号。
2、论文检索号的作用：
论文检索号在所收录的数据库中具有唯一性，使论文的身份证号码，有利于对数据库条目进行管理以及便于人们对论文进行快速检索。此外，某些检索号还能反映出论文的一些性质，便于阅读者快速了解。
3、收录关系：
论文检索号是相对与文献检索平台而言的，一般认为是"Accession Number"（入藏号）；而被收录是相对与文献数据库而言的，两者不处于同一个维度上。
具体地说，SCI对应SCIE（Science Citation Index Expand）文摘库，ISTP对应CPCI-S文摘库，EI对应Ei Compendex文摘库，这些文摘数据库隶属于某个检索平台，必然具有相应的检索号。从SCI和ISTP的检索号来看，新版本共用WOS标识，无法加以区分，因此，目前这些检索号不具有表征某个特定数据库的功能。那么，检索号不能成为文章被SCI、ISTP、EI收录的充分条件，而仅仅是必要条件。
扩展资料：
1、查询方法：
（1）进入ISI Web of Knowledge数据库的Web of Science 分库查询到想要的论文，然后点击文章标题进去查看完整的记录，除了作者摘要等最基本的信息，显示的类型还有出版商、学科类别、IDS号、ISSN和DOI等。需要特别注意：IDS Number不是SCI收录号。
（2）进入到论文的详细描述页面后，在最底部可以看到“输出记录（Output This Record）”字样，点选下面的“全记录”，然后在右边的“保存”按钮前面可以看到一个下拉菜单，选择“保存为HTML格式”，最后点保存按钮将全记录存在本地计算机上。
（3）打开这个html文件即可在倒数第三行看到“UT ISI:000262603700008”字段，这里的“ISI:000262603700008”即为SCI论文收录号。
2、规则：
词组检索: 如果要进行准确的词组检索,应该在词组的两边加引号” “表示. 例如:输入 global warming 可找到global warming同时也可找到…global climate change and ocean warming…·输入“global warming” 可找到准确的global warming ·临近算符 Same: 检索词必须出现在同一句子中(指两个句号之间的字符串),检索词在句子中的顺序是任意的
最有影响力的三大论文检索是：sci（科学引文检索） ei（工程检索）和istp（美国科学情报研究）
参考资料来源：百度百科 - 论文检索号
去上查。Accession number是检索号。
Accession number: 20124115542615
Title: Study on joint probability density algorithm in multi-sensor data fusion
Authors: Xu, Can1 ; Li, Zhi2
Author affiliation: 1Company of Postgraduate Management, Academy of Equipment, Beijing, China
2Key Lab., Academy of Equipment, Beijing, China
