大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下
完全是可以编的
但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向
其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；
其二，数据具有较好的重复性和统计学价值
其三，数据符合你论文的设计及预期的结论
在这样的条件下，完全可以编造数据，
但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶
初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，
这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过
进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，
也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据
但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话
肯定得不出图表的结论数据。
高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据
然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法
用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果
这种编造的数据，是审查都审查不出来的，也是最高等级的编造
其实目前学术界的专家编造数据，都不会用前面两种方法
而是用后面的高阶方法，
别人如果质疑的话，只会说无法重复你的实验和结果
但这种程度，对硕博研究生来说都不会有影响，对本科生更无影响。
严格的说，是没有问题的，编数据还是比较常见，只要你的理论没有错误即可
不会被查出来的
12个。根据网络数据显示，硕士论文编了12个数据，如此多的数据是通过科学研究实验得来的，硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文，具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加强调作者思想观点的独创性，以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。
