《Review of Artificial Intelligence》是人工智能方面的一本英文期刊
《人工智能与机器人研究》是一本关于人工智能的期刊，该期刊杂志上发表的文章包含这些领域：智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用、人工智能其他学科等等。
另外，这本期刊就是一本开源期刊，与传统期刊相比，采用了同行评审的方法审稿，具体开源期刊的特点可以百度了解更多；而且发表了的文章传播范围更广，受众更多，文章的影响力也更大。
有。人工智能是顶级期刊，还有人看。人工智能期刊杂志大全:包括人工智能下财会行业发展趋势分析、人工智能的现状及未来展望研究、人工智能在计算机网络中的运用研究等。
我来个像样的回答吧。
T-PAMI是机器学习领域的顶刊，目前来讲，我是将其拜为第一把交椅的。鄙人不才，中过几篇，也有幸应邀审稿。
CVPR ICCV，ECCV是模式识别领域的顶会，CVPR鄙人认为他是第一，如上几人所述，这几年随着机器学习，人工智能的大火，有水的成分了，两年一度，文章越来也多了。
这两者没有可比性，为什么说没有可比性能呢。先说2017年以前吧，我们实验室想中一个T-PAMI，首先要中三大顶会之一，然后，我们在会议论文的基础上对研究结果进行深挖扩展，基本中T-PAMI就很简单了。2017年之后，实验室陆续出现硬上T-PAMI的现象了。顶会中的也就多了。
最后呢，关于大家说论文变水了。其实不然，鄙人不才，说一句话：机器学习逐渐变成一门实验科学了，跟生物医学，生化环材一样，注重实验。所以呢，实验室的年轻本科生自己搭建一个新颖的，了不起的模型，识别率突破、实现的功能创新等，也可以中顶会，我认为这是合理的，毕竟纯搞理论也是不对的。
有说错的地方，业内大牛可以指正。
只有这5个子刊：
《Science Translational Medicine 》(科学转化医学)
《Science Signaling》 (科学信号)。
2015年的新子期刊：《Science Advances》 （科学进展）
2016年的新子期刊：《Science Robotics》（人工智能）和《Science Immunology》（免疫学）
