中国优秀硕士学位论文全文数据库（CMFD）。
国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国优秀硕士学位论文全文数据库，至 2006 年12月31日，累积硕士学位论文全文文献37万多篇。
1、 按学科浏览
全部期刊共按学科分9个专辑，每个专辑下再分三级类目，第三级类目下可以按主题看到具体的文章。如进入1999年“电子科学与信息技术”专辑，可以看到7个一级类目；点击“图书情报”，有4个二级类目。
点击“情报学、情报工作”，有3个三级类目；再点击其中的“情报工作”，可得到近300篇文献。这种浏览方式可使用户查询某一学科的所有文献，层次清晰，方便快捷。
2、 检索方式
分为“专项检索”和“组合检索”。
专项检索：包括全文、篇名、作者、机构、关键词、文摘、引文、刊名、基金9个检索途径。关键词检索指的是对论文中的关键词或主题词部分进行检索，与全文检索不同；引文检索是对文章后的参考文献的检索；刊名检索可以使用户浏览到某一期刊的全部文献。
组合检索：即可以将“专项检索”中的9个检索字段使用布尔逻辑and或or结合起来检索。
3、检索技术
算符：系统支持以下算符的运用，但如果词与词之间不加任何逻辑算符，则系统默认为全部匹配。
布尔逻辑算符：可以在输入检索词时使用布尔逻辑算符：逻辑与为“and”或“*”号，逻辑或为“or”或“+”号，逻辑非为“-”号。
截词符：可以使用“%”作为截词算符，例如在刊名检索中使用“情报%”，可以检索出“情报学报”、“情报理论与实践”、“现代情报”等刊物。
二次检索：首次检索后，在检索结果下方可以找到二次检索的检索框，进行二次检索，使结果进一步精确。二次检索同样包括专项检索和组合检索，方法同上。
4、 检索结果
检索结果：点击篇名，检索结果首先显示的是原文号、篇名、作者、机构、关键词、文摘、刊名、基金等内容，没有摘要则显示原文的前300字，如果需要原文，点击“原文”一栏中号码即可。
文件格式：期刊目次和摘要为HTML文件格式，全文为该系统特定的文件格式“.caj”或“.kdh”格式，必须在中国期刊网首页上下载使用系统特定的全文浏览器。
专辑专题： 产品分为十大专辑：理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。十专辑下分为168个专题文献数据库。
文献来源： 全国652家硕士培养单位的优秀硕士学位论文。参见学位授予单位列表。
收录年限： 1999年至今。
更新频率： CNKI中心网站及数据库交换服务中心每日更新，各镜像站点通过互联网或卫星传送数据可实现每日更新， 专辑光盘每月更新。
中国优秀硕士学位论文数据库中不是所有的硕士论文能被查到，第一要看年限，第二要看学校。
中国优秀硕士学位论文数据库简介：
《中国优秀硕士学位论文全文数据库》简称 CMFD，是国内内容最全、质量最高、出版周期最短、数据最规范、最实用的硕士学位论文全文数据库。覆盖基础科学、工程技术、农业、哲学、医学、哲学、人文、社会科学等各个领域。截止至2011年6月，收录来自598家培养单位的优秀硕士学位论文115万多篇。资源特色：重点收录985、211高校、中国科学院、社会科学院等重点院校高校的优秀硕士论文、重要特色学科如通信、军事学、中医药等专业的优秀硕士论文。
论文全文下载方式有：在线阅读、整本下载、分章下载和分页下载四种。
点击图标后将弹出对话框，用户按照系统提示可实现在线阅读或下载后离线浏览。第一次使用的用户必须先下载安装相应的浏览器（推荐使用CAJViewer）才能浏览文章。
中国博硕士论文全文数据库是中国知网知识服务平台的重要组成部分，是目前国内资源完备、质量上乘、连续动态更新的中国博硕士学位论文全文数据库，覆盖基础科学、工程技术、农业、医学、哲学、人文、社会科学等各个领域。
中国博硕士论文
收录从1984年至今的博硕士学位论文。收录来源于全国510家培养单位的博士学位论文和788家硕士培养单位的优秀硕士学位论文。目前，累积博硕士学位论文全文文献500万篇。
中国学位论文全文数据库（China Dissertations Database），是万方数据知识服务平台的重要组成部分，精选全国重点学位授予单位的硕士、博士学位论文以及博士后报告。
国内五大论文数据库如下：
一、中国知网提供的《中国学术期刊（光盘版）》
也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。
收录1994年以来国内6 600种期刊，包括了学术期刊于非学术期刊，涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。
收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。
但是收录的期刊不很全面，一些重要期刊未能收录。
二、中国生物医学文献数据库（CBMDISC)
数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制，收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。
范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。
三、中文生物医学期刊数据库（CMCC)
由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。
收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。
涉及的主要学科领域有：基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。
并具有成果查新功能医学全在线
四、万方数据资源系统（China Info)
由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。
该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。
被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊（遴选）数据库来源期刊”的收录证书。
个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。
很多作者因此误以为这就是核心期刊。
五、维普数据库
也称中文科技期刊数据库，维普科技期刊数据库，由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。
收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊，包括了学术与非学术期刊。
收录期刊数量很大，但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。
一般的，学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。
期刊据数据库不是期刊的评价体系，对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义，故不宜作为期刊性质评价的依据。
另外还有：
1、万方数据
万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。
隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。
2、全国报刊索引
收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在1.8万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。
反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。
该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。
正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。
在著录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录，包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。
同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。
3、超星数字图书馆
为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300万篇论文，全文总量4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。
覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。
本馆已订购67万余册。
收录年限：1977年至今。
4、维普资讯
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，公司全称重庆维普资讯有限公司。
目前已经成为中国最大的综合文献数据库。
从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。
5、中宏数据库
中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。
是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，
即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，
这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，
它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
以上内容参考：百度百科——数据库
