一般需要写论文用到的边缘方法的理论。
例如图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
思考方法：
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态、内在机制的描述，也包括预测、试验和解释实际现象等内容。
也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只研究数学，而不关心数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家、生物学家、经济学家甚至心理学家等等的过程。
以上内容参考：百度百科-数学建模
如果是A题，一般是有定解的，解决的问题一般也比较单一，这类推广比较有限，比如去年的储油罐标定，而且这个也不是非要写，可以重点评价一下模型的优缺点以及改进方向。要是B题，一般较开放，建的模型一般比较有通用性，可以重点讲一下推广，比如去年的上海世博会影响力评估，其实就是一个定量评估，当然也可以做成预测，不管是哪个都可以推广，定量评估，这类现行多以定性评价的问题，比较好的做法（个人意见）模糊综合评价，权重用层次分析法、主成分分析法，更建议主成分分析法，因为有时候各指标间的相互影响会很影响结果，而层次分析法是默认各指标间相互独立的。这类模型建好后横向你可以和其它活动，比如奥运会、世界杯之类的比较，竖向可以和上海市以往年份比较。。还可以用到其他问题的评价，比如节能减排的定量评估，还有一些资质机构的排名评估比如律师事务所等等，也就是综合排名。。你可以参考一下国赛的一等奖
一般而言，模型的评价就是写一下本文所建立的模型有没有创新性，结果具不具有说服力，模型具有不具有很好的适应性和稳定性，评价就是写模型优缺点，写优点不要太夸张，注意把握度。而缺点则不能写的太大，要组织好词语。至于推广，那就说这种方法或者算法除了在这个领域可以很好的解决这个问题外，还可以在其他其他领域解决什么什么问题。
