软件导刊，湖北的
可以发省级刊物。
毕业，评中级职称应该够了。
中国科学引文数据库（Chinese Science Citation Database，简称CSCD）创建于1989年，1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库之A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊（光盘版）电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版。通过清华大学和中国科学院资源与技术的优势结合和多年的数据积累，CSCD已发展成为我国规模最大、最具权威性的科学引文索引数据库——中国的《科学引文索引》（SCI），为中国科学文献计量和引文分析研究提供了强大工具。 CSCD为年刊，收录我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊近千种，其中核心库来源期刊670种。分为核心库和扩展库。核心库的来源期刊经过严格的评选,是各学科领域中具有权威性和代表性的核心期刊。扩展库的来源期刊也经过大范围的遴选，是我国各学科领域较优秀的期刊。
SCI是美国科技信息所(ISI-Institute for Scientific Information)著名的科学引文索引数据库。(SCI：Science Citation Index)，是世界范围最权威的科学技术文献的索引工具，能够提供科学技术领域最重要的研究成果。SCI引文检索的体系更是独一无二，不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值，还可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。发表的学术论文被SCI收录或引用的数量，已被世界上许多大学作为评价学术水平的一个重要标准。
SCIE(Science Citation Index Expanded)共收录期刊5600余种，每周新增17750条记录，记录包括论文与引文（参考文献），其引文记录所涉及的范围十分广泛，包括书、期刊论文、会议论文、专利和其他各种类型的文献。Science Citation Science Expanded是一个多学科的综合性的数据库，其所涵盖的学科超过100个，主要涉及以下领域：农业、生物及环境科学；工程技术及应用科学；医学与生命科学；物理学及化学；行为科学。
而SSCI、A&CI分别是其社科类和人文艺术类的数据库。
而ISTP / ISSH 分别是科学技术会议录索引和社会与人文科学会议录索引的原来的叫法，现在是：Conference Proceedings Citation Index - Science (CPCI-S) ；Conference Proceedings Citation Index - Social Sciences & Humanities (CPCI-SSH) 。SCI、SSCI、A&CI、ISTP、ISSH 都是Web of Science的数据库。Web of Science® 由七个数据库组成，内容包含来自数以千计的学术期刊、书籍、丛书、报告及其他出版物的信息。都是ISI Web of Knowledge 的产品。
Ei是全世界最早的工程文摘来源。Ei Compendex数据库每年新增的50万条文摘索引信息分别来自5100种工程期刊、会议文集和技术报告。Ei Compendex收录的文献涵盖了所有的工程领域，其中大约22%为会议文献，90%的文献语种是英文。Ei公司在1992年开始收录中国期刊。
Ei 数据库侧重提供应用科学和工程领域的文摘索引信息，涉及核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程以及这些领域的子学科。其数据来源于5100种工程类期刊、会议论文集和技术报告，含700多万条记录，每年新增约25万条记录。
无论CSCD还是SCI、ISTP...都只是收录期刊，而不发表文章，应该说是数据库。被这些数据库收录是作为评价期刊质量的一个指标。
陕西科技大学学报自然科学版是CSCD的来源刊。
信息技术是当今世界发展最快的高新技术, 它正推动着
全球经济朝着以计算机及信息网络为基础的信息化方向发
展。农业信息化已成为现代农业的重要标志。我国农业开始
从传统农业向现代农业转变, 信息技术目前被广泛应用在农
业各个领域,
一、信息技术
信息技术是应用信息科学的原理和方法, 同信息打交道,
以扩展人类信息器官的功能的技术。它集通信( C om m unication)
、计算机( C om puter) 和控制( C ontrol) 技术于一体, 国
外又称之为“3C ”技术, 其内容包括信息接受技术、信息传递
技术、信息处理技术及信息控制技术。信息技术的四大内容
中, 信息传递技术和信息处理技术是整个信息技术的核心,
而信息接受技术、信息控制技术是核心与外部世界的接口,
四者构成一个完整的功能体系, 并与人的信息器官及其功能
系统相对应。其内容互相综合, 已形成多项应用开发技术, 如
数据库技术、人工智能、专家系统、遥感技术、地理信息系统、
