1 ：全称：Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on（ TPAMI ）
出版社：IEEE
网址：
2： 全称：International Journal of Computer Vision（ IJCV ）
出版社：Springer
网址 ：
3： 全称：Signal Processing Magazine, IEEE
出版社：IEEE
网址：
4：全称：Pattern Recognition（ PR ）
出版社：Elsevier
网址：
全称：Image Processing, IEEE Transactions on（ TIP ）
出版社：IEEE
网址：
5： 全称：Signal Processing Letters, IEEE（ SPL ）
出版社：IEEE
网址：
6： 全称：Digital Signal Processing（ DSP ）
出版社：Elsevier
网址：
7： 全称：Multimedia, IEEE Transactions on（ TMM ）
出版社：IEEE
网址：
8： 全称：Computer Vision and Image Understanding（ CVIU ）
出版社：Elsevier
网址：
9： 全称：Image and Vision Computing（ IVC ）
出版社：Elsevier
网址：
10： 全称：Neurocomputing
出版社：Elsevier
网址：
11： 全称：Pattern Recognition Letters（ PRL ）
出版社：Elsevier
网址：
12： 全称：Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on（ TITS ）
出版社：IEEE
网址：
13： 全称：Journal of Vision（ JoV ）
出版社：JV
网址：
14： 全称：Signal Processing
出版社：Elsevier
网址：
15： 全称：Journal of Visual Communication and Image Representation
出版社：Elsevier
网址：
16： 全称：Signal Processing: Image Communication
出版社：Elsevier
网址：
17： 全称：Journal of Mathematical Imaging and Vision
出版社：Springer
网址：
18： 全称：Signal, Image and Video Processing
出版社：Springer
网址：
19： 全称：Journal of Real-Time Image Processing
出版社：Springer
网址：
20： 全称：Machine Vision and Applications
出版社：Springer
网址：
21： 全称：The Visual Computer（ TVC ）
出版社：Springer
网址：
22： 全称：Multimedia Tools and Applications
出版社：Springer
网址：
23： 全称：Image Processing, IET
出版社：IEEE
网址：
24： 全称：Signal Processing, IET
出版社：IEEE
网址：
25： 全称：Computer Vision, IET
出版社：IEEE
网址：
世界计算机算法最权威会议SODA
---全称ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms。
世界计算机科学领域最顶级期刊JACM
---全称Journal of the Association for Computing Machinery，该期刊只发表世界计算机科学领域具有最重要意义的研究工作，每年仅收录30多篇。
世界数据库领域最顶级的期刊ACM TODS
---全称ACM Transactions on Database Systems，该期刊全年在全世界范围不过收录30篇高水平论文
世界计算机存储领域顶尖期刊ACM Transactions on Storage
---该期刊全年收录文章不超过20篇
世界程序语言设计领域顶级学术会议PLDI2007
---全称ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation
世界物理学最权威学术刊PRL
---全称Physical Review Letter，国内大学计算机系目前只有清华计算机系发过两篇PRL
世界理论计算机领域顶级会议STOC
---全称ACM Symp on Theory of Computing
世界人工智能方面最顶级会议IJCAI
---全称International Joint Conferences on Artificial Intelligence
世界计算机视觉和模式识别领域顶级国际会CVPR
---全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
世界信息检索领域顶级会议SIGIR
---全称ACM SIGIR Special Interest Group on Information Retrieval
世界数据挖掘领域最权威国际期刊IEEE TKDE
---全称IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
世界数据库领域最顶级会议SIGMOD
---全称ACM's Special Interest Group on Management Of Data
世界计算机图形学最权威国际会议ACM SIGGRAPH
世界计算语言/自然语言处理领域最顶级会议ACL
---全称Association for Computational Linguistics
世界理论计算机科学顶级学术期刊Theoretical Computer Science
世界计算复杂性领域顶级会议CCC
---全称IEEE Conference on Computational Complexity
世界计算机视觉和模式识别领域顶尖期刊IEEE PAMI
---全称IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
世界集成电路设计领域最顶级会议DAC
---全称Design Automation Conference
世界人工智能领域顶级学术会议AAAI
---全称Association for the Advancement of Artificial Intelligence
世界互联网领域顶级会议WWW
---全称World Wide Web Conference
世界通信与计算机网络领域顶级学术会议Infocom
---全称IEEE Conference on Computer Communications，
世界信息科学理论顶级期刊IEEE Transactions on Information Theory
世界数据挖掘领域一流会议SDM
---全称SIAM International Conference on Data Mining
