智慧农业的意思：
智慧农业是指以农业信息技术应用为核心，通过信息技术改造传统农业，全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展，推动生产智能化和营销网络化上新水平，促进管理高效化和服务便捷化实现新提升，为加快农业现代化和农村一二三产业融合提供新动力。
智慧农业是地理信息系统、全球卫星定位系统、遥感技术、自动化技术、计算机技术、通信与网络技术等数字技术与农业生产学科、农业环境学科、农业农业等基础专业的综合应用。涉及农业的管理学科。农业生产、经营、经营、流通、服务等领域在数字化层面的学科知识。
数字化设计、可视化表达、智能控制和系统化管理有机结合，实现农业资源的合理利用，降低生产成本， 提高经营效率，改善生态环境等目的，使农业按照人类的需要发展。
随着全球人口增长、气候变化和粮食短缺等均是世界上最具挑战性的问题。联合国粮食及农业组织(FAO)表示，到2050年，作物产量提高约50%，才能养活全世界的人口。
智慧农业可以讯速、动态地做出反应，收集出来的数据使农民最大限度地提高作物产量。
农业革命的各个阶段都围绕着可持续性、粮食生产、能源和农业技术发展等主题。
智慧农业的数字技术可以让农民更好地获悉农田和农作物的状况。妥善利用这些收集的数据可大幅提高作物产量和效率。着重于各种农业工具和传感器技术之间的交互，可使农业实践获得显著进展。
智慧农业的项目。
智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。
可以介绍一下智慧农业吗？学科内容，就业前景，工资待遇都如何？
智慧农业专业前途大。智能农业根据工业领域的智能化系统、运营领域内的差异迅桥及其业务领域的全面数据服务，促进农业产业链升级改造;完成农牧业精细化管理、高效性与生态化，确保农产品安全、农牧业竞争能力提高与农牧业可持续发展观。因而，智能农业是中国现代化农业持续发展的大势所趋，必须从培养社会共识、灶辩提升核心技术和搞好规划引领等方面入手，推动智能农业发展趋势。智能农业可以这么说是中国现代化农业持续发展的大势所趋，将来、政府和公司都是会需要大量有关优秀人才助其完成智能农业。
智能农业融合生物科技、信息科技、精密机械制造三大生产力要素。智能农业包含智能农业装备、智能传感器技术系统软件、智能无人机、服务机器人、手机软件等重要技术性。大数据技术渗入农业全产业链。发展方向农牧业，可以从全产业视角开展合理布局。云计算技术全方位渗入了从种籽化肥逐渐，到生产、生产加工、派送到客户饭桌，再从废物处理的全流程，凸显出信息技术对农业产业发展的推动作用。
智能化系统武器装备广泛运用。智能的武器装备是由智能的更新改造和优化，使设备具有一定的方便性，能够全方位或者部分辅助人方便快捷、靠谱地做好特殊繁杂的任务目标。全球智能农机装备发展趋势经历过不同类型的历史时期，从专业化到智能化、自动化技术、智能化系统，己经衍化了系统软件。现阶段，世界各国科学研究农机装备，关键表现在无人驾驶大拖拉机、农业机器人和农业无人机等多个方面。
智能化、人少发展快速。因为农村人口降低，乡村出现没有人种地的状况，尤其是夏天喷药、冻库长时间工作及繁杂农业自然条件，对人身体也有很大伤害。根据人力资本降低和工作环境恶劣，智能化、人少化大农场是发展发展的趋势。信息技术促进农业生产方式转型。原来在地里种田、饲养，现在能开展规模化制造，例如绿色植物生产厂、规模化养殖等模式。
智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。
智慧农业是现代农业的高级形式，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。
智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。
数据可视化通过自主研发引擎，利用数字孪生技术实现智慧农业远程监控系统，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，以数字化为中心的可视化模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。Hightopo集成平台从信息导引与发布系统获取实时的设备运行状态数据，同时监视信息导引与发布系统的运行、远程开启 / 关闭等。
除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，有了智慧农业的帮助可实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。
围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。
通过远程控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。图扑软件数字孪生技术本身具有的高效决策、 深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程。