全球定位系统、计算机辅助决策系统、自动控制技术、多媒体
技术、计算机网络技术等, 它们渗透到农业的各个方面, 充分
展示了信息技术强大的生命力和广阔的应用前景。
二、信息技术在农业中的主要应用
（一）对农情的监测。农情监测的主要任务是监测耕地的
变化、粮棉作物的面积、长势、灾害与产量。由于信息技术的
发展,“3S”技术( 遥感技术, 地理信息系统, 全球定位系统) 已
应用于国家和全球尺度的农情监测。
1、自然灾害监测。在G IS 技术支持下, 可实现对遥感获取
的灾情信息与地面现实信息的有机结合, 进行干旱、洪涝、森
林灾情、雪灾、水土侵蚀、病虫害等方面的动态监测。由于遥
感与地理信息技术能及时准确地获取有关信息, 已广泛应用
于信息采集和信息处理, 实现灾前预警、灾情监控、灾后评
估。目前我国主要用于洪灾、作物病虫灾害、旱灾、土地荒芜
沙化监测、森林火灾等。
2、农业估产及生长动态监测。信息技术在农业生产中的
应用主要在四个方面, 即作物生长模拟模型、农业专家系统、
农业生产实时控制系统及作物遥感估产。作物生长模拟是利
用专业知识和数学模型, 通过计算机分析模拟作物生长过
程, 协助解决多样化和不确定问题, 作物估产(含生长势监测)
历来就是人们十分关注的农业情报。美国于1975- 1979 年完
成了大面积作物清查试验(LA C I 计划), 并在国内推行以
Landsat的T M 资料为基础的面积框图抽样遥感估产取得成
功。我国于1983- 1985 年就应用Landsat资料进行了小麦遥
感综合测产研究。专家系统是以知识为基础, 在特定问题领
域内能像人类专家那样解决复杂现实问题的计算机系统。我
国自80 年代开始, 已研制出近40 种专家系统, 如砂礓黑土小
麦施肥专家系统, 水稻主要病虫害诊治专家系统, 小麦、玉
米、桑蚕品种选育专家系统, 农业气象专家系统等。农业生产
实时控制系统主要用于灌溉, 耕耘作业, 果实收获, 畜牧生产
过程自动控制, 农产品加工自动化控制及农业生产工厂化。
我国还利用遥感与地理信息系统技术, 研制出耕地变化监测
系统, 棉花种植面积遥感调查系统, 作物产量气候分析预报
系统, 作物短、中、长期预报模型, 小麦、水稻遥感估产信息系
统等。这些成果的实用化将极大地推动我国农业生产管理的
现代化、信息化。
3、农业环境监测。随着人口的增长, 人类对资源的掠夺式
的开发, 造成了严重的环境问题, 影响了农业生产。信息技术
快速查清各类农业资源及其分布, 了解和掌握环境状况; 对
有限的农业资源及环境变化进行有效监测; 预测各种措施对
农业资源及环境带来的可能影响, 实现资源合理开发利用,
保护生态环境。
（二）农产品质量检测。我国加入W T O 后, 农产品面临着
国际化竞争, 农产品能否进入国际市场, 取决于产品品质的
好坏, 因此, 农产品品质的检测就显得非常重要。1995 年美国
成功研制出M erling 高速高频计算机视觉水果分级系统, 用
于苹果、梨、桃等的水果的分等定级和品质监测。我国农业工
作者为了提高农产品质量, 应用现代信息技术致力于产品品
质检测系统的研究, 这些系统的研究与应用能够及时地检测
产品品质质量指标, 分析模拟品质好坏。生产者根据这些信
息及时地控制或调整化学肥料和农药的施用, 避免化肥和农
药的不必要施用而造成在产品中的残留, 影响产品品质。
（三）农地分等和土壤养分管理。农用地分等定级是对决
定土壤生产力的内在属性和影响土壤生产力的外部环境条
件进行综合评价, 用量化指标确定土地质量等级, 为制定有
关农业政策、综合治理中、低土壤, 建立高产稳产田、促进农
业持续、稳定和协调发展提供依据。G IS 强大的空间数据分析
处理能力和制图功能为完成农用地分等提供了技术支持。
（四）在管理和经营决策中的应用。我国正在抓紧建设国
家公用数字通信网, 国家公用经济信息基干通信网等国家信
息国道的建设, 全面实施" 金" 字工程。国家农业信息网络已
具规模, 信息扶贫致富工程正在实施, 农业部自1994 年开始,
在中国农业信息网的基础上, 逐步开发农产品产销信息系统
网络, 这些网络的建成将改变我国农业信息服务体系的环
境, 有利于各级政府部门对农业发展的宏观决策指导, 提高
办公自动化水平, 快速准确向农村、农户提供全方位的信息
服务。农户只要有一台微机终端, 通过网络就能够及时获得
农业法规、农业政策、市场行情、产品销售等信息, 合理地进
行农资购置与产品销售, 促进农村市场繁荣和经济增长。
（五）在农业研究及技术推广中的应用。我国已建成农业
科研项目计算机管理系统( A R IC M S) , 中国农业文献数据库,
中国农业科技成果库, 中国农业研究项目数据库, 农业实用
技术数据库等, 同时还引进了世界上几个最主要的农业数据
库, 目前, 全世界建立了4 个大型的农业信息数据库, 即联合
国粮农组织的农业数据库(A G R IS)、国际食物信息数据库(IFIS)
、美国农业部农业联机存取数据库(A G R IC O LA )、国际农
业与生物科学中心数据库(C A B I)。我国除引进以上世界大型
数据库外, 自己建立了数十个农林数据库。这些数据库的运
行和服务都取得了社会效益和经济效益, 为农业生产提供了