世界声学与信号处理一流会议ICASSP
---全称IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
世界计算机算法与理论领域一流会议STACS
---全称Symp on Theoretical Aspects of Computer Science
世界计算机理论科学领域一流会议ICALP
---全称International Colloquium on Automata, Languages and Programming
世界数据挖掘领域一流会议ICME
---全称IEEE International Conference on Multimedia & Expo
世界计算机图形学领域一流会议EuroGraphics
世界集成电路领域一流会议ISVLS
学术工作是研究生纵向班集体的优势所在，也是计研四班的最重要的工作之一。老师、同学心连心，国际知名学者的精彩演讲、著名IT公司的零距离接触、小组会上的热烈讨论，都成为计研四班富有成效学术工作的最好见证。2006年中，计研四班共计召开高水平学术讲座32场，学术沙龙和座谈5次，姚期智先生、马少平、孙富春等老师先后邀请了多位在信息复杂度、量子计算、算法优化、密码学、自动控制等领域有突出贡献的知名学者前来讲学，开拓了学生的视野，引导了学生的思维，启发了学生的创造力。如RSA实验室首席科学家Burt Kaliski教授介绍了OTP的生成和使用原理及应用；图灵奖获得者Adi Shamir教授讲述了一种新的TMT模型及其应用；UIUC的刘德荣教授讲述的在自适应动态规划中使用神经网络进行优化的思想。这一系列的高水平学术活动，对提高计研四班的整体科研氛围和学术水平具有很大的促进作用。计研41支部的冯元获得06年全国百篇优秀博士生论文，这是我班近年来的第三篇全国百篇。计研41支部的段润尧获得06年中国计算机学会百篇优秀博士生论文，获得全国百篇提名，同时获得校学术新秀称号。陈汐在计算机理论科学界最顶级会议FOCS和STOC上发表论文3篇，获得STOC06的最佳论文奖，这也是大陆学者在该会议上的第一篇论文，清华新闻网对此进行了报道。在今年的学术新秀评选中，计算机系两名学术新秀候选人季铮锋和陆品燕均来自我班41支部，季铮锋以55分的初评成绩名列所有候选人之首，他在PRA和PRL等顶尖期刊发表多篇论文，也是大陆计算机系在该期刊上首次发表论文。
中国3D科技创新产业联盟副理事长 。任职于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室(NLPR)、中国-欧洲信息，自动化与应用数学联合实验室(LIAMA)。目前担任多个国际刊物的评审专家和国际程序委员会成员等学术任职，担任过ICCV/ CVPR/ ACCV国际程序委员会委员、程序主席秘书、以及北京市科学技术委员会项目评审专家、国家自然科学基金评审专家、国家科技计划高新领域评审专家。主要研究领域包括3D智能数字化打印、计算机三维视觉、视觉形状感知分析与处理、视频图像处理、计算机交互图形学等。主持和参与国家自然科学基金（两项，其中因取得突出研究进展获首批国家青年科学基金-面上项目连续资助项目）、国家高技术研究计划863项目（四项）、中国博士后科学基金（一等）、北京市自然科学基金、南京市科技领军人才计划等多项国家重大科研课题。在计算机视觉/计算机图形学领域的IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、IEEE Transactions on IP、IEEE Transactions on CSVT、IEEE Transactions on ITS、ICCV、CVPR等国际权威期刊/会议上发表学术论文30余篇，相关技术申请国际/国家发明专利6项。著有《3D打印：三维智能数字化创造》（3D Printing: Three-Dimensional Creation via Intelligent Digitization）一书。研究成果应用到国产3D影视动漫制作当中，如国产三维动画电影《麋鹿王》中的三维形状渐变，该动画片获得第13 届中国电影华表奖优秀动画片奖、第二十七届中国电影金鸡奖最佳美术片提名奖。作为我国3D智能数字化打印领域的前沿领军人物，受《中国科学报》、《光明日报》 、《中国自动化学会通讯》邀请撰写长篇技术评论并连载在最新版面上，标题分别为：《3D数字化与3D打印：用“虚拟”再造“现实”》、《3D数字化与3D打印：转向“中国智造”的产业机遇》、《智能数字化与3D打印：“中国智造”推动“全球第三次工业革命”》、《3D打印：智能数字化》 。先后主持和参与基于随机回归森林与多源数据融合的高精度三维动态形状获取、流形调和分析的三维形状匹配与检索、立体视觉方法的三维运动捕捉系统研究及其应用、面向复杂非规则多运动对象的大规模全景动态光场采集与再现系统、虚实融合协同工作的集成环境和关键技术的科研工作，相关成果被CCTV新闻联播、中国科技网 、CETV中国教育电视台等报道。 [专著]：* 吴怀宇，《3D打印：三维智能数字化创造》 ，电子工业出版社（全彩印刷），2014.1（第1版）、2015.1（第2版）BOOK：Huai-Yu Wu, 3D Printing: Three-Dimensional Creation via Intelligent Digitization, PHEI Press, 2014.1（First Version）、2015.1 (Second Version)[论文]：* Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Hongbin Zha, Qing Yang, Songde MA. Partwise Cross-Parameterization via Nonregular Convex Hull Domains. IEEE Transactions On Visualization And Computer Graphics (TVCG), Volume: 17 , Issue: 10, 1531-1544, 2011. SCI Indexed* Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Qing Yang, Songde MA. Consistent Correspondence between Arbitrary Manifold Surfaces. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2007), Rio de Janeiro, Brazil, October 14-20, 2007.* Huai-Yu Wu, Hongbin Zha. Robust Consistent Correspondence Between 3D Non-Rigid Shapes Based On 'Dual Shape-DNA'. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2011), Barcelona, Spain, 6-13 November, 2011.