1、Gnuplot
Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。
2、Matplotlib
Matplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。
3、visio
Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。
4、Origin
Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。
5、Tecplot
Tecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
论文写作我试过各种各样的画图导图工具，感觉很麻烦又得不到理想的图片质量，弄过Origin 8.0，MATLAB，VISIO及Latex的排版工具。下面是我现在关于论文写作画图的一些小想法：一直觉得科技论文里的画图很麻烦但也蛮重要的，给reviewer要留个好印象，远了说也希望给读者能留个好印象，说不定能增加citation。我一直很重视画图，排版。开始时候是跟着师兄写文章，他用的什么方法画图我就学的什么方法！用Origin画完导成tiff格式，插入到论文中。后来发现这样子插入会把word弄很大，email给老板时很痛苦，而且不清晰，标量图经不起放大。做学术一段日子了，也Follow了其他团队的工作，比如UCSB的Banerjee团队，感觉他们工作棒图也漂亮，崇拜啊！后来学习他们把图弄小，同样页数里就可以放入更多的工作，份量重文章全面，citation的机率也大些！便更无法忍受tiff格式！IEEE论文接收后会要求author提交figures，可以是eps, ps和tiff格式，但eps和ps格式图片是用于Latex排版的（正规journal排版应该都是用Latex的吧），其中只有tiff格式能兼容word，但不好也不方便使用。建议submit时manuscript里可以直接用Origin的图，便可端给老板和reviewers了[Note: origin中经常有些特殊符号，如mm，可以直接Ctrl+m插入这些特殊符号]。这样足够清晰了，accepted后最终稿可用origin导出eps图片，不用管图片尺寸，在Latex里可以限定大小。但我老板很麻烦，经常要求在图表的空白处插入model图，看起来会更紧凑，Origin在画结构图方面渣得很，不得不求助于VISIO。把Origin的图copy到VISIO里，用VISIO画model图插到空白处，再将VISIO图copy到word。Accepted后最终稿要注意，把VISIO图保存为wmf格式，再用小工具wmf2ps将其转为ps格式，再用GSview将ps格式图片另存为eps格式，同时就可以把周转空白边距去掉。如果是word里的表格也可以将之转为VISIO后再进行这一流程。也有人用MATLAB画图导为emf格式，个人觉得MATLAB画图很好但不大方便，像我这样经常要调线型颜色标记的人会崩溃的。
科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息，比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力，它的效果往往胜过大段的文字描述。
现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的“投稿须知”来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。例如：