大量农业信息资源和科学技术, 推动了生产的发展。
三、我国信息技术在农业应用中存在的问题
（一）农民文化素质低，高层农业信息技术开发人才缺乏，
信息化意识和利用信息的能力不强。信息技术是一项高科
技, 其开发应用需要高科技人才。由于农民的文化素质较低,
农民对信息的利用能力差, 成为信息农业实施的一大障碍。
（二）信息农业成本过高，信息农业普及难度大。信息农业
以信息技术为支撑, 信息农业技术装备如监测仪、计算机、
G IS 软件、G PS 装置等设备价格昂贵。全国农民人均纯收入仅
2210.34 元, 农民无力购买昂贵的技术装备, 使信息农业难以
推广。
（三）农业信息化基础工作水平低，信息化、网络化程度
低。我国已建成一批农业信息资源库, 但其数量和质量均远
不足以形成信息产业。农业信息技术总体水平不高,信息化、
网络化程度低.主要表现在两个方面: 一是我国虽然已全面
起动" 金" 字工程, 加快各种信息网及高速信息公路的建设,
但不同地区发展很不平衡, 我国局域网连接的PC 数目平均
水平很低, 只有12 个, 而美国、日本、澳大利亚、韩国分别达
68、26、64、35 个; 二是数据库的开发、各种应用软件的网络化
水平低, 严重制约信息技术的推广应用。
（四）信息农业体系整体服务水平不高。高层农业信息技
术开发人才缺乏, 利用信息技术能力低。到目前为止, 我国还
没有建立起一支专业化的农业信息服务队伍, 现有的信息技
术人才不足, 服务人员素质不高, 影响了信息服务质量。
四、促进农业信息技术革命，加速农业信息化发
展的对策
（一）建立和完善农业信息产业和农业信息化体系。政府
应承担起农业信息化的引导责任, 同时积极发挥社会组织、
广大农民及社会其它力量的作用进行农业信息开发。应普及
计算机及计算机知识, 培育农业信息市场和信息产业, 促进
和完善农业信息体系, 为信息技术在农业上的应用及推广提供
良好环境。
（二）加强信息市场管理。应加强对农业信息资源开发和
利用的统一规划和指导, 逐步建立并完善各级信息资源, 建
立标准和数据更新体系, 加强数据更新技术的研究与应用。
同时加强信息市场的管理和立法, 避免信息数据库的重复建
设, 提高数据库的网络化水平, 增强数据的共享性, 开发和利
用各省、市、县等地区的农业数据库, 促进地方农业信息化建
设进程。
（三）大力加强国家信息网络建设。农业信息化和信息技
术的应用要依托全国信息主干网, 加快“农”工程建设。在发
挥国家投资主渠道作用下, 各地及有关农业部门应加大投
入, 建立区域网、局部网, 并与国内主干网、互联网接轨, 实现
农业技术人员、管理人员、农户入网。加强高层农业信息技术
人才培养, 增强全民信息意识。加强农业应用软件网络化、多
媒体化及可视化研究, 使农业信息技术可实行远程推广, 远
程教育。
（四）建设农业信息技术基地，加强信息技术的示范推广。
选择民众信息意识强、信息基础设施较好的地区, 建立农业
信息技术示范基地, 组织农学家、信息专家、经济学家参与规
划建设和实施。并加快成熟信息技术成果的推广, 边试验边
应用, 根据试验情况总结经验, 成熟后向其它地区大力推广,
使农业信息技术走向实际应用的“试验———推广”的道路。
呵呵，兄弟我也在做这个题。下面是我找的答案，看合适你不？
ei有三种来源刊，分别是全选期刊、选做期刊和扩充期刊 。其中
全选期刊（核心期刊）：全部录入Compendex,化学工程、土木工程、电气与电子工 程、机械工程、冶金、矿业、石油工程、计算机工程和软件选做期刊：部分录入Compendex,农业工程、工业工程、纺织工程、应用化学、应用数学、应用力学、大气科学、造纸化学和技术、高等学校工程类学报等扩充期刊：部分录入EI Page One
（2）Compendex 数据：数据的内容全面，主要包括：论文标题（Title）；作者（Authors）；第一作者单位（First author affiliation）；英文文摘（Abstract）；论文所在期刊名称（Serial title）；卷（Volume）期（Issue）；论文页码（Pages）；分类码（Ei classification codes）；主题词（Ei main heading）；受控词（Ei controlled terms）；自由词（Uncontrolled terms） 等等。其中：分类码（Ei classification codes）；主题词（Ei main heading）；受控词（Ei controlled terms）；自由词（Uncontrolled terms）需要专业人员单独给出。
Page One 数据： 数据内容主要包括：论文标题（Title）；作者（Authors）；论文所在期刊名称（Serial title）；卷（Volume）期（Issue）；论文页码（Pages）；部分数据带有英文文摘和第一作者单位（First author affiliation）。不需要任何专业人员再做工作。 Compendex 数据和Page One 数据的主要区别在于：数据中是否有分类码（Ei classification codes）和主题词（Ei main heading）；有这两项内容的数据是Compendex 数据，反之是 Page One 数据。