* Huai-Yu Wu, Hongbin Zha, Tao Luo, Xu-Lei Wang, Songde MA. Global and Local Isometry-Invariant Descriptor for 3D Shape Comparison and Partial Matching. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognitionn (CVPR 2010), pp.438-445, San Francisco, California, June 13-18, 2010.* Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Hongbin Zha, Songde MA. Model Transduction for Triangle Meshes. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 25(3): 584-595, May 2010. SCI Indexed* Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Kun Zeng, Qing Yang, Songde MA. An Efficient Skeleton-Free Pose Retargetting Method for Triangular Meshes. Journal of Electronics ,Vol. no. 4, pp. 659-664, 2008. SCI Indexed* Lingfeng Wang, Huai-Yu Wu, Chunhong Pan. Manifold Regularized Local Sparse Representation for Face Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2014. SCI Indexed* Lingfeng Wang, Huai-Yu Wu, Chunhong Pan. Fast Image Upsampling via the Displacement Field. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2014. SCI Indexed* Lingfeng Wang, Hongping Yan, Huai-Yu Wu, Chunhong Pan. Forward-Backward Mean-shift for Visual Tracking with Local Background Weighted Histogram. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2013, (accepted). SCI Indexed* Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Qing Yang, Hong-Xia Wang, Songde MA. Model Transduction with Mean-value Shape Representation. Computer Graphics International (CGI 2008), Istanbul, Turkey, 2008.* Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Jia Pan, Qing Yang, Songde MA. A Sketch-based Interactive Framework for Real-time Mesh Segmentation. Computer Graphics International (CGI 2007), Petrópolis, RJ, Brazil, 2007.* Jia Pan, Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Qing Yang. A Novel Scheme for Efficient Cross-parameterization. Computer Graphics International (CGI 2007), Petrópolis, RJ, Brazil, 2007.* LingFeng Wang, Huai-Yu Wu, Chunhong Pan. Adaptive eLBP for Background Subtraction. The Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2010), Queenstown, New Zealand, 2010.* LingFeng Wang, Huai-Yu Wu, Chunhong Pan. Mean-shift Object Tracking with a Novel Back-Projection Calculation Method. The Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2009), Xi’ an, China, 2009. (Oral: acceptance rate: 5.22%)* Tao Luo, Huai-Yu Wu, Hongbin Zha. Crease Detection on Noisy Meshes via Probabilistic Scale Selection. The Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2009), Xi’ an, China, 2009. (Poster: acceptance rate: 25.22%)* Huai-Yu Wu, LingFeng Wang, Tao Luo, Hongbin Zha. 3D Shape Consistent Correspondence by Using Laplace-Beltrami Spectral Embeddings. ACM SIGGRAPH VRCAI'2009 (The 8th ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and Its Applications in Industry), ACM Press, Yokohama, Japan, 14-15 Dec, 2009.* Huai-Yu Wu, Tao Luo, LingFeng Wang, Xu-Lei Wang, Hongbin Zha. 3D Shape Retrieval by Using Manifold Harmonics Analysis with an Augmentedly Local Feature Representation. ACM SIGGRAPH VRCAI'2009 (The 8th ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and Its Applications in Industry), ACM Press, Yokohama, Japan, 14-15 Dec, 2009.* Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Qing Yang, Jia Pan, Songde Ma. Mean-value Laplacian Coordinates for Triangular Meshes. IEEE International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization (CGIV 2006), Sydney, Australia, pp.* Huai-Yu Wu, Qing Yang, Chunhong Pan. An Efficient Skeleton-Free Mesh Deformation Method with Motion Capture Data. IEE International Conference on Visual Information Engineering (VIE 2006), Bangalore, India, pp.465–469, 2006.* Kun Zeng, Liang Lin, Huai-Yu Wu, Chunhong Pan, Qing Yang. Image Sketching Using Low-, Mid-level Vision Cues. Journal of Computational Information Systems, 2008.* Lingfeng Wang, Huai-Yu Wu, Chunhong Pan. Region-based Image Segmentation with Local Signed Difference Energy. Pattern Recognition Letters (PRL), 2013 (accepted). SCI Indexed* Hong-Xia Wang, Chunhong Pan, Haifeng Gong, Huai-Yu Wu. Facial Image Composition Based on Active Appearance Model. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2008), 2008.* 吴怀宇. 3D智能数字化与3D打印：“中国智造”的新机遇. 《光明日报》,2013* 吴怀宇. 3D数字化与3D打印： 用“虚拟”再造“现实”. 《中国科学报》技术评论专栏，第5777期，2013-4-10* 吴怀宇. 3D数字化与3D打印：转向“中国智造”的产业机遇. 《中国科学报》技术评论专栏，第5782期，2013-4-17* 吴怀宇.智能数字化与3D打印：“中国智造”推动“全球第三次工业革命”.《中国自动化学会通讯》,2013 * 吴怀宇，潘春洪，陈艳琴，赵两可. 基于增量主成分分析的特征与模型互匹配人脸跟踪方法. 国际PCT发明专利: PCT/CN2013/078331, 2013.* 吴怀宇，潘春洪，王舒旸、沙金正. 一种基于单摄像头与运动捕捉数据的人脸表情编辑方法. 国际PCT发明专利: PCT/CN2013, 2013.* 吴怀宇、潘春洪、王莹、李成华、汪凌峰. 基于点对应的3D形状数据库分析与局部检索技术. 国家发明专利: IB147192, 2015.* 吴怀宇、潘春洪、郑荟. 一种基于超体素图割的视频显著物体分割方法. 国家发明专利: IB147153, 2014.* 吴怀宇，潘春洪，杨青，马颂德. 一种直接传递三维模型姿态的方法. 国家发明专利: 200610078215.0, 2006.* 潘春洪、王红侠、吴怀宇. 一种人脸图像自动合成方法. 国家发明专利: 2008102467465, 2008. * Principal Investigator, National Natural Science Foundation of China (NSFC): High-Quality 3D Dynamic Shape Capture Based on Random Regression Forests and Multi-Data Fusion,2013.01 - 2016.12 * Principal Investigator, National Natural Science Foundation of China (NSFC): A Study of 3D Shape Match and Retrieval based on Manifold Harmonics Analysis, 2010.01 - 2012.12* Principal Investigator, China Postdoctoral Science Foundation (The First Class): Digital Geometry Processing for 3D Scanned Data based on the Laplace-Beltrami Eigenfunctions, 2008-2010* Principal Investigator, Beijing Natural Science Foundation: A Key Study on 3D Media Shape Retrieval, 2013.01 - 2015.06* Main Investigator, National High Technology Program (China's 863 program): Large-scale panoramic dynamic light field collecting and relighting system for complex and irregular multiple moving objects, 2009.1-2010.12 * Main Investigator, National High Technology Program (China's 863 program): Individualized Transformation and Reuse Technology on Cartoon Material Library, 2005-2006* Main Investigator, National High Technology Program (China's 863 program): The Integrated Environment and Key Technology based on Virtual and Real Fusion Cooperation, 2009.1-2010.12* Main Investigator, National High Technology Program (China's 863 program): The research and applications of 3D Motion Capture System based on stereo vision methods, 2004.10-2005.10────────────────────────────────────────────────────────
